一、前言 前几天在Python最强王者交流群【 】问了一个Python项目实战的问题，问题如下：请问，我如何每次运行程序时，都会将数据添加到对应的keys中，而不是重新创建一个dict啊。...print("文件写入失败,请检查文件路径") if __name__ == '__main__': data = load_data() # 加载已有数据 login(data) # 调用登录函数
为了实现后一项等于前两项之和使用了a，b = b，a+b 为什么这样写，留给大家思考~ 提示：可以输入n=3，自己感受一下调用函数过程中a和b的变化 值得注意的是，这个函数，当n=0时返回的是1，而不是正确的...在循环之前，加了一个判断 小明：老湿！你这个说的还是函数啊，和生成器有啥关系？说好的函数进化成生成器呢？ 好的，我们看看函数怎么进化为生成器！ ?...我们把函数中的return换成yield 函数就进化成了生成器，当我们调用时，发现返回的是生成器对象 为了拿到数据，我们应该怎么做呢？ 小红：老师，是不是可以试试next（）函数呢？...发现每次返回值都是在yield的地方了吧~ 小结： 讲了两种生成器创建方式 加了yield的函数就变成了生成器 要定义一个变量接收生成器的返回值 使用next（）获取生成器每次返回的值，并且断点在yield...而结束后再使用next（）会抛出异常 因为生成器属于迭代器 所以我们可以使用for循环去调用生成器 ?
和之前的迭代器相同，使用next（）函数即可： 直到最后会抛出异常，也就是到达了生成器的末端了 函数进化为生成器 还记得函数的定义么？...，自己感受一下调用函数过程中a和b的变化 值得注意的是，这个函数，当n=0时返回的是1，而不是正确的0 所以我们对其进行修改: 在循环之前，加了一个判断 小明：老湿！...你这个说的还是函数啊，和生成器有啥关系？说好的函数进化成生成器呢？ 好的，我们看看函数怎么进化为生成器！...我们把函数中的return换成yield 函数就进化成了生成器，当我们调用时，发现返回的是生成器对象 为了拿到数据，我们应该怎么做呢？ 小红：老师，是不是可以试试next（）函数呢？...next（a），直到运行到生成器结尾处，如下图： 可能你对他的运行过程还不是特别清晰 我们加上print输出来彻底搞懂他的运行过程： 发现每次返回值都是在yield的地方了吧~ 总结 0.讲了两种生成器创建方式
生成器可以理解为一种数据类型，这种数据类型自动实现了迭代器协议（其他数据类型需要调用自己的内置iter方法）在Python中，一边循环，一边计算的机制，称为生成器。 ...在Python中，这种一边循环一边计算的机制，称为生成器：generator。 生成器工作原理 生成器是这样一个函数，它记住上一次返回时在函数体中的位置。 ...对生成器函数的第二次（或第 n 次）调用跳转至该函数中间，而上次调用的所有局部变量都保持不变。 生成器不仅“记住”了它数据状态；生成器还“记住”了它在流控制构造中的位置。 ...迭代到下一次的调用时，所使用的参数都是第一次所保留下的，即是说，在整个所有函数调用的参数都是第一次所调用时保留的，而不是新创建的 yield生成器运行机制 在Python中，yield就是这样的一个生成器...如此反复在python中，当你定义一个函数，使用了yield关键字时，这个函数就是一个生成器它的执行会和其他普通的函数有很多不同，函数返回的是一个对象，而不是你平常所用return语句那样，能得到结果值
在Python中，这种一边循环一边计算的机制，称为生成器：generator。 2、创建生成器方法 方法1 要创建一个生成器，有很多种方法。...第一种方法很简单，只要把一个列表生成式的[ ]改成( ) 创建L和G的区别仅在于最外层的[ ]和( )，L是一个列表，而G是一个生成器。...当然，这种不断调用next()实在是太变态了，正确的方法是使用for循环，因为生成器也是可迭代对象。...总结 生成器是这样一个函数，它记住上一次返回时在函数体中的位置。对生成器函数的第二次（或第n次）调用跳转至该函数中间，而上次调用的所有局部变量都保持不变。...生成器的特点： 1.节约内存 2.迭代到下一次的调用时，所使用的参数都是第一次所保留下的，即是说，在整个所有函数调用的参数都是第一次所调用时保留的，而不是新创建的。
在Python中，这种一边循环一边计算的机制，称为生成器：generator。 2.创建生成器方法 方法一 要创建一个生成器，有很多种方法。...第一种方法很简单，只要把一个列表生成式的[ ]改成( ) 创建L和G的区别仅在于最外层的[ ]和( )，L是一个列表，而G是一个生成器。...当然，这种不断调用next()实在是太变态了，正确的方法是使用for循环，因为生成器也是可迭代对象。...总结 生成器是这样一个函数，它记住上一次返回时在函数体中的位置。对生成器函数的第二次（或第n次）调用跳转至该函数中间，而上次调用的所有局部变量都保持不变。...生成器的特点： 1.节约内存 2.迭代到下一次的调用时，所使用的参数都是第一次所保留下的，即是说，在整个所有函数调用的参数都是第一次所调用时保留的，而不是新创建的 5.迭代器 迭代是访问集合元素的一种方式
index)魔法函数，该魔法函数每次循环均会对index从0自增 3、如果两个都实现了，则会调用__iter__ in 成员判断 1、可只是实现__contains__(self,value)魔法函数，...2.1 可迭代对象创建方式 下面演示如何创建一个可迭代对象，核心点： 关键是在定义类的时候，需要实现__iter__魔法函数，该函数返回一个迭代器即可 实现了__iter__，也即实现了Python的迭代协议...return self.a #下面实例化一个迭代器 it=Myiter() 3.2 迭代器原理讲解 下面说下，迭代器是如何支持for in 循环体遍历，又是如何在使用next()函数调用时，返回下一个值的...4.1.1 使用函数创建 核心点如下： 函数内部需要实现一个循环体，并实现返回值推导算法，并由yield返回每次推导出来的值 yield关键词，核心作用是 类似return，将指定值或多个值返回给调用方...，后续可以根据自己实际需要，进行具体的实现 #让两个函数交替运行 #核心就是把两个正常的函数使用yield变为生成器函数，然后交替使用其next调用即可 def task1(times): for i
我们可以使用普通函数或生成器函数来创建迭代器对象。...生成器创建： 生成器函数：通过使用 yield 语句将一个函数转换为生成器； 生成器表达式：类似于列表推导式，使用 (expr for var in iterable) 的形式来创建生成器对象。...在函数执行期间，可以多次使用 yield 语句返回多个中间结果。每次调用生成器函数时，它都从上次停止的位置继续执行，并在遇到新的 yield 语句时返回相应的中间结果。...通过调用 next() 方法启动生成器后，我们可以使用 send() 方法向其发送数据，从而在每次调用时产生新值。同时，我们还可以通过判断接收到的值是否为空来控制程序的行为。...它们使用圆括号而不是方括号来括起来，并使用 (expr for var in iterable) 的形式来生成新元素，从而节省了大量的计算资源和存储空间。
很多PHP开发者或许都不知道生成器这个功能，可能是因为生成器是PHP 5.5.0才引入的功能，也可以是生成器作用不是很明显。但是，生成器功能的确非常有用。...php $result = createRange(10); // 这里调用上面我们创建的函数 foreach($result as $value){ sleep(1);//这里停顿1秒，我们后续有用...那么，在函数createRange里面，for循环就需要执行1000万次。且有1000万个值被放到$data里面，而$data数组在是被放在内存内。所以，在调用函数时候会占用大量内存。...php $result = createRange(10); // 这里调用上面我们创建的函数 foreach($result as $value){ sleep(1); echo $value...使用生成器时：createRange的值不是一次性快速生成，而是依赖于foreach循环。foreach循环一次，for执行一次。 到这里，你应该对生成器有点儿头绪。
那么我们如何才能获取列表中的元素呢？可以通过 Python 内置的 next 函数或使用 for 循环来从生成器中获取所有的数据。...，每次调用都生成一个新的元素，且生成器内部会保存当前状态，再次调用的话会从当前位置接续计算。...当生成器计算到最后一个元素时，再次调用 next 函数解释器会抛出 StoIteration，因此对于生成器来说尽量不要使用 next 函数而使用 for 循环。...生成器函数 使用 for 循环来创建的生成器实现的功能比较简单，只能应用在比较简单的场合，生成器本身的功能却非常强大，这明显不符合它的设计预期，那是因为生成器还有一个大招，那就是使用函数来创建一个生成器...生成器函数每次执行到 yield 语句时会从当前函数返回，当下次运行时会从 yield 语句开始执行，从而实现生成器的功能。
这样可以在需要的时候生成值，而不是一次性生成所有的值。...每次调用 next() 时，生成器函数会从上次暂停的位置继续执行，并返回 yield 语句的值。...通过使用 yield 关键字，在每次迭代时逐行生成文件的内容，并将其作为生成器的值返回。然后，我们可以使用 for 循环逐行处理大文件。...像上面的例子even_numbers函数就是要给生成器函数，当调用生成器函数时，它返回一个生成器对象，而不是立即执行函数体内的代码，even_generator就是一个生成器对象。...逐个生成值 生成器在调用 __next__() 方法时逐个生成值，并且每次在生成一个值后会暂停执行。这种延迟生成的机制使得生成器能够处理大量数据或无限序列，而不需要一次性加载或计算所有值。
如果是做Python或者其他语言的小伙伴，对于生成器应该不陌生。但很多PHP开发者或许都不知道生成器这个功能，可能是因为生成器是PHP5.5.0才引入的功能，也可以是生成器作用不是很明显。...概念引入 首先，放下生成器概念的包袱，来看一个简单的PHP函数： 这是一个非常常见的PHP函数，我们在处理一些数组的时候经常会使用。这里的代码也非常简单： 我们创建一个函数。...那么，在函数createRange里面，for循环就需要执行1000万次。且有1000万个值被放到$data里面，而$data数组在是被放在内存内。所以，在调用函数时候会占用大量内存。...所以，循环的是一个固定的数组。 使用生成器时：的值不是一次性快速生成，而是依赖于循环。循环一次，执行一次。 到这里，你应该对生成器有点儿头绪。...深入理解生成器代码剖析 下面我们来对于刚刚的代码进行剖析。 我们来还原一下代码执行过程。 首先调用函数，传入参数，但是值执行了一次然后停止了，并且告诉第一次循环可以用的值。
生成器函数和常规函数之间的主要代码不同之处在于，生成器yields一个值，而不是返回一个值。yield语句挂起该函数并向调用者发送回一个值，但是，保留足够的状态以使得函数能够从它离开的地方继续。...要支持这一协议，函数包含一条yield语句，该语句特别编译为生成器。当调用时，它们返回一个迭代器对象，该对象支持用一个名为__next__的自动创建的方法来继续执行的接口。...>>> def gensquares(N): for i in range(N): yield i ** 2 这个函数在每次循环时都会产生一个值，之后将其返还给它的调用者。...然而，和前面一样，既然我们的zip和map近似版构建并返回列表，用yield将它们转换为生成器以便它们每个都是每次返回结果中的一项，这还是很容易做到的。...实际上，这里没有产生结果，知道列表解析的方括号要求放入到结果列表中的值……它们迫使解析和生成器运行。为了把这些函数自身转换为生成器而不是列表构建起，使用圆括号而不是方括号。
元祖是不可编辑的，元祖比列表的运行速度要快， 七：Q：说一说你理解的迭代器和生成器 A：生成器：如果列表元素可以按照某种算法推算出来，那我们是否可以在循环的过程中不断推算出后续的元素呢？...这样就不必创建完整的list，从而节省大量的空间，在Python中，这种一边循环一边计算的机制，称为生成器：generator。...生成器是一个特殊的程序，可以被用作控制循环的迭代行为，python中生成器是迭代器的一种，使用yield返回值函数，每次调用yield会暂停，而可以使用next()函数和send()函数恢复生成器。...而变成generator的函数，在每次调用next()的时候执行，遇到yield语句返回，再次被next（）调用时候从上次的返回yield语句处急需执行，也就是用多少，取多少，不占内存。 ...集合数据类型如list、dict、str等是Iterable但不是Iterator，不过可以通过iter()函数获得一个Iterator对象。
在Python中使用for循环是，只要作用于一个可迭代对象，for循环就可以正常运行，而我们不太关心该对象究竟是list还是其他数据类型。 那么，如何判断一个对象是可迭代对象呢？...','World',18,'Apple',None] print([s.lower() for s in L if isinstance(s,str) ]) 生成器： 不创建完整的list，一边循环一边计算的机制...，成为生成器：generator，此方法可节省大量空间。...当然，不断调用next(g)这种打印返回值的方法太变态了，正确的方法是使用for循环，因为generator也是可迭代对象： 第二种方法：用函数生成 斐波拉契数列的推算规则，可以从第一个元素开始，推算出后续任意的元素...而变成generator的函数，在每次调用next（）的时候执行，遇到yield语句返回，再次执行时从上次返回的yield语句处继续执行。
如果是做Python或者其他语言的小伙伴，对于生成器应该不陌生。但很多PHP开发者或许都不知道生成器这个功能，可能是因为生成器是PHP 5.5.0才引入的功能，也可以是生成器作用不是很明显。...这里的代码也非常简单： 我们创建一个函数。 函数内包含一个 for循环，我们循环的把当前时间放到 $data里面 for循环执行完毕，把 $data返回出去。 下面没完，我们继续。...我们再写一个函数，把这个函数的返回值循环打印出来： $result = createRange(10); // 这里调用上面我们创建的函数 foreach($result as $value){...那么，在函数 createRange里面， for循环就需要执行 1000万次。且有 1000万个值被放到 $data里面，而 $data数组在是被放在内存内。所以，在调用函数时候会占用大量内存。...使用生成器时： createRange的值不是一次性快速生成，而是依赖于 foreach循环。 foreach循环一次， for执行一次。 到这里，你应该对生成器有点儿头绪。
如果是做Python或者其他语言的小伙伴，对于生成器应该不陌生。但很多PHP开发者或许都不知道生成器这个功能，可能是因为生成器是PHP 5.5.0才引入的功能，也可以是生成器作用不是很明显。...这里的代码也非常简单： 我们创建一个函数。 函数内包含一个 for 循环，我们循环的把当前时间放到$data里面 for循环执行完毕，把 $data 返回出去。 下面没完，我们继续。...我们再写一个函数，把这个函数的返回值循环打印出来： $result = createRange(10); // 这里调用上面我们创建的函数foreach($result as $value){ sleep...那么，在函数 createRange 里面，for循环就需要执行1000万次。且有1000万个值被放到 $data 里面，而$data数组在是被放在内存内。所以，在调用函数时候会占用大量内存。...使用生成器 我们再运行一下第二段代码： $result = createRange(10); // 这里调用上面我们创建的函数foreach($result as $value){ sleep(1
如果是做Python或者其他语言的小伙伴，对于生成器应该不陌生。但很多PHP开发者或许都不知道生成器这个功能，可能是因为生成器是PHP 5.5.0才引入的功能，也可以是生成器作用不是很明显。...这里的代码也非常简单： 我们创建一个函数。 函数内包含一个for循环，我们循环的把当前时间放到$data里面 for循环执行完毕，把$data返回出去。 下面没完，我们继续。...我们再写一个函数，把这个函数的返回值循环打印出来： $result = createRange(10); // 这里调用上面我们创建的函数 foreach($result as $value){...那么，在函数createRange里面，for循环就需要执行1000万次。且有1000万个值被放到data里面，而data数组在是被放在内存内。所以，在调用函数时候会占用大量内存。...使用生成器时：createRange的值不是一次性快速生成，而是依赖于foreach循环。foreach循环一次，for执行一次。 到这里，你应该对生成器有点儿头绪。
字符串，列表或元组对象都可用于创建迭代器。 迭代器有两个基本的方法：iter() 和 next()。 二、生成器 在 Python 中，使用了 yield 的函数被称为生成器（generator）。...在调用生成器运行的过程中，每次遇到 yield 时函数会暂停并保存当前所有的运行信息，返回yield的值。并在下一次执行 next()方法时从当前位置继续运行。...三、为什么要用到生成器 一个函数f，f返回一个list，这个list是动态计算出来的（不管是数学上的计算还是逻辑上的读取格式化），如果这个list会很大（无论是固定很大还是随着输入参数的增大而增大），这时望每次调用这个函数并使用迭代器进行循环的时候...，一个一个的得到每个list元素而不是直接得到一个完整的list，这样就可以节省大量的内存，这时yield就很非常有用。.../usr/bin/python3 import sys #创建迭代器对象先引入sys模块 def fibonacci(n,w): # 生成器函数 - 斐波那契 a,b,counter = 0,w, 0
而生成器的想法就是，我们不需要一次性把这个列表创建出来，只需要记住它的建立规则，之后需要使用的时候一遍计算一遍创建 创建生成器的方法很简单，只需要将列表推导式中的[]换成()就行了，例如 >>> mygenerator...print(i) 0 1 4 但是我们不能多次执行for i in mygenerator，因为生成器只能使用一次！...与普通函数不同，生成器函数被调用后，其函数体内的代码并不会立即执行（执行gen = f123()后没有打印出任何值），而是返回一个生成器(gen)！...call last) in ----> 1 next(gen) StopIteration: 我们可以看到， 每次调用...在这里想多插一句，虽然我们将yield当成return看，上面的打印出来的1、2、3我们应该将它称为生成值，而不是返回值，这不是某个函数返回的值，而是生成器生成的！希望大家可以再去体会一下！
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