如何从多个数据帧中删除观测值并保留为多个数据帧

从多个数据帧中删除观测值并保留为多个数据帧，可以通过以下步骤实现：

首先，将多个数据帧合并成一个大的数据帧。可以使用不同的方法，如concatenate、merge或join，根据数据帧之间的关系进行合并。
然后，根据需要删除特定的观测值。可以使用条件筛选、索引或切片等方法来选择要删除的观测值。
删除观测值后，将数据帧拆分回原来的多个数据帧。可以使用split或groupby等方法，根据数据帧的某些特征将其拆分为多个数据帧。

下面是一个示例代码，演示如何从多个数据帧中删除观测值并保留为多个数据帧：

import pandas as pd

# 创建示例数据帧
df1 = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3], 'B': [4, 5, 6]})
df2 = pd.DataFrame({'A': [7, 8, 9], 'B': [10, 11, 12]})

# 合并数据帧
merged_df = pd.concat([df1, df2])

# 删除观测值
filtered_df = merged_df[merged_df['A'] != 2]

# 拆分数据帧
split_dfs = [group for _, group in filtered_df.groupby('A')]

# 打印结果
for df in split_dfs:
    print(df)

这个例子中，我们首先将df1和df2两个数据帧合并成merged_df。然后，我们根据条件筛选出不包含观测值2的数据帧，存储在filtered_df中。最后，我们根据数据帧的'A'列进行拆分，将filtered_df拆分为两个数据帧，并分别打印出来。

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