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在对每个实例使用SVM训练模型后，是否有方法提取值，以查看SVM分配给每个实例的值，以便将实例分类为正类或负值。我正在寻找一些解决方案，以获得所有基于SVM的分配值，针对每个实例在WEKA工具。我一直在支持向量机下使用LibSVM和LibLinear分类器。我需要用这些值来排名
浏览 4提问于2018-07-08得票数 0
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我有一组{(v_i, c_i), i=1,..., n}，其中v_i in R和c_i in {-1, 0, 1}是第i个训练示例的鉴别值和标签。我如何从{(v_i, c_i), i=1,..., n}中学习阈值t，什么是有效的算法？谢谢!
浏览 1提问于2014-04-28得票数 0
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分类中的交叉验证
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我有两个不同的数据集，数据集X和数据集Y.用于分类的特征..。Case2。然而，如果我将其中一个数据集用于训练，另一个用于测试，结果会严重下降，准确性和AUC都会达到50%左右。
为什么结果有这么大的差别？？
浏览 4提问于2015-12-05得票数 1
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分类时间
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我试图使用nltk和python运行一个分类器，朴素贝叶斯，超过160万推特。
请有人告诉我，如果这是一个愚蠢的事情，因为这个过程已经花费了大约12个小时，目前正在使用3.2GB的内存。
浏览 1提问于2014-02-12得票数 0
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如果我在标记的数据集上训练情感分类器，其中大多数文档都是负面的，比如95%，那么应该用相同的负面评论分布来训练分类器吗？如果没有，数据集“正常化”的其他选择是什么？
浏览 6提问于2017-01-18得票数 0
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创建情感分析工具
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在我上面发布的链接中，我提到我需要一个训练数据集来训练我将创建的分类器来分析tweet。所提供的样本分类器有大约5000条tweet。因为我正在为uni做一个夏季项目，我觉得我应该创建我自己的数据集。
为了使这个分类器有效，我应该使用的tweets的最小数量是多少？有推荐号码吗？
浏览 4提问于2013-07-24得票数 3
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我正在尝试在提供的数据集中使用k-means，只使用有关客户端的变量。问题是8个变量中有7个是分类的，所以我对它们使用了一个热编码器。
浏览 13提问于2019-11-04得票数 1
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我有一组带+/-标签的N个数据点X，如果不存在这样的线性分隔符，我想要计算最大裕度线性分隔符(也称为分类器，超平面)。
在这个问题上，我不想避免过分恰当，因为我在其他地方也是如此。
浏览 0提问于2015-01-19得票数 0
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我已经使用Accord.NET创建了一个NaiveBayes分类器。它将根据6组左右的图像处理结果对像素进行分类。我的图像是5MP的，所以50张图像的训练集创建了一个非常大的训练数据集。有没有一种方法可以增量地训练NaiveBayes分类器，而不是尝试将所有数据存储在内存中？多次调用Learn()每次都会覆盖旧数据，而不是添加到旧数据中。
浏览 2提问于2016-11-17得票数 2
我有一个非常大的数据集，不能加载到内存中。
我想使用这个数据集作为scikit学习分类器的训练集，例如LogisticRegression。有没有可能在我提供小批次的情况下，对一个scikit学习分类器进行一个小批次训练？
浏览 1提问于2017-10-25得票数 8
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我需要使用随机森林算法来寻找训练数据集的准确性。但是我的数据集的类型是分类的和数字的。当我试图拟合这些数据时，我得到了一个错误。“'Input包含NaN、无穷大或dtype(‘float32’)太大的值。这是我的密码。📷
📷
浏览 0提问于2018-01-04得票数 14
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我有一个基于支持向量机的分类器，它将一大块数据分类到一些类别中。现在，我想要将每个实体都有多个数据块的实体分类到相同的类别中，可能使用多数投票或类似的东西，然后生成精度/召回率/混淆矩阵等报告。
浏览 3提问于2013-03-28得票数 0
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import numpy as npfrom sklearn.neural_network import MLPClassifierfrom sklearn.model_selection import train_test_splitdata=pd.read_csv('adult-stretch.data', header=None)
浏览 0提问于2022-05-05得票数 -1
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我试图为ML收集一些数据，特别是用于训练一个神经网络模型，而我不知道数据集有多大。
那么，一个人应该收集多少维DIM数据来训练一个NN模型，是否有经验法则呢？
浏览 0提问于2016-11-02得票数 4
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我使用大的训练数据集制作LDA模型来制作主题模型。因此，我尝试使用这个LDA模型来对训练数据集中没有使用的新句子进行分类。欢迎使用Python分享示例代码。
浏览 4提问于2019-12-05得票数 0
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我希望转换大约300个类别，每一个高级定制字段，到一个自定义分类，所以我有更好的网站结构。然而，使用到目前为止我使用的所有插件，我可以将术语从分类分类法移到名为Brands的自定义分类法中，它保存了标准的WordPress数据(名称、段塞、描述等)，但似乎丢失了与该术语相关的高级自定义字段和Yoast数据--但一旦我将术语移回原来的“类别”，数据就会重新出现。我想知道是否有人知道一种将类别大容量转换为自定义分类法的方法，以便保持对AC
浏览 0提问于2018-02-11得票数 -1
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我正在尝试训练一个分类网络。出于我的分类目的，我没有任何公开可用的数据集。对于深度ConvNets，需要大量的训练数据。创建这么大的数据集真的很耗时。有没有办法从几张图片中生成大量图片？
浏览 14提问于2019-05-07得票数 0
我需要在我的熊猫数据框架上对分类变量进行一个热编码。我试过pd.get_dummies，它总是崩溃。对于非常大的数据集来说，对一个热门的分类变量进行编码的最有效的方法是什么？我的数据框架：1 A ProdA11 A ProdC
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浏览 9提问于2020-04-03得票数 1
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