如何从合并表创建MultiIndex数据帧？
从合并表创建MultiIndex数据帧可以通过以下步骤实现：
- 导入所需的库：
import pandas as pd- 创建要合并的表格：
df1 = pd.DataFrame({'A': ['A0', 'A1', 'A2', 'A3'],
'B': ['B0', 'B1', 'B2', 'B3'],
'key': ['K0', 'K1', 'K2', 'K3']})
df2 = pd.DataFrame({'C': ['C0', 'C1', 'C2', 'C3'],
'D': ['D0', 'D1', 'D2', 'D3'],
'key': ['K0', 'K1', 'K2', 'K3']})- 使用
merge函数合并表格，并指定on参数为合并的键：
merged_df = pd.merge(df1, df2, on='key')- 使用
set_index函数将合并后的列设置为MultiIndex：
multiindex_df = merged_df.set_index(['key', 'A'])完成上述步骤后，你将得到一个具有MultiIndex的数据帧multiindex_df，其中合并的键key和A被设置为索引。
MultiIndex数据帧适用于需要在多个级别上进行索引和分析的情况，例如多维数据分析、时间序列数据等。腾讯云提供的相关产品中，腾讯云数据库TDSQL和腾讯云数据仓库CDW均支持MultiIndex数据的存储和查询。
更多关于MultiIndex数据帧的信息，你可以参考腾讯云数据库TDSQL和腾讯云数据仓库CDW的文档：
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我正在尝试对合并的数据帧运行分析。目前，我的数据是这样的： data2 = pd.DataFrame({'county':['A', 'B', 'C', 'D'], '1991price': [7, 9, 8, 15]})
data2.se
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假设我的数据帧是..。，
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浏览 21提问于2020-08-01得票数 0
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<code>A3</code
浏览 11提问于2020-11-18得票数 0
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', 'CompanyNames','YourChoice1','YourChoice2'], name='key'))
3级数据帧： }
headers,values,data = CSV_tri
浏览 1提问于2019-01-07得票数 0
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import pandas as pd
df = pd.DataFrame(np.zeros([4,1]), index=pd.MultiIndex.from_product
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tuples = [(u'obs', u'T
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浏览 22提问于2019-04-12得票数 0
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