如何从列表中随机拉取对象并将其从Excel中删除？

从列表中随机拉取对象并将其从Excel中删除的方法可以通过以下步骤实现：

1. 首先，需要将Excel文件导入到程序中进行处理。可以使用Python中的pandas库来读取Excel文件，具体可以使用pandas的read_excel函数来实现。
2. 读取Excel文件后，将其中的数据存储到一个列表中，以便后续操作。可以使用pandas库的DataFrame对象来表示Excel中的数据，并将其转换为列表。
3. 使用Python中的random库来随机选择列表中的一个对象。可以使用random库的choice函数来实现。
4. 找到被选择的对象在Excel中的位置，并将其从列表中删除。可以使用pandas库的drop函数来删除DataFrame对象中的行。
5. 最后，将更新后的数据重新写入Excel文件中。可以使用pandas库的to_excel函数来实现。

下面是一个示例代码，演示了如何实现上述步骤：

import pandas as pd
import random

# 读取Excel文件
df = pd.read_excel('data.xlsx')

# 将Excel数据转换为列表
data_list = df.values.tolist()

# 随机选择一个对象
selected_object = random.choice(data_list)

# 找到对象在列表中的位置，并删除
index = data_list.index(selected_object)
data_list.pop(index)

# 更新DataFrame对象
df_updated = pd.DataFrame(data_list, columns=df.columns)

# 将更新后的数据写入Excel文件
df_updated.to_excel('data_updated.xlsx', index=False)

在上述代码中，需要将Excel文件的路径替换为实际的文件路径，例如data.xlsx。更新后的数据将保存在名为data_updated.xlsx的新文件中。

请注意，上述代码中使用了Python的pandas库来处理Excel文件。如果对于Excel文件的操作不限制使用特定的库，也可以考虑使用其他的编程语言和库来实现相同的功能。