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但我在CSV中有一些数据： Date,Open,High,Low,Close,Adj Close,Volume
1993-01-29,43.968750,43.968750,43.750000,43.937500,26.453930,1003200我想创建一个“训练集”，它基本上是从文件中的任何位置随机采样的10行数据(我可以计算出归一化等)的随机向量。我想我将不得不使用pandas来做加载？
浏览 84提问于2020-01-22得票数 4
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### Create / load model
model = torchvision.models.detection.fasterrcnn_resnet50_fpn(pretrained=True)in_features = model.roi_heads.box_predictor.cls_score.in_features
# replace the pre-tr
浏览 0提问于2021-05-18得票数 2
我想在python中导入一个csv数据文件，以便创建一个后续的神经网络(使用pytorch)。该文件有4列和大约1000行，第一行作为标题。哪种方法是最好的？
浏览 89提问于2021-11-18得票数 0
我有大小为2x8x8的例子作为张量，我正在使用PyTorch数据加载器。但现在我也想添加一个大小为1(单个数字)的1维张量作为输入。因此，我有两个神经网络的输入参数，一个是卷积层的多维参数，另一个是稍后要连接的额外参数。 也许我可以使用两个数据加载器，对于每个张量形状一个，但我不能洗牌。如何将单个PyTorch数据读取器用于这两个不同的输入张量？
浏览 34提问于2020-10-29得票数 0
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我在GPU (cuda)中使用pytorch训练建立了我自己的类似滑雪板的估计器，当RandomizedSearchCV n_jobs==1时，它运行得很好。
浏览 4提问于2020-09-27得票数 1
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我的数据是图像，存储在文件系统中，并通过PyTorch的ImageFolder数据加载器输入到我的卷积神经网络中。因此，training、validation和test数据被手动拆分到文件系统上的不同文件夹中。那么，在使用ImageFolder时如何应用k-fold cross validation呢
浏览 58提问于2020-01-09得票数 2
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卷积神经网络通常是图像分类和语义分割的最佳选择。分类/数字数据(年龄、身高、城市等)另一方面，传统的机器学习模型，如(深度)随机森林模型、支持向量机模型或传统神经网络模型处理效果最好。是否有将卷积神经网络和传统神经网络相结合的混合结构来对图像和分类数据集进行分类？我确信这个问题以前已经解决过，我特别希望在一个公共库(PyTorch、Tensorflow、Keras等)中寻找研究论文、教程和实现。这种“混合”数据集的一个很好的
浏览 0提问于2018-06-12得票数 1
我用的是训练神经网络的代码。代码使用DataLoader of PyTorch为每次迭代加载数据。这里的步骤是一个整数，它给出值0，1，2，3，.每一步数据都会给出一批样本。代码在每一步将相应的批次传递给神经网络。
我只需要在步骤n中访问步骤n+1的数据。
浏览 4提问于2022-06-29得票数 1
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我正在尝试将一个代码从tf转换为pytorch。代码中我被卡住的部分是这个sess.run。据我所知，pytorch不需要它，但我找不到复制它的方法。我给你附上代码。x_hat).type(torch.float32) * -1 ) + 1
ber = torch.mean(wrong_bits) 我认为误码率计算得很好，但主要的问题是我不知道如何将sess.run转换为PyTorch
浏览 182提问于2020-04-27得票数 0
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我搜索了很多，但我找不到任何东西来显示如何为连续数据集(如breastCancer( ))生成数据--所有文档都是关于图像或文本分类的。你能帮我建立神经网络吗？
浏览 5提问于2017-09-28得票数 0
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我想在浏览器中训练一个神经网络，下载权重，在pyTorch中将它们作为张量处理，然后将它们加载到浏览器的tensorflowjs模型中。如何在这些格式( tfjs <-> pytorch )之间进行转换 # Do some processing in pytorch
###
浏览 8提问于2020-12-18得票数 3
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我的数据集作为CSV文件的集合存储在Amazon Web Services (亚马逊网络服务)简单存储服务(S3)存储桶中。我想基于这些数据训练一个PyTorch模型，但内置的Dataset类并不提供对对象存储服务(如S3或Google Cloud storage、Azure Blob存储等)的本地支持。我在https://pytorch.org/docs/stable/data.html#查看了关于可用的数据集类的<e
浏览 28提问于2020-10-29得票数 1
2回答
从已知物理中模拟不确定性
、、、、
我知道\lambda\left(s\right)的真正解决方案是\sin \left( s\right) \cos\left(s\right) df[f'{a}_{s0}'] = sol.y.T📷
考虑到我了解部分物理知识，我如何用pyTorch来建模D
浏览 0提问于2023-05-25得票数 4
我正在学习使用Pytorch或Keras构建神经网络。我将我的图像放在两个单独的文件夹中，用于训练和测试，并在两个csv文件中使用相应的标签。我有一个基本问题，就是使用Pytorch或Keras将它们加载到其中，这样我就可以开始构建NN。我尝试过以下教程 https://towardsdatascience.com/training-neural-network-from-scratch-using-pytorch-in-just-7-cells-e6e90
浏览 25提问于2021-07-16得票数 0
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图像分割训练集标注
、、、
我是pytorch和深度学习的新手。我正在尝试做图像分割。但是，我被困在如何标记训练集图像上。这是我的训练图像之一我这里有两种植物--一种是杂草，另一种是好作物。我将对标记的数据使用深度神经网络模型(如ResNet )。
浏览 1提问于2018-04-08得票数 0
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我试着用顺序数据训练神经网络。我的数据集将包含360万个培训示例。每个例子将是一个30x32ndarray(在30天内观察到的32个特征)。我创建这个项目的计划是分批处理条目，并
浏览 5提问于2020-10-17得票数 2
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我有自己的缅甸语数据集。我正在尝试使用python开发使用神经网络的缅甸数字识别。首先，我想从标记的训练数据集.csv文件中加载数据集。以及从未标记的测试数据集.csv文件中加载数据集。问题是如何从这些数据集文件加载这些数据集。请帮我详细解释一下。
浏览 22提问于2020-02-24得票数 2
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