我的目标是从经过训练的随机森林分类器中提取特征输入，并将它们转移到另一个分类器中。这是怎么做到的？以及如何访问修改随机森林分类器模型的feature_importances？用科学工具学习。
浏览 0提问于2020-08-11得票数 1
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我正在尝试从Azure工作室的训练模型选项卡中加载一个经过训练的模型到另一个实验中。根据，可以这样做：
添加负荷训练模型模块到您的实验。对于数据源，使用以下选项之一指出经过训练的模型的位置:通过HTTP选择Web，然后键入URL。URL应该指向实验和表示经过训练的模型的文件
浏览 2提问于2017-07-27得票数 1
这些文档激励这些模型如下：
因此，我从附带的中运行了扩展代码示例。它正确地运行并生成了accuracy: 0.833733，类似于Tensorflow网页上的accuracy: 0.83557522。然而，与所引用的能够检查权重的动机相比，我无法找到任何函数来实际提取中经过训练</em
浏览 5提问于2017-09-09得票数 2
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我在Python语言中有以下KMeans集群模型，它运行在大约5000个未标记的图像上。我想保存模型并将其加载到单独的python脚本中，以便简单地为其提供1张图像，以便我可以看到该图像属于哪个集群。问题出现在保存和加载模型时，我不确定它是否正确完成，因为我只将kmodel保存在一个pickle文件中。-1, random_state=728)kpredictions = kmodel.predict(pred_imag
浏览 3提问于2021-06-02得票数 0
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我想把我的模型放在云中，但是它需要一个j强有力的文件。我有一个预测类(多类分类)的模型。我目前使用np.argsort并获得我的最高k结果。如何在sklearn管道中添加另一个步骤，从模型中获取输出，以便单个管道返回top k结果？
因为AFAIK，joblib只能在经过训练的模型下转储单个管道。
浏览 0提问于2020-07-01得票数 0
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我试图创建一个定制的CNN和预先训练的inceptionV3、MobileNetV2和Xception的集合，用于使用带有Tensorflow的Keras进行医学图像分类任务。以下是保存后加载模型的代码：all_models = []
model_names = ['model1.h5', 'model2.h5', 'model3_name = "Flatten_{}".
浏览 11提问于2021-04-18得票数 0
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KernelFunction','RBF','BoxConstraint',1);z = kfoldLoss(CVSVMModel)
在第一行中，采用fitcsvm模型进行孔数据训练。如果是的话，为什么MATLAB文档只提到这个方法，而不设置交叉验证的Crossval方法？如果这些过程是相同的，我们如何才能获得错误率使用第一个过程？当我们想要预测特征时(这是一个预测模型</em
浏览 11提问于2016-02-13得票数 5
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我试图使用从经过训练的gbm模型中提取的最终模型，但是提取的模型不像经过训练的模型那样返回分解结果。似乎提取的最终模型是根据返回的值工作的，但它只返回计算值。如何得到作为训练模型的因式分解结果。
浏览 0提问于2018-10-25得票数 1
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如果我想在猫和狗的图像数据集上进行训练，那么创建我自己的序列模型与使用MobilenetV2和imagenet权重初始化相比有什么好处？它与其他问题有什么不同，比如识别不同类型的水果？这里我有一个基本的顺序模型。
浏览 7提问于2021-06-29得票数 0
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我已经训练了一个模型，看起来像这样： Input -> Dense_1 -> Dense_2 -> Dense_3 -> Dense_4 -> Output 我想提取一个模型，这样就可以将输入直接传递给Dense_2，这样我的模型就会如下所示 Input (In the correct shape for Dense_2) -> Dense_2 -> Dense_3 -> Dense_4 -> Output我看到的所有技术都是初始化顺
浏览 25提问于2019-04-06得票数 0
比如说，对于一个经过训练的模型XX，我们可以使用len(nlp.vocab.vectors.keys()) #return 0
所以我想我一定是漏掉了什么可以从训练好的模型中提取整个word:vector表吗？
浏览 3提问于2019-03-28得票数 1
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然后我将经过训练的模型保存到h5文件中。我知道获取新图像的类概率向量的函数是predict。
但是，我想知道的是，分配给训练图像的最终类概率是否与模型一起保存？如果是，我如何在不需要使用predict函数的情况下从保存的模型中提取这些信息？
浏览 0提问于2019-01-11得票数 1
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我想保存自定义VGG16模型的可训练权重。我知道: custom_vgg_model.save_weights(fname) =>保存了VGG16的所有权重，甚至是不可训练的权重。我如何才能只保存可训练的重量？
浏览 1提问于2021-02-22得票数 0
我正在训练tensorflow教程中的word2vec模型。
model = Word2Vec.load_word2vec_format(fn, binary=True)
但是如何从Tensorflow生成fn文件呢？
浏览 7提问于2017-02-12得票数 3
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现在，我希望在文本提取中实现同样的概念。通过深入学习，我可以从文档中提取信息。例如，从简历中提取经验部分。我可以为经验创建数据集，并对它们进行培训。1.我想知道如何使用这个经过训练的模型从简历中提取内容？
如果我
浏览 0提问于2019-06-17得票数 1
你好)在Tensorflow.js中，有没有最好的方法将训练好的权重从一个模型复制到另一个模型？或者如何将模型转换为字符串？我需要从一个工人那里复制经过训练的模型权重，并将它们发送给另一个工人。
浏览 41提问于2021-07-20得票数 2
我在TensorFlow 1.14中构建了一个经过训练的模型，该模型使用(现在已被废弃的) 层(在中的TensorFlow 2.0中可用)，并且我正在尝试将旧层的权重移植到一个使用构建的新TensorFlow2.0模型中，以获得一个等效的模型。这样做的一个动机是能够在CPU上进行推断( tf.compat.v1
浏览 4提问于2019-11-11得票数 2
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我有一个经过训练的模型的HMM定义文件，但它是二进制的。如何将其转换为文本/ASCII以便于使用？我从获得了这个经过训练的模型
浏览 15提问于2015-06-02得票数 0
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我使用了一个包括几个卷积层的顺序模型来识别图像中的拇指和食指。我需要在识别步骤后从图像中提取手指的盒子。有人能帮帮我吗？
浏览 0提问于2020-07-10得票数 0
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