hive删除表和表中的数据,以及按分区删除数据 hive删除表: drop table table_name; hive删除表中数据: truncate table table_name; hive按分区删除数据
数据导入表的方式 1、直接向分区表中插入数据 insert into table score3 partition(month ='201807') values ('001','002','100'...c_id string,s_score int) row format delimited fifields terminated by '\t' location '/myscore6'; 数据导出表的方式...Hadoop命令导出到本地 hdfs dfs -get /export/servers/exporthive/000000_0 /export/servers/exporthive/local.txt; 5、hive...shell 命令导出 bin/hive -e "select * from yhive.score;" > /export/servers/exporthive/score.txt 6、export...导出到HDFS上(全表导出) export table score to '/export/exporthive/score'; 7、SQOOP导出
/user/hive/warehouse/bigdata.db/tablename',稍后将表大小记录,并判断存储是否满足要求。...STEP 3 STEP 2条件满足,使用命令hdfs dfs -get '粘贴在STEP 1中复制的位置',将表完整内容get到本地管理机local。...此时如果表存储过大,我们根据要迁移的表的分区进行get操作也可以,将对应分区名跟在位置后,如'hdfs://hacluster/user/hive/warehouse/bigdata.db/tablename...STEP 4 在华为B集群中创建迁移的表,STEP 1中我们已经拿到了建表语句,需要修改位置:'hdfs://hacluster/user/hive/warehouse/bigdata.db/tablename...STEP 5 将STEP 3 中的文件put到华为集群B的'hdfs://hacluster/user/hive/warehouse/bigdata.db/tablename/2023'目录下。
HIVE中的表以及语法 一、HIVE的表 HIVE使用的功能性的表格分为四种:内部表、外部表、分区表、分桶表。...1、内部表、外部表 1.特点 创建hive表,经过检查发现TBLS表中,hive表的类型为MANAGED_TABLE,即所谓的内部表。 ...但是在真实开发中,很可能在hdfs中已经有了数据,希望通过hive直接使用这些数据作为表内容。 此时可以创建hive表关联到该位置,管理其中的数据,这种方式创建出来的表叫做外部表。 ...6.添加上传数据 如果直接在HDFS中HIVE的某个表中上传数据文件,此时手动创建目录是无法被hive使用的,因为元数据库中没有记录该分区。 ...②EXTERNAL 此关键字可以让用户创建一个外部表,在建表的同时指定一个指向实际数据的路径(LOCATION),Hive创建内部表时,会将数据移动到数据仓库指向的路径;若创建外部表,仅记录数据所在的路径
PySpark 中通过 SQL 查询 Hive 表,你需要确保你的 Spark 环境已经配置好与 Hive 的集成。...以下是一个简单的步骤和示例代码来展示如何实现这一点:步骤启动 Spark 会话:创建一个 SparkSession,并启用 Hive 支持。...enableHiveSupport(): 启用对 Hive 的支持,这样你就可以直接查询 Hive 表。spark.sql(query): 执行 SQL 查询并返回一个 DataFrame。...df.show(): 显示查询结果的前 20 行。注意事项配置文件: 确保你的 Spark 配置文件(如 spark-defaults.conf)中包含了必要的 Hive 配置。...Hive 仓库目录: spark.sql.warehouse.dir 配置项指定了 Hive 仓库的目录路径。权限: 确保你有权限访问 Hive 表。
换句话说,Hive完全管理表(元数据和数据)的生命周期,类似于RDBMS中的表。当您删除内部表时,它会删除数据以及表的元数据。...外部表: 外部表中的数据不是Hive拥有或管理的,只管理表元数据的生命周期。要创建一个外部表,需要使用EXTERNAL语法关键字。删除外部表只会删除元数据,而不会删除实际数据。...在Hive外部仍然可以访问 实际数据。 内部表、外部表差异: 无论内部表还是外部表,Hive都在Hive Metastore中管理表定义及其分区信息。...删除内部表会从 Metastore中删除表元数据,还会从HDFS中删除其所有数据/文件。删除外部表,只会从Metastore中删 除表的元数据,并保持HDFS位置中的实际数据不变。...分区表: 当Hive表对应的数据量大、文件多时,为了避免查询时全表扫描数据,Hive支持根据用户指定的字段进 行分区,分区的字段可以是日期、地域、种类等具有标识意义的字段,分区字段不能是表中已经存在的字段
内部表: 内部表也称为被Hive拥有和管理的托管表(Managed table)。默认情况下创建的表就是内部表,Hive拥有该表的结构和文件。...换句话说,Hive完全管理表(元数据和数据)的生命周期,类似于RDBMS中的表。当您删除内部表时,它会删除数据以及表的元数据。...外部表: 外部表中的数据不是Hive拥有或管理的,只管理表元数据的生命周期。要创建一个外部表,需要使用EXTERNAL语法关键字。删除外部表只会删除元数据,而不会删除实际数据。...在Hive外部仍然可以访问 实际数据。 内部表、外部表差异: 无论内部表还是外部表,Hive都在Hive Metastore中管理表定义及其分区信息。...分区表: 当Hive表对应的数据量大、文件多时,为了避免查询时全表扫描数据,Hive支持根据用户指定的字段进 行分区,分区的字段可以是日期、地域、种类等具有标识意义的字段,分区字段不能是表中已经存在的字段
在创建数据表的过程中,Hive表创建完成后,需要将一些数据导入到Hive表中,或是将Hive表中的数据导出。...一、将数据导入Hive表 Hive表的数据导入主要有三种方式: 从本地文件系统中导入数据到Hive表中 从HDFS上导入数据到Hive表中 从别的表中查询出相应的数据导入到Hive表中 在创建Hive...查询数据库中的文件 ? 已经将制定的文件导入到Hive表中。...3、从别的表中查询出相应的数据导入到Hive表中 从别的表中查询出相应的数据导入到Hive表中的格式为: INSERT OVERWRITE TABLE tablename_1 PATITION()...二、从Hive表中将数据导出 对于Hive表中的数据,有时需要将其导出,或是导出到本地,或是导出到HDFS,再其次便是将其导入到另一张Hive表中。
在创建数据表的过程中,Hive表创建完成后,需要将一些数据导入到Hive表中,或是将Hive表中的数据导出。...一、将数据导入Hive表 Hive表的数据导入主要有三种方式: 从本地文件系统中导入数据到Hive表中 从HDFS上导入数据到Hive表中 从别的表中查询出相应的数据导入到Hive表中 在创建Hive...查询数据库中的文件 ? 已经将制定的文件导入到Hive表中。...3、从别的表中查询出相应的数据导入到Hive表中 从别的表中查询出相应的数据导入到Hive表中的格式为: INSERT OVERWRITE TABLE tablename_1 PATITION()...SELECT * FROM ...; 3、导出到Hive的另一张表中 与从别的表中查询出相应的结果插入到表中类似,其格式为: INSERT INTO ...
外部表Hive提供了一种外部表的功能,外部表只需要与数据存储位置上的现有数据建立关联,无需将数据移动至Hive存储库中进行存储,即可使用外部数据源。...创建外部表只需在创建表时使用 `EXTERNAL` 关键字指定表的类型。在以下样例中:我们在'LOCATION'参数指定了外部数据的存储位置。Hive 将使用该位置中的数据来填充外部表。...Hive强大且完善的类SQL能力,我们可以在Hive中通过创建elasticsearch外部表的方式来实现对elasticsearch集群数据的查询。...通过将 elasticsearch数据与其他数据源整合到 Hive 中,可以更好地管理和组织数据,并进行更复杂的数据处理和分析。 5....注意事项:Hive中的某些高级特性(如事务、复杂数据类型等)可能无法与elasticsearch完全兼容。数据的一致性和实时性也需要根据具体的数据同步策略进行管理。
Hive中的表是如何定义的?请解释表的结构和数据类型。 在Hive中,表是用于存储和组织数据的对象。表的定义包括表的名称、列的定义和其他属性。让我们通过一个具体的案例来说明。...假设我们有一个存储电影信息的数据集,其中包含电影的标题、导演、类型和评分。我们希望在Hive中创建一个名为movies的表来存储这些信息。...创建表后,我们可以使用LOAD DATA语句将数据加载到movies表中。在上述代码中,我们使用LOAD DATA INPATH语句将数据文件(movies.txt)中的数据加载到movies表中。...通过这个案例,我们可以看到Hive中表的定义和结构。表的定义包括表的名称和列的定义,每个列由列名和数据类型组成。表的结构定义了表中的列以及每个列的数据类型。...在我们的例子中,我们定义了四个列,每个列都有不同的数据类型。 通过使用Hive,我们可以轻松地定义和管理表,以便存储和组织大规模的结构化和半结构化数据。
//表中的字段信息 [COMMENT table_comment] //表的注释 [PARTITIONED BY (col_name data_type [COMMENT col_comment],...INTO num_buckets BUCKETS] [ROW FORMAT row_format] // 表中数据每行的格式,定义数据字段的分隔符,集合元素的分隔符等 [STORED AS file_format...外部表在执行删除表操作时,只删除表的元数据(schema),不会删除在hive上的实际数据。 在企业中,创建的都是外部表!在hive中表是廉价的,数据是珍贵的!...建表语句执行时: hive会在hdfs生成表的路径; hive还会向MySQl的metastore库中掺入两条表的信息(元数据) 管理表和外部表之间的转换: 将表改为外部表: alter table...); 注意:在hive中语句中不区分大小写,但是在参数中严格区分大小写!
: 1.通过Insert的方式加载数据 2.从本地文件系统导文件到Hive表 3.从HDFS加载数据到Hive表 4.单个查询语句中创建表并加载数据 本文主要是通过实操的方式来介绍Hive的这几种数据加载...test_user表中id大于3并且小于5的数据插入到my_table表中,执行结果如下: [gvleu5r51s.jpeg] 3.使用覆盖的方式从test_user表查询相应数据并插入到Hive表中...test_user表中id大于3并且小于5的数据插入到my_table表中,执行结果如下: [i246l3ubcz.png] 4.多表插入,将test_user表中的数据分别插入到my_table和my_table1...用户 sudo -u hdfs hadoop fs -chown -R hive:hive /data (可向右拖动) 2.在命令行使用追加的方式Load HDFS数据文件到Hive表中 LOAD DATA...Load HDFS文件到Hive表时,文件会被Move到对应表的数据目录下,且保持文件名。 使用Load命令时如果没有OVERWRITE,会直接APPEND到Hive表中,并且不会去除重复数据。
在外部表上,Hive 3不支持以下功能: 查询缓存 物化视图,但以受限的方式除外 自动运行时过滤 插入后合并文件 在外部表上运行DROP TABLE时,默认情况下,Hive仅删除元数据(Schema)。...定位Hive表并更改位置 您需要知道 Hive 在 HDFS 上存储表的位置以及安装服务后如何更改仓库位置。 您在 CDP 中创建的新表存储在托管表的 Hive 仓库或外部表的 Hive 仓库中。...约束示例 优化器使用约束信息做出明智的决定。以下示例显示了约束的使用。 以下示例显示如何创建声明 NOT NULL 内联约束以约束列的表。...(state=,code=0) 以下示例显示如何声明外键约束。...出于多种原因,了解表类型非常重要,例如,了解如何在表中存储数据或从集群中完全删除数据。 在Hive Shell中,获取对该表的扩展描述。
——2015.07.28 一、Hive概述 Hive是基于Hadoop的一个数据仓库工具,可以将结构化的数据文件映射为一张数据表,并提供类似于SQL(HiveSQL)的操作功能。...在Hive中,本质上是将SQL转换成为MapReduce程序。...这部分的笔记是假设已经搭建好Hive以及Hadoop集群,主要精力放在对Hive以及Hadoop的基本操作上。 二、Hive表的基本操作之DDL 1、启动Hive Hive ?...当出现hive>就表示已经进入Hive环境,此时可以进行Hive的基本操作。 2、建立Hive表 格式: ?...3、查看Hive表的信息 describe ? 4、查看分区信息 show partitions table_name 5、删除表 drop table table_name ?
题目部分 Oracle中如何删除表中重复的记录? 答案部分 平时工作中可能会遇到这种情况,当试图对表中的某一列或几列创建唯一索引时,系统提示ORA-01452 :不能创建唯一索引,发现重复记录。...这个时候只能创建普通索引或者删除重复记录后再创建唯一索引。 重复的数据可能有这样两种情况:第一种是表中只有某些字段一样,第二种是两行记录完全一样。...删除重复记录后的结果也分为两种,第一种是重复的记录全部删除,第二种是重复的记录中只保留最新的一条记录,在一般业务中,第二种的情况较多。...1、删除重复记录的方法原理 在Oracle中,每一条记录都有一个ROWID,ROWID在整个数据库中是唯一的,ROWID确定了每条记录是在Oracle中的哪一个数据文件、块、行上。...2、删除重复记录的方法 若想要删除部分字段重复的数据,则使用下面语句进行删除,下面的语句是删除表中字段1和字段2重复的数据: DELETE FROM 表名 WHERE (字段1, 字段2) IN (
如下当我新增一个表时,他的每列每个用户每个权限都会有一条记录,因此这个表会相当的庞大: --beeline 中执行创建表-- create table testpriv (c1 string ,c2 string...TBL_COL_PRIVS该表中的每个列对应的每个用户每个权限一条记录,所以当表或者列以及用户权限策略多时,该表的数据会成倍的增加。...,用于标记生成的权限是来自Ranger中Hive 权限策略 2.2 PART_COL_STATS 表数据量过大 在每个Hive分区表都有写入数据的情况下,通常来说这个表的数据量约为 库*表*分区数...默认为每5分钟进行一次测试库、表、分区的创建和删除操作,并记录耗时用于Hive Metastore性能检查。如下图表所示,该时间越长表明Hive Metastore 的性能越糟糕。...,每次运行间隔时间操作参数如下: hive.metastore.event.db.listener.clean.interval:7200 (单位秒) 验证数据写入如下,凡是表、分区的变动都会记录在该表中
在Hive数据仓库中,重要点就是Hive中的四个表。Hive 中的表分为内部表、外部表、分区表和分桶表。 内部表 默认创建的表都是所谓的内部表,有时也被称为管理表。...当我们删除一个管理表时,Hive 也会删除这个表中数据。管理表不适合和其他工具共享数据。.../emp_external'; 「内部表和外部表的区别:」 创建内部表时:会将数据移动到数据仓库指向的路径; 创建外部表时:仅记录数据所在路径,不对数据的位置做出改变; 删除内部表时:删除表元数据和数据...分区表 分区表实际上就是对应一个 HDFS 文件系统上的独立的文件夹,该文件夹下是该分区所有的数据文件。Hive 中的分区就是分目录,把一个大的数据集根据业务需要分割成小的数据集。...同时表和分区也可以进一步被划分为 Buckets,分桶表的原理和 MapReduce 编程中的 HashPartitioner 的原理类似;分区和分桶都是细化数据管理,但是分区表是手动添加区分,由于 Hive
先来说下Hive中内部表与外部表的区别: Hive 创建内部表时,会将数据移动到数据仓库指向的路径;若创建外部表,仅记录数据所在的路径, 不对数据的位置做任何改变。...下面来看下 Hive 如何创建内部表: create table test(userid string); LOAD DATA INPATH '/tmp/result/20121213' INTO...在当前用户hive的根目录下找不到sunwg_test09文件夹。 此时hive将该表的数据文件信息保存到metadata数据库中。...mysql> select * from SDS where SD_ID=TBL_ID; 在表SDS中记录了表sunwg_test09的数据文件路径为hdfs://hadoop00:9000/hjl...中partition如何使用 http://p-x1984.iteye.com/blog/1156408 用正则表达式匹配w3c日志,导入hive http://essen.iteye.com/blog