大数据从概念走向落地，得益于大数据技术的成熟，尤其是以Hadoop为代表的第一代大数据系统框架，为大数据在企业当中的现实落地，提供了稳固的技术支持，而随着大数据的发展，大数据技术也在更新迭代。今天我们来聊聊大数据技术从Hadoop到Spark的发展概况。
全文较短，建议阅读时间3分钟。 2005年 2005年Hadoop项目诞生。 Hadoop其最初只是雅虎公司用来解决网页搜索问题的一个项目，后来因其技术的高效性，被Apache Software Foundation公司引入并成为开源应用。Hadoop本身不是一个产品，而是由多个软件产品组成的一个生态系统，这些软件产品共同实现全面功能和灵活的大数据分析。从技术上看，Hadoop由两项关键服务构成：采用Hadoop分布式文件系统（HDFS）的可靠数据存储服务，以及利用一种叫做MapReduce技术的
在大数据产业迅速发展的过程当中，给我们带来了极大的便利，也发生着大量的数据泄露事件。从2013年开始，大量数据从政府机构、医疗保险公司以及很多知名互联网公司等渠道泄露而出，对国家安全和个人生命财产造成了严重威胁。因此，政企一方面要促进数据的共享和价值挖掘，同时更要保护这些数据的安全性，即不被泄露和滥用。可究竟该如何进行保护？在基于数据安全常规的访问控制、行为分析、加密等传统防护措施外，针对需要频繁流转的大数据，还需要对有权限访问数据的人以及其所能访问到的敏感数据进行处理——数据脱敏，或许就是答案。
数据猿导读 身为易观国际创始人、董事长兼CEO的于揚，不但是一位跟刘强东、姚劲波等业内知名企业家都是“老熟人”的互联网老兵，被业内尊称为“老于”，更是“互联网+”的最早提出者。 作者：张艳飞 本文长度
导读 在互联网逐渐步入大数据时代后，不可避免的给企业及消费者行为带来一系列改变与重塑。其中最大的变化莫过于，消费者的一切行为在企业面前似乎都将是“可视化”的。随着大数据技术的深入研究与应用，企业的专注点日益聚焦于怎样利用大数据来为精准营销服务，进而深入挖掘潜在的商业价值。于是，“用户画像”的概念也就应运而生。 用户画像（UserProfile），作为大数据的根基，它完美地抽象出一个用户的信息全貌，为进一步精准、快速地分析用户行为习惯、消费习惯等重要信息，提供了足够的数据基础，奠定了大数据时代的基石。 交互
大数据能够在国内得到快速发展，甚至是国家层面的支持，最为重要的一点就是我们纯国产大数据处理技术的突破以及跨越式发展。在互联网深刻改变我们的生活、工作方式的当下，数据就成为了最为重要的资料。尤其是数据安全问题就更为突出，前阶段的Facebook用户数据泄漏所引发产生的一系列问题，就充分的说明了数据安全问题的严重性。大数据发展的必然趋势就是将会深刻改变我们的工作和生活方式，无论是企业还是个人也都必然会成为其中的一个“数据”。选择什么样的大数据处理，不仅仅考虑是简单、易用，更重要的是能够确保数据的安全！
你可能有注意到，大数据在我们的生活里已经掀起滔天巨浪，继云端运算之后，俨然成为学术界跟科技业中最热门的潮字，似乎每家公司都在进行有关的研究，三句不离大数据。究竟大数据是怎么出现，又代表着什么意思呢?
“大数据”时代的概念最早由世界著名的咨询公司麦肯锡提出。麦肯锡说：“数据已渗透到今天的每个行业和业务功能领域，并已成为重要的生产要素。随着新一轮的生产力增长和消费者盈余浪潮的到来，海量数据的挖掘和使用预示着 “大数据”已经存在于物理学，生物学，环境生态学等领域以及军事，金融，通信等行业，但是由于近年来互联网的发展，信息产业的发展才引起了人们的关注。
人类的发展，离不开信息的积累。从原始社会的口口相传，到需要将信息记录下来。那么如何记载信息呢？于是有了最早的记载方式——结绳记事。
大数据概念 最早提出“大数据”时代到来的是全球知名咨询公司麦肯锡，大数据是当前很热的一个词。这几年来，云计算、继而大数据，成了整个社会的热点，大数据究竟是什么东西?有哪些相关技术?对普通人的生活会有怎
主讲人：赵国栋 承办：中关村大数据产业联盟 以下内容摘自中关村大数据产业联盟群线上讨论 Q1 harry 濬：大题目。 赵国栋：的确，题目比较大，也不打算一次讲清楚。或者说我也在持续的思考过程中。今天
招商银行前行长马蔚华推荐：“涂子沛先生的《数据之巅》通过追溯梳理美国的数据历史、展望人类的数据未来 ，给中国社会提出了一个数据时代的新命题——如何构建数据文化？本书引人入胜、发人深思，是不可不读的好书。”。 节标题"世上本没有数：正解大数据" 传统意义上的“数据”，是指“有根据的数字”，数字之所以产生，是因为人类在实践中发现，仅仅用语言、文字和图形来描述这个世界是不精确的，也是远远不够的。例如，有人问“姚明有多高”，如果回答说“很高”、“非常高”、“最高”，别人听了，只能得到一个抽象的印象，因为每个人对“
我们先来看一看大数据时代的催化剂。这里显示催化剂其实有三样：社交媒体、移动互联网和物联网。我们先从社交媒体开始，大家知道从20世纪90年代开始，一直到当下，社交媒体生成了大量的数据，有各种各样的社交媒体，有了社交媒体之后整个数据结构的形式都在发生改变，从原来单一的数据、可以在关系 型数据库当中存储的一些数据变成了更加丰富类型的数据，特别是半结构化、类结构化跟非结构化的数据，像各种各样的视频、音频、文档、文件等等，这是催化剂之一，数据量爆发式的增长。
（图片来源于网络） “大数据的故事”，什么叫做故事，故事是需要有情节、要用感情来打动人，大家知道数据是枯燥的，数据是生硬的，数据是冰冷的，数据是没有温度的。听到标题的时候我想到一句话，去年有一个流
导语：人类的生产生活每天都在产生大量的数据，并且产生的速度越来越快。新的攻击手段层出不穷，需要检测的数据越来越多，现有的分析技术不堪重负。 安全数据的数量、速度、种类的迅速膨胀，导致的不仅仅是海量异构
导读：人工智能（Artificial Intelligence，AI）、大数据（Big Data）和云计算（Cloud Computing）是当前最受关注的技术，业内常常取这三个技术英文名的首字母将其合称为ABC。
搜索一下“HR+大数据”，可以轻松得到几百万条记录，可见大数据在HR领域并不是一个陌生的话题，遗憾的是，热度有余而深度不足。北大光华的穆胜博士在其写的《大数据为何走不进人力资源管理?》一文中提出“HR
Spark 是加州大学伯克利分校AMP实验室（Algorithms Machines and People Lab）开发的通用大数据出来框架。Spark生态栈也称为BDAS，是伯克利AMP实验室所开发的，力图在算法（Algorithms）、机器（Machines）和人（Person）三种之间通过大规模集成来展现大数据应用的一个开源平台。AMP实验室运用大数据、云计算等各种资源以及各种灵活的技术方案，对海量数据进行分析并转化为有用的信息，让人们更好地了解世界。
Beam可以解决什么问题？当MapReduce作业从Hadoop迁移到Spark或Flink，就需要大量的重构。Dataflow试图成为代码和执行运行时环境之间的一个抽象层。代码用Dataflow SDK实施后，会在多个后端上运行，比如Flink和Spark。Beam支持Java和Python，与其他语言绑定的机制在开发中。它旨在将多种语言、框架和SDK整合到一个统一的编程模型。
进入大数据时代，大数据存储的解决方案，往往涉及到数据仓库的选型策略。从传统时期的数据仓库，到大数据环境下的数据仓库，其核心的技术架构是在随着最新技术趋势而变化的。今天的大数据开发学习分享，我们就来讲讲，大数据环境下的数据仓库。
近年来，被「大数据」这一新词所包围，但是说来说去，由冷到热又趋冷，耳朵都听出茧子来了，除了沃尔玛超市「啤酒与尿布」的老例子，似乎并没有什么新的应用让人切身感受到大数据带来的惊喜，这是因为「大数据」被过
在大多数人根本不知道大数据(Big Data)到底是什么的时候，不可否认的是，大数据已经在 21 世纪掀起一场惊涛骇浪。根据研究机构 IDC(国际数据资讯公司)的分析，这个世界上的资料正在以每两年就翻
如今我们听到越来越多关于大数据相关的信息，无论是大数据行业的工资薪酬还是大数据的人才缺口数量，它已然成为了是继云计算、物联网后的又一全球热点问题它不断的受到了社会各界的关注。大数据已经成为一种战略资源，具有广阔的应用前景。
2014 年，马云在北京参加活动时表示，如今的阿里巴巴从本质上来讲已经成为一家数据公司，淘宝的目的不是为了卖货，而是获得所有零售业和制造业的数据。同样，百度、腾讯等互联网巨头都已将大数据升级为公司战略，大数据正在从理论走向实践，从专业领域走向全民应用的阶段。
R编程语言最早出现于1993年，而在2000年，它的第一个符合产品质量的版本R-1.0发布了。自那之后，R就成为了统计分析方面的业界标准，围绕着这门语言出现了大量的图形界面工具，以及可用于各种IDE及文本编辑器的包。 Revolution Analytics是一家成立了9年的公司，他们为R语言提供商业级的支持服务。但就在最近，微软收购了这家公司，作为他们向大数据及机器学习领域迈出的第一步。这次收购的结果是在即将问世的SQL Server 2016中将提供对R语言的支持。 SQL Server R Servi
马云说过，未来的世界是数据的世界，大数据革命势在必行。 如今，数据已渗透到各行业和业务职能领域，成为重要的生产因素。面对海量的数据资源，如何才能更快捷地挖掘和分析运用，从而指导企业进行商业实践？在业界看来，这是大数据真正的价值所在。 在7月2日举行的“2014中国消费新势力发展年会”上，来自中外的专家以及企业高层针对大数据进行了探讨。 在业界看来，目前，不仅是互联网企业，传统企业已发现了对客户行为习惯的不了解，傍上大数据成为其向以客户为中心转型的关键。在营销、产品的开发以及企业策略制定等多方面，大数据的效果
银河帝国系列科幻小说中，数学家哈里·谢顿开创了“心理史学”，他能够运用数学公式准确预测人类的未来，作者艾萨克·阿西莫夫凭借其丰富的想象力被全球读者誉为“神一样的人”。如今，小说里预知未来的桥段在某种程度上已经实现，不过不是凭借“心理史学”，而是归功于“大数据”。 大数据是近几年的热词，但从根源上讲其方法论不过是传统的统计学。只是随着人类的信息被数字化，数据越来越多，再加上存储与计算能力逐步提高，此时把统计学和庞大的数据融合在一起便对很多产业产生了颠覆效果。 中国社科院经济与政治研究所副所长何帆就是个
导读：随着“云计算”、“互联网”、“物联网”的快速发展， 大数据(Big Data)也吸引了越来越多的人关注，成为社会热点之一。大街小巷不论是技术人员、咨询人士以及各行各业的精英达人都在探讨着“大数据
任何技术的出现，在前期都是理论先行，但此时没有应用场景，不会大规模的推开，那技术都得不到深度的发展。
［主讲者简介］国家统计局中国统计信息服务中心大数据研究室江青主任。 本文选自2015年8月26日在“2015中国国际大数据大会主题论坛”上江青所做的题为《大数据与领导决策》的演讲。 注：所有会议记录均为现场速记整理，未经演讲者审阅，本站刊登此文出于传递更多信息之目的，并不意味赞同其观点或证实其描述。如有问题请与组委会联系。 ［演讲全文］ 江青：很高兴今天能与各位交流一下在工作中的感悟。今天交流的主题是“大数据与领导决策”，这次会议主题是大数据与智慧城市，这里面有非常密切的关联。今天跟大家从三个方面分享。
10月26日，第一财经旗下DT财经发起的数据社群——数据侠联手复旦大学大数据研究院人文社科数据研究所，共同举办以“大数据商业应用解析与未来展望”为主题的公开课。
Hadoop对于从事互联网工作的朋友来说已经非常熟悉了，相信在我们身边有很多人正在转行从事hadoop开发的工作，理所当然也会有很多hadoop入门新手。Hadoop开发太过底层，技术难度远比我们想象的要大，对新手而言选择一个合适的hadoop版本就意味着上手更快！
本文选自2015贵阳国际大数据产业博览会暨全球大数据时代贵阳峰会现场发言 未来最大的能源是大数据 阿里巴巴集团董事局主席 马云 我今天早上来之前在网上查了一下，看到很多线下小店说在打折，在关店，都说了一个事，“都是马云惹的祸，都是淘宝惹的祸”。其实我在想，13年以前我们在推广整个电子商务的时候，我们会说互联网会影响生产、制造、销售，互联网将会影响社会的方方面面，电子商务将会对很多的行业带来巨大冲击，很多人并不以为然。 今天我也可以这么讲，十年以后，很多人会说，中国的经济也好，世界的经济也好，都是贵州
在近期AI科技评论对张杰博士进行的采访中，张杰如是回答了他对知识图谱未来发展的看法。
很多人还没有搞清楚什么是PC互联网的时候，移动互联网来了；还没有搞清楚移动互联网的时候，大数据时代又来了！
一．Spark是什么 Spark是伯克利大学2009年开始研发的一个项目，它是大数据时代下的一个快速处理数据分析工作的框架。spark发展十分迅速，2014年，Hadoop的四大商业机构均宣称全力支持Spark，今后将全面接收基于Spark编写的数据挖掘与分析算法，多家世界顶级的数据企业例如Google，Facebook等现已纷纷转向Spark框架。 近两年，Spark在中国的发展达到了一个前所未有的状态和高度。其中阿里巴巴的搜索和广告业务，最初使用Mahout和MapReduce来解决复杂的机器学习问题
创造价值是大数据应用的根本，当大数据成为思维习惯时，产业发展才算成熟 | 大咖周语录
数字孪生的思想最早由密歇根大学的Michael Grieves教授提出的“信息镜像模型”演变而来，美国国防部最早将数字孪生技术用于航空航天飞行器的健康维护与保障。通过数字空间建立真实飞机的模型，并将传感器与飞机真实状态与数字空间同步映射，通过数据模型驱动实现对飞机未来状态的预测。同时数字孪生技术也可用于新建或改建物理实体的数字化表达，通过构建实体对象的数字化模型，结合传感器数据和模型算法实现实体对象数字孪生体的虚拟构建，可用于对物理实体的模拟、仿真、优化及预测。数字孪生技术诞生之初由于计算机、通信、物联网等技术瓶颈导致数字孪生技术的应用主要集中在规模较小的实体模型，如飞行器、汽车制造、武器装备及数字工厂等小尺度范围内。
导读：大数据可以来自方方面面，从生活中的购物交易，到工业上的生产制造；从社交网络媒体信息,到企业化管理决策大数据作为目前IT行业最重要的前进方向之一,已经吸引了众多IT企业的目光。面对海量的数据、不断
近年来，“舆情”一词在中国备受各个领 域、各个行业的关注，而在国外（包括新加坡）却很少用这个词，相关意思应该是“舆论（Public opinion）”。最早的舆情只是存在于人们的思想观念和街头巷尾的谈论之中，对传统意义上舆情的获取、收集只能通过社会调查、访问等方式，获取效率 低，样本少，而且有失偏颇。而在当下，互联网已经成为舆情爆发的主要渠道，网络舆情研究成为社会热点。自2013年，中国紧随世界脚步，开启了“大数据 (Big Data)元年”，数据量与信息量在过去海量的基础上继续呈几何倍数增长，舆情监控离不
TVP作为技术生态建设的领航者，正在不断吸引着不同行业、不同领域的技术大咖入驻，他们的加入使得TVP阵容持续升级，不断扩大技术影响力，加速了云计算技术的发展与传播。那么，本期新晋TVP成员又迎来了哪些专家呢？让我们一一揭晓！
新晋TVP寄语集锦 TVP作为技术生态建设的领航者，正在不断吸引着不同行业、不同领域的技术大咖入驻，他们的加入使得TVP阵容持续升级，不断扩大技术影响力，加速了云计算技术的发展与传播。那么，本期新晋TVP成员又迎来了哪些专家呢？让我们一一揭晓！ 新晋TVP介绍 擅长领域：云计算 人工智能 金融科技 拥有30年专业经验，其中18年在硅谷思科、微软、戴尔担任核心技术高管，回国后担任微软亚太研发集团总裁助理兼集团技术战略总监、寺库网CTO、苏宁IT执行副总裁兼技术研究院院长，现任宜信公司首席技术官、高级副
5月26日，“2015年贵阳国际大数据产业博览会暨全球大数据时代贵阳峰会”在贵阳开幕。国务院总理李克强发贺信，国务院副总理马凯亲自出席并发表演讲，包括马云、马化腾、雷军、周鸿祎、田溯宁、郭台铭等中国科技界的领军人物共同出席，他们在会上讲了啥？以下是现场嘉宾的演讲内容(有删节)。 未来最大的能源是大数据 阿里巴巴集团董事局主席 马云：我今天早上来之前在网上查了一下，看到很多线下小店说在打折，在关店，都说了一个事，“都是马云惹的祸，都是淘宝惹的祸”。其实我在想，13年以前我们在推广整个电子商务的时候，
目前大数据已经成为了各家互联网公司的核心资产和竞争力了，其实不仅是互联网公司，包括传统企业也拥有大量的数据，也想把这些数据发挥出作用。在这种环境下，大数据技术的重要性和火爆程度相信没有人去怀疑。
原标题：Matt Turck：大数据行业信息图以及一些思考 本文来自潘星键投稿（@星键V；微信：akavir），他在汤森路透从事数据质量分析工作近7年，文章编译自Matt Turck《The Stat
5月26日，“2015年贵阳国际大数据产业博览会暨全球大数据时代贵阳峰会”在贵阳开幕。马云、马化腾、雷军、周鸿祎、田溯宁、郭台铭等所有你认识不认识的互联网大小佬都来了，国务院总理李克强也发来了贺信。他们在会上说了写什么？虎嗅带你看。本文来源：正和岛内容部，原文标题：《今天，马云马化腾雷军等大佬齐聚贵州只为一件事》，作者：李晶。响铃这货有删改。
机器学习是人工智能领域的一个重要学科。 自从20世纪80年代以来， 机器学习在算法、理论和应用等方面都获得巨大成功。2006年以来， 机器学习领域中一个叫“ 深度学习” 的课题开始受到学术界广泛关注， 到今天已经成为互联网大数据和人工智能的一个热潮。 深度学习通过建立类似人脑的分层模型结构, 对输入数据逐级提取从底层到高层的特征， 从而能很好地建立从底层信号到高层语义的映射关系。 近年来，谷歌、微软、IBM、百度等拥有大数据的高科技公司相继投入大量资源进行深度学习技术研发， 在语音、图像、自然语言、在线广告
机器学习是人工智能领域的一个重要学科。 自从20世纪80年代以来， 机器学习在算法、理论和应用等方面都获得巨大成功。2006年以来， 机器学习领域中一个叫“ 深度学习” 的课题开始受到学术界广泛关注， 到今天已经成为互联网大数据和人工智能的一个热潮。 深度学习通过建立类似人脑的分层模型结构, 对输入数据逐级提取从底层到高层的特征， 从而能很好地建立从底层信号到高层语义的映射关系。 近年来，谷歌、微软、IBM、百度等拥有大数据的高科技公司相继投入大量资源进行深度学习技术研发， 在语音、图像、自然语言、在线广告等领域取得显著进展。从对实际应用的贡献来说， 深度学习可能是机器学习领域最近这十年来最成功的研究方向。将对深度学习发展的过去和现在做一个全景式的介绍， 并讨论深度学习所面临的挑战， 以及将来的可能方向。
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