余额宝一周年大数据报告 余额宝到底为宝粉赚了多少钱？宝粉到底有多少人？余额宝的规模到底冲到了多少？宝粉是一群什么样的人？客单量是多少？转入转出量能有多少？余额宝全景图，所有答案尽收眼底。 余额宝自去年6月13日上线，已成立一年有余。短短一年间，用户数过亿，一年为宝粉赚得118亿，规模达到5742亿，宝粉平均年龄只有29岁！ 余额宝一周年大数据图说之一：余额宝全景图。 余额宝大数据图说之二：宝粉地域分布在哪？ 余额宝一周年，用户遍布哪些省市？哪个省的宝粉最多？哪个城市的宝粉又最多？普天之大，东
<数据猿导读> 51猎头CEO刘维在2016年中国信息通信大数据大会上分享了以“大数据认知时代下如何让人力资源产业更聪明”为主题的演讲。他讲到，传统招聘虽然非常土，但为现在的互联网招聘提供了一个业务基
余额宝到底为宝粉赚了多少钱？宝粉到底有多少人？余额宝的规模到底冲到了多少？宝粉是一群什么样的人？客单量是多少？转入转出量能有多少？余额宝全景图，所有答案尽收眼底。 余额宝自去年6月13日上线，已成立一
在“资本寒冬论”喧嚣的2016年，我们终于可以在年终回顾这一年，风投的集体动向，和无数创业项目的死亡和崛起
从贵阳的大数据交易所开始，各地陆续上线了很多数据交易所，但显然都没有掀起多少浪花。没有具体了解过这些交易所是干嘛的，但是就数据交易而言，谈何容易，至少目前为止很难。
最近在考虑新一年的架构的时候，我就在想一个大数据平台核心竞争力到底是什么？每个平台发展的阶段可能不太一样，所以所需要的核心竞争力不同。但是做架构，做设计的朋友一定要常常思考下你负责的平台到底核心竞争力是什么。 我们现在做的平台不是自用的，是销售给第三方。我觉得排在前三核心竞争力分别是： 1、业务敏捷性 敏捷：汉语中解释反应迅速快捷。核心思路就是快，学习成本，构建成本低。软件开发模式中相对于传统的瀑布模型也有敏捷开发，讲的就是回归开发的本质，抛弃瀑布中低效重型的东西。 大数据产业目前还存在一个快速蜕变和成长阶
“大数据”概念的最早出现，是从2012年2月份纽约时报一篇文章开始的。到目前为止，在大数据领域当中的投资已经越来越热，该领域企业越来越多。但是，有多少公司到底真正使用的是大数据?我相信几乎没有太多，这
Y 总是一个年轻的90后创业者，花两年时间做了一款主打娱乐的App，还有一套 SDK 。
1 一觉醒来，发现InfoQ的大数据杂谈公众号改名叫AI前线了。相关的微信群也变成了AI前线群。大数据已死，AI当立，大概是这样一个节奏。 我依稀记得编辑拉我进群时候的盛况。于是我过去问编辑大数据是不是不做了，编辑和我说大数据内容不变，加量不加价。 也许编辑没有说谎，但是顶着AI名声的公众号里，即便有大数据的内容，估计也不再是头条二条了。大数据终究还是被抛弃了。 对于这个2008年开始碰Hadoop，2009年开始在Cosmos上班的人，有种说不出来的悲凉。不到10年，大数据这一茬被收割的差不多了。我们
本文共10000字，建议阅读时间20分钟 讲座选自清华大学苏州研究院大数据处理中心首席技术官赵勇于2015年4月8日在青岛大数据高峰论坛金融大数据分论坛上所做的题为《大数据驱动的个性化财富管理》的演讲。 我简单介绍一下自己，我是清华硕士，在美国芝加哥大学读博士，后来在美国微软公司工作几年，主要做广告大数据平台。2012年和我们中心的林辉主任一起创立清华大学苏研院大数据处理中心，主要做央企，国家部委大型中央数据统计，后来做用户端行业大数据。 先讲一下大数据爆发原因。实际上数据的问题，包括大数据问题，是
导读： “随着卫生信息化的发展，我们的数据量会越来越大。目前数据量已经足够，但是关键的问题是数据该怎么用，我们最缺少的是对数据的认知方法。”在12月2日财新峰会健康点医疗专场上，海市决策委员会委员、上海市医改办副主任许速分享了他关于上海新医改的经验，他认为，数据越大，医改问题就越聚焦，从分级诊疗到医院日间手术室，再到药品两票制、带量采购，都表明医改中的措施越来越具体。进入大数据时代，医改必须精准化。 社区与医院建立两个标准 上海新医改的最核心的部分是建立了两个标准：一个是基于社区卫生服务中心的标化工作量
自2012年起，一直被称为“最性感的工作”的数据科学家职位，吸引了大批远渡重洋到达硅谷，做着“数据梦”的留学生们。
昨天写了篇马斯克推特裁员的文章，没想到引发了很多争议，有读者私信说什么推特的人习惯性摸鱼，马斯克裁的好、裁的妙、裁的呱呱叫。
上节讨论了如何保障数据中台的数据质量，让数据“准”。除了“快”和“准”，数据中台还离不开“省”。随数据规模越来越大，成本越来越高，如不合理控制成本，还没等你挖掘出数据应用价值，企业利润就被消耗完。
近半年来，公有云领域频频发生阿里云、滴滴等平台崩溃事件，与此同时，马斯克的“X 下云省钱”言论引起了广泛关注，一时间，“上云”和“下云”成为热议话题。
在人力资源数据分析中，人效的数据分析一般是做的频率比较少的，一般我们是一年做一次的人效分析，而且相对来说一般的HR 也很少做这个分析，一般都是HRD或者VP来做一年的人力资源的人效分析，所谓的人效的分析是指人力资源在公司的运营财务数据中的效率，我们在做人效分析的时候一般会从以下几个维度来进行分析：
本文介绍了大数据应用在企业经营分析、运营效率优化、财务数据应用等方面的案例和解决方案，以及数据应用对企业和政府部门的创新价值。
---- 新智元报道 编辑：拉燕 桃子 【新智元导读】疫情下，人工智能、增强现实等领域发展势头不减反增。快来看看十几家科技巨头员工们的薪资水平吧。 美国的科技巨头公司在疫情期间全力应对，实力不减反增。这些公司都实现了巨大的增长，赚到了更多钱，也招了更多人。 2021年7月，科技行业协会CompTIA发布的一份报告指出在过去的一年里，科技行业有10个月都在增长。并且，全美的科技公司在2021年上半年招了80000多名员工。 谷歌的母公司Alphabet在去年的第二个季度就招了4000多名员工。6月
虽说人生没有白走的路，新的一年来到，会的还是原来的知识，人的身价就摆在那里，无论怎么折腾，也不会拿到更好的offer。所以在年轻还有拼劲的时候多学学知识，寻找自身的不足，查漏补缺非常重要。**今天小编给大家带来的是绝对的干货！以下是我自己这些年爬过的那些坑。在大数据开发这一块来说还算是比较全面的吧！废话不多说，直接上干货！
这次大猫想聊一下“公有云”这个话题，特别的，是使用微软的Azure公有云服务后的一点感受。
大数据文摘底部菜单上线，[推荐]栏目收集了40篇精华文章，欢迎大家点击阅读。 大数据文摘编译作品，欢迎个人转发朋友圈；其他机构、自媒体转载，务必后台留言，申请授权。 作者｜Frank Alfieri 翻译｜姚佳灵 校对｜Nana 1、Cookies改变了你的客户？ 如果你正在读这篇博文，就意味着你通过电脑、笔记本、平板电脑或移动设备被数字化地智能连接。更有可能的是，在设备上存储的本地数据知道你曾读过什么，也能预知你读完这篇文章后回去看什么其他的文章。 总有个人能通过电子简历知道你是谁，通过IP地址和地理定
1、前言 京麦实时消息推送是京东的京麦商家开放平台的核心组成部分。从消息源到消息中心再到触达用户，以及最终根据消息协议呼起操作页面，京麦实时消息推送是一个完整且健康的生态闭环。下面我会详细的介绍下京
“数据就像是一个神奇的钻石矿,在其首要价值被发掘之后仍能不断产生价值。”在维克托看来,数据的真实价值就像漂浮在海洋中的冰山,第一眼只能看到冰山一角,而绝大部分则隐藏在表面之下。 大数据
作者 杨琳桦 这可能是我听过对大数据最逻辑清晰和实用的一段案例阐述了，来自 Simon Zhang，LinkedIn Business Analytics 部门资深总监。 特别介绍一下：Simon 原是国内脑肿瘤医生，但“觉得一个人真正要想有追求，还是应该做自己喜欢的事”，于是 12 年前到美国，因个人爱好是计算机，就从医生转到了计算机行业。 四年半前，Simon 曾独自一人支持公司 200 多个销售；现在，他 80 人部门支持 LinkedIn 近 5000 多员工。该部门实际上负责所有和收入有关的
现在大家平时生活中浏览的网站涉及到的数据量都是非常庞大的，网站里面海量的数据是需要服务器支持的，所以对于网站来说服务器是非常重要的组成部分，一个网站在搭建之前就需要开发者们提前建设好服务器，这样才能保证后面工作的继续进行，网站建设好之后同样需要对服务器进行维护的，那么网站建设服务器怎么保证数据安全？网站租用服务器一年要交多少钱？小编下面就为大家介绍一下相关内容。
数据猿导读 在目前的互联网金融市场上，有60%的损失来自于欺诈，这60%里面又有80%—90%属于集团欺诈。因此，风险控制就成为互联网金融发展的必要基础。而在实施风控过程中，其核心在于如何通过大数据以
©原创2015-02-16罗超 70亿人民币相当于多少钱？ 这是百度去年在研发上的投入，相当于小米最新一轮的融资额，魅族在2014年全年的营收，当红公司Airbnb或者tumblr的估值，又或是“小男孩”和“胖子”——1945年美国在日本投下那两颗原子弹的开销。临近春节百度交出的2014年成绩单显示，2014年全年百度研发投入达到69.81亿元，较2013年增长70%，研发投入占比高达14.2%，甚至超过google，更不要说阿里腾讯。总之，这无疑是一笔庞大开销。 百度如此任性花钱的原因为何？除了要完成移动
转载来源：数据蒋堂 作者：蒋步星 本文共1495字，建议阅读3分钟。 本文蒋步星老师从时间与空间上讲解了1T数据到底有多大。 一英里不是个很长的距离，一立方英里相对于地球也不会让人觉得是个很大的空间。然后我说，这个空间内能装下全世界所有人，你会不会觉到很惊讶？不过这话不是我说的，是美国作家房龙在一本书里写的。 业内有个著名的数据仓库产品，叫Teradata，20多年前起这个名字，显然是想给人能处理海量数据的感觉。可现在，论用户还是厂商，谈论数据量时都常常以T为单位了，动不动就有几十上百T甚至PB级的数据
“每次你买到上好的红葡萄酒时，” 奥利·阿什菲尔特（Orley Ashenfelter）说，“其实就是在进行投资，因为这瓶酒以后很有可能会变得更好。而且你想知道的不是它现在值多少钱，而是将来值多少钱。即使你并不打算卖掉它，而是喝掉它。如果你想知道把从当前消费中得到的愉悦推迟，将来能从中得到多少愉悦，那么这将是一个永远也讨论不完的、吸引人的话题。”而这个话题奥利已研究了25年。 奥利的日常工作就是琢磨数据。利用统计学，他从大量的数据资料中提取出隐藏在数据背后的信息。作为普林斯顿大学（Princeton U
1C2G5M 一年只需要48元，三年才144元。高带宽、大流量。对比前两年，这机器一年没个二三百拿不下来。（传送门->）
从庞杂的数据背后挖掘、分析用户的行为习惯和喜好，找出更符合用户「口味」的产品和服务，并结合用户需求有针对性地调整和优化自身，就是大数据的价值。
2016年8月，社交软件Facebook成功申请了这样一项专利：当用户申请贷款时，如果该用户的社交网络上好友的平均信用等级达到了最低信用分要求，贷款才能获得通过。 随着互联网技术与金融不断融合，把社交
转自吴军《智能时代》：第四章，大数据与商业 现在，我们可能不得不面对这样的现实：无论你是偷偷在家里种大麻，还是偷喝了老板的好酒，别人都会知道，因为有了大数据。开工后的第一个周末，我们来听听吴军博士讲的两个大数据的有趣故事。 2010年，美国各大媒体报道了这样一则新闻： 在南卡罗来纳州的多切斯特县，警察通过智能电表收集上来的各户用电情况分析，抓住了一个在家里种植大麻的人。 这件事引起了美国社会的广泛讨论：大数据能够如何帮助我们解决过去的难题，以及这项技术对未来社会会产生什么样的影响？ 毒品问题是美国社会
文摘摘自：人大经济论坛 微信ID: bbspingguorg-weixin 网站：bbs.pinggu.org 数据来源：itbear 每到冬季，总会引发“南方是否该供暖”的问题。在冰天雪地中，南方
在阿里数据委员会和阿里研究院主办的“2014西湖品学”大数据峰会上，中国气象局纪晓峰发表了《气象大数据的商业服务与研究》的演讲。纪晓峰表示，在过去服务中，气象局提供天气预报，不知道行业怎么用，行业拿了天气预报也不知道应该怎么用，这困扰了气象系统十几年，现在大数据时代来了，终于看到了这个问题改变的希望。 以下为纪晓峰的演讲整理： 今天非常高兴有机会在这里和大家分享一些我们的服务经验和一些美好愿景。我来自中国气象局，中国改革开放以来经济不断发展，各种极端天气现象和天气灾害越来越多，社会各界越来越关注天气服务，过
消费者数据的缺失是线下实体店的一大痛点。 目前在大数据领域为大众所熟知的大多是线上大数据，例如与腾讯的线上社交数据、淘宝的线上购物数据。通常情况下，互联网公司会在获得数据后，根据用户偏好精准投放产品推荐，从而提升用户体验。 而线下大数据对于大众来说，还有些陌生。其实，线下大数据早已进入了大众消费领域，从线下大数据发展来看，目前主要针对的众多商家，对大众消费行为进行统计分析，帮助商家优化营销模式，提升运营效率。 在线下大数据领域，芝麻科技可以说跟着整个行业共生，起起伏伏体验了这个行业的酸甜苦辣。 来自科幻电影
论文 BEIR: A Heterogenous Benchmark for Zero-shot Evaluation of Information Retrieval Models（https://arxiv.org/abs/2104.08663） 中，作者提出了一种无需训练数据，即可学习（或适应）非对称语义搜索模型的方法。
临近过年，很多小伙伴已经回家和亲戚朋友团聚，长时间不见，自然少不了嘘寒问暖灵魂拷问的环节。
作者简介：诸葛子房，目前就职于一线互联网公司，从事大数据相关工作，了解互联网、大数据相关内容，一直在学习的路上。
作者介绍:chloe，在鹅厂从事互联网安全工作，投身挖掘互联网黑色产业，探寻网络安全世界的风云变幻。 曾经听安全圈的前辈说过这么一句话：数据泄漏，是每一个互联网厂商都逃不过的宿命。观点听起来可能过于独断，但不可否认的是，长久以来，数据安全问题的确让行业饱受困扰。当我们投入到云计算的沃土去拥抱无限可能时，当我们借助大数据的力量去尝试更多创新和变革时，数据泄漏始终是前进道路上一个挥之不去的梦魇。 一年24亿泄漏量，知名企业几乎无幸免 在过去互联网飞速发展的十年里，数据泄漏的危机如影随形。据调查，国内外相当
论文 BEIR: A Heterogenous Benchmark for Zero-shot Evaluation of Information Retrieval Models 中，作者提出了一种无需训练数据，即可学习（或适应）非对称语义搜索模型的方法。
传统企业推动数字化核心难点，在于经营模式的不同。不像那些烧钱的互联网公司，花大价钱砸数据不心疼。那些还在靠买东西挣毛利的传统企业，是经不起大把烧钱的。“一个项目要吃掉一个分公司一年利润，那它能挣多少钱？”是永恒的问题。
近几年，由于各个企业越来越重视网络安全问题，因此也开始关注起了堡垒机。很多人都以为堡垒机指的是电脑或服务器，其实不然。堡垒机其实是企业内部的一种操作行为，它可以控制哪些人登录了哪些资产，有利于提前防范和中途控制，对于企业的信息管理来说有着重要作用。那么，堡垒机多少钱一台呢？来看看下文是怎么介绍的吧！
大数据这个关键词从去年红到今年，早已成为科技业的重要趋势，研调机构IDC便预测2015年将有超过25％的企业导入大数据方案，而美国专业招聘公司罗致恒富（Robert Halt）公布的《2015薪资指南（2015 Salary Guide》更把大数据工程师列为今年薪资涨幅最大的六大行业之一，预计薪资年成长率9.3%，平均年薪119,250美元至168,250美元。 据美国大数据分析与储存技术公司Teradata首席CTO宝立明（Stephen Brobst）表示：他认为大数据这个词将会在五年内消失，并认为从
美国总统奥巴马在 2012 年竞选中的成功很大程度上要归功于对量化分析的运用。例如，他的团队可以分析出哪些人在收到竞选宣传单张、电话或家访后更有可能去投票，从而改变那些关键的“摇摆州”的局面。沃尔玛通过数据分析发现，在飓风袭击某地之前，不但当地对手电筒的需求会上升，某种果塔饼干的销量也会提升。这阵量化风还吹到了体育界──畅销书《Moneyball》把量化分析的概念普及给了民众。但这些新的量化技巧到底是怎么回事？企业应该如何运用它们？ 最近的三本书有助于管理层找到这些问题的答案：《大数据：改变我们生活、工作
2014年读过的一本好书，才发现这本书对自己的影响深远，自己的很多决策和管理都深受此书影响。
作者：李明诚 链接：https://www.zhihu.com/question/61624754/answer/189865710 来源：知乎
今天很多是创业公司或者BAT公司，大家把时间花在下面，美国做了一个研究，大部分数据分析师和科学家花很多的时间，只有10%时间创造很多的价值。那么势必我们会产生更少的价值，用更多的资源，我觉得企业急需要解决的问题。不应该把时间浪费在下面，要做大规模自动化。
报告大厅摘要：近年来，互联网金融发展如火如荼，2015年是互联网金融在中国迅猛发展的一年，规模增长、产品创新，涉及的领域与影响力也越来越大。2015年一季度，互联网金融用户数量已经达到7.6亿，比去年
接口测试是测试系统组件间接口的一种测试。接口测试主要用于检测外部系统与系统之间以及内部各个子系统之间的交互点。测试的重点是要检查数据的交换，传递和控制管理过程，以及系统间的相互逻辑依赖关系等（摘自百度百科）
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