从一个S3文件向DynamoDB Python 3.8读写多个JSON对象的方法如下:
boto3
库,这是亚马逊提供的用于与AWS服务进行交互的官方Python SDK。import boto3
dynamodb = boto3.client('dynamodb', aws_access_key_id='YOUR_ACCESS_KEY',
aws_secret_access_key='YOUR_SECRET_KEY',
region_name='YOUR_REGION')
boto3
库的S3
客户端来下载S3文件。你需要提供你的AWS访问密钥和区域信息。s3 = boto3.client('s3', aws_access_key_id='YOUR_ACCESS_KEY',
aws_secret_access_key='YOUR_SECRET_KEY',
region_name='YOUR_REGION')
bucket_name = 'YOUR_BUCKET_NAME'
file_name = 'YOUR_FILE_NAME.json'
s3.download_file(bucket_name, file_name, '/tmp/' + file_name) # 下载到本地/tmp目录下
with open('/tmp/' + file_name, 'r') as file:
json_data = file.readlines()
dynamodb
客户端将其写入DynamoDB表中。table_name = 'YOUR_DYNAMODB_TABLE_NAME'
for line in json_data:
json_object = json.loads(line)
response = dynamodb.put_item(
TableName=table_name,
Item=json_object
)
print(response) # 打印写入结果
以上代码将逐行读取JSON文件,并将每个JSON对象转换为Python字典后写入DynamoDB表中。你需要替换代码中的YOUR_ACCESS_KEY
、YOUR_SECRET_KEY
、YOUR_REGION
、YOUR_BUCKET_NAME
、YOUR_FILE_NAME.json
和YOUR_DYNAMODB_TABLE_NAME
为你自己的实际值。
请注意,这只是一个基本的示例,你可能需要根据你的具体需求进行适当的修改和错误处理。另外,为了保证安全性和性能,建议将访问密钥存储在安全的位置,并使用IAM角色来控制访问权限。
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