如何从元组计数器创建DataFrame
从元组计数器创建DataFrame可以使用pandas库中的DataFrame函数。DataFrame是一个二维的数据结构，可以存储和处理具有不同数据类型的表格数据。
下面是从元组计数器创建DataFrame的步骤：
- 导入pandas库：import pandas as pd
- 创建一个元组计数器：data = [('A', 10), ('B', 15), ('C', 20)]
- 使用DataFrame函数创建DataFrame对象：df = pd.DataFrame(data, columns=['Name', 'Count'])这里的
data是元组计数器，columns参数指定了DataFrame的列名。 - 查看DataFrame的内容：print(df)输出结果： Name Count 0 A 10 1 B 15 2 C 20这样就成功地从元组计数器创建了一个DataFrame对象。
DataFrame的优势：
- DataFrame提供了灵活的数据操作和处理功能，可以进行数据的筛选、排序、分组、合并等操作。
- DataFrame支持多种数据类型，可以处理不同类型的数据，如数值、字符串、日期等。
- DataFrame具有较高的性能和效率，适用于处理大规模数据集。
应用场景：
- 数据分析和数据处理：DataFrame提供了丰富的数据操作和处理功能，适用于数据分析和数据处理任务。
- 数据可视化：DataFrame可以与其他数据可视化库（如Matplotlib和Seaborn）结合使用，用于生成图表和可视化数据。
- 机器学习和数据挖掘：DataFrame可以作为机器学习和数据挖掘任务的输入数据，进行特征工程和模型训练。
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1回答
分析数据框架中分类变量的变化
、、、、
我有pivot dataframe，其中包含了许多旅行者在世界各地旅行的信息。我的pivot df看起来像这样： Name Anna Robert James
Date
2018-10-01 Bulgaria Spain Croatia
2018-10-02 Portugal NaN Portugal
2018-10-03 Spain USA Spain
201
浏览 11提问于2019-12-28得票数 1
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我今天才开始用熊猫。我找到了一个教程，在这里我可以创建一个如下所示的表
foo one two
bar a b c
2 0 0 0
4 0 0 0
6 0 0 0
从代码中
import numpy as np
import pandas as pd
arrays = [np.hstack([ ['one']*1, ['two']*2]), ['a', 'b', 'c']]
columns = pd.MultiIndex.from_ar
浏览 4提问于2016-02-24得票数 1
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1回答
我正在尝试从os.walk()创建一个数据格式。下面是我的文件夹结构的示例。
Top Folder1
---File1
Top Folder2
---File2
---File3
---File4
我想做一个这样的DataFrame：
Path File_Name
0 Folder1_Path File1
1 Folder2_Path File2
2 Folder2_Path File3
3 Folder2_Path File4
我可以获得文件夹的路径和文件名，但我无法找到将它们组合成数据文件的方法。我尝试过将concat和append转
浏览 4提问于2017-03-07得票数 1
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我是storm的初学者。Storm的创建者创造了一种非常令人印象深刻的方法来检查拓扑中的每个螺栓，这是使用XOR。但我开始纳闷他为什么不用柜台。当成功执行Bolts时，计数器将为负1。所以当计数器等于0时，意味着整个任务完成了。
谢谢
浏览 6提问于2021-01-05得票数 0
我想把一些数据从数据存储到一个sqlite数据库中。我所做的工作如下：
首先创建一个数据库：
conn = sqlite3.connect("mydatabase.db")
然后从dataframe df向数据库添加表：
df.to_sql(table_name, conn,if_exists='append')
然后从数据库查询表：
cur = conn.cursor()
cur.execute("SELECT * FROM table_name")
rows = cur.fetchall()
df2=pd.DataFrame(rows)
d
浏览 1提问于2017-11-15得票数 1
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下面的代码是用python编写的
import os
import lxml.etree as ET
import re
os.chdir(r'C:\Users\Wadi\Desktop')
tree = ET.parse('XMLData.xml')
pathology_case_retrieval_report = tree.getroot()
根元素(Pathology_case_retrieval_report)的第0个子元素是report_info标记。此标记不包含有关任何特定案例的信息。单个案例从根元素的索引1处的案例开始。
for c
浏览 0提问于2018-10-31得票数 0
Openpyxl支持将excel 2010工作簿的整个工作表转换为熊猫数据。我希望使用Excel的本机索引选择这些单元格的一个子集，并将该单元格转换为dataframe。Openpyxl关于与熊猫合作的文档没有帮助：
我试图避免1)循环遍历数据中的所有行和列，因为这样做效率很低。2)创建后将该单元格从dataframe中删除；3) Pandas的read_excel模块，因为它似乎不支持在Excel的本机索引中指定范围。
#This converts an entire workbook to a pandas dataframe
import pandas as pd
import open
浏览 0提问于2019-01-16得票数 1
3回答
根据保存在DataFrame中的数据，我必须重新创建以下格式(即列表(tuple(Tuple)，因此它应该具有与以下相同的结构：
coord = [((9, 9), (10, 6), (11, 3),(12, 6))]
到目前为止，我已经能够通过以下代码从DataFrame创建元组：
coord_y = tuple(data_df['data'].iloc[i:])
coord_x = tuple(data_df['data'].index.values[i:])
coord = list(zip(coord_x, coord_y)) # stack into
浏览 4提问于2022-01-17得票数 0
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top_N = 100
words = review_tip['user_tip'].dropna()
words = words.astype(str)
words = words.str.replace('[{}]'.format(string.punctuation), '')
words = words.str.lower().apply(lambda x: ' '.join([word for word in x.split() if word not in (stopwords)]))
# replace '
浏览 0提问于2018-04-07得票数 1
我需要从Python脚本中读取受密码保护的Excel。我在Reddit上找到了一个解决方案，它可以打开Excel (我有密码)并保存到一个dataframe中。
def open_to_read(filename, password):
excel = win32.Dispatch('Excel.Application')
wb = excel.Workbooks.Open(filename, False, False, None, Password=password)
excel.DisplayAlerts = False
sheet = wb
浏览 11提问于2022-01-06得票数 0
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我正在将每个sas数据集从目录列表转换为熊猫中的单个数据
import os
import pandas as pd
import pyreadstat as pyd
os.chdir(r'XX\XX\XX\XXX')
假设默认目录包含sasdatset列表。
aa.sas7bdat
bb.sas7bdat
cc.sas7bdat
dd.sas7bdat
ee.sas7bdat
现在，我正在创建字典，它使用pyd.read_sas7bdat导入到单个数据框架来迭代每个sas数据集。
ddict={}
for file in os.listdir():
浏览 2提问于2020-10-07得票数 0
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1回答
我有以下数据：
import pandas as pd
df = pd.DataFrame({'code': ['52511', '52512', '12525', '13333']})
以及以下清单：
list = ['525', '13333']
我只想考虑df从list元素开始的观察。
期望产出：
import pandas as pd
df = pd.DataFrame({'code': ['52511', '52512', &
浏览 1提问于2022-11-17得票数 -1
嗨，我正在努力创建一个列表，以便在for循环的范围中使用，下面是我在pyhton中的代码
from pandas import DataFrame
q_rt_1 = "select DISTINCT yearmonth from master.txns "\
"where yearmonth is not null "\
"order by yearmonth asc "
cursor.execute(q_rt_1)
df= DataFrame(cursor.fetchall())
list
浏览 3提问于2021-01-28得票数 0
1回答
我正在阅读pySpark 1.6.2文档，以便将我的数据合并到一个数据中。
我有19件物品的清单(清单名称:大小)：
[9, 78, 13, 3, 57, 60, 66, 32, 24, 1, 2, 15, 2, 2, 76, 79, 100, 73, 4]
和包含19个不同长度子列表(listname:data)的2D列表：
[[a,b,c],[d,e,f,g,h,i,j].......[x,y,z,a,f]]
我正在尝试创建一个如下所示的dataframe：
name size
0 [a,b,c]
浏览 0提问于2016-10-25得票数 0
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现在，我已经编写了一个解析器来从原始html源代码中提取信息，它可以以元组的形式返回它们，并且我必须循环这个函数并使用返回来构造一个DataFrame (每个循环的返回都是一行)。以下是我所做的：
import pandas as pd
import leveldb
for key, value in db.RangeIter():
html = db.Get(key)
result = parser(html)
df = df.append(pd.Series(result, index = index), ignore_index = True)
请注意，已经定义了
浏览 2提问于2017-05-10得票数 1
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1回答
我有一个接受Dataset[(Row, Row)]的函数，我正在尝试测试这个函数，但是我不确定如何创建一个属于Dataset[(Row, Row)]的数据集。
我尝试了下面的方法，但它显示这是tuple2[DataFrame, DataFrame]类型
val df: Dataset[(Row,Row)] = (
Seq(
("NOW", "active", 1, 11),
("BEFORE", "active", 2, 11),
("
浏览 22提问于2020-03-12得票数 0
spark有没有可能自动推断模式并将Dataframe转换为Dataset，而无需程序员为每个连接创建case类？ import spark.implicits._
case class DfLeftClass(
id: Long,
name: String,
age: Int
)
val dfLeft = Seq(
(1,"Tim",30),
(2,"John",15),
(3,"Pens",20)
浏览 12提问于2021-10-04得票数 1
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4回答
我的目标是在另一个元组中创建一个元组，例如：(398905, 6340963, 2019)应该变成((398905, 6340963), 2019)。
我创建了一个Pandas DataFrame，并将其转换为一个元组列表：
#create dataframe with 3 rows, 4 columns
data = {'X_coords':[398905, 492561, 496561], 'Y_coords':[6340963, 6526362, 6527362], 'YEAR': [2019, 2020, 2020], 'ID&#
浏览 9提问于2022-10-06得票数 0
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2回答
我创建了一个csv文件从熊猫数据与许多列为我们的ERP系统。大多数列都是空的或常量的，但是系统的importtool工具需要一个具有指定列顺序的csv文件。
在创建dataframe时，我有这样的内容：
importlist = pd.DataFrame({ 'A': 'TestA',
'C': some values,
'B': '0'})
当我打印该列表时，列的顺序是A、B、C。
有办法防止自动订货吗
浏览 6提问于2017-01-13得票数 1
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我有一个大小约为50 in的CSV文件。这就是示例DataFrame的样子：
TITLE DESCRIPTION
android android@email.com
python python@email.com
android android@outlook.com
android android@email.com
Php php@email.com
只有当标题发生超过2次时，我才尝试从dataframe 中删除所有重复项，因此output将如下所示：
TITLE DESCRIPTION
android android@email.com
浏览 8提问于2021-11-30得票数 1
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我有个数据：
>>> df = pd.DataFrame({
... 'dtime' : sorted(list(pd.date_range('2020-01-01', periods=3)) * 3),
... 'item': list('ABC') * 3,
... 'group' : [1, 1, 2, 3, 3, 1, 2, 1, 1]
... }
... )
>>> df.set_index(['dtime', '
浏览 1提问于2020-05-04得票数 1
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我试图在迭代时从另一个Dataframe的行创建Dataframe。下面是我的代码：
df_cols = ["categoryname", "issueid", "module", "type", "description", "sourcefile", "line", "description"]
mydataframe = pd.DataFrame()
for index, row in nw.iterrows():
if (row['issue
浏览 8提问于2022-04-26得票数 0
回答已采纳
如何将单个数据行创建为pandas.core.frame.Pandas object
因此，当您使用for row in df.itertuples()迭代一个dataframe (df)时，每一行都将是一个pandas.core.frame.Pandas对象。我想要创建一个这种类型的对象。
例如：
import pandas as pd
d = [{'a': 1, 'b': 2}]
df = pd.DataFrame(d)
print(type(df))
print("a", df.a)
for row in df.itertuples()
浏览 7提问于2021-09-15得票数 3
回答已采纳
如何从pandas.core.frame.Pandas元素列表构建熊猫DataFrame？
说明问题的代码示例：
我有下面的DataFrame：
import pandas as pd
df = pd.DataFrame({'col1': [1, 2], 'col2': [0.1, 0.2]}, index=['a', 'b'])
col1 col2
a 1 0.1
b 2 0.2
然后，我遍历它以列出行的列表：
data_list = []
for row in df.itertup
浏览 0提问于2019-05-13得票数 4
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因此，我从字典中创建了一个数据格式来执行时间序列练习。当我创建dataframe (我是在Google中这样做)时，该单元格正确运行。但是当我做full_df.head()的时候。我得到了StopIteration错误。有人知道为什么会这样吗？
这就是我所拥有的：
df = pd.read_csv('all_stocks_5yr.csv', usecols=["close", "Name"])
gp = df.groupby("Name")
my_dict = {}
for record in gp:
if reco
浏览 5提问于2021-11-25得票数 0
回答已采纳
文件上说：
真空回收被死元组占用的存储空间。在正常的PostgreSQL操作中，被更新删除或淘汰的元组不会物理地从其表中删除；它们一直存在，直到真空结束。
我有大约5万INSERT的表，而且每天有更多的SELECT操作，但是这个表上根本没有DELETE或UPDATE操作。
问题是:这个表是否需要定期的VACUUM？或者在这个特殊的情况下，这完全没有意义？
浏览 0提问于2018-09-16得票数 0
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我目前正在处理熊猫的数据处理。总之，我有一个名为" claims“的数据，其中填充了客户索赔数据，并且我希望根据字段'Part In‘中找到的唯一值来解析dataframe中的所有行。然后，我想获取每一组行，并将其一次追加到一个名为“emptydf”的空dataframe中。此dataframe具有与"Claims“dataframe相同的列标题。由于'Part ID‘列中的值在每周之间都会发生变化，所以我希望找到一些方法来动态地完成这一任务，而不是每周手动梳理数据。我正考虑以某种方式将df.where()表达式和一个For循环结合起来，但不知如何将它们组合在一
浏览 0提问于2019-02-01得票数 3
回答已采纳
1回答
我一直在尝试将RDDs转换为DataFrames格式，然后再转换回来。首先，我有一个类型为(Int，Int)的RDD，名为dataPair。然后，我使用以下命令创建了一个带有列标题的DataFrame对象：
val dataFrame = dataPair.toDF(header(0), header(1))
然后，我使用以下命令将其从DataFrame转换回RDD：
val testRDD = dataFrame.rdd
它返回org.apache.spark.sql.Row类型的RDD (不是(整数，整数))。然后我想用.toDF把它转换回RDD，但是我得到了一个错误：
error: va
浏览 1提问于2016-05-04得票数 11
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4回答
我正在努力完成从DataFrame生成的元组中构造一个计数值的np.unique(arr, return_counts=True)的基本任务，例如：
import numpy as np
import pandas as pd
np.random.seed(123)
birds=np.random.choice(['African Swallow','Dead Parrot','Exploding Penguin'], size=int(5e4))
someTuple=np.unique(birds, return_counts = Tru
浏览 3提问于2016-08-22得票数 12
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1回答
我有以下数据表：
id|counter
23534074|1
23534074|2
23534074|3
24142005|1
24142005|2
我想将其简化为只有不同的id (例如，使用第一个id行)。因此，生成的dataframe应该如下所示：
id|counter
23534074|1
24142005|1
，这就是我迄今为止所做的：
我阅读这些数据时：
val tf = sqlContext.read.format("com.databricks.spark.csv")
.option("header", "true")
.o
浏览 4提问于2015-11-11得票数 0
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我正在使用Redis streams构建一个排队功能。我想防止坏消息阻塞队列，所以在丢弃它们之前，我只想尝试N次。 我使用的是模式： Producer: XADD
Consumer: XAUTOCLAIM or XREADGROUP
Consumer: XACK 使用者首先尝试XAUTOCLAIM挂起列表中的旧消息，如果没有旧消息，它使用XREADGROUP从队列中挑选一条消息。然后它对处理后的消息进行XACK。 XAUTOCLAIM的文档提到了一个“重试计数器”，这听起来非常适合我的用例。但是我不知道如何读取消息的重试计数器。
浏览 23提问于2021-04-27得票数 0
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我试着在一列下创建两个子列。首先，我从字典中创建了一个DataFrame
Destination = ['Milan', 'London','Lisbon','Milan','Mumbai', 'Lisbon', 'Porto', 'Lisbon']
Product_Revenue = [542,332,135,524,232, 522, 122, 122]
data_frame = {'Destination' : [i for i in Dest
浏览 0提问于2019-04-02得票数 1
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注:假设我的问题是关于DataFrame构造函数的，但实际上我的问题是有关iterrow()的，我问了这个问题。
我想从一个行列表创建一个熊猫DataFrame，其中每一行都是一个值列表。我尝试了以下几点：
multigram_counts = [
["happy birthday", 23],
["used below", 10],
["frame for", 2]
]
df = pd.DataFrame(multigram_counts, columns = ["phrase", "count&
浏览 1提问于2015-05-14得票数 0
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2回答
我正在尝试从Pandas创建table_data字典，如下所示：
import pandas as pd
d = {
'Name': ['John', 'Tom', 'Jack', 'Jill'],
'Age': [42, 53, 18, 22],
'City': ['London', 'New York', 'Bangkok', 'Warsaw']
}
df = pd.DataFrame(d
浏览 1提问于2019-02-05得票数 1
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2回答
pandas.DataFrame(columns=('code', 'name', ['aa', 'ab']))
我想要创建一个dataframe，使用一个列表来指定一些列名，但是我得到了以下错误：
*** TypeError: unhashable type: 'list'
怎么修呢？
浏览 0提问于2016-05-18得票数 1
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我想通过应用一个函数，从多个特定的预先存在的列中获取输入，从而向我的dataframe添加两个新列。
下面是我的方法，它适用于返回一列，但不返回多列：
这是我的DataFrame：
d = {'a': [3,0,2,2],
'b': [0,1,2,3],
'c': [1,1,2,3],
'd': [2,2,1,3]}
df = pd.DataFrame(d)
我试图应用这个函数：
def myfunc(a,b,c):
if a > 2 and b > 2:
print(
浏览 2提问于2017-01-31得票数 2
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我用以下代码编写了一个程序：
import pandas as pd
import numpy as np
from typing import Tuple
def split_data(self, df: pd.DataFrame, split_quantile: float) -> Tuple(pd.DataFrame, pd.DataFrame):
'''Split data sets into two parts - train and test data sets.'''
df = df.sort_values(
浏览 5提问于2019-10-25得票数 30
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2回答
我有一张这样的双格清单：
[['a','b'],['e', ''f']]
现在，我想将这些大图添加到DataFrame中，它们的频率如下：
b f
a|1 0
e|0 1
我试着用下面的代码来做这件事，但是这会引发一个错误，因为索引还不存在。对于真正的大数据，有什么快速的方法可以做到吗？(大约200000比克)
matrixA = pd.DataFrame()
# Put the counts in a matrix
for elem in grams:
tag1, tag2 = elem[0], el
浏览 1提问于2016-03-01得票数 1
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3回答
如何查询存放元组的列？
# Tuples in a dataframe
_df = pd.DataFrame({'C': [(0,1), (2,3), (4,5)]})
display(_df)
for i in range(len(_df)):
_df.loc[i, 'D'] = sum(_df.loc[i, 'C'])
display(_df)
C
0 (0, 1)
1 (2, 3)
2 (4, 5)
例如，如何查
浏览 1提问于2017-12-12得票数 3
回答已采纳
我想在dataframe中创建一个新列，每一项都是一个空数组，例如，dataframe是这样的：
-索引名称
-0麦克风
-1 Tom
-2露西
我想创建一个新的专栏，如下所示：
-指数Name1分数
-0麦克风[]
-1 Tom []
-2露西[]
因为我需要在新列的数组中附加值。我应该如何编码？
浏览 2提问于2017-02-18得票数 2
1回答
我想要生成--一个基于列表的范围列表--从dataframe到子集行。
import numpy as np
import pandas as pd
start_index = [10,20,30]
end_index = [15,25,35]
range_list = [10:15, 20:25, 30:35]
# assume df is a dataframe with 50 rows
df = df.loc[np.r_range_list,:]
如何从range_list和start_index生成end_index？欢迎任何建议！
浏览 4提问于2020-02-12得票数 1
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我创建了一个布尔值，我希望提取与True相等的值，并在原始的dataframe中修改它。
up_val=(np.where(up['Balls']==True))
up_val
输出:数组(26，28，35，36，38，dtype=int64)
然后，我想转到原始的dataframe，并修改该列的值，索引等于26，28，35，36，38；在这个位置上放一个值，但是我不知道如何执行这个步骤。
谢谢
浏览 8提问于2022-04-13得票数 0
回答已采纳
你好，我正在尝试从目录中获取文件名和文件创建日期的列表，并将它们插入到pandas数据框中，但我得到了一个类型错误。
TypeError:第一个参数必须是可迭代的pandas对象，您传递了一个"DataFrame“类型的对象
任何关于如何做到这一点的帮助都将被创建谢谢
import os
import time
import pandas as pd
cur = os.getcwd()
folder = os.listdir(cur)
files = []
for f in folder:
files.append(f)
creation = []
for cd in f
浏览 15提问于2019-07-29得票数 0
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我有一个有很多列的数据格式。我只想保留那些子字符串在列表中的列。例如，lst和dataframe是：
lst = ['col93','col71']
sample_id. col9381.3 col8371.8 col71937.9 col19993.1
1
2
3
4
根据子字符串，生成的dataframe如下所示：
sample_id. col9381.3 col71937.9
1
2
3
4
我有一段代码，它可以遍历列表并过滤掉列表中有一个子字符串的列，但是我
浏览 0提问于2021-04-29得票数 1
回答已采纳
我有几个希望写入SQL database的pandas Dataframe。但是，因为现有的SQL database可能没有pandas Dataframe中的特定column name，所以我收到一条错误消息，指出the column in the table was not found, thus unable to append data。
# Example:
df1
out= column1, column2, column3, column4
value1, value2, value3, value4
df2
out= columnA, columnB, c
浏览 0提问于2016-07-24得票数 5
2回答
我想要创建一个字典，其中键是数据帧中某一列的值，而值来自相应行中的另一列。
下面是一个示例dataframe：
df = pd.DataFrame(np.random.randint(0,100,size=(100, 4)), columns=list('ABCD'))
df.head()
A B C D
0 34 99 78 0
1 31 47 44 22
2 53 38 11 27
3 86 84 81 87
4 57 4 23 46
我想要一个这样的字典，A值作为键，C值作为字典值：
{34: 78
浏览 1提问于2020-08-14得票数 2
回答已采纳
2回答
我有一个DataFrame如下所示：
In [23]: df = pandas.DataFrame({'Initial': ['C','A','M'], 'Sex': ['M', 'F', 'F'], 'Age': [49, 39, 19]})
df = df[['Initial', 'Sex', 'Age']]
df
Out[23]:
Initial Se
浏览 3提问于2016-06-30得票数 7
回答已采纳
我需要在我的pandas DataFrame上创建一个新的序列来计算另一个值的开关数量。下面是一个示例：
我需要一个函数来计算列new_counter。DataFrame按foo和date排序。当变量foo或变量baz改变时，计数器增加。
浏览 12提问于2018-12-13得票数 1
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我有一个csv文件，它有两列。一个给时隙，一个给能量。我把这个文件放进了熊猫的资料里，我附上了这张照片的截图。
现在，我希望有一个字典，它的键值是来自一列的条目，也是来自另一列的条目。我尝试了这里提到的所有选项，，但没有成功。在这里你可以看到我的代码和我的尝试。我指出了想要的字典：
import pyomo.environ as pyo
import pandas as pd
#Define the model
model = pyo.ConcreteModel()
#Define the sets
model.set_timeslots = pyo.RangeSet(0,9
浏览 1提问于2021-02-19得票数 1
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1回答
选择正确的csv文件
、、、
我是python的新手。我想让python从文件夹中选择正确的csv文件。我想将最实际的文件(t)和昨天的文件(t-1)的CDS分布进行比较。
因此，代码必须选择今天的文件和昨天的文件。“昨天”文件可以是昨天的，也可以是前天的。
下面的代码标识了文件，但使用代码中的最后日期创建了昨天的数据帧。
today = dt.date.today()
d1 = today.strftime("%Y%m%d")
print(d1)
t2 = today - timedelta(days = 1)
t3 = today - timedelta(days = 2)
t4 = today -
浏览 8提问于2019-11-14得票数 1
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