腾讯云
开发者社区
文档
建议反馈
控制台
登录/注册
首页
学习
活动
专区
圈层
工具
MCP广场
文章/答案/技术大牛
搜索
搜索
关闭
发布
文章
问答
(9999+)
视频
沙龙
1
回答
如何
从
包含
部分
销
售与
月度
的
聚合
数据
中
准备
R
中
的
逐月
时间
序列
数据
?
dataframe
、
time-series
、
data-science
、
data-cleaning
、
forecasting
我有一个
数据
框,其中
包含
许多
部分
的
按月销售
数据
:第1
部分
2019年6月20第1
部分
2019年9月30第3
部分
2019年8月40第3
部分
2019年11月21 我希望将此
数据
转换为
逐月
时间
序列
,这使得
时间
序列</e
浏览 14
提问于2020-11-18
得票数 0
2
回答
在
时间
序列
中计算丢失
的
月份
r
、
time-series
我在
R
中有一个
包含
月度
值
的
数据
集。然而,有几个月已经丢失了。
如何
将这些月份
包含
到
时间
序列
中
并将值添加为0? 谢谢!
浏览 3
提问于2011-09-13
得票数 2
1
回答
ts(1:47,frequency=12,start=c(1959年,2)):c()
中
的
2是做什么
的
?
r
基本
R
问题c()
中
的
2是
如何
生成
月度
时间
序列
数据
的
?另外,frequency=12是一个默认
的
,它总是给我jan列吗?
浏览 3
提问于2017-12-24
得票数 3
1
回答
需要帮助按年对行进行分组并区分月份
r
我有一个
数据
帧,看起来像这样:
数据
帧: Date Revenue dec 15 2010 450
包含
年份
的
行表示该年
的
总收入。2009年是唯一只
包含
一个
数据
点(12月)
的
年份。 该
数据
帧来自从excel导入
的
数据
透视表,该表具有按年分组
的
月份。 每个月与年在同一列
中
,不同年份
浏览 26
提问于2020-09-07
得票数 0
回答已采纳
1
回答
在
R
中
准备
时间
序列
数据
r
、
time-series
、
data-manipulation
我有一个雨量
数据
文件,以.txt格式保存为 Year 1, 2, 3, 4, ................365, 366.. 2015 0.0, 2.3, 8.7, 2.3, .................0.0, 0.0 在这里,第一列
包含
年份,第二列
包含
以天为单位
的
降雨量。现在我想在
R
中进行降水分析,我
如何
从这个
数据
浏览 12
提问于2021-09-01
得票数 0
回答已采纳
2
回答
如何
将stl输出转换为dataframe但保持
时间
序列
时间
步长?
r
、
time-series
我有
时间
序列
数据
,其中我使用stl()命令
从
数据
中提取季节性。现在,我想将趋势
数据
用于其他一些分析,但在将stl输出转换为dataframe时遇到了问题。我试过了:但这省略了
数据
的
日期间隔,因为在某些情况下,这是超过40年
的
月度
数据
。我也尝试过: KK.DF.V2 <-as.data.frame(a
浏览 0
提问于2018-05-11
得票数 1
2
回答
谷歌云:指标资源管理器:“
聚合
器”与“校正器”-有什么不同?
aggregate
、
google-cloud-metrics
试图理解两者之间
的
区别:
聚合
器与校正器。对我没有帮助。Resource type = Kubernetes ContainerGroup by = namespace_name and container_name
浏览 4
提问于2021-11-08
得票数 0
1
回答
auto.arima -
R
中
拟合
数据
时
的
误差
r
、
statistics
、
time-series
、
forecasting
、
arima
我正在运行auto.arima来预测
时间
序列
数据
,并得到以下错误: 2:在value3L
中
:选择
的
测试遇到了一个错误,因此没有选择季节性差异。检查
时间
序列
数据
。 fit <- auto.arima(data,seasonal = TRUE, approximation = FALSE) 我有每周
的
<e
浏览 0
提问于2019-04-23
得票数 0
回答已采纳
2
回答
在使用具有多个键
的
Grouper时填充缺少
的
日期
python-3.x
、
pandas
、
time-series
、
pandas-groupby
我有一个
时间
序列
数据
集,其中
包含
3年来不同材料
的
消耗量。我正在尝试在材料级别
聚合
此
数据
集,
包含
其
逐月
消耗。虽然我可以使用具有多个键
的
Grouper来完成此操作,但最终输出
中
缺少消耗为0
的
月份。我尝试使用具有多个键
的
pandas Grouper。consumption_grouped = consumption.groupby([pd.Grouper(key=
浏览 0
提问于2019-10-09
得票数 1
1
回答
对于
时间
序列
的
滚动/
聚合
,流处理比批处理更好吗?
apache-spark
、
apache-kafka
、
stream
、
batch-processing
、
apache-kafka-streams
背景- 流处理:使用Kafka Streams API来卷起
数据
,并在Cassandra
中
摄取汇总
的
数据
。批次处理:将原始
数据
输入Cassandra,并维护新摄入
浏览 0
提问于2019-03-25
得票数 1
2
回答
Monthplot in
R
-
如何
更改默认轴,使其开始于6月,而不是1月
r
、
timeserieschart
在
R
{stats}
中
沿着月线图
的
x轴从左到右阅读,我希望第一个月是6月(最后一个月是5月)。轴默认为从一月到十二月。我怎么做才能做出改变呢?我
的
月度
生产
数据
时间
序列
中
的
第一个观察结果是6月份,这是相关农业生产年度
的
开始。我已经将我
的
数据
格式化为ts类
的
向量,
从
6月开始。
浏览 2
提问于2018-06-19
得票数 2
1
回答
Bloomberg Add-In Total Return每月收费器/函数
add-in
、
bloomberg
因此,我想提取一个相当大
的
精选股票(hsci)在10y+期间
的
月度
总回报。使用带有历史年终
数据
的
Excel加载项,找到总退货函数并设置
月度
数据
。然后,只需在公式
中</em
浏览 2
提问于2015-09-16
得票数 1
1
回答
聚合
时间
序列
数据
并将结果存储到DynamoDB
中
的
最佳大
数据
解决方案
amazon-web-services
、
amazon-s3
、
bigdata
、
amazon-redshift
、
aws-glue
需要将这些
数据
存储在某个
数据
湖/
数据
仓库
中
,进行
聚合
,然后加载到DynamoDB
中
,以便我们
的
服务在其业务逻辑中使用
聚合
数据
。,DynamoDB表需要每小时更新一次。
中
为今天创建一个新
的
时间
序列
表,如果这是新
的
运行
的
第一次任务,将
数据
从
暂存表加载到适当
的
时间
浏览 2
提问于2021-04-29
得票数 1
回答已采纳
1
回答
在
R
中使用tidyverse进行总结后保留列
r
、
tidyverse
我有一个
数据
集,它由具有年、月和日值
的
组组成。我想使用
R
中
的
tidyverse来筛选组,这样我就可以定位
时间
序列
中最新
的
月份。下面是一些示例代码。有5个组,
包含
2016 - 2020年
的
月度
数据
。此外,
数据
集中还缺少某些天 我可以
从
2019年开始抓取12月,但不确定
如何
在摘要
中
包含
天数,并按月
浏览 29
提问于2020-12-18
得票数 1
回答已采纳
2
回答
当使用sklearn时,我
的
数据
文件
的
x值是多少?
python
、
pandas
、
scikit-learn
、
regression
、
random-forest
我正在为我
的
学校项目做一个大
数据
项目。我
的
数据
集如下所示:我之前问过关于这个话题
的
另一个问题。(在这里:)我无法得到任何答案,因为question.After在我
的
第一个问题中没有得到任何东西,然后又有一天失败了,我决定从头开始。 现在,我想知道
数据
集中
的
哪个值是"x“,以便正确地进行预测。我读到y是我想要预测
的
因变量,x是
浏览 2
提问于2019-12-24
得票数 2
回答已采纳
2
回答
汇总每月总和,然后获得所有
月度
总和
的
平均值
r
、
aggregate
下面的列表是使用以下代码片段
的
时间
序列
中
每个月
的
数据
总和:13 1985 02 56490.1015 1987 02 65144.44这
部分
是easy...but,如果我
浏览 3
提问于2012-02-07
得票数 4
回答已采纳
1
回答
对
R
中
的
横截面
时间
序列
数据
进行重采样
r
、
resampling
我正在处理横截面
时间
序列
数据
(随着
时间
的
推移,许多不同的人)。在个人层面上,每个人都有一定数量
的
商品需求。关于每个时期有多少人,这个
数据
是不平衡
的
。对于每个
时间
段,我将各个
数据
聚合
到一个
时间
序列
中
。下面的
数据
结构示例 横截面
时间
序列
Time | Person | Quantity -----
浏览 14
提问于2018-12-22
得票数 3
回答已采纳
2
回答
Excel或
R
:
从
多个来源
准备
时间
序列
?
r
、
time-series
最近,我经常不得不在同一分析
中
处理来自多个.csv源
的
时间
序列
数据
。为了简单起见,让我们假设所有系列都是常规
的
季度系列(中间没有缺失值)。通常,原始.csv
数据
包含
一个日期列和1-3个变量。不幸
的
是,这一系列在.csv文件
中
的
长度并不相等。 我开始用
R
来组织我
的
数据
集,结果弄得一团糟,里面
包含
了很多window()命令。我想过写
浏览 1
提问于2011-06-05
得票数 7
回答已采纳
1
回答
如何
从
R
时间
序列
中
删除某个工作日
的
数据
?
r
、
time-series
、
xts
我有一个
R
xts
时间
序列
。我
如何
从
它创建一个新
的
时间
序列
,它
包含
了原始
时间
序列
中
的
所有
数据
,除了发生在周一12:00到18:00之间
的
数据
点?
浏览 1
提问于2011-01-06
得票数 3
回答已采纳
1
回答
避免频繁调用Oracle过程
中
的
相同视图
oracle
、
stored-procedures
、
view
我有一个oracle视图,它从不同
的
表
中
返回500万条记录,我用这个视图用一个过程插入到不同
的
表
中
,在这个过程
中
我使用了几次,这影响了性能,有什么方法可以查询视图一次,以后我可以使用它
的
多个位置吗?
浏览 3
提问于2020-08-25
得票数 0
回答已采纳
点击加载更多
相关
资讯
Pandas时间序列数据聚合全攻略:实战与代码解析
我用Facebook开源神器Prophet,预测时间序列基于Python
动销率指标应用全方位解析|商品运营
RNN循环神经网络、LSTM长短期记忆网络实现时间序列长期利率预测
大数据分析python自回归模型
热门
标签
更多标签
云服务器
对象存储
ICP备案
云点播
语音识别
活动推荐
运营活动
广告
关闭
领券