一、现状：银行运维工具已实现技术条线全覆盖，但基于运维管理的全流程自动化、智能化尚停留在研讨阶段
随着物联网技术、边缘计算和云计算技术已经逐步成熟，利用先进的工业4.0技术和架构来构建供热大数据云平台，将分布在全国乃至全世界的热源、热网、换热站及用户未端的所有数据进行集中监控、分析和应用，已经成为行业发展趋势，它可以消弭信息孤岛、可以实现统一的远程调度及维护运营、可以最大限度实现热网节能，同时可以为客户提供新的消费和用能模式。
随着互联网技术的不断发展以及大数据时代的兴起，企业对于数据分析和洞察的需求日益增长。大多数企业都积累了大量的数据，需要从这些数据中快速灵活地提取有价值的信息，以便为用户提供更好的服务或者帮助企业做出更明智的决策。
早在2011年的时候，收到一个任务，就是自研一套运维管理平台，当时基于硬件（CPU、内存、硬盘、网络）的开源运维平台业已成熟，但为什么要自研呢？
正如马云所言，我们身处在一个数据为王的时代，世界正从IT走向DT。在移动互联、云计算和大数据的穹顶之下，未来的IT运维管理被赋予了更多的信息挖掘和数据分析的重任。信息的碎片化加大了选择成本的空间，如何有效采集和分析数据、排除阅读噪音，成为了IT部门在大数据时代亟待解决的难题。 有这样一位网络主管，常以自己是“技术大拿”的身份管理网络，但居高不下的信息化成本却使得他常被大老板请去“喝茶”，并且当被问到IT资产管理、业务系统健康状况、信息化资金预算等实际问题时，他的汇报也只能用“很好、不错、有提升、有下降”等没
随着物联网技术、边缘计算和云计算技术逐步成熟，利用先进的工业4.0 技术和架构来构建智慧供热大数据云平台，将分布
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运维是一个融合多学科(网络、系统、开发、安全、应用架构、存储等)的综合性技术岗位，从最初的网络管理（网管）发展到现在的系统运维工程师、网络运维工程师、安全运维工程师、运维开发工程师等，可以看出，运维的分工一直在细化，并且对综合技能要求越来越高，可以看出，未来运维的发展趋势是高、精、尖，高表示高度，精表示精通，尖表示尖端，也就是运维职场一定要站在一定的技术高度，在多个技术领域中，要精通某项技能，同时对尖端前沿技术一定要能掌控趋势。
本文引用艾瑞咨询《2020年中国IT基础架构运维市场研究报告》中的内容。目的是引导读者关注IT运维管理领域的市场环境，行业客户的需求情况，以及竞争格局。特别是金融行业数字化对IT运维管理的需求。
2022年5月13日，深圳市大数据资源管理中心发布《深圳市政务云二期（粤港澳大湾区大数据中心数网专区）》招标公告，预算 198617000.00 元。 总体要求 本项目需满足粤港澳大湾区大数据中心对新增的信息化基础资源（含计算、存储、网络、安全设备等）的需求。构建集约化的基础资源平台，为数纽、数链、数盾、数脑等上层模块夯实基础。粤港澳大湾区大数据中心整体架构如下图： 根据粤港澳大湾区大数据中心整体规划，总体架构分为数网、数纽、数链、数盾、数脑五个部分。基于深圳市智慧城市的集约化建设原则，以及大湾区大数据中
身处数字经济时代，随着大数据应用越来越广泛，越来越多的企业和组织开始关注大数据基础平台的建设和运营。在认识到其的重要性之后，如何具体着手搭建或采购大数据基础平台成为下一步需要解决的问题。
2021年10月31日，江苏省大数据管理中心发布2021年10月(第1批)政府采购意向公告。 江苏省大数据“两地三中心”过渡期建设项目，预算 2 亿元。 采购需求：在省大数据“两地三中心”主数据中心建成前，为满足省级部门（单位）近期信息基础设施资源需求，按照“集约化、平台化、智能化、一体化”的建设思路，开展云资源、大数据资源、网络资源、安全资源等信息基础设施建设，为省级部门（单位）开展各类政务大数据、政务服务和社会治理融合应用等提供有效支撑。主要采购内容包括：数据中心网络设备、互联网带宽租用、异构云平台、
作者颜卫，腾讯高级后台开发工程师，专注于Kubernetes大规模集群管理和资源调度，有过万级集群的管理运维经验。目前负责腾讯云TKE大规模Kubernetes集群的大数据应用托管服务。
Github：https://github.com/dromara/CloudEon
随着智慧城市的发展，各省市逐渐设立了大数据管理局，各部门之间的信息互通随之更加便捷。同时，当数据实现了互联互通之后，将更有效地利用和挖掘数据价值。如今，我国已有数十个省级以上大数据管理局。
近年来，随着中国经济的蓬勃发展，连锁经济也得到了大规模的发展，连锁门店的经营模式在餐饮、商超、酒店、便利店、百货等领域应用广泛，各种连锁品牌不断涌现。但随着云计算、大数据、人工智能、区块链等科学技术的不断升级，连锁行业的经营逐渐离不开IT技术与科技互联网。加上连锁门店分布较为分散，网络运维模式大多不统一，导致一些连锁品牌的传统运维模式以及老旧的设备管理已经无法支撑高速发展的消费经济。
作者颜卫，腾讯高级后台开发工程师，专注于Kubernetes大规模集群管理和资源调度，有过万级集群的管理运维经验。目前负责腾讯云TKE大规模Kubernetes集群的大数据应用托管服务。 大数据的发展历史 大数据技术起源于Google在2004年前后发表的三篇论文，分布式文件系统GFS、分布式计算框架MapReduce和NoSQL数据库系统BigTable，俗称"三驾马车"。在论文发表后，Lucene开源项目的创始人Doug Cutting根据论文原理初步实现了类似GFS和MapReduce的功能。并在20
当前互联网和移动互联网发展迅猛，从事各个行业的企业为了应对日趋激烈的市场竞争，纷纷进行了数字化转型，利用移动互联网技术、云计算及大数据等新兴信息技术发展企业的数字服务，从而吸引客户，帮助销售和推广产品，提升客户体验。 然而，随之而来的是规模不断扩大的IT系统、日益复杂的系统架构，以及海量的IT运维数据，同时公司业务对IT系统的连续性要求也进一步提高。 面对这些新形势下的挑战，IT 运维管理（ITOM）需要从原有的人工加被动响应，转变为更高效、更智能化的运维体系，为新形势下的IT系统保驾护航。 当前传统
业务发展往往驱动着IT运维管理的同步转型或升级，企业IT部门往往习惯于通过采购服务或管理工具满足要求。
目前，我国IT服务发展已经进入到相对稳定的增长阶段，有着极为可观的市场前景。据相关数据统计，2017年中国IT服务市场规模为6077.7亿元，同比增长16.2%，预计未来四年将保持13.8%年复合增长率，到2021年整体市场规模将突破万亿大关。
随着电子商务、云计算、大数据、人工智能、互联网金融等应用的快速发展，数据中心单体规模越来越大、系统越来越复杂，应对的挑战也越来越多。 一个好的数据中心需要通过科学的运维管理，充分利用技术和设备资源，将运行成本降到最低，同时能源利用率最大化。 京东在宿迁的自建数据中心，按照世界一流数据中心的理念设计和建设，也按照国际先进的运营管理模式投入运行。 作为数据中心生命周期中最重要的一环，如何针对基础设施，各种IT设备，信息与数据，应用软件等各方面展开数据中心的运维管理，为基础设施和信息系统提供稳定可靠的运行环境，确
大数据技术的发展与应用已经在深刻地改变和影响我们的日常生活与工作，可以预见的是在大数据提升为国家战略层面后，未来的几年里大数据技术将会被更多的行业应用。
随着云平台、容器等技术的不断成熟，云原生大数据解决了传统大数据平台建设和运维中的繁琐，使即时可得，按需分配的高效大数据开发平台成为可能。 云原生的到来不止为大数据部署和交付带来了变革，它更是帮助大数据连接了一个生态。利用云原生生态，真正做到了为大数据赋予云的能力，使得大数据可以“生长在云端”。 【腾讯云原生】收集了关于大数据云原生系列原创干货文6篇，帮助你更好了解”大数据云原生“，一定要收藏哦！ 技术原理 Apache Flink on K8s：四种运行模式，我该选择哪种？ 本文根据 Flink 在 Ku
随着企业数字化转型升级进程的加快，企业IT系统架构越来越复杂，软件更新迭代越来越快。企业信息化建设中的大量业务和数据需要依靠信息系统来完成，这使得构建稳定可用的IT系统成为企业业务发展的基础条件，而IT运维管理也随之成为企业信息化建设的重要环节。
RT FORUM 2018春季会倒数 107天 📷 截至2016年12月31日，北京地铁共有19条运营线路，是全国运营地铁线路最多的城市。 从1971年开通运营中国第一条地铁线路——北京地铁1号线算起，北京地铁已经运营了40多年。 2016年北京地铁客运量达到36.6亿人次，居国内首位，全年客运量最高日运送1052.36万人次，创历史新高。 2017年先后15次调整列车间隔提升运力，通过缩短不同线路高峰或平峰列车间隔、延长部分线路运营时间、灵活调度列车等不同方式，以运力引导客流，缓解列车拥挤度，改善乘车环境
有关数据中心的建设问题，不同行业所面临建设问题也是参差不齐，对于传统制造业而言盲目的讨论大数据应用似乎有些空中楼阁，依靠实际经验来发言似乎更有说服力。
依托于大数据分析技术，为各行业运维管理提供信息化支撑。通过对管理平台进行智能化改造，构建基于云平台的用监控的统一管理平台。实现“监、管、控”为一体的先进管理目标，为企业业务运维管理积累运行数据。
“产品使用攻略”、“上云技术实践” 有奖征集啦～ 图片案例名称案例简介腾讯云大数据 ES 一站式全托管自治索引简介介绍由腾讯云大数据 ES 自研的一站式全托管自治索引，自治索引适用于时序数据（如日志分析、运维监控等）场景，能够实现索引生命周期管理、分片自动调优、故障自动修复以及查询裁剪等，有效提高易用性，降低运维成本。腾讯云大数据 ES 数据链路可视化介绍介绍基于腾讯云大数据 ES 中一站式数据接入服务，便捷地在 ES 内一站式即可完成数据源选择>数据采集>数据缓存>数据加工>数据目的源（ES）的数据全链路
百科是这样定义的：精准医学（Precision Medicine）是以个体化医疗为基础、随着基因组测序技术快速进步以及生物信息与大数据科学的交叉应用而发展起来的新型医学概念与医疗模式。
6月2日，中服云设备全生命周期管理系统4.0将在中服云官方视频号线上直播震撼发布。在此次线上直播发布会上，中服云将详细地介绍设备全生命周期管理系统4.0版本的全新特性和创新功能。同时邀请了业内权威售前顾问、设备管理工程师和合作伙伴，共同探讨设备管理的未来。
在【rainbowzhou 面试3/101】技术提问--大数据测试是什么，你如何测？中，我提到了大数据的测试还有一类，即对大数据应用产品的测试。大数据应用产品常见的有BI报表、用户画像系统、数据挖掘平台等，今天就聊聊关于用户画像的那些事，希望对大家有所帮助。
毕业于北京大学信息科学技术学院，之后在中国电信深圳分公司IT运营中心从事IT运营工作，2010年加入民生银行，先后担任系统管理员（SA），数据库管理员（DBA）。
Ansible是一个简单的自动化运维管理工具，基于Python语言实现 ansible2.2已经支持ZeroMQ 部署简单，只需在主控端部署Ansible环境，被控端无需做任何操作； 默认使用SSH协
大数据时代，数据来源途径越来越丰富，而且类型也很多花样，存储和数据处理的需求量很大，对于数据展现也非常的高，并且很看重数据处理的高效性和可用性。
在“互联网＋”时代，大数据以及移动互联网已经渗透进生活的方方面面。互联网的便利性时刻影响着现代人的出行和消费。在新时代新机遇中，企业不仅需要开放和拥抱互联网，而且需要迅速提升自身的互联网运营能力。
本文介绍了大数据分析平台在电网公司中的应用场景、分析模型和主要功能，通过具体案例展示了如何通过大数据分析技术提升电网公司的业务效率和智能化水平。
很多高速公路服务区均缺乏现代化的服务思维、理念和手段，信息系统功能薄弱，服务区的自助服务终端存在功能单一、人机交互体验差、设备维护管理成本高、联动效率低、运营难等问题，这不仅无法支撑服务区的精细化服务和智能化管理需求，同时也难以满足出行需求。TSINGSEE青犀视频基于高速公路服务区的管理难题与管理需求，推出了智能化解决方案。
摘要 优云软件解决方案中心总监童华权为我们带来优云作为国内在运维领域做得比较深刻的厂商，在运维管理方面的一些见解。 运维面临的挑战 数据中心进入“两化转变” 数据中心转向“两化转变”，技术架构层面随着
大数据时代，日俱增的庞大数据总量离不开数据分析，数据可视化也逐渐成为数据分析的必备工具。
我国高度重视数字经济发展。党的十八大以来，党中央、国务院审时度势实施数字经济战略，先后出台《国家数字经济战略纲要》《“互联网+”行动指导意见》《促进大数据发展行动纲要》等一系列重大政策文件，持续推动数字经济新业态新模式健康发展。
之前，听道友们讲Linux服务器被入侵、被挂马等等，当时感觉很不可思议，怎么会轻轻松松被入侵呢？安全防护得多low！(不过，这次并未打脸，被入侵的是大数据的机器，不归运维管理)
网络与业务正在脱节 通常来说，企业业务的经营与管理离不开“业务架构”、“应用系统”和“IT基础设施”三个有机部分。其中，应用系统是业务的直观体现，而业务架构彰显的是运营模式，IT基础设施则作为前两者的
一直以来，湖北省都有着不错的数字经济基础。根据中国信通院《中国数字经济发展与就业白皮书（2019）》显示，2019年湖北数字经济年产值近1.4万亿元，居全国第8位，占当年全省GDP之比超过30%。以武汉为例，不仅区位优越、交通便捷，而且科创资源丰富、人才充沛，更加重要的是产业基础良好，以光、芯、屏、端、网为代表的新一代信息技术产业正加速发展。
前言
蓝鲸平台作为当下大型企业常用的研运一体化平台，已经在很多企业内落地实施，在银行业也得到了广泛的推广，但实施的规模，建设内容，推广方式以及应用效果却各有不同。本文以两个典型银行为例，对比分析蓝鲸建设方式区别和原因，同时基于平台特性，对蓝鲸在银行的应用方式给出相关的建议。
如果你是IT圈内的人，在2月份，你的朋友圈里面最火的词应该就是“中台”了，我们在此不讨论企业的技术中台、数据中台、AI中台、业务中台，想和大家讨论一下IT技术运营中台。
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