腾讯云
开发者社区
文档
建议反馈
控制台
登录/注册
首页
学习
活动
专区
圈层
工具
MCP广场
文章/答案/技术大牛
搜索
搜索
关闭
发布
文章
问答
(9999+)
视频
沙龙
0
回答
如
何为
两个
dataframe
列
的
每
一行
的
值
创建
列表
、
、
、
、
我有两
列
,我想为
每
一行
创建
一个
列表
。因此,每个
列表
将包含
两个
值
;该特定行
的
每
列
的
值
。例如:1 25 6你能帮我弄一下这个吗?
浏览 0
提问于2018-07-14
得票数 0
回答已采纳
1
回答
需要帮助对股票数据集进行分析
、
、
我
创建
了股票信息
的
数据框架,
如
“打开”、“高”、“关闭”等。现在,我需要计算股票
的
每
一行
(
dataFrame
中
的
每
一行
)
的
性能。我想在
dataFrame
中
创建
一个新
列
,它等于下
一行
的
“关闭”
列
--上
一行
的
“关闭”
列
值
。
浏览 1
提问于2019-07-17
得票数 0
1
回答
在数据中增加人口比率
的
置信区间
、
、
、
、
我有一个
dataframe
,其中我
创建
了一个新
列
,它将前三
列
(日期)与
值
相加。然后,我根据人口列为
每
一行
创建
了一个比率。我想为这个数据集中
的
每
一行
创建
95%
的
"sum_of_days_rate“置信水平。 我可以
创建
前三
列
的
平均值,但不确定如
何为
这三
列
的</
浏览 6
提问于2021-02-19
得票数 1
回答已采纳
3
回答
在上一
列
中找到
的
列表
的
值
的
新pandas
列
、
、
我有一个
dataframe
列
。我想用我
的
列表
遍历我
的
dataframe
列
,并根据我
的
dataframe
列
的
每
一行
中包含
的
列表
的
值
,用相应
的
行
创建
一个新
的
dataframe
列
。
dataframe</
浏览 8
提问于2019-05-09
得票数 0
3
回答
为python中
的
每
一行
分配
的
完整
列表
、
、
、
、
我
创建
了一个
列表
,作为另外
两个
列
的
平均值,该
列表
的
长度与
dataframe
中
的
行数相同。但是,当我试图将该
列表
作为
列
添加到
dataframe
时,整个
列表
将被分配给
每
一行
,而不仅仅是
列表
的
相应
值
。
浏览 9
提问于2022-07-01
得票数 1
回答已采纳
1
回答
R中数据域中
的
数值
、
、
我在R中有一个数据集,
列
略低于100
列
。library(dplyr) rowwise() %>%但是,我希望能够以更有效
的
方式更新60
列
的</
浏览 1
提问于2020-04-09
得票数 2
回答已采纳
2
回答
如何将
列
添加到由静态预定义
列表
组成
的
现有pandas数据框架中?
、
、
、
我有一个现有的数据帧和一个单独
的
字符串
列表
。我想将字符串
列表
作为附加
列
添加到
dataframe
。我希望
列表
在
每
一行
都是相同
的
。初始数据帧是从现有的excel文档
创建
的
。我尝试使用带有value参数
的
insert函数作为定义
的
列表
,但是我返回了一个错误- "ValueError: Length of values I not match
浏览 18
提问于2019-07-10
得票数 2
回答已采纳
2
回答
如何找到每行列最常见
的
值
,其中每个
列
值
都是
值
的
列表
、
、
、
我有一个
dataframe
,作为前一个组by
的
结果,它包含5行和2
列
。
列
A是唯一
的
名称,B
列
包含与唯一名称相关
的
不同因素对应
的
唯一数字
列表
。如
何为
每
一行
找到最常见
的
数字(模式)?df = pd.
DataFrame
({"A": [Name1,Name2,...], "B": [[3, 5, 6, 6], [1
浏览 7
提问于2022-08-18
得票数 0
回答已采纳
3
回答
将
列表
列转换为字典
列
、
这些
列
的
值
是
列表
。df = pd.<em
浏览 2
提问于2020-07-21
得票数 5
回答已采纳
1
回答
如何检查给定
DataFrame
列
的
每
一行
是否位于指定范围之间?
、
我有一个很大
的
DataFrame
(超过一百万
列
),我只想保留那些
值
介于
两个
数字之间
的
列
,但是
每
一行
的
指定范围是不同
的
。我正在考虑为比较定义
两个
单独
的
系列(上限和下限),但我不知道最有效
的
方法。例如,如果a是我
的
大型
DataFrame
中
的
一个
列
,我只希望在
每
浏览 5
提问于2021-03-10
得票数 0
回答已采纳
1
回答
使用字典作为
列
类型从特定
值
检索
列表
、
、
我正在和一只熊猫
DataFrame
合作,其中一个专栏是一本字典。我需要检索一个
列表
,其中包含与
DataFrame
的
每
一行
的
特定键对应
的
值
。df = pd.
DataFrame
({})col1 0
浏览 2
提问于2022-03-16
得票数 1
回答已采纳
3
回答
列表
中
的
熊猫栏:如何设置项目的dtype
、
我有一个
dataframe
,它有多个
列
包含
列表
,并且
每
一行
中
的
列表
长度是不同
的
:00112 11-2015 [00114, 00115] [hillary, trump, sanders]
dataframe
是三种不同数据格
浏览 0
提问于2019-02-20
得票数 2
回答已采纳
1
回答
根据Python中另一
列
的
数值在新
列
中分配范畴或
值
、
、
、
我有一个带有数字数据
的
列
(比如“总计”)
的
dataframe
。该
列
中
的
数据可以是正、负或零。零
的
两边都没有射程限制。column.Classes中基于正/负/零
值
的</e
浏览 1
提问于2021-03-05
得票数 0
回答已采纳
1
回答
来自给定熊猫数据
的
两个
列名
的
组合
、
、
Geeku"], 'score':[90, 40, 80, 98]}df = pd.
DataFrame
(dict1) 我想在
每
一行
中
创建
一个包含
两个
dataframe
列
的
列表
。和前面一
浏览 3
提问于2021-12-07
得票数 0
回答已采纳
2
回答
如何连接熊猫数据帧中行
的
列
值
?
、
、
、
我正在尝试
创建
一个新
列
,该
列
的
值
是从
dataframe
的
每
一行
中
的
其他
列
中串联
的
:
dataFrame
['images/0'] = 'https://img.ssensemedia.com/images/b_white,g_center,f_aut
浏览 3
提问于2022-09-02
得票数 0
回答已采纳
1
回答
熊猫,获取一系列
列表
作为一组,并取2套系列
的
组差。
、
、
假设
两个
熊猫系列都由
列表
组成(即该系列中
的
每
一行
都是一个
列表
),我想取2
列
的
设置差。 'A': [[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]],}) 我想要
创建
一个新
的
列
C,即set(A)
浏览 9
提问于2022-05-13
得票数 0
回答已采纳
1
回答
将
列表
拆分成行
、
、
、
我有两
列
的
dataframe
。一
列
是“Exchange”,另一
列
是“StartToEnd”。我遇到了一个问题,即交换
列
中
的
每
一行
都将包含多个交换名称。就像这样:然而,python会将其读取为1个字符串,所以我使用了str.split,它将
每
一行
都放入一个
列表
中,所以现在
每
<e
浏览 1
提问于2019-12-31
得票数 0
2
回答
比较
两个
数据帧并将结果存储在另一个数据帧中
、
、
、
、
我有
两个
这样
的
数据帧:第一个有一
列
720行(
dataframe
A),第二个有10
列
720行(
Dataframe
B)。数据帧仅包含数值。我尝试这样比较它们:我想遍历数据帧B
的
每
一
列
,并将该
列
的
每个单元(行)与数据帧A中
的
相应行进行比较。(例如:对于数据帧B
的
第一
列
,我将第
一行
与数据帧A
的
第
一行</em
浏览 0
提问于2020-10-09
得票数 0
1
回答
将空间对齐
的
文本文件转换为Pandas
DataFrame
、
、
我试图从文件中获取很少
的
数据点。下面的代码可以为我提供所需
的
数据,但不是所需
的
格式。我想要有两
列
的
Pandas数据帧。important.append(line) #print(type(important))#Counter(important)这并不能在两
列
中给出输出。我正在寻找主机和用户代理作为
一行
。文本文件
的</e
浏览 2
提问于2016-05-25
得票数 1
回答已采纳
1
回答
r-使用和匹配来查找高频
的
第一次出现。
、
、
、
我有从dbf导入
的
几个宽格式
的
数据帧。因此,
每
一
列
都是一个日期,
每
一行
都是一个观察。因此,根据我所观察
的
地理形状
的
大小,我每天都有500-2000次观测。为了便于复制,我
创建
了
两个
虚拟数据帧,其
值
范围可以在实际
的
数据框架中看到。filenames<- mget(ls(pattern= 'Data')) 现在我
的
问题是,我试图编写一个函数来
浏览 1
提问于2020-01-29
得票数 1
回答已采纳
点击加载更多
相关
资讯
肝了3天,整理了90个Pandas案例
Python数据分析第二步,pandas入门,便捷高效处理复杂数据简介
机器学习之计算工具库(三)
4个解决特定的任务的Pandas高效代码
pandas从入门到上楼
热门
标签
更多标签
云服务器
ICP备案
实时音视频
对象存储
云直播
活动推荐
运营活动
广告
关闭
领券