如何为一个空的numpy数组赋值

import numpy as np

# 创建一个形状为(3, 3)的空数组，数据类型为整数
empty_array = np.empty((3, 3), dtype=int)

# 打印空数组
print("Empty array:\n", empty_array)

# 为数组赋值
empty_array[0, :] = [1, 2, 3]
empty_array[1, :] = [4, 5, 6]
empty_array[2, :] = [7, 8, 9]

# 打印赋值后的数组
print("Array after assignment:\n", empty_array)

# 创建一个形状为(3, 3)的全0数组
zeros_array = np.zeros((3, 3), dtype=int)
print("Zeros array:\n", zeros_array)

# 创建一个形状为(3, 3)的全1数组
ones_array = np.ones((3, 3), dtype=int)
print("Ones array:\n", ones_array)

# 创建一个形状为(3, 3)的数组，所有元素都为5
full_array = np.full((3, 3), 5)
print("Full array:\n", full_array)

# 错误示例：索引超出范围
try:
    empty_array[3, 0] = 1  # 这将引发IndexError
except IndexError as e:
    print("Error:", e)

# 正确示例：使用astype()转换数据类型
float_array = np.empty((3, 3))
float_array[0, :] = [1.0, 2.0, 3.0]  # 正确，因为数组是浮点类型