提到智能技术大家首先联想到的就是人工智能、大数据、云计算、物联网等。而很多人对这些名词间的关系模棱两可。因此有必要首先介绍下其间的联系。 为了便于读者理解，这里不 引用每个名词的通用定义，而采用通俗易懂的方式进行解释。人工智能从狭义角度讲就是以 CNN 卷积神经网络为代表的模型算法， 具体的应用图像识别和语音识别。
“大数据”时代的概念最早由世界著名的咨询公司麦肯锡提出。麦肯锡说：“数据已渗透到今天的每个行业和业务功能领域，并已成为重要的生产要素。随着新一轮的生产力增长和消费者盈余浪潮的到来，海量数据的挖掘和使用预示着 “大数据”已经存在于物理学，生物学，环境生态学等领域以及军事，金融，通信等行业，但是由于近年来互联网的发展，信息产业的发展才引起了人们的关注。
首次听到hadoop这次单词，相信很多人跟我当时是一样，不免心中画上一个大大的问号——这是什么东西？Hadoop是什么？百度百科的解释是：Hadoop是一个由Apache基金会所开发的分布式系统基础架构。换句话说就是hadoop是一个能够对大量数据进行分布式处理的软件框架。
近两年来人们聊天的很多话题中都会带有大数据这个词，或是某个行业的数字是从大数据中得出的，那么大数据是不是老百姓们理解的有关部门从每个行业的总量中统计分析出来的数据吗？那这个数据的可靠性强吗？在人们还没有搞明白大数据的情况下，又出现了一个海量数据，海量数据与大数据的关系是什么，他们有什么关联吗？还是大数据的升级版才是海量数据，今天来聊一下海量数据与大数据的关系吧！
云计算是什么？大数据是什么？他们有什么区别？关联又是什么？估计很多人都不是很清楚这两者到底代表什么。如果要了解云计算和大数据的意思和关系，那我们就要先对这两个词进行了解，分别了解两者是什么意思。
Kibana 是一款开源的数据分析和可视化平台，它是 Elastic Stack 成员之一，设计用于和 Elasticsearch 协作。您可以使用 Kibana 对 Elasticsearch 索引中的数据进行搜索、查看、交互操作。您可以很方便的利用图表、表格及地图对数据进行多元化的分析和呈现。
人工智能对话的诞生要追溯到艾伦·图灵 (Alan Turing) 于1950年出版的开创性作品"计算机器与智能" 。在这篇论文中，通常被称为“计算机科学之父”的图灵提出了以下问题：“机器能思考吗？” 他在这篇文章中提供了一个测试，即著名的“图灵测试”，在这个测试中，人类询问者试图区分出哪些文本响应是计算机做出的、哪些是人类做出的。虽然该测试自发表之后经过了大量的审查，但它仍然是 AI 历史的重要组成部分，也是一种在哲学中不断发展的概念，因为它利用了有关语言学的想法。
Apache Hive数据仓库软件可以使用SQL方便地阅读、编写和管理分布在分布式存储中的大型数据集。结构可以投射到已经存储的数据上。提供了一个命令行工具和JDBC驱动程序来将用户连接到Hive。
假如，我说假如： 有一个人或者机构，通过一种简单的方法，已经记录了 1、从2010年1月1日-2014年12月20日，在北京这个地理空间出现的，每个时间点； 2、地理位置和他们对应的体温数据； 3、而且可以持续的记录下去，直到永远的永远。 这应该是一个庞大的库了，可以被看做big data。 那么，这个记录可以做什么呢？ 你怎么想？你有兴趣、精力去看这些数据吗？估计对这些数据的处理已经超出了大部分人个人的能力范围，也不是咱们常见的Excel、关系型数据库可以搞定的了。 随着智能硬件越来越多，记录“客观事
学习hadoop已经有很长一段时间了，好像是二三月份的时候朋友给了一个国产Hadoop发行版下载地址，因为还是在学习阶段就下载了一个三节点的学习版玩一下。在研究、学习hadoop的朋友可以去找一下看看（发行版DKhadoop，去大快的网站上应该可以下载到的。）
新 XIN 鲜 XIAN 出 CHU 炉 LU 6月18日，2021年中国数据中心绿色能源大会在上海新国际博览中心举行，腾讯数据中心智维团队与CDCC联合推出“绿色数据中心智慧管理”专场。腾讯智维技术专家团队重磅亮相，分享腾讯数据中心在自动化运营上多年的探索和实践经验；公布了腾讯新一代超大规模数据中心DCIM平台技术主张与架构实践；探讨绿色数据中心智慧创新管理与智能运维的发展趋势。 腾讯智维研发中心总监 岳上 CDCC数据中心专家组专家委员、腾讯智维研发中心总监岳上作为特邀嘉宾致辞。岳上表示，在新
先从马云说起，马云最近几件事很闹心，阿里的股票从最高的119跌倒了81块，跌去了三分之一，年初取消了全员红包搞得民怨沸腾，天猫总裁乔峰被免职，网上传言纷纷，甚至还有小道消息是天猫团队周末不加班导致。经过前面两年吹泡泡之后，淘宝还是要终归回归企业发展的本质来，就是要赚钱。前面我写过一篇文章《泼一泼阿里的冷水，阿里几大隐忧》，我还是维持我当时的看法淘宝仍能估值太高。 为什么说到淘宝，是想说说大数据产业。国内的大数据的主要推手应该就是淘宝。当年马云把数据作为整个集团的战略，阿里的飞天平台搞的众人皆知。大数据技术大
大数据作为当下最为热门的事件之一，其实已经不算是很新鲜的事情了。如果是三五年前在讨论大数据，那可能会给人一种很新鲜的感觉。大数据作为当下最为重要的一项战略资源，已经是越来越得到国家和企业的高度重视，我们从大数据被上升到国家战略层面就可窥见一二！
阅读建议：随笔写一写如何给行外人介绍你的工作，在他们问你的时候，本文些许可以帮助到你
大数据分析仍处于初级阶段,我们还没有深入应用数据驱动决策。在这里,我们讲讨论当前的痛点以及如何用更好的方式应用大数据。 大数据为企业提供了一个更好的提高生产力和收入的机会。然而,企业在大数据收集上就遇到了麻烦。2012年，通过对300位高管和经理们的调查，清楚的展示了企业在管理大数据过程中的挑战和困难。下面是调查的要点: 66%的受访者希望企业里可以有更多的人使用分析工具。 59%的受访者认为,现有的分析框架处理大数据太慢了。 57%的受访者认为他们的分析框架无法与大数据的流入网络的速度匹配。 55%的
叮嘟！这里是小啊呜的学习课程资料整理。好记性不如烂笔头，今天也是努力进步的一天。一起加油进阶吧！
通俗解释：SKipList 翻译为中文就是 跳跃表，SkipList是一种数据结构，用于快速的查找数据的位置，本质上了来讲是一个List链表。
大数据越来越受到重视的今天，企业级数据平台搭建，也成为更加普遍的需求。而要搭建起符合自身需求以及提供稳定支持的数据平台系统，基础架构的选型是非常重要的。今天我们就来聊聊大数据基础架构选型。
<数据猿导读> 中国联通研究院魏进武在2016年中国信息通信大数据大会上发表了以“电信行业大数据发展及平台技术演进”为主题的演讲。其中，魏进武讲到，云计算和大数据也是我们IDC的一个主要承载的内容，在
大数据概念的的兴起也就是最近不到10年的时间，我们在了解了数据的几个基本概念之后，我们再来看一下大数据出现的背景。数据量大。什么是数据？狭义上讲数据就是数值，也就是我们通过观察、实验或计算得出的结果；从广义上讲，数据的含义更加广阔，也可以是文字、图像、声音等。当前我们所说的数据一般是指广义上的数据。
近几年,"大数据"这个词以烈火燎原之势，在互联网领域迅速的扎根生长。尤其是"大数据"时代的到来，刺激了各大行业发展，也增加了很多相关岗位。许多人了解情况之后，毅然决定学习大数据技术，进入相关行业，而有的人还在观望，不知道未来大数据前景怎么样？今日博主有幸在1024"程序员节"上,为大家(更多是有一定编程能力的大数据学者)科普一下与大数据相关的知识!
现收到这样的码片序列S：（－1＋1－3＋1－1－3＋1＋1）。问哪个站发送数据了？发
0x00 前言 前段时间有不少朋友让推荐一些数据仓库的书出来，本着“如果重复三次回答同一个问题，就应该写一篇博客”的原则，在这里梳理一下数据仓库相关的资源给大家。 这里的推荐只有居士自己看过的书，至少
之所以叫传统大数据架构，是因为其定位是为了解决传统BI的问题，简单来说，数据分析的业务没有发生任何变化，但是因为数据量、性能等问题导致系统无法正常使用，需要进行升级改造，那么此类架构便是为了解决这个问题。可以看到，其依然保留了ETL的动作，将数据经过ETL动作进入数据存储。
当前大数据价值变现概念很热，但很多人会觉得是炒作，很多有数据的企业也迟迟未动。究其原因，大家对这个东西还是不熟悉，觉得商业模式不成熟，加上充斥着大量关于大数据隐私安全的争论，就更犹豫不决了。那么如
基于这个定义，我们可以进一步得出：数据可以理解为是收集到的任何信息，可以使用、进一步处理和分析以获得见解。而且通常与计算机联系在一起，因为数据通常是在计算机中生成和存储的，然而数据存在的时间比我们想象的要长得多。
什么是大数据？进入本世纪以来，尤其是2010年之后，随着互联网特别是移动互联网的发展，数据的增长呈爆炸趋势，已经很难估计全世界的电子设备中存储的数据到底有多少，描述数据系统的数据量的计量单位从MB（1MB大约等于一百万字节）、GB（1024MB）、TB（1024GB），一直向上攀升，目前，PB（等于1024TB）级的数据系统已经很常见，随着移动个人数据、社交网站、科学计算、证券交易、网站日志、传感器网络数据量的不断加大，国内拥有的总数据量早已超出 ZB（1ZB=1024EB，1EB=1024PB）级别。
数据动态早报，让您了解数据新变化，新创造和新价值。 一、通信行业数据动态 1 华为与东方通联合发布经济运行监测平台 瞄准政务大数据经济的契机。【21CN新闻】 二、电子商务数据动态 1 抽检天猫商城、
简单，易懂，对于BI系统来说，基本思想没有发生变化，变化的仅仅是技术选型，用大数据架构替换掉BI的组件。
大数据策略会失败吗？是时候该讨论一下这个问题了。企业才刚刚掌握如何集成ERP（企业资源规划）及其他业务应用来消除业务流程中妨碍效率的孤岛。面向服务架构、软件即服务、云计算及其他现代化解决方案在协助企业实现大型应用集成过程中都发挥了一定的作用。但是如今，在大量数据的环境中组织正面临新的一系列挑战。更清楚地说，它不是一条数据流。它是由许多独立的数据流组成的，使数据互相分离或者就像以前的企业应用那样将孤立起来。 这不是因循守旧 这些数据中有许多都不像那些企业用处理的数据那样。在大规模结构化数据环境
欢迎熟悉外语（含各种“小语种”）的朋友，加入大数据文摘翻译志愿者团队，回复“翻译”和“志愿者”了解详情。 “医疗大数据”专栏诚招：如果您是专业人士并愿意与大家分享，请后台留言，附自我介绍及微信ID，加入我们，一起把这个平台和专栏做得更好。 大数据文摘翻译作品 编译：孙沁(Kiki), 徐丽玲，孙强 欢迎个人转发朋友圈；其他机构或自媒体转载，务必后台留言，申请授权 作者：MuinJ.Khoury，John P.A. Ioannidis 摘自：Science（ 28 November 2014） 导语
一 我国的大数据战略 近年来，对大数据的定义较为多样。第462次香山会议 (2013年5月29日—31日)提出了大数据通俗的定义：大数据是数字化生存时代的新型战略资源，是驱动创新的重要因素，正在改变人类的生产和生活方式。大数据是来源众多、类型多样、大而复杂、具有潜在价值，但难以在期望时间内处理和分析的数据集。 我国的“十三五”规划纲要提出实施国家大数据战略，把大数据作为基础性战略资源，全面实施促进大数据发展行动，加快推动数据资源共享开放和开发应用，助力产业转型升级和社会治理创新。 大数据的高效采集、有效整
大数据的应用开发过于偏向底层，具有学习难度大，涉及技术面广的问题，这制约了大数据的普及。现在需要一种技术，把大数据开发中一些通用的，重复使用的基础代码、算法封装为类库，降低大数据的学习门槛，降低开发难
1.总跟女票说我是做大数据的，女票也跟她朋友说我是做大数据的，但一问是啥，我跟我女票解释了半天她都没听懂，她也不知道怎么跟她朋友说。最好的解决方法是换女票，当然这是不存在的，想都不会想也不敢想。于是乎说写篇她看完也能知道大数据的文章给她。
当前，以互联网为代表的数字技术正在加速与经济社会各领域深度融合，已经成为了引领经济社会发展的先导力量，也成为各国在后金融危机时代推动经济社会转型、培育经济新动能、构筑竞争新优势的重要抓手。数字化对经济增长作用明显，且数字化密度越大的国家从数字化中获得的收益越大。 2020年8月26日总书记在主持召开中央财经委员会第五次会议指出，研究推动形成优势互补高质量发展的区域经济布局、提升产业基础能力和产业链水平是当前重点工作之一。各地区应根据自身条件，走合理分工、优化发展的路子，落实主体功能区战略，完善空间治理，形成优势互补、高质量发展的区域经济布局。
学通信或者网络的朋友对bps一定不陌生，bps即bit pro second，中文术语就是比特每秒，是一位二进制数据，关于二进制，在之前的文章中，瑞哥已经带大家详细解读过了，大家可以点击下方链接查看：
大数据的应用开发过于偏向底层，具有学习难度大，涉及技术面广的问题，这制约了大数据的普及。现在需要一种技术，把大数据开发中一些通用的，重复使用的基础代码、算法封装为类库，降低大数据的学习门槛，降低开发难度，提高大数据项目的开发效率。
文章主要讲述了智能制造和工业大数据的重要性，以及建立工业大数据产业应用联盟的意义和作用。智能制造和工业大数据是未来制造业发展的趋势，而工业大数据产业应用联盟则是一个旨在推动工业大数据应用发展的平台，通过连接产业链上下游企业，共同推动工业大数据应用的发展。智能制造和工业大数据的应用将有助于提高生产效率，降低生产成本，提高产品质量，促进制造业的转型升级。
世界如此喧嚣，知识何其稀少。这是一个信息爆炸的时代，被资讯洪流裹挟的我们，都养成了非常不好的思维习惯：把信息当作知识，把收藏当作学习，把阅读当作思考，把储存当作掌握。为了给读者提供跟多有价值的信息，文
人力、租金成本的上升和互联网电商流量红利的消逝，传统零售业转型迫在眉睫。而移动支付、人工智能、人脸识别技术、大数据技术等的快速发展和普及，为零售创新带来更多可能。 无人超市的运作原理 “无人超市综合利用了人工智能、图像识别技术、射频感应扫描技术、大数据、云计算、计算机软件等技术，把支付系统集成到门禁系统，把货物软件与支付系统捆绑，如微信、支付宝，进行支付，利用监控系统和人脸系统来保证购物安全，货架区则是用视频信息捕捉来优化运营，帮助结算。利用信用系统约束人们的购买行为，进行商业化运营。” 用通俗的大白话解释
论坛君 “每天一个数据分析师”在第七期有幸采访到谢宇先生，他是中国联通广西分公司的大数据负责人，有超过7年的电信行业数据挖掘经验，目前主要负责大数据应用规划、基础平台设计、大数据商业变现。下面进入正题
当前这个数据时代，各领域各业务场景时时刻刻都有大量的数据产生，如何理解大数据，对这些数据进行有效的处理成为很多企业和研究机构所面临的问题。本文将从大数据的基础特性开始，进而解释分而治之的处理思想，最后介绍一些流行的大数据技术和组件，读者能够通过本文了解大数据的概念、处理方法和流行技术。
本周四，雷锋网 AI 研习社邀请了跨国 IT 巨头 Thoughtworks 的资深数据架构师白发川，主讲线上公开课，为大家讲解 TensorFlow 在工程项目中的应用。 此前，白老师与 Thoughtworks 高级咨询师佟达接受了 AI 研习社的采访，就新手入门 TensorFlow 容易遇到的一些问题，以及他们的入门经历，进行了分享。请参考：万事开头难！入门TensorFlow，这9个问题TF Boys必须要搞清楚 另外， Thoughtworks 的线上培训——"TensorFlow & 神经网络
数据分析工作虽然隐藏在业务系统背后，但是具有非常重要的作用，数据分析的结果对决策、业务发展有着举足轻重的作用。随着大数据技术的发展，数据挖掘、数据探索等专有名词曝光度越来越高，但是在类似于Hadoop
近年，随着互联网的发展特别是移动互联网的发展，数据的增长呈现出一种爆炸式的成长势头。单是谷歌的爬虫程序每天下载的网页超过1亿个（2000年数据，）数据的爆炸式增长直接推动了海量数据处理技术的发展。谷歌公司提出的大表、分布式文件系统和分布式计算的三大技术构架，解决了海量数据处理的问题。谷歌公司随即将设计思路开源，发表了具有划时代意义的三篇论文，很快根据谷歌设计思路的开源框架就出现了，就是如今非常火爆的hadoop、Maperduce和许多Nosql系统。这三大技术也是整个大数据技术的核心基础。
投稿来自卧龙大数据（公众号：DataWoLong） 大数据文摘欢迎各类优质稿件 请联系tougao@bigdatadigest.cn 随着普惠金融业务的深入，以及消费金融业务竞争的白热化，针对信用白户的风控显得尤为重要。如何面向信用白户进行快速有效的信用评级，卧龙大数据根据自己的实践经验，就电商、社交数据在风控上的应用价值与大家进行一些分享。 一、电商社交数据的数据覆盖度： 卧龙和众多不同类型金融机构进行了数据匹配测试，下图为各类金融机构的互联网行为数据整体匹配情况。 可以看出： 传统的农商行主要面对线
随着人们对大数据价值理解的深入，更多的公司将自身领域拓展至大数据层面。然而与高速发展相对应的是，数据管理行业急需的一系列数据使用标准及数据守则并没有被建立。在法律监管与行业监管都缺失的情况下，许多数据企业都在从利己的角度出发，将大数据安全与大数据壁垒联系在一起。我们不经要问：被分割成孤岛的大数据还能称作是"BigData"吗？ 拿目前大数据应用最前沿也最广泛的在线广告行业为例，许多现实问题产生的原因不光是透明度的缺失，也包括行业各方并未真正理解自己在整个生态中所处的位置。企业认为在线媒体及数据
大数据是当今热门的话题，对于大数据很多人提出过这样那样的观点，那么大数据到底是什么，能够给我们带来怎样的价值呢？瑞意趋势CEO 梁海宏来和大家做一下解读。数量巨大，情境微观结合的运行记录信息最终的结果
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