向量内积 一般指点积； 在数学中，数量积（dot product; scalar product，也称为点积）是接受在实数R上的两个 向量并返回一个实数值 标量的 二元运算。...[1] 两个向量a = [a1, a2,…, an]和b = [b1, b2,…, bn]的点积定义为： a·b=a1b1+a2b2+……+anbn。...使用 矩阵乘法并把（纵列）向量当作n×1 矩阵，点积还可以写为： a·b=a^T*b，这里的a^T指示 矩阵a的 转置。...点乘的几何意义是可以用来表征或计算两个向量之间的夹角，以及在b向量在a向量方向上的投影，有公式： 推导过程如下，首先看一下向量组成： 定义向量： 根据三角形余弦定理有： 根据关系c=a-b...（a、b、c均为向量）有： 即： 向量a，b的长度都是可以计算的已知量，从而有a和b间的夹角θ： 根据这个公式就可以计算向量a和向量b之间的夹角。
展开全部 平面向量夹角公式：cos=(ab的内积)/(|a||b|) (1)上部分：a与b的数量积坐标运算:设a=(x1,y1),b=(x2,y2),则a·b=x1x2+y1y2 (2)下部分：是...扩展资料 已知向量AB、BC，再作向量AC，则向量AC叫做AB、BC的和，记作AB+BC，即有：AB+BC=AC。...这就是说，两个向量和与差的坐标分别等于这两个向量相应坐标的和与差。...A1X+B1Y+C1=0……..(1) A2X+B2Y+C2=0……..(2) 则(1)的方向向量为u=(-B1,A1)，(2)的方向向量为v=(-B2,A2) 由向量数量积可知，cosφ=u·v/|u...||v|，即 两直线夹角公式：cosφ=A1A2+B1B2/[√(A1^2+B1^2)√(A2^2+B2^2)] 注：k1,k2分别L1,L2的斜率,即tan(α-β)=(tanα-tanβ)/(1+tanαtanβ
storage.googleapis.com/bert_models/2018_11_03/chinese_L-12_H-768_A-12.zip 这里分两步介绍bert的使用：第一怎么使用bert的词向量...，第二如何fine-tuning做其他任务。...如何使用bert的词向量 如何用fine-tuning作文本分类 如何使用bert的词向量 传统的句向量采用词向量的方式求加权平均，无法解决一词多义对句子的影响，bert向量由于包含了上下文信息，从理论来看要比传统方法好...方法一：直接生成词向量 1.下载bert项目 下载地址：https://github.com/google-research/bert 其中extract_features.py文件为bert句向量生成文件...0.20782037, ..., -0.24075384, -0.25313932, -0.45011818]], dtype=float32) 方法三不用开启servers服务，简单生成句向量
在学习Unity官方案例时，发现其中用了两种求物体XZ平面旋转夹角的方法： 方法1: float angle = Vector3.Angle (fromVector, toVector); //求出两向量之间的夹角...Vector3 normal = Vector3.Cross (fromVector,toVector);//叉乘求出法线向量 angle *= Mathf.Sign (Vector3.Dot(normal...,upVector)); //求法线向量与物体上方向向量点乘，结果为1或-1，修正旋转方向 方法2: Vector3 velocity = Quaternion.Inverse (transform.rotation...)*destinationVector; //对目标向量进行反向旋转，得到的新向量与z轴的夹角即为目标向量与当前物体方向的夹角 float angle = Mathf.Atan2 (velocity.x
在编写公式时，经常要用到连续的整数，例如取单元格区域中的值、取文本数据中的连续字符，等等。通常，我们使用ROW函数来生成连续的整数，例如数组公式： =ROW(1:8) 结果如下图1所示。 ?...一般来说，以单元格中文本长度为最后的数字，例如 ROW(1:LEN(B2)) 我们希望生成数组{1,2…,LEN(B2)}，但Excel会将其视作无效引用。...可以看到，我们生成的是从小到大的连续整数。然而，有些情形下，需要生成从大到小的连续整数，例如： {n, n-1, n-2, …, 1} 很简单，再进行一次数学运算即可。...例如，生成{10, 9, 8, … , 1}，可以使用数组公式： =11-ROW(1:10) 如下图3所示。 ?...如果以单元格中的文本长度为上限来生成从大到小的整数，可以使用数组公式： =LEN(B2)+1-ROW(INDIRECT("1:"& LEN(B2))) 如下图4所示。 ?
--- title: "生成向量的常用方法" output: html_document date: "2023-03-08" --- (1)用 c() 结合到一起 c(2,5,6,2,9) ## [...” 1:5 ## [1] 1 2 3 4 5 (3)有重复的用rep(),有规律的序列用seq(),随机数用rnorm() rep("x",times=3) #把"x"重复3次，组成一个向量...## [1] "x" "x" "x" seq(from=3,to=21,by=3) #从3到21，每3个数取1个数，组成一个向量 ## [1] 3 6 9 12 15 18 21 rnorm(...n=3) #生成3个随机数，组成一个向量 ## [1] -1.238104 1.074730 -1.797385 (4)通过组合,产生更为复杂的向量。
例如，我相信一旦机器学习算法被用来创造一些被认为是艺术性的东西，我们应该更仔细地考虑如何定义指标来评估我们的算法。当机器正在训练你的艺术创作的模型时，它优化的目标究竟是什么？...[qsh6jkx727.png] 下面是从先前的博客文章的生成网络中抽取的数字图像。从numpy.random生成随机高斯潜在向量，并将其馈入生成网络来获得这些图像。...[我们的生成器可以使用随机高斯向量作为输入来生成分辨率更大的随机数字图像。] 在以前的文章描述了整个模型的工作原理。但不像以前的模型，这次我们将利用MNIST数字的分类标签。...然后，就像之前的模型一样，同一批次的图像进入一个编码器，转换成一组高斯随机变量，称为潜在向量Z，然后馈入生成器网络生成另一组图像。...潜在矢量的 高斯性 相对真的高斯性的向量的差别称为 潜在损失 或 KL散度 误差。这个误差可以很容易地通过反向传播来进行端对端计算。 VAE计算的相似性度量是基于生成的与原始的图像之间的像素上的差异。
：https://news.cnblogs.com/n/671205/ 使用包和环境 和latex对应的包为：handcalcs，使用pip下载即可 另外需要一些常用的数学包，首先在python本地将公式创建出来...，如math包，scipy的积分生成包等 环境为jupyter notebook 生成公式和预览 以下代码生成了公式中的的预览图。...只保留公式部分 使用#symbolic表示只生成过程，不计算结果。其中的a-d，已经在之前定义过。...添加注释 直接使用普通注释在原始公式后即可 %%render #symbolic d=sqrt(a/b)+asin(sin(b/c))+(a/b)**(0.5) #这里是注释 转换为Latex语法格式...使用%%tex语法，即可生成对应的代码 %%tex #symbolic d=sqrt(a/b)+asin(sin(b/c))+(a/b)**(0.5) ?
问题 如何生成一个向量。 解决方案 通过c(...)命令对给定的值构建一个向量。 讨论 向量不仅是R的一种数据结构，它还是贯通R软件的重要组成部分。...中的参数自身是向量，那么c(...)...命令会将多个向量合为一个向量： > v1 <- c(1,2,3) > v2 <- c(4,5,6) > c(v1,v2) [1] 1 2 3 4 5 6 对于一个向量来说，其中的内容不能由多种数据格式混合组成...，如在一个向量中同时包含数值和字符串。...为了生成新的向量，R软件将3.1415转换为字符类型，使得3.1415的类型与"foo"的类型一样： > c(3.1415, "foo") [1] "3.1415" "foo" > mode(c(3.1415
用python生成latex的代码： https://github.com/google/latexify_py https://colab.research.google.com/drive/1MuiawKpVIZ12MWwyYuzZHmbKThdM5wNJ...- 4*a*c)) / (2*a) print(solve(1, 4, 3)) print(solve) print() solve 接着我们运行一下，先用一个装饰器，接着用函数的形式定义一个我们要生成的公式...# Latex公式 ## 二次方程 $$ \mathrm{solve}(a, b, c)\triangleq \frac{-b + \sqrt{b^{2} - 4ac}}{2a} $$ ?
文章目录 一、给定级数求生成函数 二、给定生成函数求级数 参考博客 : 【组合数学】生成函数 简要介绍 ( 生成函数定义 | 牛顿二项式系数 | 常用的生成函数 | 与常数相关 | 与二项式系数相关 |...与多项式系数相关 ) 【组合数学】生成函数 ( 线性性质 | 乘积性质 ) 【组合数学】生成函数 ( 移位性质 ) 【组合数学】生成函数 ( 求和性质 ) 【组合数学】生成函数 ( 换元性质 | 求导性质...| 积分性质 ) 【组合数学】生成函数 ( 性质总结 | 重要的生成函数 ) ★ 数列的 通项公式 就是 级数 一、给定级数求生成函数 ---- 求 b_n = 7\cdot 3^n 的生成函数...\cfrac{7}{1-3x} 二、给定生成函数求级数 ---- 给定序列 \{b_n\} 的生成函数 G(x) = \cfrac{2}{1-3x + 2x^2} , 求 \{b_n\} 先将...生成函数 转化为 其它 生成函数 之和 ; G(x) = \cfrac{2}{1-3x + 2x^2} 将 1-3x + 2x^2 分解因式 , 分解为 (1-x)(1-2x) 将其转为 如下形式的和
LaTeX， 是一种基于TEX的排版系统，由美国电脑学家莱斯利·兰伯特在20世纪80年代初期开发，利用这种格式，即使用户没有排版和程序设计的知识也可以充分发挥由TEX所提供的强大功能，能在几天，甚至几小时内生成很多具有书籍质量的印刷品...对于生成复杂表格和数学公式，这一点表现得尤为突出。因此它非常适用于生成高印刷质量的科技和数学类文档。这个系统同样适用于生成从简单的信件到完整书籍的所有其他种类的文档。...在学术界的论文，尤其是数学、计算机等学科论文都是由 LaTex 编写, 因为用它写数学公式非常漂亮。 知乎上作者插入的公式是由 https://www.zhihu.com/equation?...tex=xxx 来获取公式 svg 以展示的，「xxx」部分是经过 URL 编码的 latex 语言。
1、如图所示，我们先写个长公式。 2、可以看到，公式没有自动换行，而是跨过了一栏。 3、如图所示，在公式上下两端加上split。同时使用\\指明换行的位置。 4、如图所示，公式实现了自动换行。
一、前言 词向量、词嵌入或者称为词的分布式表示，区别于以往的独热表示，已经成为自然语言任务中的一个重要工具，对于词向量并没有直接的方法可以评价其质量，下面介绍几种间接的方法。...二、评价方法 对于词向量的评价更多还是应该考虑对实际任务的收益，脱离的实际任务很难确定A模型就一定比B好，毕竟词向量方法更多是一种工具。...上述文件代表了词语之间的语义相关性，我们利用标注文件与训练出来的词向量相似度进行比较，如：词向量之间的cos距离等，确定损失函数，便可以得到一个评价指标。...3、文本分类任务 这个任务利用词向量构成文本向量，一般采用求和平均的方式，之后利用构成的文本向量进行文本分类，根据分类的准备率等指标衡量词向量的质量。...3、向量维度 向量维度太小难以表现出语义的复杂度，一般更大的维度的向量表现能力更强，综合之下，50维的向量可以胜任很多任务。
来源：jerrylead 本文通过多个例子为你介绍支持向量积核函数，助你更好地理解。...这样，我们需要将前面 公式中的内积从 ，映射到 。...I可以从1到m，j可以从1到m，这样可以计算出m*m的核函数矩阵（Kernel Matrix）。 为了方便，我们将核函数矩阵和 都使用K来表示。 如果假设K是有效地核函数，那么根据核函数定义 ?...那么对于任意向量z，得 ? 最后一步和前面计算 时类似。...上的映射（也就是从两个n维向量映射到实数域）。那么如果K是一个有效核函数（也称为Mercer核函数），那么当且仅当对于训练样例 ，其相应的核函数矩阵是对称半正定的。
若 V是Rn 的一个子空间，已知V的一组基向量 {b1, b2, b3,... bk} 则： ? 可构建矩阵 ：A(nxk) = {b1 b2 b3 b4...bn} 有： ?...x(m,n,q) 为空间向量 矩阵 A 包含平面的基向量 A(3x3) 根据投影的定义有 ： 原向量 - 投影向量 = 投影向量的正交补 ? ...（2） 又根据投影定义， 投影向量的正交补 垂直 投影平面的子空间，则根据 （1) (2) 得到 ? (3) ? (4) 由（3） （4） 可得： ?...则，投影向量为： ? 只需要代入平面的基向量，以及 x , 可以求得该向量在这个平面的投影向量。
接下来将对文本生成向量和图片生成向量在不同平台SDK下使用方式进行简单介绍。 文本生成向量 OpenAI（官方收费） 安装依赖。 pip install -U openai 文本生成向量示例如下。...pip install -U transformers 文本生成向量示例如下。若本地缓存不存在该模型，默认会从HuggingFace上下载该模型到本地。...pip install -U sentence-transformers 文本生成向量示例如下。若本地缓存不存在该模型，默认会从HuggingFace上下载该模型到本地。...pip install -U towhee 文本生成向量示例如下。...pip install -U transformers 图片生成向量相关示例如下。此处调用的是OpenAI开源的CLIP模型。 示例1：图片生成向量。
你可以通过运行下面的命令来将 simple.proto 文件为基础生成一个 Java 对象 protoc --proto_path=src --java_out=src/main/java src/main.../proto/simple.proto 生成结果如果正常的话，应该是没有输出的。...然后你访问特定的文件夹后就可以看到生成的 Java 对象。 生成的文件的路径和文件在 com.insight.demo.protocolbuffers.mode 这个包中。...请注意，你不能对手动对这个文件进行编译，这个文件都应该是通过程序自动生成的。 https://www.ossez.com/t/protocol-buffers-java/13865
DeepSeek的7大优势 DeepSeek在Excel公式生成方面展现了独特的赋能能力，主要具备以下特点。 1....从文件导入：用户可以通过自然语言指令，将CSV等格式的文件数据导入Excel的新工作表中。...从数据库导入：对于存储在数据库中的数据，DeepSeek也能通过指令连接数据库并导入数据。例如，从MySQL数据库中导入销售数据到Excel。 2....智能公式生成 用户可以通过指令要求DeepSeek生成复杂的Excel公式。例如，生成用于查找某列数据最大值的公式，或快速实现某区域数据求和的公式。 4....总结 DeepSeek在Excel公式生成领域的应用远超传统方法，其强大的AI算力和自动化能力让复杂任务变得简单高效。
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