尝试vmc推送时,我收到以下消息:
Uploading Application:
Checking for available resources: OK
Processing resources: OK
Packing application: OK
Uploading (301M): OK
HTTP exception: Errno::EPIPE:Broken pipe
在这个问题上,唯一的建议似乎是给。
没有办法减小我的应用程序大小。它依赖于一个非常大的数据文件。有没有办法将这种规模的应用程序部署到Cloud Foundry?文件系统的限制似乎允许这样做,只要
我正准备把我的laravel应用数据库mysql改为postgres。我使用的是原始查询这里是我的查询:
select IF (modelno="" OR modelno IS NULL,name,concat(name, " / ",modelno)) as name, id from `models` where `deleted_at` is null order by `name` asc
当我对postgres使用此查询时,引发以下异常。
零长度分隔标识符在“第1行或附近:选择IF (modelno="”或modelno为NULL,name,
假设我们有一个非常大的表,并且我们有(这只是一个例子)形式的查询。
SELECT personID FROM people WHERE birthYear>2010 LIMIT 50
我希望最大限度地提高查询结果的性能,问题是数据库将解析整个表,以找到匹配条件的元组,然后返回前50个。如果我们有一个拥有数百万或数十亿元组的数据库,这就是一个问题。
Java或SQL中是否有一种方法可以不解析整个表并逐步解析它并获得匹配条件的前50行,或者解析前1000行并获得所有匹配的行,并在用户单击"Show More“按钮时继续获取更多的结果?
谢谢您抽时间见我。
我想签入bash脚本,如果变量等于值1或等于值2。
我不想使用这样的东西,因为当变量等于1或2时,'if true语句‘是相同的(一些大的回显文本),我想避免数据冗余。
if [ $1 == 1 ] ; then echo number 1 ; else
if [ $1 == 2 ] ; then echo number 2 ; fi
更像是
if [ $1 == 1 OR 2 ] ; then echo number 1 or 2 ; fi
在我的应用程序中,有一次我需要对一大块连续的内存数据(100 my )执行计算。我所想的是继续预取我的程序将来要接触的块的一部分,这样当我对该部分执行计算时,数据已经在缓存中了。
有没有人能给我举个简单的例子,告诉我如何和gcc一起实现这一点?我在某个地方读到了_mm_prefetch,但不知道如何正确使用它。还要注意的是,我有一个多核系统,但每个核心将在不同的内存区域上并行工作。
我有一个矩阵,它的值为-1,0,1。
array([[ 1, 1],
[ 0, -1],
[ 1, -1],
[ 1, 1]
[ -1, 1]])
我想要的是从左到右的分层聚类。
“最大的”3个集群包含数据点,在第一个维度中有一个-1,0或1。or 接下来的9个集群是前3个集群的精化,使得它们在第一个维度包含一个1,在第二个维度包含一个1。
- 1 at first dimension, 0 at second dimension or
- 1 at first dimension, -1 at second dimensi
我得到了一个非常大的CSV文件,其中包含需要导入到MySQL数据库的数据。不幸的是,CSV文件在每50行数据之后有一个文本脚注,如下所示:
0,,,,,," of 2,401",,,,
10,,,,,," of 2,401",,,,
999,,,,,," of 2,401",,,,
"1,000",,,,,," of 2,401",,,,
"2,396",,,,,," of 2,401",,,,
...etc
正如您所看到的,当数字达到1000时,模式发生了变化(他们开始使用双引号
在删除一个相当大的表之后,我试图知道我的数据库有多大的范围(“空闲空间”)。(约10)
我已经运行了命令:
SELECT table_schema "Data Base Name",
round( sum( data_free ) / 1024 / 1024 / 1024 ) "Free Space in GB"
FROM information_schema.TABLES
GROUP BY table_schema;
这给了我一个数据库列表,以及它们的“自由空间”。
问题是,删除了10 my表的数据库现在有一个1500GB+空闲空间,根据这份报告,比我的实