我试图设计一种算法来模拟具有多个源和多个特定容量的汇的管道网络。
到目前为止,我已经尝试使用经典的Ford-Fulkerson算法,但我遇到的问题是,给出了以下图表:
S
|
a
/ \
B C
给定源容量为1的S,汇容量为1-a的B和C将导致S,使B饱和为1,使C保持流0。
我试图在网络上统一分配流,这样B和C都可以接收到0.5。有什么想法吗?
谢谢!
我正在从计算引擎中的sql server实例中创建一个管道,我想将这些数据迁移到bigquery,但是在预览实例中它很好,我可以毫无问题地观察行,但是当我在datafusion中运行部署时,实例会给我下一个错误。
0:c.g.c.h.i.b.BigQueryFactory@76] - Creating BigQuery from given credential.
2021-05-24 21:22:28,967 - INFO [Executor task launch worker for task 0:c.g.c.h.i.b.BigQueryFactory@76] - Creating B
我正在尝试用rails创建一个简单的应用程序。
我有一个控制器:
class PagesController < ApplicationController
def home
end
end
我有一个视图(百老汇/app/views/pages.html.erb)
我有一条路线:
Rails.application.routes.draw do
root to: 'pages#home'
end
但是当我在启动服务器时
我得到了错误
PagesController#home is missing a template for this request form
我有一个N x M矩阵,我有一定数量的源和汇,我需要找到它们之间不相交的最大路径,基本上两条路径不能使用相同的顶点。为了确保这一点,我已经将所有顶点的所有最大容量设置为1。我已经尝试将BFS算法与Ford-Fulkerson算法相结合,使用连接到所有源的超源和由所有汇点连接的超链,但它并不总是返回正确数量的最大路径。
所谓有向图是强连通的,如果每个顶点都可以从其他顶点到达的话。
Coreman给出的算法如下:
STRONGLY-CONNECTED-COMPONENTS (G)
1. Call DFS(G) to compute finishing times f[u] for all u.
2. Compute GT
3. Call DFS(GT), but in the main loop, consider vertices in order of decreasing f[u] (as computed in first DFS)
4. Output the vertices in each