深度解析大快DKM大数据运维管理平台功能 之前几周的时间一直是在围绕DKhadoop的运行环境搭建写分享，有一些朋友留言索要了dkhadoop安装包，不知道有没有去下载安装一探究竟。...关于DKHadoop下载安装基本已经讲清楚了，这几天有点空闲把大快DKM大数据运维管理平台的内容整理了一些，作为DKHadoop相配套的管理平台，是有必要对DKM有所了解的。...DKM 是DKHadoop管理平台。作为大数据平台端到端Apache Hadoop 的管理应用，DKM 对 DKH 的每个部件都提供了细粒度的可视化和控制。...通过DKM ，运维人员是可以提高集群的性能，提升服务质量，提高合规性并降低管理成本。 DKM 设计的目的是为了使得对于企业数据中心的管理变得简单和直观。...3、权限管理 对系统管理员，数据库管理员及其他管理员必须授予不同级别的管理权限。
随着企业信息化的发展，IT环境日益复杂，对IT运维管理的要求也就越来越高，那么IT运维中的管理流程应该如何考虑？...02 流程类型 国际通用型流程架构基本按照服务对象，划分为核心流程、支持流程、管理流程三大类。 核心流程服务于客户与市场，强调以业务为核心，并与业务紧密结合。...对IT运维的日益重视，意味着需要有一款专门的运维流程管理软件对运维业务的管理工作做支撑。...监控孤岛：监控告警与流程脱离，未形成告警-工单-处理-关闭的环路；导致监控响应迟缓，大量的“补流程”工作，降低运维数据准确性。...难以考核流程指标：大量数据在周边系统中，流程仅作为过程载体；流程运行结果数据分散，难以统一度量指标；缺少可视化流程运营数据展示。
因此，需要运维大数据进行管理和处理。...AI技术在运维中的定位：通过机器学习、自然语言处理、大语言模型和其他AI技术，AI in All来对原有运维系统的能力加持，提升故障管理、服务优化、成本节省、安全提升等运维能力。...图1:数据与智能业务架构大数据分析运维场景实践首先初步定义运维数据域，可以大致划分成5个域：1、配置域：IT资产管理系统、配置管理中各类电子信息设备的基本信息、技术参数及关联关系等信息，包括PC机、服务器...而到运维数据平台自身的应用架构，运维数据平台应该具备的核心功能包括数据采集接入、数据清洗加工、数据入库存储、数据开发、数据探索、数据集市等，并且要具备元数据、数据质量和安全等管理能力和自运维能力。...图20: 告警聚类应用场景大语言模型应用大语言模型在运维领域对于我们来看，改变了人与运维系统的交互模式，其中场景就包括智能问答、故障解决建议、数据统计分析等。
开发运维管理后台的过程中使用到的东东有：python2.7、django、celery、javascript、jquery等.... 一、登录界面 ?...三、授权申请提交后，管理员后台对收到的任务进行授权处理 ? ? 四、授权处理完成之后，新账号就有了所有页面的访问权限 左侧的新增菜单导航就是管理员授权通过后，新用户才会看到对应的页面 ?...五、管理后台一些功能介绍 1、流程管理，涉及使用者流程的申请，管理员处理流程等功能，需要新增流程的话，直接开发对应的流程任务添加到管理后台中即可。 ?...2、统一账号管理，自己开发的管理模块，没有采用django admin自带的用户管理模块。 ?...4、页面管理，用来动态的添加和删除页面，避免了将页面写死到代码里，后期管理维护不方便。 ? 5、管理平台中具体的子页面功能就不做展示，有感兴趣的可以私信了解。
5.3 智能化此层次的运维系统具备数据核心（大数据存储，所有运营中的数据都会按关联关系集中存储），具备根据数据自己分析和判断、并自我决策和执行的能力。...至于是否基于cmdb，反而不太重要，特别是如果业务系统并没有那么大，服务器的变动也没那么频繁的话。...另外，对于大中型运维自动化平台而言， CMDB和配置系统依然不可或缺。CMDB即配置管理数据库，一般用于统一管理IT数据、服务器数据资产等。...CMDB数据的准确性和权威性，关系到运维自动化是否走在正确的路上。...7.2 运维管理文章开头说运维管理主要目标是标准化/规范化，自动化，可视化/web化，从切身体验来看运维管理的目标也是随着运维自动化阶段的不同而变化的。
对于数据中心，运维工作的重要性不言而喻，在数据中心生命周期中运维管理是历时时间最长的一个阶段。...数据中心运维的工作主要是对数据中心各项管理对象进行 系统的计划、组织、协调与控制，是信息系统服务有关各项管理工作的总称，具体包括对机房环境基础设施部分的维护，系统与数据维护，管理工具的使用，人员的 管理等方面...投资巨大的数据中心，为了能够尽快得到收益，就需要在运维的工作上多下工夫，切勿进入“一流设备、二流设计、三流运维”的不良运营之中，高品 质数据中心运维的工作至关重要。...那么如何才能提升数据中心的运维水平，本文提出了数据中心运维工作制胜的四大法宝，做好这四个方面的工作将使数据中心一直 运行于最佳状态，为数据中心创造最大的受益。...工程文档、业务备份、在线监测、周期巡检是数据中心运维工作的四个重要方面，只有做好这四个方面的工作，才能让数据中心保持长期稳定运行，并能产生良好的效益，是数据中心运维水平高低的主要体现，拥有这四大法宝，将使数据中心终身受益
第1章 数据质量管理概述 1.1 数据质量管理定义 数据质量管理（Data Quality Management），是指对数据从计划、获取、存储、共享、维护、应用、消亡生命周期的每个阶段里可能引发的各类数据质量问题...，进行识别、度量、监控、预警等一系列管理活动，并通过改善和提高组织的管理水平使得数据质量获得进一步提高。...数据质量管理是循环管理过程，其终极目标是通过可靠的数据提升数据在使用中的价值，并最终为企业赢得经济效益。 1.2 数据质量评价指标 数据质量管理的最终目标是改善，任何改善都是建立在评价的基础上。...波动阀值检查 合法性 主要包括格式、类型、域值的合法性 字段日期格式检查 字段长度检查 字段值域检查 时效性 主要包括数据处理的时效性 批处理是否按时完成 第2章 数据质量管理实操 2.1...数据质量监控工作流也采用Azkaban进行调度。数据质量监控工作流必定依赖数据仓库工作流，此处为了解耦，利用Azkaban API主动监视数据仓库工作流的执行状态，进而触发数据质量监控工作流。
在数据的输出和变现的过程中，场景化作为最终落地的载体，而运维数据的输出和变现能力最终还是依靠前期的数据建设和质量管理，本章节中，我们着重对运维领域的数据建设和管理进行展开，来描述运维数据的管理方式。...image.png 二、 运维数据的管理 做过数据项目的都知道，数据项目的建设是一个循序渐进、持续优化的过程，不可一蹴而就，运维数据的管理也是如此，和业务数据不同，运维数据较为难找，且离散。...一般来说，运维数据的管理一般经历四个过程，简单归结为：找数据、建模型、接数据、抓变现。...（3）运维数据的实体独立性，主要体现在资产管理和容量管理。...因此运维数据所凸显的价值输出能力得到进一步的提高，对于数据的使用和管理给运维带来了新的困难和挑战，相应的也促使智能运维的出现和发展，提前预告下一篇，运维数据的质量管理。
运维安全作为企业安全保障的基石，特别是互联网企业，它不同于Web安全、移动安全、或者业务安全，因为运维安全位于最底层，或涉及到服务器、网络设备。...而在企业日常运营中，运维安全事件的出现通常预示着这个企业的安全规范、流程有问题，这种情况下就会不止一台机器有同样的漏洞，会是一大片，甚至波及整个公司的核心业务。...webshell 提权的提权，内网的内网 神器而已之奇虎360某站GETSHELL内网漫游到webscan了 网站备份文件放在WEB根目录下，并且能被用户下载 网站代码存在漏洞 Shell之后漫游内网 运维管理实践一般包含以下...、数据泄露防护（DLP）脆弱性扫描与测试 9.运营安全参考标准与制度：包含ISO27001、行政性安全管理制度示例等内容 安全是一个整体，保证安全不在于地方有多强大，而是要找到自己薄弱的地方。...以上内容参考：运维安全管理必修课 安全牛课堂 来自：
把CentOS启动进度条替换为详细信息 : CentOS 6 启动的时候，是一个进度条，并不像以前CentOS5启动的时候显示启动的信息，这是因为有一个参数所控...
#ifup ens33 ：打开ens33这个网卡 有时候我们通过远程连接工具连接服务器，如果必须重启某个特定的网卡我们需要这样操作： #ifdown ens33 && ifup ens33 在日常的运维当中...2.POSTROUTING: 当数据包出去的时候，对数据包进行操作。...iptables传输数据包的过程 ① 当一个数据包进入网卡时，它首先进入PREROUTING链，内核根据数据包目的IP判断是否需要转送出去。...② 如果数据包就是进入本机的，它就会沿着图向下移动，到达INPUT链。数据包到了INPUT链后，任何进程都会收到它。...本机上运行的程序可以发送数据包，这些数据包会经过OUTPUT链，然后到达POSTROUTING链输出。
-an |grep -i ESTAB 只查看已经建立的连接 #netstat -lnp 查看监听端口 #netstat -an 查看系统的网络连接状况 ESTABLISHED：客户端与服务端已经建立数据连接...（并发连接数） TIME_WAIT：客户端与服务端连接还没有断开，处于等待的一个状态 LISTEN： 侦听状态 实用运维管理命令： 一次性查看所有的连接状态 （熟能生巧）### #netstat -an...指定保存位置（但是我们保存的1.cap是不可以直接cat查看的） 如果不晓得一个文件是什么类型的文件可以使用 file /tmp/1.cap #tcpdump -r /tmp/1.cap -r: 读取 实用运维管理命令
管理与运维 可视化界面 通过50070端口，可以访问HDFS Web UI：http://activeNameNodeHost:50070，需将activeNameNodeHost自行替换为主节点IP，
（如果这个数据不变，代表正常，如果数据不停的变化，代表内存和交换分区不停的交换数据，同时，si，so也一定会不停的变化，内存不足） si，参照物为内存 in，有多少KB的数据块，在等待进入内存 so，参照物为内存...out，有多少KB的数据块，从内存中出来 bi，从硬盘中读数据 bo，从硬盘中写数据 us，用户占用系统资源，如果长期大于60，代表着资源也不够了 <100% (us+sy+id=100) wa，wait...0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 19:06:16 eth0 1.50 1.00 0.17 0.26 0.00 0.00 0.00 rxpck/s：receive 接收到的数据包...、（几千还是正常的，如果超过万就不正常了，被攻击了） txpck/s：trainsmission 发送的数据包、 rxkB/s：接收的数据量 （单位为KB） txkB/s：发送的数据量 （单位为KB
读者可以根据自己的情况进行问题定级的划分，在实际问题定级中，没有统一的强制标准，而是由具体的业务和管理要求决定。 (1)数据中心问题的定级。...读者可以根据自己的情况进行问题定级的划分，在实际问题定级中，没有统一的强制标准，而是由具体的业务和管理要求决定。 (2)数据中心问题的分类。...数据中心问题分类有多种方式，可以按照问题所处的区域和类别来进行分类。 1)从业务角度分类。与事件分类相似，可参考数据中心事件分类。 2)从管理或治理角度分类。...问题的分类不是固定的，而是在问题的生命周期内可能发生变化的，问题管理的核心就是将问题多维度、多视角深度剖析，找出管理上、架构上的“短板”，从根本上去解决，这样才可以使得问题管理真正在IT管理或数据中心管理中发挥作用...在数据中心的管理中，问题管理通常因为没有事件管理、变更管理那么直接影响服务的可用性而被忽视，使得遗留下来的问题没有被及时解决，也会导致事件的重复发生，从而降低系统和服务的整体可用性。
管理员/运维人员可以通过以下方式了解Hudi数据集/管道 通过Admin CLI进行管理 Graphite指标 Hudi应用程序的Spark UI 本节简要介绍了每一种方法，并提供了有关故障排除的一些常规指南...一个hudi数据集位于DFS上的basePath位置，我们需要该位置才能连接到Hudi数据集。Hudi库使用.hoodie子文件夹跟踪所有元数据，从而有效地在内部管理该数据集。...以下命令允许用户查看数据集的文件切片。...指标 为Hudi Client配置正确的数据集名称和指标环境后，它将生成以下graphite指标，以帮助调试hudi数据集 提交持续时间 - 这是成功提交一批记录所花费的时间 回滚持续时间 - 同样，撤消失败的提交所剩余的部分数据所花费的时间...将来，将在项目中添加更复杂的调试/管理UI，以帮助自动进行某些调试。
运维管理 1 集群搭建 1.1 单Master模式 这种方式风险较大，一旦Broker重启或者宕机时，会导致整个服务不可用。不建议线上环境使用,可以用于本地测试。...2 mqadmin管理工具 注意： 1. 执行命令方法：./mqadmin {command} {args} 2. 几乎所有命令都需要配置-n表示NameServer地址，格式为ip:port 3....值-ttopic 名称-h打印帮助-nNameServer 服务地址，格式 ip:portqueryMsgByUniqueKey根据msgId查询，msgId不同于offsetMsgId，区别详见常见运维问题...kkey-vvalue 2.8 其他 名称含义命令选项说明startMonitoring开启监控进程，监控消息误删、重试队列消息数等-nNameServer 服务地址，格式 ip:port-h打印帮助 3 运维常见问题...3.1 RocketMQ的mqadmin命令报错问题 问题描述：有时候在部署完RocketMQ集群后，尝试执行“mqadmin”一些运维命令，会出现下面的异常信息： org.apache.rocketmq.remoting.exception.RemotingConnectException
但是现在运维变得极度重要，运维职责也更加细化，譬如稍大点的公司就将运维划分为基础运维，网络运维，DBA, 应用运维，架构师。...运维发展新方向 之前我写过一篇文章，谈及如何用大数据思维做运维，当然这篇文章有他自己的局限性，只是谈及了运维监控，灌输一种 data based 的理念。...随着分布式相关应用慢慢成熟，尤其是大数据的崛起，对服务器有了更多的需求，以资源为粒度的管理需求也变得更加迫切，于是有了Google Borg,开源的则有Mesos,Yarn等。...一切服务都是为了帮助数据进行流转和变换，服务的状态也都反应在数据流上，这种瞬态和终态的量是非常大的，所以我们需要借助大数据的思维去做处理。 到这里就可以参考大数据思维做运维灌输的概念了。...所以未来运维可以完全依托一个固定的分布式操作系统，在其上开发各种运维工具，利用大数据相关的理念和工具，监控，追踪，分析服务的状态，解决现有的运维工具碎片化，难以复制，难于贡献生态的问题。
IT用户体验管理平台 用户体验管理平台（英文缩写：UE）是一款针对IT应用系统的企业级用户体验监控和管理产品。...UE由三个主要部分组成：探针、数据引擎、管理平台。...产品采用网络旁路侦听和协议分析技术对用户体验进行监控，适合任何采用B/S架构的应用系统进行监控，产品具备如下特点： 1.实时监控真实用户体验 实时性强，能100%无遗漏收集真实用户体验数据。...6.可维护性 系统提供分级管理功能，可按业务系统、部门划分权限。...7.可扩展性 支持和第三方管理系统的整合，提供多种整合方式，包括数据整合、界面整合，最大程度保护用户投资，提高系统的可扩展性。 来源：深圳市华汇数据服务有限公司
DRBD 配置文件 drbd的主配置文件为/etc/drbd.conf；为了管理的便捷性，目前通常会将些配置文件分成多个部分，且都保存至/etc/drbd.d/目录中，主配置文件中仅使用"include...公共配置项（common） 这里的common，指的是drbd所管理的多个资源之间的common。...StartingSyncS #完全同步，有管理员发起的刚刚开始同步，未来可能的状态为SyncSource或PausedSyncS。...StartingSyncT #完全同步，有管理员发起的刚刚开始同步，下一状态为WFSyncUUID。...，并丢弃修改数据量较少的主机上的所有数据。
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