我正在使用计算一组点的三维三角剖分:
typedef CGAL::Exact_predicates_inexact_constructions_kernel K;
typedef CGAL::Delaunay_triangulation_3<K> CGALTriangulation;
typedef CGALTriangulation::Point Point;
// Construction from a list of points
std::list<Point> points;
points.push_front(Point(0, 0
我想要渲染一个四面体网格使用一些3D软件。但是,我不能直接在我选择的软件(例如Blender)中加载四面体网格,因为我的四面体网格的文件格式不受支持。因此,我应该以某种方式自己提取具有相应顶点索引的面。
对于一个立方体,我的四面体文件包含每个四面体的顶点is,其中包括4个面,如下所示:
v 0.41 0.41 0.41
v 0.41 0.41 -0.41
v 0.41 -0.41 0.41
v 0.41 -0.41 -0.41
v -0.41 0.41 0.41
v -0.41 0.41 -0.41
v -0.41 -0.41 0.41
v -0.41 -0.41 -0.41
t 0 1 2
我已经得到了一个三维点云的三角剖分dt (或者四面体),我想找到一种很好的方法来从中提取三角形。注意,我知道如何得到四面体,它的简单的dt.ConnectivityList,有没有从四面体中得到三角形的有效方法?每个三角形在列表中只能出现一次。
目前,我正在做以下事情--它非常慢:
dt = delaunayTriangulation([X Y Z]);
tetrahedra = dt.ConnectivityList;
tris = cell(1, size(tetrahedra, 1)); % contains indices of tris in a tetra
for tt=1:si
我正在尝试使用mayavi和tvtk来计算非结构化网格的体积。我的想法是通过Delaunay3d过滤器对点云进行四面体优化。然后,我需要以某种方式从这个数据集中提取四面体,同时忽略其他单元类型,如直线和三角形。但是我如何才能做到这一点呢?到目前为止,我的Python代码如下所示:
import numpy as np
from mayavi import mlab
x, y, z = np.random.random((3, 100))
data = x**2 + y**2 + z**2
src = mlab.pipeline.scalar_scatter(x, y, z, data)
f
我在libGDX遇到了一个问题。我想要创建一个简单的非纹理三维模型的网格。到目前为止,这是我创建四面体的代码:
Material material = new Material(new IntAttribute(IntAttribute.CullFace), ColorAttribute.createDiffuse(Color.GRAY));
ModelBuilder modelBuilder = new ModelBuilder();
Mesh mesh = new Mesh(true, 6, 20, new VertexAttribute(Usage.Position, 3, "t