当我在PlayStore上发布应用程序时，权限声明有问题
为无银行的微型企业建立了一个贷款应用程序来获取信贷。电话数据用于机器学习来预测信用分数，使用此数据我在清单中指定了数据收集，但我一直被拒绝在我的应用程序中要求SMS和Call日志权限的功能的权限声明中。
错误消息：
“请求的权限与您声明的基于SMS的金融交易(例如5位信息)的核心功能不匹配，相关活动包括OTP账户金融交易验证和欺诈检测，作为应用程序的核心功能。但是，经过审查，我们发现您的应用程序与声明的用例不匹配。”
可供选择的办法如下：
默认短消息处理程序
默认电话处理程序
默认助理处理程序
面向用户的Transactional备份和
浏览 13提问于2022-06-15得票数 0
6回答
如何借助云服务降低金融欺诈风险？
、、、、
7月底开始，许多P2P平台的投资人发现到期的资金不能够兑付，甚至有平台直接发布通知，平台暂停服务、老板跑路。P2P爆雷潮席卷而来。成千上万的爆雷潮“难民”焦急地投诉、报案。而在线下，大量投资人顶着烈日与暴雨，涌入到上海、杭州、北京等P2P企业集中分布的城市，希望找回丢失的财产。这对企业来说也敲响了防范金融欺诈的警钟，那么企业如何借助云服务提升投资的可靠性降低欺诈风险呢？
浏览 1089提问于2018-08-21
1回答
管理域特定服务的最佳方式是什么？例如:在金融域中，我应该有一个全局服务"AccountCreation“或"CheckingAccountCreation"，"CreditcardAccountreation”等。
我正在努力是让他们保持在全球层面，还是让他们保持在产品层面。最好的方法是什么？
浏览 2提问于2012-01-18得票数 1
我在一家银行工作，大多数数据都是关系数据库中的表格格式。我一直在阅读关于图形算法(页面排名)、图库(星火图形)和图形数据库(neo4j)的文章。我想从我的领域(金融)中挑选一个用例。什么样的用例适合于图形运算和数据库？
浏览 0提问于2018-01-09得票数 3
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如何阻止信用卡/借记卡欺诈？
、、、、
我不确定这里是否适合问这个问题，请让我知道我在哪里可以尝试。
我非常关心阻止/不允许在我们的平台中使用欺诈交易。
一些客户使用一些欺诈或被盗的卡在我们的平台上付款，他们每天都在这样做。不是一两张牌。就像很多人一样(比如一天超过50人)。
因为我们不是支付公司，所以我们没有许可证存储卡的详细信息DB和阻止卡，如果同一卡再次出现。
奇怪的是，这些客户能够通过受银行网站保护的3D安全页面，这就要求真正的用户为该交易提供OTP。
更新：，不过，如果发现可疑用户，我会阻塞客户的帐户和那里的安卓设备If。
有什么办法可以减少或制止这些欺诈吗？
浏览 2提问于2018-09-21得票数 0
鉴证科如何识别Windows系统中的银行/金融欺诈行为？恶意软件通常使用实时TCP套接字来完成他们的行为，感染并损害它运行的PC (而不是金融系统本身)，如果不进行其他配置，这些连接就不会被记录在任何地方。(据我所知，你必须运行某种网络嗅探软件，比如Wireshark)。
那么，法医如何才能确定一项交易是否确实具有欺诈性呢？通常情况下，恶意软件在其传播时的签名和行为不会被反病毒应用程序检测到，这使得它们在欺诈时检测、防止或记录在此类计算机上执行的非法行为几乎毫无用处。
浏览 0提问于2021-06-20得票数 0
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当有人在我的wordpress网站上注册时，我想自动分配一个随机的电话号码到新用户的电话字段。
原因是我不想从我的客户那里收集不必要的数据，但我的支付网关需要我客户的电话号码。我个人不喜欢在我买东西的时候输入我的数字，我也不想在我的网站上这样做。
因此，如果在注册过程中自动分配了一些值，而没有显示给用户，这将欺骗我的支付网关。
在functions.php中尝试过。没有起作用。
add_action( 'woocommerce_created_customer','save_phone');
function save_phone($customer_
浏览 4提问于2015-01-06得票数 1
2回答
我在heroku帐户(记帐部分)的付款程序有问题。我第一次验证成功，在一个月内，我的信用卡的所有费用都出现了一个错误：“无法验证您的卡。请稍后再试，或者联系您的金融机构寻求帮助”。
我试过用10张信用卡，所有的信用卡都来自墨西哥(我三次检查了所有的信息，我确信这是正确的)。我也和我的银行谈过了，没有尝试使用充电卡。
Heroku的支持帮不了我。这是他们对我的票的回答：“我真希望我能得到更多的帮助，但不幸的是，我无法接触到任何能在这里起作用的东西。我为我的糟糕经历道歉。”
也许有人也有同样的问题？谢谢。
浏览 18提问于2019-06-24得票数 5
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不确定这是否可能。我试着查了一下文档
https://stripe.com/docs/api/charges/object#charge_object-outcome-risk_score
浏览 4提问于2021-05-04得票数 1
2回答
我想设计一个数据库，它将保存金融交易的记录。我想把它设计成一个产品，这样它就可以用于任何类型的金融transaction.Are。有一些特定于金融交易数据库设计的设计原则，可以帮助我以最小的体系结构级别使数据库更持久，changes.Some好的例子也将是一个很大的帮助。
谢谢
浏览 6提问于2010-01-26得票数 16
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2回答
Python欺诈检测分类算法
、、、、
我正在研究一个信用卡欺诈检测模型，并标记了包含在线商店订单的数据。我使用的列是:客户全名、发货地址和账单地址(城市、州、邮政编码、街道)、订单数量、总成本，以及订单是否被发现为欺诈的指示器。
问题是交易的98%+不是欺骗性的-数据集高度不平衡。我知道这是一个分类问题，但是我不确定从哪里开始处理我正在处理的列和数据的不平衡。
对于这个用例，以及如何处理不平衡的数据，我将非常感谢任何适当的分类算法的建议。在搜索如何解决这个问题时，我找到了几篇文章，但大多数都是使用具有非常不同列的Kaggle数据集(由于不允许公开信息的安全原因)。
谢谢!
浏览 6提问于2020-04-06得票数 0
许多网站通过输入信用卡信息(如签证卡/万事达卡等)来要求付款。直到现在，我才知道我永远不应该告诉任何人这些数字。那么，为什么这些网站要求信用卡的细节，如果(假设)他们有一个恶意的意图，那么他们能做些什么呢？
基本上，我的问题是，如何确保他们在我同意的情况下，会收取一定数额的金钱/成本；而如果没有我的同意，他们便不会接受金钱？银行会给我发一些验证码到我的手机上吗？
我从来没有使用过在线交易，我非常困惑地理解它的步骤，做的和不做的等等。我搜索了谷歌和Quora，但我没有发现任何有用的东西。
如果有人能解释这种特定的在线交易模式(输入信用卡/借记卡号码)，以及如何防止未经同意的交易，最好是通过流程图
浏览 0提问于2020-06-10得票数 2
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我正在建立一个客户端使用PHP的网站，并接受与Moneris API挂钩的在线支付。我的委托人一直问我这个问题：
如果付款被接受，我们发货，然后发现信用卡是欺诈的，我们由Moneris报销吗？
我知道这不是一个真正的发展问题，但我不知道，我也不想告诉他们自己去弄清楚。我似乎在任何地方都找不到答案。
基本上我的问题是，这些大型在线支付处理提供商(如Moneris)是否有保险，在支付被发现欺诈之前，对交付的产品向商家进行补偿？
浏览 18提问于2010-10-14得票数 1
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2回答
我要做一个网站，用户只能投票一次。我试图在我的数据库中使用他们的IP地址在$_SERVER['REMOTE_ADDR']中注册，但我做了一些研究，发现在某些情况下，多个用户可以拥有相同的IP (使用相同的wifi或他们之间共享IP的IPS )。此外，我不希望他们建立一个帐户，能够投票，或登录到facebook，谷歌等…
有没有办法用PHP做到这一点？
浏览 0提问于2018-10-08得票数 1
1回答
随着Android的变化，ANDROID_ID现在是每个应用程序签名密钥的作用域，也是每个用户的范围。工厂重置设备也将生成新的ANDROID_ID值。
我的问题是，除了Android之外，你们还使用了哪些其他的替代ID (这更有效)？
我做了一些研究，了解到谷歌建议我们使用AdvertisingId，但用户可以随时重置他们的AdvertisingId。
我还查看了密钥/值备份，以备份现有的Android ID，并将其与新值关联起来。这种方法很好，但备份与Google帐户相关联。因此，如果用户重置设备并使用不同的Google帐户登录，这是行不通的。
我的目标是获得一个特定于设备的标识符，用于欺诈
浏览 3提问于2017-06-22得票数 0
1回答
我为一家非营利组织工作，并创建了在线捐款页面。最近，这个捐赠页面已经被用来通过被称为的过程来验证被盗信用卡的详细信息。
它的工作方式是，一个懒惰的人获得了一大堆信用细节，但不知道哪些数字是好的或不好的。因此，他们转到一个捐款页面，试图用被盗的卡号进行一小笔捐款(5美元或更少)。如果捐款通过了，他们就可以用这个数字进行更大规模的购买。
梳理可能会花费非营利组织很多钱，因为大多数这些“捐赠”最终将被撤销，在某些情况下，银行将收取退还费用。
还有没有人有过这方面的经验？另外，我有什么方法可以阻止它呢？
浏览 1提问于2011-01-13得票数 4
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2回答
我正在致力于一个欺诈检测模型，防止欺诈用户使用我们的解决方案。我的模型表现很好，但我的问题是，该模型表现得越好，我的培训集中的欺诈性用户就越少，因此它与现实世界的数据相比变得不平衡。为了应对这一问题，我们引入了一个随机过程，允许一些用户通过而不被打分，这样我们就可以继续从无偏见的数据中学习。理想情况下，我应该只在这个不偏不倚的数据集上训练我的模型，但是它很小，如果不使用大部分数据是很遗憾的。因此，我想做以下几点：
把我的模型训练成一套:得分数据集(大但偏袒好用户)+无分数数据集(小但公正)
仅使用未得分数据集校准模型的概率
你觉得这个怎么样？你能想到它会带来什么缺点或偏见吗？
浏览 0提问于2021-10-08得票数 5
2回答
我正在尝试为Ajax站点推荐一种人类可读的URL结构。我喜欢使用破折号或下划线来表示多个单词。
例如：
挑战是，我们在系统中有一堆多个单词的关键字，我们正在通过url过滤这些关键字，这些关键字可能包含破折号或下划线。(我猜我们系统中的一些金融报价器确实使用了下划线)。
我是不是被困在解码这一边了？我必须使用%20吗？
谢谢!
浏览 1提问于2011-05-20得票数 0
问题的措辞是模糊的--我很乐意根据反馈来改变它。但是，我正试图训练一个神经网络来检测网站上的欺诈交易。我有很多输入参数(一天中的时间、原籍国、过去一个月的访问次数、过去一个月来自唯一IP的访问次数、交易数量、平均交易规模等)。总共可能有100多个投入。输入已经标准化和净化，它们形成了一个time series。历史上，我可以查看我的数据，并确定交易是欺诈类型A或B类型，或不欺诈性。我的训练集可能很大(数千分或数万分)。
最终，我想要一个指标: A类欺诈，B型欺诈或非欺诈。一般而言，欺诈性交易往往符合一种模式。我无法准确地识别模式(这就是我使用NN的原因)。然而，没有欺诈交易可以是任何类型的模式
浏览 4提问于2015-02-23得票数 2
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作为一个初学者，我不能清楚地理解为什么推荐使用F1-score或Cohen's kappa来评估不平衡数据集的模型。
有没有人可以推荐好的论文或实际例子，解释为什么准确率不是具有不平衡数据集的二进制分类问题的良好评估指标？
提前谢谢你。
浏览 5提问于2019-12-27得票数 0
1回答
这是一种情况：
Client -> Server
客户端向服务器发送多个语音呼叫。呼叫信息：
呼叫号码
被叫号码
呼叫持续时间
源IP
目的IP
SIP头信息(用户代理、版本、代理信息)
其他模式：
数字模式-目的地。
时间模式-电话发生太频繁，活动在不寻常的时间或日期。
地理模式-明显无关的实体之间的邻近关系。
在Toll欺诈和客户端不安全的情况下，攻击者可以通过原始代理发送呼叫，因此服务提供者至少不会根据IP信息立即拒绝呼叫。(收费欺诈)。我正在探索实现ML模型的最佳方法，而不是静态规则，以便能够检测实时系统中的Toll欺诈：
分类(欺诈与否)
强化学习(如果欺诈，则奖励)
我是RL
浏览 0提问于2018-02-07得票数 0
2回答
需要用于欺诈检测的数据集
、、、
我有一个欺诈检测算法，我想检查它是否对真实世界的数据集有效。
我的算法说声明是正常的还是不正常的。
是否有可用的数据集？
浏览 7提问于2013-01-04得票数 23
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我有几个动物园有序的观察，其中包含按日期索引的数据。例如(用于间距的HTML)：
/T1459.2-1993商业、商业、金融、金融、商业、金融、商业、金融、金融、商业、金融、金融等领域的技术、商业、金融等领域的商品、商业、金融等领域的
2014-10-5约60.272 84.019
2014-10-6约61.183 84.024
2014-10-7中性61.611 84.010
/T1459.2-1993商业、商业、金融、金融、商业、金融、商业、金融、金融、商业、金融、金融等领域的技术、商业、金融等领域的商品、商业、金融等领域的
2014-10-5约61.376 84.028
2014-10-
浏览 2提问于2014-11-21得票数 0
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2回答
vsample_data = credit_card.sample(n=520, replace='False')
print(vsample_data)
在这里，我试图从数据集中采样520个数据点，但无法获得正确的样本数据，因此从信用卡欺诈数据集中有两个类别的概率相等，即Class-0(非欺诈)和Class-1(欺诈)。
浏览 0提问于2018-04-24得票数 0
4回答
我正在为金融应用程序的自动化测试创建脚本。
使用VbScript作为语言。
需要处理大的浮点数(超过100亿)-进行加法、乘法等操作。但是vbscript没有用于大数的数据类型。
对于这个问题，请给我任何解决方案或解决办法。
也许以前有人遇到过这个问题？
谢谢!
浏览 1提问于2010-06-17得票数 0
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3回答
我们经营一个电子商务网站，我们在支付方面面临着一些大问题。很多时候，一些顾客会得到信用卡数据，并在我们的商店里使用这些数据。所以当真正的信用卡拥有者拿到账单时，他们取消了这笔交易，我们就失去了钱和产品。
我们无法访问客户的卡号，这是完全由Cielo控制的。
关于如何防止这种情况，有什么想法吗？
浏览 0提问于2011-10-10得票数 6
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1回答
背景
我已经创建了一个二进制分类模型，它可以预测给定样本的欺诈概率。
阈值的选择允许我设置在训练数据集中捕获多少欺诈。但是，当我在一年后收集的相似数据集上测试模型时，必须降低阈值以捕获相同数量的样本。
问题
这意味着我的模型低估了新数据集中欺诈的可能性。这意味着模型的预测正在向0移动，并且分布正在减少和缩小。
问题
在建立在复杂社会系统上的模型中，这是一种正常现象吗？
浏览 0提问于2023-03-16得票数 0
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1回答
利用机器学习优化参数分数
、、、
我有一个包含欺诈和非欺诈数据的数据集。该系统是一个基于规则的引擎，有20多个规则。如果总分高于某一阈值，则支付被归类为欺诈性。什么是使用机器学习优化分配给不同规则的分数的有效方法(欺诈规则)。
谢谢
浏览 0提问于2018-05-19得票数 -1
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4回答
我试图用tcl表格格式打印数据。假设我有三个数组：-
GOLD, TEST, DIFF和它有一些价值。我想以下列格式印刷：-
黄金
Hi/T1559.1-1996财政、商业、金融、商业、金融、金融、商业、商业、金融、商业、金融、商业、商业、金融、金融、商业、金融、金融、商业、商业、金融等领域的商业、金融、商业、商业、金融、商业、金融、商业、商业、金融、金融等领域的商业、
/T1559.2-1996商业技术产品的商业、商业、金融、金融、商业、金融等行业的产品、技术、技术、金融等领域的产品、技术、金融等领域的产品、技术、技术、金融等
/T1589.3-1996/1998/1998/1998
浏览 15提问于2011-07-13得票数 9
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2回答
我正在寻找一个数据集，其中包含帐户到帐户付款(银行转账)。理想情况下，此数据集将包含已知为钓鱼攻击受害者的交易或帐户的标记数据。在这种情况下，帐户持有人输入并验证转移，但已被诱骗作出不希望购买或将资金发送给一个不想要的收款人。
这可能是一个公共数据集，也可以选择我可以在私有数据集上秘密协作，并签署必要的保密协议。
我已经看过这里列出的存储库：公开可用的数据集
我确实很了解这个信用卡欺诈数据集，它是我正在搜索的最接近的数据集，但没有满足上面的要求：https://www.kaggle.com/mlg-ulb/creditcardfraud
对于这一领域的专家来说，描述这种欺诈情景的一种更技术性的
浏览 0提问于2021-04-30得票数 0
我想写一篇关于ERP数据库中欺诈检测的论文。我正在寻找一个行业标准流程，比如数据挖掘项目的CRISP，以证明我解决了在数据集中查找异常值/异常的方法。是否有任何既定的标准程序更适合这样的项目？
谢谢。
浏览 0提问于2016-05-18得票数 2
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我的数据库中有这样的表：
Id_People _C_
商业、商业、金融、商业、金融、金融、商业、金融等行业。
商业、商业、金融、金融等领域。
我和爸爸和儿子一起制作了一张桌子
Id_Dad _(_
商业、商业、金融、金融、商业、金融、商业、金融、金融等行业的商业、金融等领域。
我如何写一个查询来获得带有父列和父列共同id的记录(例如:id 2，在上表中)？
浏览 1提问于2015-03-11得票数 1
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根据我的经验，没有有效的CVV卡是不能用于在线支付的，那么为什么仍然总是强调卡号必须受到保护？黑客可以做什么，假设他有所有的信息在卡的正面(卡号，持卡人姓名，到期日)，而不是CVV？
浏览 0提问于2014-08-01得票数 2
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当订购在线网站时，通常会重定向到像2个结帐这样的支付服务(见下图)。在他们的页面上，我必须指定我的个人信息(如姓名，地址，城市，有时出生日期)，以及我的银行卡信息(如卡号，CCV，过期，所有者名称)。
📷
他们如何处理我的个人信息，而不是我的银行卡信息？
为什么要这么做？
这是他们自己的政策，还是国际银行的政策？
如果我把出生于1980年的詹姆斯·邦德( James )安置在南极的9000号南极街，而不是我的个人信息(只要我的银行卡信息是正确的)，会发生什么？
浏览 0提问于2018-11-27得票数 3
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我有一个数据集，我想分类为欺诈/非欺诈，我有许多薄弱的学习者。我担心的是，有更多的欺诈比没有欺诈，所以我的弱学习者表现好于平均水平，但没有一个表现超过50%的准确性在成套。
我的问题是，我是否应该设置测试和培训集，其中一半是欺诈，一半不是欺诈，或者我是否应该使用一个代表性的样本。
浏览 0提问于2015-06-12得票数 7
1回答
如果我有这样的数据框架：
商业、商业、金融等领域的商品、商业、金融、商业、金融、金融等行业的商业、商业、金融、金融、商业、金融等行业的商业、金融、商业、金融等领域的商品、商品、金融、商业、金融、金融等领域的商品、商业、商业、金融等
0
1
2
3
4
5
6
.=‘3’>
我对每一栏感兴趣的指标如下(这些指标是一系列的)：
财政、金融等方面。
0
所以我想要的结果是
财政、商业、金融、金融等方面。
0
我希望能得到结果
如果需要的话，我可以将这些索引转换成数组，但是目标是并行地索引这些不同的列。
浏览 6提问于2014-08-18得票数 1
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据我所知，给定卡的相关密码不会以任何方式存储在卡上。因此，我想知道，当我使用我的卡，它似乎能够验证的PIN相当快，但有时需要很长的时间来完成交易。我一直认为延迟是在与金融服务器连接上，但时间似乎表明情况并非如此。在没有访问这些服务器的情况下，是否验证了PIN？
浏览 0提问于2015-10-29得票数 6
我对从任何可用的苏格拉塔数据集中获取金融开放数据感兴趣。我已经设法让一个小的java应用程序为任何特定的数据集工作，但我想知道是否有一种方法可以程序化地获得所有可用的数据集。
我不想要求用户输入url/数据集Id，如果程序可以提供一个给定类别的所有数据集的列表，那就太好了。
我知道有一大堆这样的数据集，但我没有找到一种以编程方式获取这些信息的方法。
浏览 5提问于2016-08-10得票数 1
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1回答
在一个涉及识别欺诈交易的分类问题中，我降低了数据的维度(28列)。使用堆叠的自动编码器(28->15->5)在状态模型中通过Logit检测到完全的准分离，并将压缩数据(5列)馈送到具有两个隐藏层的神经网络中，每个隐藏层有10个节点和“relu”激活函数。我对模型进行了100个时期的训练( AUC度量没有超过0.500，训练损失在几个时期后变得恒定).The模型预测测试集的所有记录都是非欺骗性的(0类)，并产生了如下的混淆矩阵： 混淆矩阵：[70999 0]准确度得分: 0.9983828781955733 谁能解释一下这个结果背后的问题，并提出一个可行的解决方案？
浏览 16提问于2020-12-22得票数 0
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3回答
我一直在处理大量的虚假支付，大多是使用PayPal的人。我知道一些服务提供了返回分数的API，但我想首先探索使用开源工具的可能性。
是否有任何解决方案(语言问题不重要)使用免费提供的地理位置数据库(我只对国家一级的准确性感兴趣，而且它不一定是完美的)，再加上可能有助于确定欺诈销售的其他免费信息来源？(即检查IP黑名单等)。
我可能会写一些东西，但这不是我特别感兴趣的轮子，更不用说再发明了，除非我必须这样做。
浏览 0提问于2010-07-17得票数 5
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我需要关于sql查询的帮助。首先，我有一个具有以下结构(示例)的数据库：
/T1459.2-1995商业商品价格、商品、金融、商业、金融、金融、商业、金融、商业、金融、金融、商业、金融、金融等行业的商品、商品、金融等行业的自愿性、无偿性等。
123 ABC_A Text 123 ABC_A Some更多文本123 ABC_A Even更多文本
123 ABC_B some其他文本
现在，我想获得所有不同的行值，其名称为
浏览 5提问于2012-09-25得票数 2
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金融/银行领域的数据科学应用的好资源是什么？
我想知道以下几点：
金融/银行领域的趋势
创新公司在金融/银行领域如何利用数据科学？
加拿大金融/银行业的主要开放数据来源
我订阅了几个数据科学新闻，但没有一个专注于金融/银行业。我需要每日/每周的新闻和实习报告。这是我的工作，我将在此基础上进行评估，因此及时获得足够的信息对我来说非常重要。
有什么建议吗？非常感谢!
浏览 0提问于2016-08-17得票数 0
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1回答
从表中删除行会导致索引碎片吗？
、、、、
我从一个非常大的表中删除了一些行。然后，我运行了一个通常在几秒钟内运行的查询，发现它在删除行之后运行得非常慢。我重新构建了我的索引，并运行了查询，发现它再次变得很快。删除这些行是否会导致索引碎片化？
浏览 5提问于2010-02-26得票数 1
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我们定期(最近更频繁地)有来自EC2实例的非常大的爬行活动，这些活动为我们提供了一个看起来像AF_ID=<xxxxxx>的用户代理。
我四处寻找常见的用户代理格式，似乎找不到对这些用户代理的任何引用。你们中有谁知道这些是什么，还是仅仅是EC2实例使用的通用用户代理？
浏览 0提问于2012-05-14得票数 5
2回答
我有两张桌子：Staff & Address。
这种关系是1比多(假设1名工作人员可以有多个地址)。
Staff
StaffId
++++++++++++++++++++++++++
1.商业、金融、商业、金融、商业、商业、金融、商业、金融、金融等行业的商业、金融、商业、金融、金融等行业。
2、商业、商业、金融等领域。
(3)成品率
Address
AddressId
+++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++
1/1
2成品率
3
4
5
/T1666-1996技术、技术等方面的研究
为了获取员工信息和他们的地址，我在Address表(D
浏览 3提问于2020-11-18得票数 0
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1回答
我有一个信用卡数据集，98%的交易是非欺诈，2%是欺诈.
我一直在试着在训练和测试分裂之前对专业课程进行低采样，并在测试集上获得了很好的召回率和精确性。
当我只对训练集做欠采样，在独立集上进行测试时，我的查全率很低，但召回率是一样的！
我的问题是：
我是否应该在分裂成训练和测试之前少采样，这会不会扰乱数据集的分布，而不是真实世界的代表？
还是上述逻辑仅适用于过采样时？
谢谢
浏览 3提问于2021-02-09得票数 2
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2回答
我为一家公司提供了一套大的假交易数据。每一行都包含交易中的用户名、信用卡号、时间、设备和金额。我需要将每一笔交易归类为恶意或非恶意，我不知道从哪里开始。用手做是很愚蠢的。
我在想，可能会检查信用卡的使用频率，是否在某一特定时间持续使用，或者是否在许多不同的设备(例如iOS和安卓)中使用，都是可能的起点。我对这一切和ML还是很陌生的。对于这个问题，会有最优的ML算法吗？
另外，附带的问题是:有什么地方可以存放600 GB左右的廉价数据呢？
谢谢
浏览 0提问于2015-09-15得票数 6
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