我看了一门统计学课程(本科学位)，我想我可能只会觉得做统计学有点枯燥，我想如果读应用数学专业(我擅长应用数学，而不是纯粹的统计学，然而，我仍然擅长统计学)，或许还有几门统计学选修课，而不是统计学专业。一些应用数学主题与数据科学有多大关系？我也可以做一些数据科学选修课。
当然，这是python、R和SQL知识的基础。
浏览 0提问于2020-07-06得票数 -1
是否有任何标准的文本预处理方法来规范所有这些作为同一件事？即用"bigram“替换所有这类事件。我还应该指出，我之前不知道在语料库中有哪些确切的双标。
浏览 0提问于2020-02-10得票数 1
由于我对编程和统计非常感兴趣，对我来说，数据科学似乎是一条很好的职业道路--我喜欢这两个领域，并希望将两者结合起来。不幸的是，我和一位非统计硕士一起学习了政治学.我专注于这个硕士课程中的统计学，访问选修课，并在一个相当大的数据集上写一篇统计论文。由于几乎所有的工作都要求获得信息学、物理学或其他技术领域的学位，我想知道是否有机会成为一名数据科学家，或者我是否应该放弃这个想法。我缺乏机器学习、sql和hadoop方面的知
浏览 0提问于2014-06-13得票数 7
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我想评估两个语料库有多相似或不同，以及这种相似性是否具有统计学意义。一些接近Kolmogorov-Smirnov测试的统计数据，但文本数据。对于附加语境，两个语料库与同一事件相关，其中一个语料库随后比另一个语料库大。
任何关于这方面的线索/suggestions都将不胜感激。谢谢
浏览 0提问于2023-01-10得票数 1
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我是一名攻读数学BSc的本科生。我在第一年上过统计学课程。我想知道我需要知道多少数据才能在数据科学世界中获得一个体面的位置？
另外，如果我现在就开始准备的话，请给我一些建议。
浏览 0提问于2018-08-15得票数 2
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给定一个描述情况或方法的字符串，是否有算法利用它创建指纹，将其与语料库进行比较，然后指向正在讨论相似概念的页面？您搜索的单词X和X出现在一个文本，其节选显示给你。你在没有写"X“的情况下描述X，因此你得到了文本摘录，其中X也是用不同的短语(甚至单词)来描述的，不管有没有明确提到"X”。
你如何搜索内容，而不是文字？提示:我正在寻找这个问题的技术术语，以找到研究论文。
浏览 0提问于2021-03-14得票数 1
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我是一个Python新手，我想画一个在-0.2到0.2之间的值列表。在统计学中，我已经学会将数据分组到类中，以获得直方图的有用图，而直方图依赖于如此大的数据。plt.hist(data)📷📷
浏览 0提问于2018-01-27得票数 5
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是打基础，微积分，线性代数、概率论，凸优化，这都是必须的，网易大学公开课白漂是计算机语言python推荐
是深入研究推荐2012李航老师的统计学习方法
浏览 277提问于2020-07-02
我从大学退学，但对数据分析的职业很感兴趣。现在我每天大约学习10个小时。通过浏览Linkedin上的招聘信息，我可以编写一个粗略的课程。如果你能加上一个我省略过的题目，或者删除一个在市场上成功所不需要的科目，对我会有很大的帮助。课程(三科分组)：单变量微积分SQL多元微积分/线性代数数据结构和算法基于微积分的统计与概率微分方程组统计学<
浏览 0提问于2015-05-13得票数 4
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我在许多传统的科学研究实验室工作，从癌症生物学到辐射医学，再到超级电容器。我正在考虑从计算生物学转向统计学和计算机科学，加入数据科学这一令人兴奋的领域。没有基础科学的技术背景，我能为人类做出什么贡献？我不知道做更好的点击饵会有什么感觉。我考虑过继续进行科学研究，但我将缺乏科学背景。我考虑过为联合国工作。我还能做些什么呢？激励我！
浏览 0提问于2015-04-21得票数 3
统计学家和工业数据分析师的工作有什么不同？我的观点是，虽然两人都分析数据，但统计学家处理数据的更多理论方面，比如使用数学来分析数据和创建数据的数学模型。所以他们的工作更倾向于数学方面的东西。而数据分析员的工作则更多地处理编程和事物的方面，他们的工作在本质上更实用，他们更多地集中在实现方面。我更多的</e
浏览 0提问于2019-08-03得票数 2
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我知道这是一个基于意见的问题，并将被关闭，但这是我唯一知道的地方，可以合理地回答它，这是一个非常重要的事情对我来说。我在我的大学学习机器智能课程，当我从cs基础学习到跟踪课程的时候，我被困在了首先学什么数学上:线性代数或统计学。我知道两者都是重要的支柱，而且是相互依存的，但我倾向于把统计数据放在线性之前，这与大多数ppl在这里所做的正好相反(因此出现了犹豫)。
谢谢，很抱歉让你固执己见。
浏览 0提问于2018-10-31得票数 1
我学过统计学数学，现在正在选修机器学习课程。老师提到的第一个例子是如何利用机器学习找到一个线性趋势线。为什么会有人这么做？在我的统计课程中，根据我的理解，我们用远低于机器学习方法的计算机功率计算数据集上的线性趋势线。使用机器学习的线性回归仅仅是学习机器学习基础的一个很好的例子，还是有什么真实的理由可以解释为什么有人会使用机器学习来找到这样一个简单的趋势线？
浏览 0提问于2020-11-09得票数 2
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在“过程挖掘:数据科学在行动”(2016 - Van der Aalst，pag 11)的导言一章中，作者说：
虽然数据科学可以被看作是统计的延续，但大多数统计学家对最近数据科学的进展贡献不大。大多数统计学家关注的是理论结果，而不是现实世界的分析问题。对于较大的数据集至关重要的计算方面，通常被统计学家忽略。重点是生成建模，而不是预测和处理与<em
浏览 0提问于2018-07-19得票数 7
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我想从机器学习开始，我看了安德鲁·吴( Andrew )关于ML的课程内容，发现虽然这门课程是建立在数学基础上的，但在概率或统计上没有太多。但在许多大学课程中，K·墨菲所著的“概率机器学习:概率论”一书被使用，书中似乎充满了概率、统计学等。我想知道的是，ML --就像神经网络或其他ML技术一样，正在行业中使用--是否有任何统计或概率基础，而这些基础通常不受干扰，还是一个新兴的领域，它的数学基础不是来
浏览 0提问于2021-05-07得票数 0
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我想为我当地羽毛球俱乐部的每个球员根据他们的得分计算出最接近的比赛。所有的游戏都是单打。获胜者是第一个得到21分并有2个明确分数的人。如果第一个到21个没有2个明确的点，那么游戏将继续，胜利者将是第一个有2个明确的点或第一个到30个点(以先来的为准)。因此，胜利者的分数可以从21到30，失败者的分数可以从0到29。我可以通过计算他们的平均得分差异来计算两个球员之间的相似性。平均值越低，玩家的相似度越
浏览 2提问于2012-01-23得票数 1
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数据集的简单线性回归
、、、、
我希望在C#中为一组数据创建一个趋势函数，似乎使用一个大的数学库对我的需求有点过头了。
给定一个值列表，例如6,13,7,9,12,4,2,2,1。我想得到简单线性回归的斜率(看看它是减少还是增加)和下一个估计值。我知道有大量的库可以做到这一点甚至更多，但我想要一种更简单的方法。我对统计学不是很感兴趣，所以如果有人能引导我做这件事，我将不胜感激。
浏览 0提问于2013-03-26得票数 4
我的印象是，这比谷歌或Facebook的数据科学家所习惯的要小得多，但对于我的家庭计算系统来说，它肯定太大了。根据这个答案的说法，重要的不是数据量，而是需要对数据做些什么--这是一个普遍接受的观点吗？
就其价值而言，使用这些数据需要使用一些专有语言、shell脚本和大量Python来操作/清理数据。有点R，但这是最近的事。它涉及大量的<
浏览 0提问于2015-04-06得票数 1
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