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1
回答
如何
使用多个虚拟
变量
在
R
中
混合类型
的
数据
中
创建
神经网络模型
、
、
、
我有
一个
包含10个
变量
的
数据集,其中4个
变量
是
连续变量
,6个
变量
是
分类
变量
。依赖
变量
也是
一个
分类
变量
,它
的
值是"Yes“或"No”。我知道我们需要为
分类
变量
创建
虚拟
变量
。但是,
如何
使用带有这些虚拟
变量
和
连续变量<
浏览 26
提问于2020-03-15
得票数 0
1
回答
在
R
中
创建
表1
、
、
有人知道
如何
使用
R
在
临床论文中
创建
典型
的
表1吗?更具体地说,我需要报告
连续变量
的
均值/标准差
和
分类
变量
的
计数/百分比,以及由
分类
变量
定义
的
每个组
的
计数/百分比。我还想报告组之间差异
的
p值。我看到人们只对
连续变量
这样做,而不是对
分类
变量</
浏览 2
提问于2012-09-21
得票数 3
1
回答
基于MATLAB
的
简单二元logistic回归
、
、
、
、
我正在用MATLAB做逻辑回归来解决
一个
简单
的
分类
问题。我
的
协
变量
是
一个
介于0
和
1之间
的
连续变量
,而我
的
分类
回答是
一个
二元
变量
0(不正确)或1(正确)。我正在寻求运行逻辑回归来建立
一个
预测器,该预测器将输出一些输入观察(例如,如上所述
的
连续变量
)正确或不正确
的
概率。虽然这是
一个</em
浏览 2
提问于2014-03-19
得票数 9
1
回答
如何
在多重补偿
中
同时使用
分类
预测器
和
连续预测器[
r
]
、
、
、
、
我有
一个
包含几个
分类
(名义)
变量
和
一些
连续变量
的
大型数据集。大多数
连续变量
都有缺失
的
数据。因此,我正在寻找
R
中
的
多重补偿代码(理想情况下是随机森林,因为有大量缺失数据),它允许考虑连续<e
浏览 1
提问于2019-07-08
得票数 0
2
回答
如何
:
在
R
中
创建
3个
分类
变量
和
一个
连续变量
的
曲线图
?
、
我想使用
R
创建
一个
图,最好是使用ggplot。我有以下要可视化
的
变量
,其中大部分是二进制
的
: 试用: cong/incong 句子:他/他自己 条件:正常/缓慢 精度:数字 SE:数字 structure(list(TrialType = structure我认为我最好
的
选择是制作两个条形图,每个条件分别对应x轴上
的
精确度。然后,四个条代表判决
和
审判
的
可能组合,显示高度
的</em
浏览 44
提问于2020-12-13
得票数 1
回答已采纳
1
回答
用
分类
变量
水平估计h2o广义线性模型系数
、
、
我想通过h2o glm
中
的
分类
变量
水平来估计预测器
的
系数。例如,如果我
的
数据框有产品价格(
连续变量
)
和
产品类型(
分类
变量
),那么我想按产品估计价格系数。
在
SAS
中
,您可以通过将模型效果指定为price*type来轻松实现这一点。
如何
在h2o或
R
中
执行相同
的
操作? 有
一个
interactions
浏览 0
提问于2016-12-08
得票数 0
2
回答
R
中使用混合模型
的
潜在类分析
、
、
、
我试图
在
R
中
执行潜在
的
类分析,但我有一些
变量
既是连续
的
,也是
分类
的
。此外,我有52个状态或行,我正在尝试有52个潜在
的
类或子组。我开始用
R
编写代码,但是我得到了
一个
错误。= contr.funs[1 + isOF[nn]]) : contrasts can be applied only to factors with 2 or more levels 这是我
的
R</
浏览 9
提问于2018-12-14
得票数 1
2
回答
发现相互作用
、
你
如何
发现
连续变量
和
范畴
变量
之间
的
交互作用?我尝试过使用ggPredict,但如果有更多
的
级别,它似乎无法工作。我有
一个
作为声誉
的
分类
变量
,它有7个等级,我还有多个
变量
来预测
一个
学生在下一次硕士考试
中
的
分数,如年龄、pref_hand、身高、考试1、考试2、考试3。
如何
找到声誉与我发现
的
最佳模型之间
的<
浏览 0
提问于2018-11-13
得票数 0
1
回答
概率回归:范畴
变量
的
边际效应?
、
、
、
、
我正在
R
中
运行
一个
概率回归,该模型混合了一些
连续变量
和
分类
变量
(编码为因子)。我要计算每个
变量
的
边际效应。为了做到这一点,我使用了边距包
中
的
命令边距,这个命令返回AME,识别每个级别的因素并显示边际效果。因此,
在
计算边际效应时,
如何
处理范畴
变量
?如果
连续变量
保持
在
它们
的
平均值(默认情况下),这
浏览 0
提问于2019-02-21
得票数 0
1
回答
匹配后
的
标准化差异分数-包间
的
差异
、
、
我使用
R
中
的
MatchIt包进行精确匹配。当我完成匹配并使用钴检查平衡时,我被告知,对于我
的
分类
变量
,Diff.Adj为0.00,对于
连续变量
,为-0.06。但是,当我
在
in摘要
中
创建
一个
表时,这些
变量
的
标准差异分数为:
分类
变量
为0.65,
连续变量
为0.30。 有人能解释一下这两个包裹之间
的
差
浏览 25
提问于2022-03-23
得票数 -1
回答已采纳
1
回答
按日期排序
的
直方图
、
我有
一个
名为stepsperday
的
数据集。2012-10-05 2012-10-06 0 126 11352 12116 13294 15420 从本质上讲,它有30天
的
数据,我想用它做
一个
直方图。Pick better value with `binwidth` 引入bins = 30并不能解决这个问题,我也不确定它能不能
和
ggplot一起工作。
如何
制作按天排序
的
直方图?
浏览 8
提问于2020-01-29
得票数 0
回答已采纳
1
回答
CreateTableOne输出没有显示
分类
变量
我试图使用tableone包
和
CreateTableOne命令
创建
一个
表1,描述
R
中
连续变量
和
分类
/二进制
变量
的
描述性统计信息。我得到了
一个
只有
连续变量
出现
的
表1。下面是我用来首先将数值
变量
转换成
分类
变量
的
代码,然后尝试
创建
我
的
表1。也许问题在于我
浏览 6
提问于2021-12-15
得票数 0
2
回答
范畴
变量
与
连续变量
的
度量相关性
、
、
、
给定
一个
依赖于
连续变量
的
范畴
变量
,我想知道
如何
检查这些
连续变量
是否解释了
连续变量
。所以:X1 = continous X3 = continous 我会从相关性开始,但哪
一个
呢?我见过
如何
得到两个范畴
变量
与
一个
范畴
变量
和
一个
连续变量
之间
的
相关性
浏览 0
提问于2020-07-23
得票数 2
回答已采纳
1
回答
如何
使GAM与二进制
变量
一起工作?
、
、
、
MAXENT.Phillips = list(path_to_maxent.jar = "F:/xxx/xxx/")))我犯了
一个
错误has fewer unique covariate combinations than specified maximum 经过一些研究,我了解到GAM不喜欢我
的
二进制
变量
因此,我
的
问题很简单:我想保
浏览 2
提问于2021-04-26
得票数 0
回答已采纳
4
回答
我应该使用决策树或逻辑回归来进行
分类
吗?
、
、
我正在研究
一个
分类
问题。我有
一个
包含相同数量
的
分类
变量
和
连续变量
的
数据集。
如何
在决策树
和
逻辑回归之间决定使用哪种技术?假设logistic回归更适合
连续变量
,决策树更适合
连续变量
和
范畴
变量
,这是否正确?
浏览 0
提问于2015-06-09
得票数 17
回答已采纳
4
回答
决策树
的
缺点
我
在
博客中看到决策树有以下缺点:如果这是真的那为什么?
浏览 0
提问于2018-05-10
得票数 1
1
回答
Python - Anova
在
多个循环中
的
测试
、
、
、
、
在
我
的
数据框架
中
,我
的
分类
变量
很少,
连续变量
也很少。我想对
分类
变量
和
连续变量
的
每
一个
组合执行Anova分析(anova_lm)。到目前为止,我只能为
一个
目标类别
创建
循环,所有
连续变量
都作为预测
变量
,如下所示:性别-
分类
年
浏览 0
提问于2020-10-20
得票数 2
回答已采纳
2
回答
R
,tbl_summary,正确处理
连续变量
、
数值型
和
连续型
变量
被视为
分类
变量
。让我们也使用cars数据集,这样我们就有了可重复使用
的
东西。假设我只是简单地做了: tbl_summary(mtcars) ? 大多数
变量
将被视为
连续变量
,但例如cyl、齿轮
和
carb将被视为
分类
变量
。我知道(根据另
一个
问题)
如何
将所有
变量
视为
连续变量
,但如果我喜欢表格
的
大部分内容,例如只
浏览 94
提问于2021-05-05
得票数 3
回答已采纳
3
回答
包含
分类
变量
和
连续变量
的
数据集
的
类PCA分析
、
我有
一个
包含
一个
分类
变量
和
多个
连续变量
的
数据集。
分类
变量
被编码为离散整数,而
连续变量
只是浮动
的
范围。我相信,我
的
数据集中
的
方差几乎完全可以用单一
的
范畴
变量
和
许多
连续变量
中
的
一个
来描述。为了证明这一点,我有兴趣使用PCA,但我不确定在考虑<e
浏览 0
提问于2018-09-19
得票数 1
1
回答
取将由一组
分类
变量
分组
的
大量
变量
的
平均值
一个
是3个类别的
分类
变量
,其余是
连续变量
。这些列下面有50行。我
如何
通过
分类
变量
对数据帧进行分组,并对每一列
中
具有该DF
的
连续变量
的
每一类
中
的
观察值取平均值?另外,删除所有NA。我想根据此信息
创建
一张新CD。 最好
的
,亨利
浏览 6
提问于2020-04-08
得票数 0
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