来源 / ToB行业头条 （ID：wwwqifu） 作者 / 樊航 美国知名UI界面设计协同软件Figma 断供大疆的消息引起业界不小的震动。...因此，了解此次断供行为给国内设计行业带来哪些启示，不论是对企业还是软件厂商都意义深远。 本文探讨的主要内容包括三个部分： 1、Figma断供，对包括大疆在内的企业用户造成多大影响？...正是基于Figma的多项优势，让其一举成为最受设计师青睐的产品。除了国外高新技术大厂热衷外，目前国内使用Figma的企业也包括BAT、大疆、网易等互联网高新技术大厂。...但相比工业基础软件的技术壁垒高，这类应用工具类软件可替代性较强，本次事件发生后，对于大疆和国内使用Figma企业而言，影响不算太大，主要有以下几点： 1. 用户重新更换协作软件，需要一定的时间去适应。...鉴于目前国内还没有同等性能产品出现，工作效率短时间内会受到一定的影响。 除上述影响外，对大疆的影响也仅限于云端的文件无法立即下载备份，对其他使用Figma的企业而言，有充足的时间去备份和转移文件。
昨天接到一位客户的咨询，说他们的模型还在开发阶段，想提前了解一下大模型备案政策中对于模型训练语料有什么具体要求，提前规避一下。客户确实有前瞻性，考虑得比较充分。...训练语料在研发阶段至关重要，直接影响模型的性能、安全性和合规性。一、训练语料数据来源合法性要求合规来源：语料需通过合法途径获取，禁止使用非法爬取、窃取或未授权的内容（如盗版书籍、隐私数据）。...自采语料：需保留采集记录（含采集时间、采集方式），禁止采集通过 Robots 协议明确禁止的网页数据（如政府官网、金融机构敏感数据）。境外语料需通过安全评估。...价值观对齐：避免包含违背社会主义核心价值观或社会公序良俗的内容。多语言语料审查：非中文语料需额外审核文化差异和合规风险（如部分国家的政治敏感内容）。...，敏感个人信息需单独书面授权动态过滤机制：结合关键词匹配、分类模型及人工复核，实时拦截不良信息可追溯性：记录语料来源、处理流程、标注记录等，确保全链路可审计大模型备案的语料管理需贯穿 “采集 - 标注
尤其是垂直大模型，已成为各行各业竞相追风的一大热点，这种“大模型+”的模式已经成为企业探索创新和转型的重要趋势。...多数金融大模型应用于非核心领域 在金融科技的浪潮中，金融大模型正逐渐成为改变游戏规则的关键力量。这些模型，凭借其处理海量数据的能力和对市场动态的深刻理解，正在金融业的多个领域引发革命。...2023年5月，度小满推出国内首个千亿级中文金融大模型“轩辕”。恒生电子于2023年6月发布了金融大模型LightGPT，并对其进行升级，形成“LightGPT+WarrenQ+光子”体系。...以下为数据猿整理的目前在金融大模型领域布局的企业及应用领域，列表并非囊括市场上所有涉及金融大模型的企业，包括直接研发并推出金融大模型产品的金融科技公司、积极参与相关标准制定的科技巨头、以及通过研报等方式对金融大模型进行分析的金融机构...，而6B、13B的模型则更加适用于对响应速度有高要求、面向小规模场景和单任务的应用。”
大模型技术的出现对大数据而言意味着什么，大数据又将如何影响大模型的发展，这两者又如何能更好双向奔赴，带来新质生产力，进入2024年又会出现哪些技术的引爆点和杀手级应用?...大模型的忽智忽愚，深受大数据语料的影响，那么我们不禁要问，大数据到底如何影响大模型的发挥呢？ 五位嘉宾共同认为数据的质量决定了大模型的质量。车品觉认为，对于大模型而言，大数据的“大”非万能。...而在知识管理领域，大模型则如鱼得水，进展飞速。这是因为知识管理蕴含了最严谨、逻辑性最强的知识，比如说产品操作手册，工艺的制作标准等直接决定企业经营生产的内容，对精准度要求极高，而且具备一定的组织规范。...大模型的广泛应用对企业数据量带来了巨大的增加，可以说大模型是大数据的大脑。此前散落在企业不同部门间的文件和各类数据类资产，都会因为大模型的出现而重见天日，价值再现。”罗永秀如是说。...王龙认为，大模型是个概率系统，目前写新闻稿还勉强可用，但是写一份公司的财务报告，大模型可能10000条内容都是对的，只有一条是错的，而且糟糕的是，用户也不知道那一条错的在哪里，什么时候会出错，在这种情况下企业就不敢把这件事全部交给大模型来办
尤其是对于各类行业大模型而言，无论是直接调用商用大模型，还是基于开源大模型来定制，其底层大模型的能力都差不多，在算法模型层面并不能拉开多大的差距。那一个行业大模型怎么让自己脱颖而出呢？...答案在于专业的行业训练数据集。决定一个行业大模型表现的，除了模型本身外，训练数据集也起到很关键的作用。 所以，对于各类垂直大模型而言，与其说是大模型的竞争，还不如说是专有数据集的竞争。...数据的多样性还包括了对不同人群和地域特征的覆盖，这种代表性确保模型能够在不同的环境和条件下都保持高效和准确。...面向特定行业的垂类大模型，除了满足以上特征外，更重要的是要具备专业性。...选择合适的模型结构和算法，是实现行业大模型专业性的关键。根据特定行业的数据特性和业务需求调整模型的参数和结构，可以显著提高模型的性能和适用性。 此外，不同的算法对不同类型数据的处理能力各不相同。
现阶段，大模型+操作系统能够迸发出什么样的火花？ 当大模型“融入”操作系统上 操作系统作为数字时代的基石，为所有计算机软件提供了运行与支撑平台。大模型作为软件的一种，本身也运行在操作系统之上。...例如，对操作系统架构进行优化，以确保大模型能够高效、稳定地运行，同时也为其他AI应用提供了良好的基础。...通过对运行时环境、内存管理等方面的优化，可以确保大模型的高效运行，同时也提高了操作系统的整体性能。 随着大模型的应用，AI框架的支持变得尤为重要。...结语 大模型与操作系统的结合展现了技术创新对现代社会和各行业的深远影响。通过这种融合，我们不仅看到了操作系统功能的丰富和智能化，也看到了未来无限的创新可能。...在这个技术快速演变的时代，大模型与操作系统的融合带给我们的不仅仅是技术的创新，更是对未来无限可能的探索。
思维链构建被证实是一种有效的激发模型生成能力的方式，文章在微调的过程中加入这一思想，引导模型通过思考来优化处理网络安全事件分析能力，为了能够对不同量级不同方法进行评估，文章设置了统一的训练参数。...，ALL }的样本进行训练，分析数据集量级对模型效果的影响，对训练结果逐一评分。...基于GPT4评分 采用5分制，使用GPT4对训练后的模型的答案做评分，要求gpt对结果的准确性、相关性和价值性进行打分，并在没有给出满分时需要给出一个优化的结果。...同时发现，SEVENLLM-Instruct训练后的模型即使在较小的参数量级下也可以具备强于较大量级通用大模型的能力，可用于针对该任务的轻量化部署和快速应用。...如下表展示了基于GPT-4的评分结果，文章的工作对大模型在网络安全事件分析和应用领域的研究提供一定参考。
AI System AI系统对大模型的影响有多深？要回答这个问题之前，不妨从下面这个问题开始入手思考。...那为什么在大模型时代，曾经风光无限的 BERT 家族 和 T5 家族会逐渐没落了？...AI 系统反过来影响算法发展，对算子作出的一种选择作用。...因此，我们正在迈进 AI 系统开始影响和决定大模型的发展方向的时代。...可以说，AI系统已经成为了大模型研究中不可或缺的重要力量。因此，对于AI系统的深入研究和应用，对于推动大模型研究的进步和发展具有十分重要的意义。
本文对红杉合伙人、OpenAI、谷歌和 Anthropic 的发言进行重点分析，总结出十个启示，为未来几年人工智能产业发展提供参考。【 要点与启示 】1....3.基础大模型数量将屈指可数，基模企业将在强化学习上投入更多资源，从而推动大模型能力进一步发展，使之能对人类知识和科学做出重大贡献。...Sam 提到大模型的编程能力是OpenAI 的核心基础，它不仅是一个垂直应用，更是驱动模型与现实世界互动的关键方式。...谷歌早期实验显示，2048个专家的模型实现了10-100倍质量/计算量的提升。未来模型将更动态，允许不同任务路径消耗差异化的计算资源。由于构建最前沿基础模型需要巨大投资，基础大模型的数量将屈指可数。...例如，Google通过蒸馏技术将大模型能力迁移至轻量模型，实现10-100倍效率提升。
自2017年起，AI模型的规模每半年翻一番，从初代Transformer的6500万增长到GPT-4的1.76万亿，预计下一代大语言模型的尺寸将达到10万亿。什么是AI大模型？...学习能力强：由于参数众多，AI大模型能够从海量数据中学习到丰富的特征和模式，从而实现对复杂问题的准确预测和判断。...不过AI大模型在展现其强大能力的同时，也为我们带来了如下挑战：训练成本高昂：由于参数规模庞大，AI大模型的训练需要大量的计算资源和时间。...评估，使用评估数据集对模型的指标进行评估。这一步是可选的，可以在整个训练完成后单独进行，也可以间隔若干个epoch进行一次。保存checkpoint，包括模型状态、优化器状态和训练指标等。...Intel至强CPU + 大容量可扩展内存，运行持续进化的企业级SONiC——AsterNOS网络操作系统，并通过DMA直接访问包缓存，对网络流量进行实时加工。
一、AI大模型对音乐创作的革命性影响1. 降低创作门槛AI音乐大模型通过复杂的算法和海量数据训练，能够生成高质量的音乐作品。...创意产业的转型与适应AI技术的快速发展，对创意产业提出了新的挑战。音乐行业需要在法律、商业模式和行业标准等方面进行适应和调整，以应对AI带来的变化。...音乐创作不仅仅是技术的实现，更是情感的表达和文化的传承。创作者应当在利用AI工具的同时，保持对艺术本质的追求和对原创性的坚持。三、未来展望与思考1....技术与艺术的共生AI音乐大模型的发展，为音乐创作带来了前所未有的机遇和可能性。未来，技术与艺术将更加紧密地结合，共生共荣。...四、结语AI大模型正在迅速改变音乐创作的方式，带来前所未有的机遇和挑战。降低创作门槛、提升创作效率和丰富音乐多样性，是AI工具为音乐领域带来的积极影响。
最近刷到一篇有意思的文章，讨论了大语言模型（LLM）对软件工程师影响的职级曲线。文章提出了一个观点：大语言模型对工程师的帮助并非均匀的，而是随着职级变化呈现出类似U型的曲线。...以工程师的职级差异视角出发，揭示了为什么不同经验水平的人对大语言模型的评价差异如此之大，提供了一个非常有趣的解释框架。 关于大语言模型 (LLM) 有什么用，网上已经吵翻天了。...我们提出一个理论：在日常工作中，大语言模型对工程师的帮助程度，会随着职级的不同而呈现出一条颇为有趣的曲线。本文将阐释这一观点的背后缘由。...曲线 下图展示了大语言模型对不同职级工程师的用处： 这条曲线让你觉得有些难以理解？接下来，我们将详细阐释其内涵。...对不同职级的影响 初级工程师 你刚开始接触一个全新的代码库，还在摸索如何正确理解其运作机制。 在这个阶段，对你来说，大语言模型往往堪称“及时雨”。遇到错误卡住了？大语言模型可以提供有意义的解释。
在近期的一次深入访谈中，安克创新CEO阳萌分享了他对大模型在人工智能领域应用的见解，以及公司未来的发展方向。...安克创新公司一天的几万封邮件里边，已经有40%的邮件是完全由大模型基于知识库加上agent来独立回复了。...大模型的未来发展在端侧 阳萌预测，大模型的未来发展可能会集中在长上下文和RAG两种主流观点上。他强调了大模型在端侧部署的重要性，以及对隐私和数据安全的关注。...相信在很多个细分品类把大模型这些先进技术应用起来，可以做出真正的极具创新的开拓性的产品。 大模型在产品中的应用 阳萌描述了安克创新如何将大模型应用于音频领域，并分享了未来的计划。...以上内容基于B站视频：用大模型保存你的全部人生，你会接受吗：专访安克创新CEO阳萌 ｜ 大咖谈芯第11期
前言 如今也是出现了各种各样的大模型，如果想要针对性的让他扮演某个角色我们通常采用的是给他输入prompt（提示词）。 但是如果遇到一些"思想钢印"较深的大模型，使用提示词洗脑可能效果并不好。...当然有，那就是自行微调一个大模型！...本篇文章，就带大家走一遍微调大模型的全流程 所用项目 LLaMA-Factory：https://github.com/hiyouga/LLaMA-Factory qwen2.5:7b:https://...huggingface.co/Qwen （因为目前LLaMA-Factory支持的模型有限，所以并没有采用腾讯开源的混元模型，但总体教程是一样的） 所用设备 因为涉及到模型训练，所需要的算力也比较大，同时...，因为模型训练过程中也会产生许多其他文件，所以内存和存储也尽量大一些 本次使用的是腾讯云的HAI服务器 本次选择的显存大小为32G（实际显卡型号为v100） 如果你的显存过小，训练过程中需要使用qlora
0.ChatGPT大模型带来的影响 0.1 ChatGPT带来信息化革命性创新，目前尚不能处理专业知识但成长很快 2023年虽然才开始不久，但毫无疑问ChatGPT是今年最重大的科技话题之一。...l 自学成才：自我学习，自我提升，快速进阶 l 会推理：读懂复杂问题，具备逻辑能力 0.2 Chat GPT为网安行业带来新的创新方向，也将引领新一轮投融资热潮 ChatGPT带来的网络安全问题也将被无限放大...会议报告名为“ChatGPT - the impact of Large Language Models on Law Enforcement（ChatGPT - 大型语言模型对执法的影响）”，该报告概述了...1.1 大模型训练-多GPU训练方法种类 常见的多GPU训练方法： 1.模型并行方式：如果模型特别大，GPU显存不够，无法将一个显存放在GPU上，需要把网络的不同模块放在不同GPU上，这样可以训练比较大的网络...大模型走向对话式、生成式、多模态时代，更加注重与人类交互进行对齐，实现可靠、安全、无毒的模型。
从2023年底ChatGpt一炮走红，至今不到2年，关于AI技术大模型，涌现的各种技术概念到底是什么？整体AI技术的突破和普及，对普通人又有哪些本质影响？ 今天围绕这两个问题，我们进行详细探讨。...也就是重复10次和重复100次的token受到的惩罚相同。如果希望模型响应多样化有创作力的结果，就增加这两个参数值，对大模型实施强惩罚。如果希望大模型生成内容更专注，设置较低的参数值。...最后，具体的用户提问内容+对响应格式明确要求，比如要求以json格式，xx的key是xx，并提供一个demo让大模型参考。...五、AI对我们的本质影响是什么？ 在今年春节前，也就是deepseek出现之前，国内的AI技术发展和应用，存在计算资源限制，导致大模型幻觉、推理效率、模型训练迭代速度慢等问题。...而对我们普通人，尤其是非程序员的普通人，AI对我们的本质影响是什么? 个人觉得，AI大模型，就是一个免费开源超级专家。
0.ChatGPT大模型带来的影响 0.1 ChatGPT带来信息化革命性创新，目前尚不能处理专业知识但成长很快 2023年虽然才开始不久，但毫无疑问ChatGPT是今年最重大的科技话题之一。...1.1 大模型训练-多GPU训练方法种类 常见的多GPU训练方法： 1.模型并行方式：如果模型特别大，GPU显存不够，无法将一个显存放在GPU上，需要把网络的不同模块放在不同GPU上，这样可以训练比较大的网络...2 开源的大模型可以自己训练调优 BLOOMZ、Pythia、LLaMA 和 Vicuna 可根据其许可用于商业用途。OPT-IML 限制商业用途。 1....，并且在平台上提升现有的数据利用方式和优化算法效率，让平台发展成一个比之前方法更高效的大模型训练系统。...此外，该项目的最终目的是帮助每个人都可以用尽量少的资源来训练一个专有领域的、个性化的大模型，以此来推进大模型的研究和应用落地。
解决这个问题的方式是开发和推广更多涵盖理论基础和实践应用的综合教程，帮助研究者、企业家、从业者和公众深入了解大模型底层的原理、机制和对社会的影响。...（2）大模型技术的应用已经深入社会各个领域，包括生成式对话、内容创作、数据分析等。因此，对相关从业者和研究者来说，深入理解其理论基础显得尤为重要。...（3）随着技术的广泛应用，大模型的社会影响也引发了大量讨论。传播理论知识不仅能帮助公众更全面地认识大模型的能力和局限，还可以减少误解和偏见，促进公众对AI技术的理解和信任。 2....难题显现 尽管我们对这场大模型技术和社会变革怀有极大的热情，并希望通过开源课程推动知识传播和技术普及，但实际进展并不如预期顺利。在初步发布的课程中，我们遇到了很多的挑战和难题。...首先，大模型技术学习的 高门槛阻碍了参与者。尽管课程尽可能降低了对学员的要求，仍有大量学习者在面对大模型的庞大知识体系时望而却步。
简介 我们知道在大语言模型中, 不管模型的能力有多强大，他的输入和输出基本上都是文本格式的，文本格式的输入输出虽然对人来说非常的友好，但是如果我们想要进行一些结构化处理的话还是会有一点点的不方便。...这个基础类提供了对LLM大模型输出的格式化方法，是一个优秀的工具类。...parse 方法接受一个字符串参数 text，通常是语言模型的输出文本，然后将其解析成特定的数据结构，并返回。...comma separated values, " "eg: `foo, bar, baz`" ) get_format_instructions是告诉LLM以什么样的格式进行数据的返回...然后在parse方法中对这个LLM的输出进行格式化，最后返回datetime。
大型语言模型(llm)的出现刺激了多个领域的创新。但是在思维链(CoT)提示和情境学习(ICL)等策略的驱动下，提示的复杂性不断增加，这给计算带来了挑战。...LLMLingua与LlamaIndex的集成扩展了其对大规模LLM应用程序的影响。通过利用LLAMA的专业提示，LLMLingua优化了其压缩技术，减轻了处理冗长提示的计算负担。...总结 LLMLingua与LlamaIndex的集成证明了协作关系在优化大型语言模型(LLM)应用程序方面的变革潜力。...这种协作集成预示着大型语言模型应用程序领域中效率和精细化的新时代的到来。...如果你对LLMLingua感兴趣，在线的DMEO，还有论文，源代码等都在可以在这里找到： https://huggingface.co/spaces/microsoft/LLMLingua
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