从PDF中提取内容能帮助我们获取文件中的信息，以便进行进一步的分析和处理。此外，在遇到类似项目时，提取出来的文本或图片也能再次利用。要在Python中通过代码提取PDF文件中的文本和图片，可以使用 Spire.PDF for Python 这个第三方库。具体操作方法查阅下文。
V站 Python最大的优点之一就是语法简洁，好的代码就像伪代码一样，干净、整洁、一目了然。要写出 Pythonic（优雅的、地道的、整洁的）代码，需要多看多学大牛们写的代码，github 上有很多非常优秀的源代码值得阅读，比如：requests、flask、tornado，下面列举一些常见的Pythonic写法。 程序必须先让人读懂，然后才能让计算机执行 “Programs must be written for people to read, and only incidentally for mach
python中的字符串一直是困扰小编的一大难题，相信大家伙也曾体验过被各种编码支配的恐惧吧。不过没关系，相信你读了这篇文章，一定会对python字符串豁然开朗！ 代码链接：https://github.com/princewen/professional-python3 一、字符串类型 python3: python语言有两种不同的字符串，一个用于存储文本，一个用于存储原始字节。 文本字符串内部使用Unicode存储，字节字符串存储原始字节并显示ASCII。
python中的字符串一直是困扰小编的一大难题，相信大家伙也曾体验过被各种编码支配的恐惧吧。不过没关系，相信你读了这篇文章，一定会对python字符串豁然开朗！ 代码链接：https://github.com/princewen/professional-python3 一、字符串类型 python3: """ python语言有两种不同的字符串，一个用于存储文本，一个用于存储原始字节 文本字符串内部使用Unicode存储，字节字符串存储原始字节并显示ASCII """ """ python3中，文本型
上期介绍了数字型数据，本期和大家分享的是另一个常见的数据类型字符串，可以简单的理解为Excel中的文本。 Excel在存储内核中其实只有两种：文本、数字；日期归属于数字存储。 Python数据类型要丰富很多，接下来会慢慢分享。 Excel中编写函数的时候，如果要输入文本，需要怎么做？ 回答：需要用英文的双引号括起来！Python其实也一样，我们先演示一下！ 第一次定义Score为10，然后用Score加上10返回值是20，证明此时Score的数据类型为数字，所以可以进行加法运算。 第二次定义Score为
在接口自动化工作中，经常需要处理文字识别的任务，而OCR（Optical Character Recognition，光学字符识别）库能够帮助我们将图像中的文字提取出来。Python中有几个常用的OCR库，包括pyocr、pytesseract和python- tesseract、EasyOCR。本文将对它们进行比较，并提供一些示例代码来演示它们在实际接口自动化工作中的应用。
上期介绍了数字型数据，本期和大家分享的是另一个常见的数据类型字符串，可以简单的理解为Excel中的文本。 Excel在存储内核中其实只有两种：文本、数字；日期归属于数字存储。 Python数据类型要
> 最近有许多小伙伴问我要入门 Python 的资料，还有小伙伴完全没有入门 Python 就直接购买了我的 pandas 专栏。因此我决定写几篇 Python 数据处理分析必备的入门知识系列文章，以帮助有需要的小伙伴们更好入门。
在当今数字化时代，文本数据处理已经成为各行业中不可或缺的一环。无论是社交媒体上的评论、新闻报道还是科学研究中的论文，文本数据无处不在。Python作为一门强大的编程语言，在文本处理领域有着广泛的应用。本文将深入探讨Python中文本处理的基础知识，并通过实际代码演示，带领读者从理论到实践，掌握文本处理的核心技能。
要想不出现乱码，文件中的字符按什么标准编码，就用什么标准去读取文件（解码）。由于内存中固定使用Unicode编码，我们只能改变存储到硬盘时使用的编码格式。
翻译自 Top 5 NLP Tools in Python for Text Analysis Applications 。
有很多时候你会想用Python从PDF中提取数据，然后将其导出成其他格式。不幸的是，并没有多少Python包可以很好的执行这部分工作。在这篇贴子中，我们将探讨多个不同的Python包，并学习如何从PDF中提取某些图片。尽管在Python中没有一个完整的解决方案，你还是应该能够运用这里的技能开始上手。提取出想要的数据之后，我们还将研究如何将数据导出成其他格式。
正则表达式通常缩写为 regex，是处理文本的有效工具。本质上，它们由一系列建立搜索模式的字符组成。该模式可用于广泛的字符串操作，包括匹配模式、替换文本和分割字符串。
最近我们被客户要求撰写关于自然语言处理NLP的研究报告，包括一些图形和统计输出。 新冠肺炎的爆发让今年的春节与往常不同。与此同时，新闻记录下了这场疫情发展的时间轴。
/usr/lib/python2.7/site-packages/pyPdf/generic.py
input函数有一个返回值，这个返回值就是输入的值，返回值的类型是string，我们现在可以理解为文本类型，就是根据用户输入的字符构成的一串文本。
构建命令行程序很酷：命令行可以按照我们的设定完成相应的工作，相比 GUI 界面程序，无需花费大量时间设计 GUI 界面。但要使命令行程序更吸引人，仅使用普通的打印功能是无法实现的。
在 Python 中，不论是 Python2 还是 Python3 中，总体上说，字符都只有两大类：
这个系列打算以文本相似度为切入点，逐步介绍一些文本分析的干货，包括分词、词频、词频向量、TF-IDF、文本匹配等等。 第一篇中，介绍了文本相似度是干什么的； 第二篇，介绍了如何量化两个文本，如何计算余弦相似度，穿插介绍了分词、词频、向量夹角余弦的概念。 其中具体如何计算，在这里复习： 文本分析 | 余弦相似度思想 文本分析 | 词频与余弦相似度 文本分析 | TF-IDF ---- 度量两个文本的相似度，或者距离，可以有很多方法，余弦夹角只是一种。本文简单列了一下常用的距离。 需要注意的是，本文中列的方法，
在执行某个语句前，我们可能需要对某个条件进行判断，并根据条件判断的结果来决定是否执行该语句。这时就需要使用条件判断if。
Enter an adjective: silly Enter a noun: chandelier Enter a verb: screamed Enter a noun: pickup truck
在创建图形用户界面（ GUI ）应用程序时，如何显示文本内容是一个重要的考虑因素。你可能需要更改文本的字体、颜色和样式以满足设计需求或提高用户体验。在 Python 中，使用 Tkinter 库可以轻松实现这些文本样式的更改。在本篇博客中，我们将重点介绍如何使用 Python 的 Tkinter 库来更改字体、颜色和样式。
在Python编程过程中，我们有时会遇到SyntaxError错误，特别是在处理文本数据时。其中一个常见的SyntaxError错误是(unicode error) 'utf-8' codec can't decode byte 0xa3 in position 15: invalid start。这个错误表示Python无法解码特定字节。 这篇博客将为你介绍这个错误的原因，并提供一些可能的解决方案。
在当今数字化时代，文本数据无处不在，它们包含了丰富的信息，从社交媒体上的帖子到新闻文章再到学术论文。对于处理这些文本数据，进行统计分析是一种常见的需求，而Python作为一种功能强大且易于学习的编程语言，为我们提供了丰富的工具和库来实现文本数据的统计分析。本文将介绍如何使用Python来实现文本英文统计，包括单词频率统计、词汇量统计以及文本情感分析等。
编程中最常用的音频处理任务包括–加载和保存音频文件，将音频文件分割并追加到片段，使用不同的数据创建混合音频文件，操纵声音等级，应用一些过滤器以及生成音频调整和也许更多。
在之前的自动化系列文章中，我们分别讲过如何使用Python将Word中表格信息批量提取至Excel，也讲过如何将多个Excel表格汇总至Word，今天继续讲解如何将文字从PPT中提取出来并写入Word，主要将涉及如何使用python-pptx和python-docx交互操作word和ppt文件！
Python 提供了多种库来处理纯文本数据，这些库可以应对从基本文本操作到复杂文本分析的各种需求。以下是一些常用的纯文本处理相关的库：
所以，实际开发的时候，我们总是使用一个文本编辑器来写代码，写完了，保存为一个文件，这样，程序就可以反复运行了。
1.打开编辑器就打开启动了一个进程，是在内存中，所以，用编码器编写的内容也都存放在内存中的，断电后数据丢失。
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工欲善其事，必先利其器。对于程序开发而言，需要的就是一个良好的开发环境。对于C，C++, java等静态性语言而言，需要通过IDE(集成开发环境)来便利开发过程；对于perl, python这种动态性语言而言，其开发环境的搭建就显得简单多了，只需要安装好对应的解释器，以及选择一个顺手的编辑器即可。
jieba是一个强大的中文分词工具，用于将中文文本切分成单个词语。它支持多种分词模式，包括精确模式、全模式、搜索引擎模式等，还可以通过用户自定义词典来增加新词。本文将从入门到精通地介绍jieba库的使用方法，带你掌握中文分词的基本概念和高级特性。
專 欄 ❈Jerry，Python中文社区专栏作者。 blog：https://my.oschina.net/jhao104/blog github：https://github.com/jhao104 ❈ 本文简要介绍Python自然语言处理(NLP)，使用Python的NLTK库。NLTK是Python的自然语言处理工具包，在NLP领域中，最常使用的一个Python库。 什么是NLP？ 简单来说，自然语言处理(NLP)就是开发能够理解人类语言的应用程序或服务。 这里讨论一些自然语言处理(NLP)
程序员经常问自己的一个问题，尤其是在他们职业生涯的开始阶段，在使用哪种编程语言之后，什么样的IDE或文本编辑器会让他们的生活变得更好、更高效。无论你从事的是web开发、移动/桌面应用程序开发还是数据科学，你对IDE的选择对你完美执行工作的能力有着巨大的影响。
最近很多地方都在宣传Python的自动化办公的强大之处，那么今天大灰狼就来和大家分享一个Python自动化办公的实战项目。
在日常工作和生活中，我们经常遇到需要从图片中提取文本信息的场景。比如，我们可能需要从截图、扫描文件或者某些图形界面中获取文本数据。手动输入这些数据不仅费时费力，还容易出错。这时，自动化的 Optical Character Recognition（OCR，光学字符识别）技术就能派上用场。
最近正在用nltk 对中文网络商品评论进行褒贬情感分类，计算评论的信息熵（entropy）、互信息（point mutual information）和困惑值（perplexity）等（不过这些概念我其实也还理解不深...只是nltk 提供了相应方法）。 我感觉用nltk 处理中文是完全可用的。其重点在于中文分词和文本表达的形式。 中文和英文主要的不同之处是中文需要分词。因为nltk 的处理粒度一般是词，所以必须要先对文本进行分词然后再用nltk 来处理（不需要用nltk 来做分词，直接用分词包就可以了。
Python与其它编程语言一样，常见的数字型无法整型（int）和浮点型两种（Float）两种。 整型就是整数，浮点型就是小数。 如果在Python中输入一个数字，则默认为10进制的，如何变为2进制、8
Python以其清晰简洁的语法、易用和可扩展性以及丰富庞大的库深受广大开发者喜爱。其内置的非常强大的机器学习代码库和数学库，使Python理所当然成为自然语言处理的开发利器。 那么使用Python进行
Python是脚本语言。Python相比C和Java，它实现一个功能可能10行，而Java要100行，C要1000行，这只是一个比喻，不过也说明Python是一种高级的语言。Python因为其有全球开发者创建了数量众多的库，使得开发者设计程序可以不必事事躬行，可以调用他人的库实现功能，这大大缩短了开发时间。在搭上人工智能的车，Python发展的如火如荼，所以，来学Python吧！
学习一门语言,第一个程序通常都是输出一句hello world,既然开始学习Python,那就输出一个hello Python吧
最近正在用nltk 对中文网络商品评论进行褒贬情感分类，计算评论的信息熵（entropy）、互信息（point mutual information）和困惑值（perplexity）等（不过这些概念我其实也还理解不深...只是nltk 提供了相应方法）。 我感觉用nltk 处理中文是完全可用的。其重点在于中文分词和文本表达的形式。 中文和英文主要的不同之处是中文需要分词。因为nltk 的处理粒度一般是词，所以必须要先对文本进行分词然后再用nltk 来处理（不需要用nltk 来做分词，直接用分词包就可以
新冠肺炎的爆发让今年的春节与往常不同。与此同时，新闻记录下了这场疫情发展的时间轴（点击文末“阅读原文”获取完整代码数据）。
在之前对Python对象的介绍中 (面向对象的基本概念，面向对象的进一步拓展)，我提到过Python“一切皆对象”的哲学，在Python中，无论是变量还是函数，都是一个对象。当Python运行时，对象存储在内存中，随时等待系统的调用。然而，内存里的数据会随着计算机关机和消失，如何将对象保存到文件，并储存在硬盘上呢？ 计算机的内存中存储的是二进制的序列 (当然，在Linux眼中，是文本流)。我们可以直接将某个对象所对应位置的数据抓取下来，转换成文本流 (这个过程叫做serialize)，然后将文本流存入到文件
python和python解释器是一种东西，我们说的打开python就是打开python解释器。 python解释器是一个应用程序，在cmd中输入python3 test.txt,他的意思实际上是使用python3解释器这个应用程序打开test.txt这个文件，然后读取文件中的内容。
对于Python的学习，从未停止，尤其是在这个Python被一路看涨的时代，我们更应该努力学习，下面就给大家分享一下，在不同系统上搭建Python的开发环境。
psenet核心是为了解决基于分割的算法不能区分相邻文本的问题，以及对任意形状文本的检测问题。
在文中，我们将研习如何用Python读取文件，然后，向文件写入内容并再次保存它。使用Python读写某种特别类型的文件，例如：JSON、CSV、Excel等，一般会有专门的模块。但是，在这里，我们将用Python打开文本文件(.txt)。
前几天在Python白银群【凡人不烦人】问了一个Python编码的问题，这里拿出来给大家分享下。
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