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如何计算从一个天线到第二个天线的接收功率?

要开始推导弗林斯传输公式,我们考虑两个在自由空间中的天线(附近没有障碍物),它们之间的距离为“R”。假设第一个天线的增益为“GT”,第二个天线的增益为“GR”,工作频率为“f”或波长为“λ”。...接收天线接收到的平面波功率[“P”]: 如果发射天线在由接收天线的方向的增益Gr,那么上述功率方程变为: 考虑真正的天线的方向性和损失等长期因素。假设现在接收天线有效孔径AER。...这种天线接收功率(PR)由下式给出: 由于任何天线的有效孔径也可以表示为: 接收功率则可写成方程 [1]: 这是被称为弗林斯传输公式。 这个等式关系自由空间路径损耗,天线增益和波长接收和发射功率。...这是弗林斯传输方程的一个基本结果。 这意味着,对于特定增益的天线来说,在较低频率下能量传输效率最高。接收到的功率与发射功率之间的差异被称为“路径损耗”,这与信号传输有关。...因为这样一个比传统天线操作更低的频率,根据公式[2],我们可以得到路径损耗会更低,那么我们可以更有效地进行信号覆盖。

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如何正确接收 GitHub 的消息邮件

另外,GitHub 会通过以下两种方式来通知我们: 站内信(Web):当我登录 GitHub 网站时,如果有新消息,在导航栏会看到一个小蓝点。点进去就可以看到详细通知。...因此,你将自动关注这近百个 repo,而这些 repo 的任何风吹草动都会通知你,即使你并未真正在其它同事的 fork 上工作。 总之,为了避免无关消息对你的轰炸,请关掉自动关注功能。...接下来,选择接收邮件通知的邮箱。... 通知邮箱设置 (这里的邮箱设置只会影响消息的接收,不会影响账号身份。)...结语 相信看到这里,你已经对 GitHub 的通知机制十分了解了吧,并且应该可以灵活配置 GitHub 消息的接收方式了。 好吧,就这样吧。

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    muduo网络库学习之EventLoop(三):Socket、Acceptor、TcpServer、TcpConnection(连接建立,接收消息)

    simba@ubuntu:~$  从输出可以看出,acceptSocket_.sockfd_ = 6,客户端连接上来,监听套接字发生可读事件,调用accept() 接收连接后调用用户回调函数newConnection...setReadCallback(     boost::bind(&TcpConnection::handleRead, this, _1)); 添加进TcpServer::connections_, 设置连接回调函数和消息到来回调函数...enableReading();  // TcpConnection所对应的通道加入到Poller关注     connectionCallback_(shared_from_this()); } 现在已经建立了一个新连接...,对等方发送数据到connfd,内核接收缓冲区不为空,TcpConnection::channel_ 可读事件发生,poll返回,调用Channel::handleEvent()处理活动通道,调用TcpConnection...连接建立的时候回调onConnection(),我们在telnet 上输入aaaa,服务器端消息到来,fd=8可读事件发生,回调onMessage(),加上\r\n 所以收到6个字节数据。

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    Java 如何从一个 List 中随机获得元素

    概述 从一个 List 中随机获得一个元素是有关 List 的一个基本操作,但是这个操作又没有非常明显的实现。 本页面主要向你展示如何有效的从 List 中获得一个随机的元素和可以使用的一些方法。...选择一个随机的元素 为了从一个 List 中随机获得一个元素,你可以随机从 List 中获得一个索引的下标。 然后你可以使用这个随机的下标使用方法 List.get() 来随机获得元素。...在多线程环境中选择随机下标 在多线程环境中,如何使用单一的 Random 类实例,将会导致可能在这个实例中每一线程都访问到相同的结果。...需要的操作也非常简单,需要多少就选多少,使用一个循环来做就可以了。 如下面的代码,直接使用循环。...这个方法的主要目的是将给出的 List 进行打乱,并且获得一个相同的随机序列。

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    Java 如何从一个 List 中随机获得元素

    概述 从一个 List 中随机获得一个元素是有关 List 的一个基本操作,但是这个操作又没有非常明显的实现。 本页面主要向你展示如何有效的从 List 中获得一个随机的元素和可以使用的一些方法。...选择一个随机的元素 为了从一个 List 中随机获得一个元素,你可以随机从 List 中获得一个索引的下标。 然后你可以使用这个随机的下标使用方法 List.get() 来随机获得元素。...在多线程环境中选择随机下标 在多线程环境中,如何使用单一的 Random 类实例,将会导致可能在这个实例中每一线程都访问到相同的结果。...需要的操作也非常简单,需要多少就选多少,使用一个循环来做就可以了。 如下面的代码,直接使用循环。...这个方法的主要目的是将给出的 List 进行打乱,并且获得一个相同的随机序列。

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    如何手写一个消息队列和延迟消息队列?

    面试题是,消息队列的使用场景有哪些?如何手动实现一个消息队列和延迟消息队列? 典型回答 消息队列的使用场景有很多,最常见的使用场景有以下几个。...如果这个时候加上了消息队列,服务器接收到用户的所有请求后,先把这些请求全部写入到消息队列中再排队处理,这样就不会导致同时处理多个请求的情况;如果消息队列长度超过可以承载的最大数量,那么我们可以抛弃当前用户的请求...才能解决我们日常工作中遇到的问题,而消息队列的具体实现,只需要掌握一个消息中间件的使用即可,因为消息队列中间件的核心实现思路是一致的,不但如此,消息队列中间件的使用也大致类似,只要掌握了一个就能触类旁通的用好其他消息中间件...相关的面试题,还有以下这两个: 介绍一个你熟悉的消息中间件? 如何手动实现消息队列?...RabbitMQ 中有 3 个重要的概念:生产者、消费者和代理。 生产者:消息的创建者,负责创建和推送数据到消息服务器。 消费者:消息的接收方,用于处理数据和确认消息。

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    如何设计一个消息中心

    今天我们将重心放在消息中心上,聊一聊如何设计一个消息中心。...当 A 点赞了 B 的内容,后端系统在收到了这一个点赞消息后,会将点赞信息写入 B 的 「收件箱」,并标明这是 A 在 xxx 时点赞的 xxx 内容。这是一个系统将消息 推送 给 B 的过程。...由架构看到的能力差异: MySQL:运维简单(组件少)、延时低(访问路径短) HBase:扩展性好、内置容错恢复与数据冗余 总结 本文我们讲述了如何从官方通知和用户通知两个方面切入,设计一个 App 的常见功能...如何解决写扩散带来的成本问题?这些都是值得探索的问题。 事实上,消息中心虽然是一个十分常见的功能,但背后涉及到的东西非常复杂,发布/订阅、推拉模型、读写扩散等问题都会影响到我们的架构设计。...架构设计的过程,就是取舍的过程,而如何取舍,则是一门学问。对于现在纷繁复杂的互联网业务,永远没有最好的架构,只有最适合的架构。 最后,我们抛个问题,朋友圈是推模型还是拉模型?

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    个推消息中心如何实现多渠道消息智能下发?

    本文从技术角度解读“个推消息中心”如何实现多渠道消息下发的智能管理。...通过总结大量的消息下发模版,对数十个行业场景的特征进行整合,个推最终抽象出消息在多渠道的流转过程和模式,形成了个推消息中心开展用户触达的三大基础范式:并发消息、补发消息、分发消息。...个推消息中心-并发消息处理流程 2、补发消息 为了提升消息的到达率,企业会对未触达的用户进行消息补发。...个推消息中心-分发消息处理流程 个推消息中心依托用户触达的三大范式,打通了消息从产生、过滤、规则匹配、高效下发、海量消息保存以及最终展示的全链路,是一个集消息下发、精准匹配、效果追踪、数据统计等功能于一体的平台性产品...二、个推消息中心的技术实现 同时,个推消息中心实现了对复杂的目标客群进行有效管理,能够满足金融、融媒体等行业客户对大规模消息实时下发、海量数据存储等方面的能力要求。

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    如何做到每秒接收100万个数据包

    由于我们对pps感兴趣,我们的实验将使用短UDP消息。精确地说:32字节的UDP有效负载。这意味着以太网层上有74个字节。...设计很简单:每个RX队列被固定在一个单独的CPU上,因此,通过向所有RX队列发送数据包,一个网卡可以利用所有的CPU。但它提出了一个问题:给定一个数据包,NIC如何决定将其推送到哪个RX队列?...散列通常从一个元组(src IP, dst IP, src端口,dst端口)计数。这保证了单个流的包将始终在完全相同的RX队列上结束,并且在单个流中不会发生包的重新排序。...使用多个线程从一个套接字接收数据不是最优的。 SO_REUSEPORT 幸运的是,Linux中最近添加了一个解决方案:SO_REUSEPORT标志。...综上所述,如果你想要一个完美的表现,你需要: 确保流量均匀分布在许多RX队列和SO_REUSEPORT进程。在实践中,只要有大量的连接(或流),负载通常是均匀分布的。

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    【秋招】1:机械转码(如何从一个坑,跳到另一个)

    在这么个行业写代码不好吗。 比如工业4.0智能工厂。这是书本上的东西吗?这是概念是文件是PPT上的宣讲吗?企业早就开始并且做了很多年了。比如我了解到的华为,海康威视,利元亨等等。...BV1jt4y117KR 邓老师的课程教材(课本,代码,PPT讲义,考试真题): https://dsa.cs.tsinghua.edu.cn/~deng/ds/dsacpp/ 数据结构学完就可以刷算法了,算法不一定非要一个月怎么怎么样...但第一次学,还是要看理论课的,否则直接MYSQL增删改查能有个球用。 数据库我看的东南大学徐立臻老师的,这个老师特别帅而且说话很好听很有磁性~#¥&¥*# 我当时看的是津津有味,一口气全看完了。...另外,有一个微信交流群,想加群一起交流的小伙伴公众号后台回复【加群】即可。

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    如何设计一个可靠的消息系统

    一个成熟的系统,都会具备一个消息功能。用户可以在自己的主页查看到属于自己的信息。那么今天,就来分享一个简单的设计思路。...如下示意图:图片通过上面的截图,我们来分析一下大致的功能点:每一个消息都具备消息类型,用户可以根据消息类型进行数据筛选。消息有消息名称、消息内容和消息接收时间等基本字段。消息分为已读和未读状态。...如何用上面的表结构来进行设计,就不好实现这样的场景。接下来,对该表进行一次升级。...= utf8mb4_general_ci;如何用户需要查询信息时,既要查询到属于个人的信息,同时也要查询到全局的信息。...可以使用 UNION 操作符将两个查询语句的结果合并在一起,一个查询获取当前用户的消息,另一个查询获取全局消息,并在最终结果中合并。

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    如何设计一个可靠的消息系统

    全民K歌的消息包含两种:一种是用户作品相关的消息汇聚,用户所有作品的评论、送礼等,按照时间线纵向给用户聚合起来。一种是横向用户与用户之间的交流信息,提供类似QQ、微信的会话列表和详情查看。...另一个重要的设计点是存储,不同的存储的读写更新性能不同,对应的单位容量价格也不通,要结合看用户的场景而定。...具体到消息系统,私信列表我们采用的是KV存储,而作品消息和私信详情我们采用的是基于SSD的列表存储TLIST。 二、一致性保证 ?...为了完成用户的一个请求,后台通常对应多个远程调用,后台如何保证事务的一致性成为了难题。...在消息系统里,每条消息也被分配了唯一ID,确保操作的可追溯可重试。 三、防止雪崩 ? 重试可以提高访问的成功率,那是不是所有调用都适合重试呢?

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    使用Netty如何做到单机秒级接收35万个对象

    server每秒大概要接收40万个对象,由于后面还有业务逻辑,逻辑每秒只能处理35万实测。...对于网上的代码,进行了多次修改,反复测试,最终是达到了不报错无异常,单机秒级接收35万个对象以上,故写篇文章记录一下,文中代码会和线上逻辑保持一致。...这种情况下,和第一种的区别其实客户端没什么变化,Server端就有变化了,之前同时只给一个client发消息,现在同时给两个client发消息,这一步如果不谨慎就会出问题了,建议自行尝试。...我们明明是往两个不同的channel发消息,只不过时间是同时,结果就是发生了严重的粘包。server端收到的消息很多都是不规范的,会大量报错。如果在两个channel发送间隔100ms,情况就解决了。...以上代码经测试,40台client,2台Server,平均每个server每秒大概接收40万个对象,可以持续稳定运行。

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    VOP消息仓库演进之路|如何设计一个亿级企业消息平台

    :消息接收阶段、消息中转阶段、消息写入阶段 、消息可视化阶段,主要职责如下: 1....消息接收阶段(vop-worker):该系统仅关注不同消息源的接入,当前已接入中台近百个消息源,且依赖BTE任务平台、订单&商品池&主数据&消息中心等服务,通过过滤、清洗、封装等手段封装需入库的业务消息数据中转发出...随即针对消息数据开展了几个专题的治理,核心围绕流量治理、系统稳定性建设、降低成本三个方面出发。 流量治理(峰值情况下裁剪亿级消息量) 1....图7.作用过程示意 降低成本(非活动期间,白天消息量级相对晚上较少) serverless自动扩缩:采用秒级消息接收量阈值和机器CPU阈值来触发自动扩缩策略,通过调优后非大促期间消息仓库整体资源成本下降...而且更重要的一点是,需要时刻思考架构如何支撑业务的长期增长。

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    如何从一个优秀的Java程序员变成一个高薪架构师

    如何从一个优秀的Java程序员变成一个高薪架构师 辞去了之前的工作,打算静下心来好好考虑下自己以后的道路。打算在这段时间,学习下如何成为一个好的架构师。...如何从一个优秀的Java程序员变成一个高薪架构师 第二节: 成为一个架构师需要掌握的知识? Web架构师究竟都要学些什么?具备哪些能力呢?...换个角度看看这些要求把: 第一条要求你是个优秀的程序员。 第二、第三条要求你要懂DBA,运维都需要懂的知识。 第四条要求你是个项目经理。 第五条要求你是个技术全才,不仅学的要深,还要学的广。...如何从一个优秀的Java程序员变成一个高薪架构师 再具体到.NET架构师,我归纳一下要学的知识: 成为优秀程序员,需要学好的知识: 1、 面向对象编程、UML画图、设计模式、代码重构 2、 常用ORM工具...如何从一个优秀的Java程序员变成一个高薪架构师 总体的看来,Web架构,分为服务器架构和程序架构两个方面的架构,一般的Web架构师还是偏向程序架构,因此学好语言,程序架构是基础,学好了这些,做一个合格的架构师没大问题

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    如何在Native层设计一个消息队列

    做过Android开发的同学对Handler、Looper、MessageQueue、Message应该是非常熟悉了,Android是一个基于消息驱动的系统,我们在日常开发中用到消息队列的地方非常多。...Android也给我们封装好了一个强大易用的消息处理API,音视频开发核心逻辑都会放在Native层,我们也希望在C++层实现这样的消息队列。...言归正传,不需要多复杂的IPC机制,我们只需要实现一个简易的消息队列机制就行了。...Android消息队列 我们首先分析一下Android中消息队列是如何设计的,下面是消息队列相关的类: HandlerThread Looper Handler MessageQueue Message...,进入Looper中的轮转 3.Handler实例中持有刚刚创建的Looper实例 4.Looper实例中构建一个消息队列MessageQueue 5.Handler每次发送消息都会通过Handler持有的

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    如何利用RabbitMQ生产一个简单的消息

    进阶版本 既然发现了上面的方法不行,那么就重新想办法,有什么办法可以不用查询数据库,就可以知道哪些订单快要过期,再这样的思考下,我用Redis做了一个消息队列,当生成订单的时候,生成一个延迟10分钟消息...Redis做消息队列存在的问题 之前用一个全新的Redis做消息队列,存储的数据也不多,感觉还好,当随着业务增加,Redis存储超过90%的时候,大量的消息没有被消费,就是消息丢失很严重。...RabbitMQ安装与面板介绍 这里我就不跟大家介绍如何安装RabbitMQ了,网上其实有很多这种教程,所以大家自行搜索吧。...一个简单的消息队列 ? 当生产者生产出消息之后,发送到队列中,消费者监听到队列中有消息进行消费,那么我们本篇就先实现一个简单的消息队列。...IOException, TimeoutException { Connection connection = MQConnectUtil.getConnection(); // 从连接中获取一个通道

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    为什么微信接收消息总会延迟?4个原因要注意,解决方法在这里

    现在大部分人都将微信作为自己的主要聊天工具,但是有的时候微信却会出现接收消息延迟的情况,而且有的人就算接收到了消息也不会有消息提醒。那到底是什么原因会使得微信出现消息接收延迟的情况呢?...1、网络延迟 网络延迟是最常见的一个原因,但是网络延迟不会使我们的消息接收延迟太久,除非你的手机一直处于一个无网络信号的地段。...网络延迟除了会导致我们消息接收延迟以外,当然也会导致我们发送消息延迟,如果你发现时有一个小圈一直在转啊转,那就表示你的网络延迟了。...但是针对微信、钉钉等重要应用,通知权限是很重要的,这也是为了确保我们可以准时的接收到消息通知。...好了,以上就是4个可能会导致微信消息接收延迟的原因以及相对应的解决方法了,如果你的微信消息有延迟情况,那就赶紧去检查一下吧!

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