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    存储系统的那些事

    但是对于存储系统,你需要花费绝大部分精力在各种异常情况的处理上,甚至你应该认为,这些庞杂的、多样的错误分支处理,才是存储系统的“正常业务逻辑”。   ...有人可能会说我可以调小 block 的尺寸来适应,但这是不正确的做法,HDFS 的架构是为大文件而设计的,不可能简单通过调整 block 大小就可以满足海量小文件存储的需求。...当然作为大文件日志型存储,这个瓶颈会非常晚才遇到;但是如果作为海量小文件的存储,这个瓶颈很快就会碰上。 HDFS 仍然沿用文件系统的 API 形式,比如它有目录这样的概念。...文件上传方面,我们得考虑在相对比较差的网络条件下(比如2G/3G网络)如何确保文件能够上传成功,大文件(七牛云存储的单文件大小理论极限是1TB)如何能够上传成功,如何能够更快上传。...早在 2012 年 2 月,我们就启动了新一代基于纠删码算术冗余的存储系统的研发。新存储系统的关注焦点在: 成本。经典的 3 副本存储系统虽然经典,但是代价也是高昂的,需要我们投入 3 倍的存储成本。

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    盘点分布式文件存储系统____分布式文件存储系统简介

    盘点分布式文件存储系统 在项目的数据存储中,结构化数据通常采用关系型数据库,非结构化数据(文件)的存储就有很多种方式,服务器本地存储、Nas挂载、ftp等等,今天就来盘点一下,分布式文件存储系统。...2、分布式存储的优势 可扩展:分布式存储系统可以扩展到数百甚至数千个这样的集群大小,并且系统的整体性能可以线性增长。...高可用性:在分布式文件系统中,高可用性包含两层,一是整个文件系统的可用性,二是数据的完整和一致性 低成本:分布式存储系统的自动容错和自动负载平衡允许在成本较低服务器上构建分布式存储系统。...MooseFS还具有可找回误操作删除的文件,相当于一个回收站,方便业务进行定制;同时MooseFS对于海量小文件的读写要比大文件读写的效率高的多。...但是分布式文件存储系统,并非只有HDFS。今天的大数据开发分享,我们就主要来讲讲常见的分布式文件存储系统

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    存储系统的那些事

    存储系统,从其固有的任务,很难摆脱复杂系统的诅咒。无论是单次文件系统,还是C / S或B / S结构数据库存储中间件的兴起,还是当今最热的云存储服务,存储都非常复杂,而且越来越复杂。...但是对于存储系统,你需要把大部分的精力花在处理各种异常情况上,你应该相信,即使是这些混乱的、多样化的分支过程的错误,也是“业务逻辑”的正常存储系统。...在分布式存储系统出现之前,一些应用程序采用了一些基于单一文件系统的改进版本。例如,将RAID5添加到单个文件系统中,以实现数据冗余,以解决单个文件系统的可靠性问题。...有人可能会说我可以调小 block 的尺寸来适应,但这是不正确的做法,HDFS 的架构是为大文件而设计的,不可能简单通过调整 block 大小就可以满足海量小文件存储的需求。 2....当然作为大文件日志型存储,这个瓶颈会非常晚才遇到;但是如果作为海量小文件的存储,这个瓶颈很快就会碰上。 3. HDFS 仍然沿用文件系统的 API 形式,比如它有目录这样的概念。

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    Git 大文件存储 lfs

    Git LFS(Large File Storage, 大文件存储)是 Github 开发的一个 Git 的扩展,用于实现 Git 对大文件的支持。...简介 Git LFS(Large File Storage, 大文件存储)是 Github 开发的一个 Git 的扩展,用于实现 Git 对大文件的支持。...通过把大文件存储在 Git 仓库之外,可以减小 Git 仓库本身的体积,使克隆 Git 仓库的速度加快,也使得 Git 不会因为仓库中充满大文件而损失性能。...git每次保存diff,一些大文件发生变化时,整个仓库就会增加很大的体积,导致clone和pull的数据量大增。...(但在git远程仓库也是提示LFS) 原理:不同于git每次保存diff,对于git来说,如果是模型文件或者一些设计大文件,改变一点,对于仓库来说会增加很大的体积。

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