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套索特征选择结果和最佳特征的选择
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现在我将套索应用于特征选择，并且特征回归系数的结果混合在(负/正/零)值之间。 我知道“任何具有非零回归系数的特征都是由套索算法选择的”。这是否意味着我可以使用所有正值和负值，并仅针对“值”对其进行排序，而忽略其正值或负值？ (只关心其大小，而不管其方向)！ 请回答我，如果你可以为我推荐任何有关这方面的简单文件，附加它或设置它的名称…
浏览 18提问于2021-05-04得票数 0
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从特征集中选择集成特征
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我有一个关于集合特征选择的问题。
我的数据集由1,000个样本和大约30000个特征组成，它们被分类为标签A或标签B。我想做的是挑选一些可以有效地对标签进行分类的特征。我使用了三种方法，单变量方法(皮尔逊系数)，套索回归和SVM-RFE(递归特征消除)，所以我从它们中得到了三个特征集。我使用python scikit-learn进行特性选择。然后
浏览 2提问于2015-12-11得票数 3
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我用scikit和pandas的数据集做了套索回归。我想试着使OLS适合套索选择的特征。我有像这样的东西 lassomodel = LassoCV(alphas = [1, 0.1, 0.001, 0.0005]).fit(X_train, y_train) 和 lassomodel.coef_ 我想要得到数据帧或numpy数组，其中包含套索系数不等于零的所有特征。
浏览 10提问于2020-06-11得票数 1
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正交匹配追踪回归-我用错了吗？
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我尝试这种方法作为正则回归，作为套索和弹性网的替代。我有40k个数据点和40个特征。套索选择5个特征，正交匹配追求只选择1个。
是什么导致了这一切？我是不是用错了omp？也许它并不是用来作为一种回归。
浏览 0提问于2016-03-29得票数 4
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我使用的LogisticRegression与penaly=l1 (套索正则化，而不是脊正则化l2)。Lasso使优化函数通过将部分特征权重设置为零(而不是脊线正则化，即保留一些非零权重的特征)来进行隐式特征选择。是否有可能以某种方式从滑雪板中提取这种权重信息(特征选择)？
浏览 0提问于2016-09-24得票数 1
我有将近200个特性的大量数据，其中有几个可能是相关的？考虑到特征之间的相关性，为了选择最优的Lasso回归或序列正向选择特征(因为特征变换会转换无法解释的特征，所以不能对特征进行pca )。我所理解的事情很少:套索非常快，顺序前进的选择也非常缓慢。但我不确定lasso在相关特征下如何表现，即
浏览 0提问于2016-11-07得票数 3
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特征选择(如何解释结果)？
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假设我有一个数据集，我希望选择与预测结果相对应的特征比其他特征更好。我已经实现了一些功能排名测试，结果如下：对于预测模型，我选择了具有最佳“均值”值的特征。,'Well Type Code','Well Status
Code','Producing Formation','Water Produced, bbl',&#x
浏览 1提问于2017-11-02得票数 0
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如果您能让我知道在使用Lasso logistic回归(L1)进行特征选择之前是否应该省略高度相关的特性，我将非常感激。正则化是处理共线性(特征间高度相关)<
浏览 0提问于2018-08-20得票数 1
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我正在用Java编写一个小系统，在这个系统中，我从文本文件中提取n元语法特征，稍后需要执行特征选择过程，以便选择最多的鉴别器特征。单个文件的特征提取过程返回一个Map，其中包含每个唯一特征及其在文件中的出现情况。我将所有文件的Map (Map)合并为一个Map，其中包含从所有文件中提取的所有唯一特征的文档频率(DF)。目前，特征
浏览 1提问于2015-01-14得票数 11
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我正在与一位著名的计量经济学研究生合作进行一个研究项目(尽管只在MS程序中，而不是在PhD程序中-请注意)，探索最佳子集选择(也称为所有子集回归)算法的新变化的特性并比较其性能，他将其称为EER (估计穷尽回归我在这个合作研究项目中的主要角色是扩大基准标准/直接前向变量选择程序的数量，以比较EER的性能(根据它能够根据标准性能指标(如TPR、TNR、PPV等)选择多少真正的结构回归器)，通
浏览 0提问于2022-12-24得票数 1
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群套索与特征选择
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我有一个包含大量分类变量和二进制目标变量的数据集，我想把它放到svm中。我将分类变量转换为虚拟变量，因为我的观察结果比我想要执行的特性选择的变量少得多。因为我把分类变量转换成虚拟变量，所以我知道我不能使用简单的lasso，因为它会删除部分虚拟变量。
我正在寻找一个包来实现具有二进制目标的python上的群lasso，但是我找不到任何。我还发现了群套索，它做稀疏群套索，并支持逻辑回归。据我所知，稀疏<
浏览 0提问于2022-08-17得票数 1
., df_n]X_train=[df_1_1,df_2_1,...,df_n_1]df_1_1是列表的第一个数据帧(第一个变量)，也是这个数据帧的第一列，他的数据帧有m列。
如果此变量应用不同类型的平滑或过滤器，则此数据帧的每一列。我在每个数据帧中有100列，我想选择(不同数据帧的)列的组
浏览 11提问于2018-08-17得票数 0
我想使用一种特征选择方法，在这种方法中，简单的线性回归考虑了特征的“组合”或“特征之间”的交互作用。递归特征消除首先使用我的所有特征，拟合线性回归模型，然后剔除绝对值系数最小的
浏览 3提问于2016-09-10得票数 1
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用于股票预测的特征提取
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我得到了每天20只股票的数据集-- 60天前。这些股票会影响我想要预测的股票x，我也得到了股票x的值。我想创建一个模型来预测股票x，并用10个交叉验证来测试它。我正在寻找要从数据中提取的特征，以便创建模型。有什么想法吗？
浏览 3提问于2020-07-29得票数 0
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在scikit学习中，我可以通过使用k和一些特征选择算法来选择sklearn.feature_selection.SelectKBest的最佳特性。是否有可能选择最糟糕的特征，或者中值特征，或者除了最好的特征以外的其他任何东西？
浏览 2提问于2016-03-04得票数 1
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我有一个包含330个样本和每个样本的27个特征的数据集，其中具有Logistic回归的二进制类问题。这只给了我70个事件，允许在Logistic模型中包含大约7/8的功能。
我想评估所有的功能作为预测，我不想手动选择任何功能。我
浏览 0提问于2017-07-28得票数 0
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我有一个很小的数据集(37个观察值x 23个特征)，并希望使用套索回归进行特征选择，以降低其维度。我感觉到这是因为我的数据行很少，并且一些变量的方差很小。有没有办法绕过或者解决这个问题(比如在流程中设置一个参数)？
浏览 27提问于2020-11-03得票数 1
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我的问题在scikit中的Lasso上是相当普遍的：scikit给出的解决方案依赖于起点(它是d零系数的向量)。
除了修改这个库之外，您还知道另一个库可以自由地选择起点吗？或者，也许我在scikit中遗漏了一个明显<
浏览 0提问于2014-10-01得票数 5
我一直在使用下面的代码对多项式函数进行套索回归。我的问题是，我是否应该将特征缩放作为套索回归的一部分(当尝试拟合多项式函数时)。我在下面粘贴的代码中概述的R^2结果和图表明不是这样。感谢任何关于为什么不是这种情况的建议，或者如果我从根本上填满了什么。提前感谢您的建议。
浏览 23提问于2019-05-07得票数 1
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