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CNN模型的交叉验证技术
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当它完成训练和验证时，最后我使用一个测试集来衡量模型的性能并生成混淆矩阵。现在我想用交叉验证来训练我的模型。我可以实现它，但我脑海中有一些问题：
为什么大多数CNN模型不使用交叉验证？2-如果我使用交叉验证，如何生成混淆矩阵？我是否可以将数据集拆分为训练/测试，然后在列车/验证集上进行交叉<
浏览 0提问于2019-03-22得票数 10
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我正在使用10折交叉验证，并在准确性和精确度的基础上评估模型。为每个模型生成10次混淆矩阵。谁能告诉我如何聚合混淆矩阵并计算准确度？
谢谢！！
浏览 48提问于2019-12-03得票数 0
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橙中的混淆矩阵
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我使用交叉验证来评估橙色分类算法的性能，但我对混淆矩阵有一些疑问：
有人能解释我怎么得到这5个矩阵吗？万一这是不可能的，你能解释一下我在过程结束时得到的混乱矩阵</em
浏览 5提问于2015-04-28得票数 1
当我通过交叉验证来计算精度时，它给了我一个不同的精度，当我通过混淆度量计算时。为什么它会给出不同的精确度？通过交叉验证或精度矩阵计算的总体精度不等于混淆矩阵中每个类的平均精度吗？例如，我使用交叉验证来获得精度为85%，而在混淆度量中，每个类的平均准确率为95%。为什么这两种措施有很大的差别？
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浏览 0提问于2021-12-02得票数 1
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我试图做交叉验证l，但当我试图创建模型的混淆矩阵时，我得到了一个错误，即所有参数必须具有相同的长度。我不明白为什么我输入的内容没有相同的长度。任何正确方向的帮助都将不胜感激。
浏览 29提问于2018-03-01得票数 1
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我试图用matlab中的神经网络对我的字符识别项目的结果进行10倍的交叉验证。我知道如何计算每个折叠的混淆矩阵。但问题是，我不知道如何计算10倍的平均混淆矩阵。
浏览 8提问于2014-03-14得票数 7
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我正在尝试在python中执行10折交叉验证。我知道如何计算混淆矩阵和拆分测试报告(例如拆分80%的训练和20%的测试)。但问题是，我不知道如何计算混淆矩阵和报告每个折叠，例如当折叠-10时，我只知道平均精度的代码。
浏览 4提问于2018-11-29得票数 1
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我试图执行5倍交叉验证在python使用Keras ANN分类器，我需要一个单一的平均分类报告和混淆矩阵的所有折叠。如何计算所有折叠的平均混淆矩阵和平均报表？
浏览 2提问于2020-11-19得票数 0
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实际上，我知道在weka，中有一个GUI方法可以在10倍交叉验证中获取每个折叠的结果，但是我正在使用weka进行编程。 ... // then I compute each folds' results using eval.XXX()上述10倍交叉验证代码的计算结果与标准的
浏览 0提问于2017-07-06得票数 1
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混淆矩阵求值误差
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我正在尝试用sci-kit学习从获取癫痫数据集来创建一个混乱矩阵。经过准备、交叉验证和建模，我得到了如下结果(我标记了屏幕截图)：现在，当我想得到混淆矩阵时，我得到了以下错误： print(conf)我该<
浏览 2提问于2018-04-22得票数 2
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假设我有一个从k次交叉验证中得到的混乱矩阵的numpy数组， [ 9, 6]], dtype=int64), array([[39, 4],， [ 9.8 4.4]]
但我想知道如何从混乱矩阵数组中获得最佳<
浏览 21提问于2022-02-17得票数 0
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所有规则中错误分类的总和(见树)是2097 (来自895+700+428+74)。但是混淆矩阵是2121 (来自1999+122)。有人能解释一下这种差异吗？数字怎么会不一样呢？
浏览 6提问于2016-08-27得票数 0
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我想在使用caret包进行交叉验证后，从我的二进制分类器中获得曲线下面积(AUC)。 , trControl = controls , metric = 'ROC'然后将混淆矩阵用于精度confusion
浏览 0提问于2017-05-28得票数 1
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我在R中使用Zelig包，我想运行交叉验证。contig + power + maxdem + mindem + years, data = mid, model = "relogit", tau = 1042/303772)
我想运行10倍交叉验证，以获得混淆矩阵，并计算更多指标来验证我的模型。
浏览 1提问于2016-01-22得票数 0
在训练我的XGBoost模型之后，使用5折交叉验证，我想了解模型在新数据上的性能。据我所知，每次交叉验证时模型的性能都是在可接受的性能度量中运行的。使用h2o.performance(best_XGBoost，xval = T)，我可以得到交叉验证的混淆矩阵。但是，阈值是基于F1选择的，我希望使用absolute_mcc来选择阈值来查看性能。
浏览 10提问于2019-01-03得票数 0
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我们如何用WEKA解释成本矩阵？如果我有两个类要预测(0级和1级)，并且希望再将0级划分为1级(例如加倍惩罚)，那么矩阵格式到底是什么？是：20 0 0 20引起混淆的原因有以下两点：矩阵中位置i，j处的元素是将类j的实例分类为给出了第一个成本矩阵，文章说：“错误分类0类的实例需要花费10，而1类实例的错误分类要花费两倍的代价。
谢谢。
浏览 2提问于2013-07-04得票数 7
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我正在通过交叉验证运行一个逻辑回归的管道，使用scikit-learn。我从下面代码中的每一个折叠中得到分数。我如何得到混淆矩阵？
浏览 0提问于2018-03-31得票数 4
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我需要对wbca数据集中的每个变量使用多项式分布来计算朴素贝叶斯分类器的混淆矩阵，方法是在R中进行留一交叉验证。我不知道从哪里开始，因为我对机器学习非常陌生。如果您有任何见解或帮助，我们将非常感谢！
浏览 37提问于2020-03-12得票数 1
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分类问题中混淆矩阵的目的是什么？
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经过一些研究后，我了解到一个典型的分类问题工作流(在准备了数据之后)如下：训练模型分析度量标准:准确性、精确性、召回性和f1
根据我决定优化的度量来调优超参数我的问题是:为什么我们需要混乱矩阵？考虑到我们试图解决的问题类型，难道我们不应该知道我们需要优化什么度量吗？我之所以问这个问题，是因为，据我所知，如果我们有足够的计算能力，我们基本上可以通过应用网格搜索(基本上包括对每个调优参数的交叉验证)将步骤2和步骤5分组，这将
浏览 0提问于2020-05-15得票数 2
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我是NLP的新手。我已经开始将rasa nlu用于我的35k示例数据集。我已经使用tensorflow_embedding进行了训练。我得到了下面的结果。2019-05-08 08:01:51 INFO __main__ - CV evaluation (n=10)2019-05-08 08:01:
浏览 1提问于2019-05-08得票数 1
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