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1
回答
大规模
伪
逆
、
、
计算如此巨大的矩阵的
伪
逆
是否可行?如果是,使用哪些算法或软件库?我有一个大型的计算集群,所以并行方法是受欢迎的。 指向R包。这样行得通吗?有人用过吗?
浏览 0
提问于2010-07-21
得票数 8
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1
回答
如何从Java库中找到
伪
逆
?
、
、
、
、
利用库可以找到
伪
逆
.Sw)根据文档,这个getInverse()是
伪
逆
的得到分解矩阵的
伪
逆
。 如果不存在这样的
逆
,则结果具有类似于
逆
的性质。如果它没有解,则
伪
逆
( A^+ )给出“最
浏览 14
提问于2020-05-13
得票数 1
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1
回答
为什么要计算
伪
逆
过
逆
、
、
我在研究"scipy.stats.multivariate_normal“函数,他们提到他们使用的是
伪
逆
和
伪
行列式。协方差矩阵cov必须是(对称)正半定矩阵.cov的行列式和
逆
分别计算为
伪
行列式和
伪
逆
,因此cov不需要满秩。
浏览 6
提问于2014-10-15
得票数 0
1
回答
如何利用JAMA ( Java矩阵包)计算matix的
伪
逆
?
、
、
我试图找出矩阵的
逆
。当它是奇异的,我需要计算
伪
逆
。我在JAMA医生中找不到类似
伪
逆
的东西。我怎么能计算呢?
浏览 1
提问于2014-10-20
得票数 2
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1
回答
线性回归的正规方程是不符合逻辑的
、
、
基本上,我们想要找到这样的θ,X * θ = y,因此,θ = y * X^{-1},所以如果用
伪
逆
公式代替X^{-1},我们就得到了θ = (X^T * X)^{-1} * X^T * y。我不明白的是,为什么没有人提到这个冗长的公式只是带有
伪
逆
的θ = y * X^{-1}。好的,安德鲁·吴的课程是给初学者的,他不想把一堆数学扔到学生身上。但是八度,也就是完成赋值的地方,有函数pinv()来寻找
伪
逆
。更重要的是,安德鲁·吴( Andrew )在他关于正规方程的视频中实际上是提及<em
浏览 0
提问于2020-08-01
得票数 0
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1
回答
用SVD计算旋量
、
、
本文的算法计算了表示给定系统的矩阵的奇异值分解(numpy.linalg.svd),并利用其结果计算了矩阵的摩尔-彭罗斯
伪
逆
和右空间。我用空空间找到所有变量的唯一解,用
伪
逆
来找出它的值。然而,MPP (Moore Penrose
伪
逆
)非常密集,对我的服务器来说有点大。我发现了下面的,它详细描述了一个稀疏的
伪
逆
,它维护了MPP的大部分基本属性。这显然对我很感兴趣,但我只是没有数学背景来理解他是如何计算
伪
逆
的。可
浏览 0
提问于2018-07-10
得票数 4
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2
回答
有没有等同于numpy.linalg.pinv的JavaScript?
、
在python中,我可以使用numpy.linalg.pinv(A)找到A的
伪
逆
,然后将该
伪
逆
与B相乘来求解系统--有没有JavaScript的等价物(库和/或代码段)可以做到这一点?我尝试使用math.js;虽然它似乎没有
伪
逆函数,但它有其他矩阵运算。我试着用找到
伪
逆
,但是我用A的转置乘以A然而,n
浏览 2
提问于2019-07-24
得票数 1
1
回答
核岭回归的反算解能否得到全局最优解?
、
、
核岭回归计算的是平方矩阵的
逆
(而不是
伪
逆
),那么得到的解是否总是全局最优的?
浏览 0
提问于2018-06-01
得票数 1
1
回答
加快马氏距离计算
、
、
这要求我计算协方差矩阵的
逆
。这个协方差矩阵的
逆
不存在,因为它是奇异的,所以我使用的是numpy的
伪
逆
。就像你可以想象到的,上面的速度非常慢。计算
伪
逆
是一个最慢的过程.我想我可以先计算
伪
逆
,然后删除与fi相关的相应列和行。然而,结果表明,这个
伪
逆
矩阵并不等于从我已经删除fi的向量中直接计算的
伪
逆
矩阵。这让我相信,我加速这个过程的最佳机会就是将协方差和
伪
<em
浏览 1
提问于2019-03-11
得票数 1
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2
回答
最好的免费跨平台库为更高层次的矩阵,向量和特别是。SparseMatrix操作?
、
、
我们的平台: 我还注意到: newmat11,boost::uBlas,gsl,IT++
浏览 3
提问于2010-10-01
得票数 2
回答已采纳
1
回答
理解摩尔-彭罗斯
逆
代码背后的逻辑
、
、
我正在阅读一本书,书名为“与Scikit一起动手机器学习-学习,Keras和Tensorflow”,作者解释了矩阵的
伪
逆
(Moore-Penrose
逆
)是如何在线性回归的背景下计算的。我在这里逐字引用:
伪
逆
本身是用一种标准的矩阵分解技术(奇异值分解)来计算的,它可以将训练集矩阵X分解成三个矩阵U Σ VT的矩阵乘法(见numpy.linalg.svd())。
伪
逆
计算为:X+ = V * Σ+ * UT.计算矩阵Σ<code>E 218</
浏览 4
提问于2020-02-01
得票数 1
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1
回答
缓存先前调用lapacke gelsd的中间结果
、
迭代算法每一次迭代都调用B列的LAPACKE_sgelsd。后续调用通常使用相同的A矩阵。我相信一个实质性的性能改进将是缓存,或者在A矩阵没有改变的情况下,重用中间层是如何从上一次迭代中产生的。这在一定程度上类似于为B传递多列时可能获得的收益,对吗?执行起来有多难,怎么做呢?它用的是开布拉斯。谢谢。
浏览 3
提问于2018-10-17
得票数 0
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1
回答
一种多项式求
逆
的算法
、
、
、
我正在寻找一种算法(或代码)来帮助我计算多项式的
逆
,我需要它来实现NTRUEncrypt。我更喜欢一种容易理解的算法,有
伪
代码可以做到这一点,但它们令人困惑,很难实现,而且我不能真正理解
伪
代码的过程。 计算多项式关于的
逆
的任何算法
浏览 0
提问于2010-03-11
得票数 7
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1
回答
计算scipy.sparse矩阵
伪
逆
列子集的最快方法
、
、
、
、
我正在寻找最佳的方法来计算稀疏矩阵A的
伪
逆
列的子集。以下是一些相关事实:
伪
逆
是稠密矩阵。
浏览 2
提问于2016-05-27
得票数 1
回答已采纳
1
回答
如何求大稀疏矩阵的
伪
逆
?
、
、
、
、
将此numpy.ndarray转换为scipy.sparse.csr_matrix (稀疏矩阵格式)是可行的,但我不知道有任何函数可以计算csr_matrix的
伪
逆
。 如何求大型稀疏矩阵的
伪
逆
?
浏览 4
提问于2022-09-06
得票数 0
1
回答
用math.net计算非平方矩阵的
伪
逆
、
、
我试图使用math.net库来计算矩阵的
伪
逆
,但到目前为止,当我尝试使用以下代码时,我得到了一个错误:矩阵必须是正方形的。然而在这里 我是不是用错了图书馆的版本?
浏览 2
提问于2015-02-11
得票数 1
2
回答
R中矩阵的
伪
逆
的计算
、
我试图计算矩阵的
伪
逆
,称为M,这看起来可能如下所示:我需要的是这个矩阵的左
逆
,这样:使用质量包,我可以找到正确的
逆
:其中m M_inv_r=I.是否有一种方法来计算左
逆
而不是右
逆
?我还没有在论坛上找到答案。 谢谢
浏览 0
提问于2014-04-14
得票数 0
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1
回答
用Apache Spark求解
大规模
线性方程组
、
我目前正在寻找解决一个
大规模
的线性系统,Ax=b使用火花。为了找到解决方案,我做了很多搜索,链接是我找到的唯一解决方案,用于计算A的
伪
逆
,以求
逆
并将其乘以b作为下一步。
浏览 1
提问于2016-09-12
得票数 2
1
回答
CUDA中非方矩阵的计算机
逆
矩阵
、
、
我试图在数据自动化系统中找到非平方矩阵的穆尔-彭罗斯
伪
逆
。 return (Matrix)(D.U * W * D.VT).Transpose(); ,有没有人在CUDA.中有关于穆尔-彭罗斯
伪
逆
实现的任何指示我想知道用可展开的GPU来解决非平方矩阵的Moore-Penrose
伪
逆
的其他方法。
浏览 2
提问于2017-02-16
得票数 0
1
回答
numpy.linalg.lstsq中基于信号值分解的
伪
逆
、
、
我知道当numpy计算a的
伪
逆
时,它被用来定义奇异值分解中小奇异值的截止值。谢谢!
浏览 7
提问于2021-04-09
得票数 1
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