2回答
我想从以.[1-9]结尾的val列中删除values。基本上，我希望保留5.0、6.0等值，并删除5.4、6.4等值 虽然我在下面试过了，但并不准确 df['val'] = df['val'].astype(int)
df.drop_duplicates(
浏览 25提问于2019-09-02得票数 4
回答已采纳
2回答
我有一个pandas dataframe，它有一个列，每个值都是一个元素列表。字符串和NaN值的组合(表示为dtype: float)。我尝试从列中的每个列表中删除NaN值，以便每个列表中只保留字符串。
有没有人知道如何在有效保留字符串值的同时删除这些浮点值？
浏览 46提问于2020-06-06得票数 1
回答已采纳
我正在尝试使用pandas从特定列中删除所有非数字值： ? (a)我希望将所有最后一列的值更改为float。列中有一些非零数值，我希望将它们保留为浮点数。(b)如果存在非数字值，我想将它们全部替换为0.0 (浮点数)。例如，在第247行，最后一列有"a"，我想把它改为0.0。except:
df = pd.re
浏览 129提问于2021-11-21得票数 1
回答已采纳
如果我有一个pandas dataframe，它有一个包含浮点值的行，并且该行中的所有值都是相等的，我如何从dataframe中删除该行？
浏览 0提问于2019-11-30得票数 2
3回答
df (Pandas DataFrame)有两列:日期(作为datetime64)和数量(作为浮点数)。我根据时间绘制“金额”列中的值，使用barplot：plt.show()
然而，日期标签是一个可怕的混乱(见图)。我正在考虑从标签上删除月份和年份，或者将标签旋转90度。如何做到这一点，或者是否有更好的选择
浏览 2提问于2018-11-28得票数 7
回答已采纳
我有一个有两列的DataFrame。一列包含的字符串值可能包括数字(整数或浮点数)，也可能不包括数字。示例：import numpy as np
('B', '10'),我想要的东西：
value.
浏览 6提问于2022-01-12得票数 2
回答已采纳
2回答
我有一组测量数据来转换成浮点值的数据。但有时机器不测量和设置一个“--”字符给pandas.to_numeric ValueError。这里有一个简化的例子，我的问题是如何转换成浮动孔列，并删除我有字符串“--”字符集的位置：
data = {'row_1': ["3.0", "2.4", "---", "0.0"], 'row_2':['a', &
浏览 9提问于2022-01-10得票数 -1
回答已采纳
我试图将Pandas DataFrame中的值从字符串转换为浮点型，但遇到了错误。该列如下所示：---------------114.250.000462.258.000其中.是数字组分隔符，因此71.638.000应成为浮点型71638000。但是我得到了一个错误：
ValueError: could not convert string to f
浏览 2提问于2020-05-17得票数 1
3回答
我有这个数据框架： 'two': pd.Series([4,7,2,2], index=['a','b','c','d'])}
我得到了以下输出a 1.0 4
d 3.0
浏览 2提问于2018-09-07得票数 2
优雅的功能可以检查熊猫DataFrame列并返回整个DataFrame，但删除所选列中的所有NaN值行。我想知道是否有类似的函数可以在不使用任何循环的情况下检查并返回以dtype为条件的df列。我看过了但这只返回具有完全float64值的列，而不是作为浮点的列<e
浏览 0提问于2018-07-12得票数 0
回答已采纳
假设我有一个列，其中包含一个包含float的对象(如"12.45")。如何检查此列是否存在于panda数据框中。我想首先找到这一列，并将它的所有值转换为浮点数。换句话说，我如何查找对象包含数值的列，比如浮点数"12.54“。我不想查找包含非数值的对象，比如“猫”或“狗”。例如：
df = pd.DataFrame({"column1&q
浏览 1提问于2021-10-01得票数 0
我有以下较大的DataFrame，其中有几个列，例如Open、Low、High等，都有逗号。NaN BRENT FIN APR6 我曾尝试删除浮点值中的逗号
浏览 21提问于2018-09-07得票数 1
回答已采纳
年份: int64日期: float64分钟:对象
我试图通过组合这些列来创建一个日期，但我总是得到一个错误。我不知道我该怎么做。
浏览 101提问于2021-03-04得票数 1
当使用pandas将查询的输出加载到DataFrame中时，标准行为是将包含NULL的整型字段转换为浮点型，以便NULL变为NaN。从pandas 1.0.0开始，它们包含了一个名为pandas.NA的新类型，用于处理具有NULL的整型列。但是，当使用pandas.read_sql()时，当出现NULL时，整型列仍然转换为浮点型，而不是整型。有没有一种方法可以将查询中的整型列直接加
浏览 26提问于2020-03-18得票数 2
有一个包含多个列的csv文件，其中一些列混合了字母和数字。需要删除字母并设置为null，并将列更改为整数，但得到了一些错误。看起来Pandas最近添加了可以为空的整数类型。https://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/user_guide/integer_na.html。但是，当我更改为int时，仍然会出现错误。我需要保持列为int，所以我不能使用另一种方法来将<em
浏览 47提问于2020-01-17得票数 0
1回答
我在Python中有Pandas DataFrame，如下所示：-------2.0...因此，我需要下面这样的东西：-------2...我怎么能在Python Pandas中做到这一点呢
浏览 7提问于2022-07-18得票数 0
回答已采纳
当我通过赋值列从多个索引中删除级别时，浮点尾上会出现额外的字符。import pandas as pd
data={# ohlcv['volume'].iloc[0] == 1744.8712
浏览 1提问于2019-01-24得票数 1
回答已采纳
3回答
我尝试使用pandas将excel工作表读取到数据框中，但对于浮点列，数据读取不正确。我使用函数read_excel()来完成任务杰里米
浏览 61提问于2016-05-28得票数 4
我正在尝试读取木星笔记本中带有pandas.read_csv的csv文件中的特定列。我知道我感兴趣的数据从哪一行开始，并使用skiprows关键字转到该行，该行包含列标签。但是，即使我指定了我希望使用usecols的列，但Pandas只是从列中删除值，而不是从列本身删除值。如果我的test.c
浏览 4提问于2020-01-30得票数 0
云服务器
ICP备案
实时音视频
即时通信 IM
云直播
腾讯云开发者
