Spark 应用架构-了解 Driver 和Executors 从图中可以看到Spark Application运行到集群上时，由两部分组成：Driver Program和Executors。...第一、Driver Program 相当于AppMaster，整个应用管理者，负责应用中所有Job的调度执行; 运行JVM Process，运行程序的MAIN函数，必须创建SparkContext上下文对象...Executor是在一个Worker Node上为某应用启动的一个进程，该进程负责运行任务，并且负责将数据存在内存或者磁盘上。...Task分为两种：一种是Shuffle Map Task，它实现数据的重新洗牌，洗牌的结果保存到Executor 所在节点的文件系统中；另外一种是Result Task，它负责生成结果数据； 5）、Driver...可以看到Spark为应用程序提供了非常详尽的统计页面，每个应用的Job和Stage等信息都可以在这里查看到。
另一表征来自于这一承诺: 大数据也可以从大容量的各种数据中提取增值信息.若干年前，对于大量读多于写的操作，通用的缓存或数据库队友每周的ETL (extract, transform,load) 处理是足够的...Data Acquisition 数据的获取或者摄取开始于不同的数据源，可能是大的日志文件，流数据， ETL处理过的输出，在线的非结构化数据，或者离线的结构化数据。...架构概览 从高层视角来看, 我们的架构看起来象另一个电子商务应用架构，需要如下： + 一个web应用，访客可以用它导航一个产品目录 + 一个日志摄取应用：拉取日志并处理它们 + 一个机器学习应用：为访客触发推荐...+ 一个处理引擎：作为该架构的中央处理集群 + 一个搜索引擎：拉取处理数据的分析 Figure 1-8 展示了这些不同应用如何在该架构组织起来的。...摄取数据 我们在架构中使用ELK ，因为LEK的三个产品无缝集成，能够比使用Flume给我们更多的价值 。 机器学习 机器学习应用接收数据流，构建推荐引擎。
读书笔记《业务架构·应用架构·数据架构实战》
LLM 应用架构 我们的目标是让你能够自由地使用大语言模型进行实验、打造自己的应用，并挖掘那些尚未被人注意的问题领域。...在这篇文章中，我们将详细介绍五个构建大语言模型应用的关键步骤、当前大语言模型应用的新兴架构，以及一些你现在就可以着手研究的问题领域。...毕竟，大语言模型的输出结果具有概率性，无法像常规程序那样产生可预测的输出。 你可以通过以下链接查看图表的详细数据：点击图表可以放大并保存。 下面，我们来详细解读一下构建大语言模型应用的五个关键步骤。...构建应用程序的架构。搭建大语言模型应用需要的不同组件大致可分为三类： 用户输入：这包括用户界面（UI）、大语言模型以及应用托管平台。...大语言模型应用的新兴架构 让我们开始讨论架构。我们将回到我们的朋友 Dave 的故事，他在世界杯观看派对的当天 Wi-Fi 出了问题。
作为一位老码农，我在这里整理总结了一些针对大模型应用的设计方法和架构模式，试图应对和解决大模型应用实现中的一些挑战，如成本问题、延迟问题以及生成的不准确性等。...面向微调的分层缓存策略模式 我们将缓存策略和相关服务引入到大模型应用架构中，可以成功地解决成本、数据冗余以及训练数据等组合问题。...5.混合规则模式 许多现行的商业系统和企业应用在一定程度上仍然依赖于基于规则的架构。通过将大模型与基于规则的逻辑结合，我们能够融合结构化的精确性，旨在创造出既富有创意又遵循规范的解决方案。...没有结束 老码农认为，这些大模型应用的架构模式不仅仅是一种范式，很可能成为未来智能系统赖以成长的框架。...我希望能够持续更新本系列，也希望对此有兴趣的朋友联系我， 共同研究探索，致力于大模型应用的架构模式。
作为一位老码农，我在这里整理总结了一些针对大模型应用的设计方法和架构模式，试图应对和解决大模型应用实现中的一些挑战，如成本问题、延迟问题以及生成的不准确性等。 1....面向微调的分层缓存策略模式 我们将缓存策略和相关服务引入到大模型应用架构中，可以成功地解决成本、数据冗余以及训练数据等组合问题。...混合规则模式 许多现行的商业系统和企业应用在一定程度上仍然依赖于基于规则的架构。通过将大模型与基于规则的逻辑结合，我们能够融合结构化的精确性，旨在创造出既富有创意又遵循规范的解决方案。...例如，这种架构可以应用于生成电话 IVR 系统或基于规则的传统（非 LLM）聊天机器人的意图和消息流。 6....没有结束 老码农认为，这些大模型应用的架构模式不仅仅是一种范式，很可能成为未来智能系统赖以成长的框架。
如果每个人的心中都有一把青冥剑，那么每个人的眼中有自己大数据。这是一个所谓大数据的年代，但是从应用架构的层面看，大数据应用一般都是数据密集型的应用，可以从分层的角度来看数据密集型应用的架构。...该架构可以被分成5层: • 基础设施层 • 持久化层 • 集成层 • 分析层 • 参与层 ? 从下往上，遍历一下各层的主要用途....这包括关系型数据库如 MySQL和 PostgreSQL;key-value数据存储 Hadoop, Riak, 和 Redis ；列存储数据库如HBase 和 Cassandra; 文档型数据库 MongoDB...它们聚焦于如何获取有兴趣的数据集、探索数据、反复提炼使采集的信息更丰富，为数据消费做好准备。...Consume: 关注数据的使用、渲染以及如何使正确的数据在正确的时间达到正确的效果。 Control: 这是随着数据、组织、参与者的增长，早晚需要的第六个附加步骤，它保证了数据的管控。
他们在处理必须使用混合架构的现实时，被关于看似独立的新趋势（如数据网格和数据编织）的文献轰炸。这些趋势中的每一个都声称是其数据架构的完整模型，以解决“一次无处不在”的问题。...数据网格示例 上图中显示了一个数据网格示例，其中包含数据应用程序、数据产品和数据订阅。...A1、A2 是数据应用 D1、D2等都是数据产品 应用订阅数据产品并生产数据产品 请注意，用于生成、存储和查询实际数据的实际技术可能会有所不同——数据网格甚至没有规定。它也与托管不同域的位置无关。...对应于图 4 中的数据网格示例， D1、D2 是数据仓库中的表 A1 是一个具有摄取和 SQL 语句管道的应用程序，经过精心编排以按特定计划运行 A2 是作为 Spark 作业构建的应用程序，经过精心编排...因此，混合架构可以被认为是跨多种形式因素的数据编织的实现。 混合架构可以允许数据生产者在数据中心的本地数据仓库中生成数据和表，并允许云中的数据消费者订阅这些表。
从整个大数据架构来看，它处于整个大数据体系的最上层，也就是数据应用层，以我所参与开发的电商业务数据应用为例，在这一层主要有以下几种类型的数据应用： [up-e4aaa042ad37d20ce0079f0281a29a8a74a.png...] 数据应用架构 [up-77e9568f0a8820f64a254cab82adbe4b8a5.jpg] 整个电商数据应用架构可以分为七层，底层数据架构使用Lambda架构模式，上层数据应用使用J2EE...4、数据计算层： 按对数据的实时性要求来区分，数据计算层可以分为离线数据计算、实时数据计算，目前我们使用的数据架构是Lambda架构，数据的准确性以离线数据作为参考。...6、数据服务层： 数据服务层主要衔接数仓同学和数据应用后端开发同学，统一数据建模与使用规范，提供统一的指标管理服务、统一的指标查询服务以及统一的预警服务，这些服务采用J2EE微服务架构对外提供标准的API...该层采用前后端分离的架构，后端采用J2EE微服务架构对外提供各种各样的数据查询API，前端使用主流的前端框架完成数据的展示。
我们都在说大数据时代来临，信息和数据大爆炸。...但是，真的说到大数据，我们身边到底有多少数据量，它们都分布在哪些行业，哪些数据是目前可用的，哪些行业已经在使用数据，进入产业互联网和数据引导的变革了？ 可能看到的版图依旧模糊。...在目前被广泛引用的IDC和EMC联合发布的“2020年的数字宇宙”报告预测到2020年，全球数字宇宙将会膨胀到40000EB，均摊每个人身上是5200GB以上，这个量将会如何被有效存储和应用，我们眼下还很难想象...作为全球人口和计算设备保有量的大国，我国每年所能产生的数据量也极为庞大，有数据说2014年甚至可能达到ZB级别，但是真正被有效存储下来的数据仅仅是其中极微少部分，中国保存下来数据占全球数据的比例大约在10%...伴随着云计算迅速普及和各行业，各企业和部门对于数据资产保存和利用意识的增强，以及通过互联网、大数据对产业进行变革的意愿，未来2-3年一定会有越来越多的行业、大企业步入到PB、百PB、甚至EB级别数据俱乐部
作为互联网应用的开发者、产品经理、体验设计师，都应当理解并熟悉平台的设计规范。这有利于提高我们的工作效率，保证用户良好的体验。 本文是iOS设计规范系列第二篇：7大应用架构。...7大架构（Architecture） 架构是有关软件/系统整体流程、结构与组件的抽象描述，用于指导大型软件/系统各个方面的设计。iOS关于架构的指导原则分为7个如下的部分。...为你的APP设计一个信息架构，在这个架构中，只需要最少的点击、最少的滑动和最少的页面数量便可以访问相应内容。 使用手势操作让页面切换更流畅。让用户以最小的阻力在页面之间跳转。...虽然用户可能会觉得APP直接获取个人信息可能更方便，但他们也希望能够对自己的隐私数据进行自我管控。...在APP需要用到时才向用户请求个人数据。用户对个人信息的请求产生质疑是很正常的，尤其是他们发现当前的请求完全没有必要时。确保只在用户必须要用到个人数据时才会发出权限请求。
应用程序技术趋势正在改变过去传统的很多看法，包括灵活性、洞察力、交付速度以及成本问题，而这些变化将会影响到未来企业应用架构的运营。...据Forrester公司调查研究指出，这十大趋势将推动公司业务转化，同时也给公司负责人、应用架构师和企业架构师一些启迪。...4.用户体验 应用程序的可用性包含下拉列表、颜色、图标，只有拥有好的应用程序才能满足用户的高期望值。你可以从图形功能、分析和客户互动方面抓取数据，通过收集这些数据来改善企业应用。...7.弹性计算平台（Elastic Computing Platform） ECP是一个可编程的虚拟云架构，ECP平台可以简化在云架构中发布应用的操作。...弹性应用平台支持类似大数据实时分析，满足高性能的可扩展需求，从庞大的数据资源中能够以低成本且快速分析出业务信息。
内容来源：2017年8月12日，Hulu大数据架构部门负责人董西成在“网易博学实践日：大数据与人工智能技术大会”进行《Hulu大数据架构与应用经验》演讲分享。...IT 大咖说作为独家视频合作方，经主办方和讲者审阅授权发布。 阅读字数：1540 | 4分钟阅读 摘要 Hulu大数据架构部门负责人董西成为我们分享Hulu在大数据架构与应用上的实践经验。...Overview 上图是hulu整体的大数据架构。我们的架构和其它架构基本都是大同小异，只在几个地方稍有不同。 Hulu在yarn上主要跑了四种东西，批处理、交互式计算、流式处理和服务。...有服务级别的报警、数据增长的报警、大的应用程序报警、服务状态的报警等等。这些报警信息有的会发送给数据团队，有的会发送给基础设施团队，以了解整个集群的运营情况。...Hadoop Multi-DC Challenge 数据量非常大，应用程序也非常多，还有很多混合类型的应用程序。 我们把切换的downtime控制在一天之内，或者几个小时甚至更短。
大数据应用架构分为三部分： 1. 大数据应用阐述 2. 大数据应用架构 3. 大数据行业应用 大数据应用阐述 大数据能做什么?...大数据应用架构 ? 大数据行业应用 医疗行业 1. Seton Healthcare是采用IBM最新沃森技术医疗保健内容分析预测的首个客户。...该技术允许企业找到大量病人相关的临床医疗信息，通过大数据处理，更好地分析病人的信息。 2. 在加拿大多伦多的一家医院，针对早产婴儿，每秒钟有超过3000次的数据读取。...通过这些数据分析，医院能够提前知道哪些早产儿出现问题并且有针对性地采取措施，避免早产婴儿夭折。 3. 它让更多的创业者更方便地开发产品，比如通过社交网络来收集数据的健康类App。...在德国，通过电网收集每隔五分钟或十分钟收集一次数据，收集来的这些数据可以用来预测客户的用电习惯等，有了这个预测后，就可以向发电或者供电企业购买一定数量的电。可以降低采购成本。 2.
它有三大核心能力：面向接口的远程方法调用，智能容错和负载均衡，以及服务自动注册和发现。...升级Spring版本到3.x 2、Dubbo整体架构 1、生命周期架构 上述所述为Dubbo内部交互图，主要包括： Provider 暴露服务的服务提供方 Consumer 调用远程服务的服务消费方...2、层级架构 Dubbo框架设计一共划分了10个层，而最上面的Service层是留给实际想要使用Dubbo开发分布式服务的开发者实现业务逻辑的接口层。...SPI 机制在第三方框架中也有所应用，比如 Dubbo 就是通过 SPI 机制加载所有的组件。不过，Dubbo 并未使用 Java 原生的 SPI 机制，而是对其进行了增强，使其能够更好的满足需求。...一致性的 ConsistentHashLoadBalance 基于加权轮询算法的 RoundRobinLoadBalance 4、Fifter链及Monitor监控统计 filter在dubbo中的应用非常广泛
在客户体验与库存管理流程方面，大数据通常会发挥重要作用。下面盘点了7个最有趣、最独特的大数据应用，以及它们可能对我们的生活产生的影响。...2.iPhone的Research Kit 苹果的新健康应用被称为ResearchKit，它有效地将你的手机变成生物医学研究设备。研究人员现在可以通过他们用户手机收集的数据，创造与健康有关 的研究。...此外，大数据同样可应用到人的身上，比如提供网站和应用来展示你的日常活动统计，比如你转了 多少个弯，垂直走过了多少路程等，你可以在社交网站上分享这些数据，或用它们与亲朋好友竞争。...5.大数据天气预报 从手机到交通地图，很多应用长期以来就需要数据支持。名为WeatherSignal的应用可以利用Android手机中的传感器，提供实时的天气数据。...该公司的内部品牌甚至会基于用户的反馈和公司收集到的数据 开发和设计新式胸罩。 利用大数据的可能性是无穷无尽的，我们可能需要时间去寻找大数据的更多应用方式。你最近看到有趣或不同寻常的大数据项目吗?
1.2 系统三大基本特征 目的性：任何系统都有一定的目的。 这里可以理解为业务系统的边界。我们的系统是为了做什么事而设立的？能做什么事？不能做什么事？ 动态性：动态性说明系统会发展。...维基百科的定义是：软件架构是有关软件整体结构与组件的抽象描述，用于指导大型软件系统各个方面的设计。 系统的三大特征表现在架构上就是：横向可并列，纵向可推导，整体可演进。...能分清楚问题域在何种层次其实已经把问题解决一大半了。 有时候，在低层次很难解的问题，上升一个层次就迎刃而解了。 有时候，在高层次看不清的问题， 降低一个层次就一目了然了。...应用架构：要部署的各个应用程序的蓝图，其交互以及与组织核心业务流程的关系。 数据架构：一个组织的逻辑和物理数据资产和数据管理资源的结构。...技术架构：支持部署业务，数据和应用程序服务所需的逻辑软件和硬件功能。这包括IT基础设施，中间件，网络，通信，处理和标准。
应用架构行为准则 应用程序架构是企业解决方案架构（ESA）的一个子集（图1）。应用程序架构既是一个过程（架构和设计）又是一个东西（可交付成果——架构的内容）。...应用程序架构的原则适用于所有类型的应用程序方法和解决方案。...图4 大多数组织最初都将AA的重点放在应用程序接口的设计上，而且有充分的理由——应用程序集成是实现应用程序包以及支持将新的SOA Web浏览器与遗留应用程序和数据集成的一个主要问题。...微信小号 希望加入的群：架构，云计算，大数据，数据科学，物联网，人工智能，安全，全栈开发，DevOps，数字化，产品转型。...知识星球 向大咖提问，近距离接触，或者获得私密分享。 点击加入知识星球【首席架构师圈】 微信圈子 志趣相投的同好交流。
#业务-应用-数据-技术架构的正向设计方法企业架构方法一直强调对组织的业务、应用、数据和技术架构进行全面、正向的设计，从而实现组织战略和业务对准，以及业务和IT的对准。...从业务架构出发，定义了业务组件、业务数据交互关系和需求测度模型；在对业务组件的功能范围和企业应用集成现状的基础上，设计应用架构，给出了信息化需求目录、业务/数据UC矩阵、应用组合目录和应用交互关系；在对业务组件的数据主题域和数据对象分析的基础上...，设计了数据架构，定义了概念数据、数据/应用UC矩阵、数据/业务UC 矩阵、和分析数据主题定义；最后通过对应用架构的应用系统部署情况和数据架构的数据分布情况、数据频率等，定义技术架构，形成了平台分解图、...二、应用架构 应用架构工作主要目标是根据企业现状应用架构需求及业务架构中的数据流分析结果，设计目标应用架构。...在应用架构设计过程中，使用的工具方法包括《业务/数据UC矩阵》、《应用架构差距分析矩阵》等，为数据架构、技术架构和机会及解决方案、迁移规划提供输入。
它关注的是应用程序消费和生成的数据，而不是它们的内部结构。在应用程序组合管理中，应用程序被映射到业务功能和流程以及成本、功能质量和技术质量，以评估所提供的价值。 应用架构是根据业务和功能需求指定的。...协作：用户相互协作以共享数据和信息（即用户对用户） 信息聚合：来自多个来源的数据在多个渠道上聚合和呈现（也就是用户到数据） 以事件为中心：数据事件（最初可能起源于设备、应用程序、用户、数据存储或时钟）和事件检测逻辑...架构世界的标准在TOGAF中定义，开放组架构框架将EA的四个组件描述为BDAT（业务架构、数据架构、应用架构和技术架构， 根据组织的复杂程度，还需要考虑其他标准： EA的Zachman框架 联邦企业架构...】 微信公众号 关注微信公众号【首席架构师智库】 微信小号 希望加入的群：架构，云计算，大数据，数据科学，物联网，人工智能，安全，全栈开发，DevOps，数字化，产品转型。...知识星球 向大咖提问，近距离接触，或者获得私密分享。 点击加入知识星球【首席架构师圈】 微信圈子 志趣相投的同好交流。
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