问题是，租来的房子，能否成为幸福生活的一个选项?面对不断上涨的房租，北漂一族是否还租得起?他们租来的究竟是怎样一种生活?90度地产推出的北京租房大数据报告，或许可以揭示出一些真相。 ?...我们在此前的大数据报告《超炫潮汐图告诉你：环京北漂聚居在哪里》中已经做过分析，这里不再赘述。 ?...、定福庄、通州北苑、果园等集中租住区;由立水桥、天通苑、霍营、回龙观组成的北部板块则分散依附于上述两大商务区。...链家作为北京最大的房产服务商，房源多，且一直重视“真房源”，可以说解决了租房的一大痛点，这或许是链家APP使用率最高的重要原因。...图7-北京租房人群租住方式关注度 短租人群和个性化租房的关注度微乎其微，意味着近期冒出来的一大批主打短租市场以及个性化租房的新创业公司，仍有很长的路要走。 长租公寓升温 ?
大搜车已经搭建起比较完整的汽车产业互联网协同生态。...在这一生态中，不仅涵盖了大搜车已经数字化的全国 90% 中大型二手车商、9000+ 家 4S 店和 70000+ 家新车二网，还包括大搜车旗下车易拍、车行168、运车管家、布雷克索等具备较强产业链服务能力的公司...， 与大搜车在新零售解决方案上达成深度战略合作的长城汽车、长安汽车、英菲尼迪等主机厂商，以及与中石油昆仑好客等产业链上下游的合作伙伴。...基于这样的生态布局，大搜车数字化了汽车流通链条上的每个环节，进而为整个行业赋能。 说到大数据，对于每个公司都不陌生。...大数据集群现状 大搜车目前大数据集群分为离线计算集群和实时计算集群，离线计算基于 Hive 和 Spark，实时计算基于 Flink，这两类集群分别基于 HDP 和 CDH 两套管理方式。
Redis 本身支持16个数据库(0~15)，通过 数据库id 设置，默认为0。...在Windows平台下可以通过启动redis-cli.exe来进入客户端，客户端默认连接数据库0，在客户端里可以输入各种命令。 增加db数量 可以通过修改配置来增加Redis的db数量。...在Windows平台下，打开redis.windows.conf，找到databases 16并修改即可。 切换db 通过命令来切换当前的db：select 0，该命令表示切换到第一个数据库。...db的数据，不会影响到其他db。...清理所有db数据 1 flushall 该命令会将当前的Redis实例的所有数据都清理掉，慎用！
作者：赵一鸣 摘自：微信公号“沙漠之鹰” 感谢赵一鸣的投稿，大数据文摘一向以发布干货文章著称，也欢迎大家投稿，投稿邮箱：tg@bigdatadigest.cn 过年之后，很多人选择租房。...我想也是，春节后我配置了爬虫工具，从北京各大中介网站抓取了8万余条租房数据。其实经过去重和过滤，剩下的不过两万余条。我估算，整个租房市场在春节后这个旺季，也就2万左右的存量。...如果租单间，15平米是性价比最高的。 所以，赶紧拉上你的基友，闺蜜，男女朋友去整租吧！不仅更安全方便，而且分摊后租金低很多！ ◆ ◆ ◆ 第二：地段，从南到北，该租哪里？...再看整租： ? 金融街高富帅遍地，朝阳公园，工体都是外国人，他们自然要选择整租，我所在的太阳宫有不少高端住宅，拉高了整体租金，真是过不下去了！...赵一鸣，2007级北邮通信工程专业，2014年硕士毕业，从事大数据开发，包括编译，爬虫和数据清洗，可视化分析等。马拉松和无器械健身爱好者。
PPV课大数据 第一步：精准定位。 确定找房地点，精确到小区。每个小区在任意时间，至少有三五间空房待租。大的小区，有几十间。完全不要担心没房。如果没有，基本是因为数据挖掘的能力不足。...有效数据： 1、人在，现在可以看房。 这一步需要到了现场再开始实施。不要边挖掘数据边打电话。只要你的数据样本足够多，不怕不存在有效数据。而且，你先打电话约好时间，到了地方，人可能又不在了。...哪怕你不住隔断，也不要租带隔断的房子。有隔断就意味着没有客厅。有大客厅，基本上就有沙发，沙发前边基本就有电视，甚至还有大阳台。没有客厅的话，你的空间就只剩下卧室了。 3、窗户朝南，要无遮挡。...脑补一下吧：大冬天的周末，睡到十点，拉开窗帘，满室生春，泡一壶茶，站在窗前，远远近近的风景尽收眼底。你顿时爽了。 4、要大床，除非你受了八关斋戒。...——大妈不会聪明到为了把房子租个好价钱而特地买个大床，她不知道，如果她买张大床，很多人愿意多出200块钱把这房子租下来，押一付三，增加的租金立刻抵消了大床的成本。可见，把数学应用在生活中有多么重要。
作者：蒋步星 来源：数据蒋堂 本文共1200字，建议阅读9分钟。 在数据查询时，有时会碰到数据量很大的清单报表。 在数据查询时，有时会碰到数据量很大的清单报表。...---- 那么，一般的报表工具或BI系统都是怎么实现这一机制的呢？ 绝大多数产品都是使用数据库分页的方法来做的。 具体来讲，就是利用数据库提供的返回指定行号范围内记录的语法。...可能出现数据不一致 一般来说，每次按页取数时发出的SQL是独立的。这样，如果在两页取数之间数据库又有了插入删除动作，这时取出来的数据将是最新的，很可能和原来的页号匹配不上了。...这样，只要已经取过的数据就能快速呈现，不会有等待感，还没取到的数据需要等待一下也是正常可理解的；而取数线程只涉及一句SQL，在数据库中是同一个事务，也不会有不一致的问题。这样，两个问题都能得到解决。...在当前数据库系统不直接支持这种机制时，只能是报表工具或BI系统受累自己写这些程序了，对于有大清单报表呈现需求的用户，就要认真考察这些功能点了。
大数据调度系统，是整个离线批处理任务和准实时计算计算任务的驱动器。这里我把几个常见的调度系统做了一下分类总结和对比。...XXL-Job XXL-JOB是一个开源的，具有丰富的任务管理功能以及高性能，高可用等特点的轻量级分布式任务调度平台，其核心设计目标是开发迅速、学习简单、轻量级、易扩展、开箱即用。...Apache DolphinScheduler是一个分布式、去中心化、易扩展的可视化DAG工作流任务调度系统，其致力于解决数据处理流程中错综复杂的依赖关系，使调度系统在数据处理流程中开箱即用。...类型支持 支持传统的shell任务，同时支持大数据平台任务调度：MR、Spark、SQL(mysql、postgresql、hive/sparksql)、python、procedure、sub_process...可以通过对用户进行资源、项目、数据源的访问授权。支持，可视化管理文件，及相关udf函数等。
Steer EV 很配合的提供了相关数据，并且还额外提供了这俩特斯拉的历史 GPS 数据。数据显示了抢劫发生时车辆的停放和行驶位置。通过对这些数据的追踪，租车的抢劫犯被捕，并被判处四年徒刑。...不过，车主可以花 1,400 美元购买一个特殊套件，获取访问自己汽车的事件数据记录器上的数据权限，但这只是公司收集的数据的一小部分，并且仅与碰撞有关的数据才能被获取。...每个人都应该像看待手机数据一样看待你的汽车数据。 沃克说，这不一定是一件可怕的事情，如此丰富的数据可以揭示哪些道路或十字路口是危险的有价值的见解。丰富的数据也可能暴露出车辆本身的微妙问题。...Verdi 认为，每个人都应该像看待手机数据一样看待你的汽车数据。...“汽车行业可以从手机操作系统处理数据权限的方式中学到很多东西…… 近年来，在数据收集、数据披露和数据使用方面，iOS 和 Android 在赋予消费者权力方面都取得了长足的进步。”
我想也是，春节后我配置了爬虫工具，从北京各大中介网站抓取了8万余条租房数据。其实经过去重和过滤，剩下的不过两万余条。我估算，整个租房市场在春节后这个旺季，也就2万左右的存量。 第一因素：面积!...如果租单间，15平米是性价比最高的。 所以，赶紧拉上你的基友，闺蜜，男女朋友去整租吧!不仅更安全方便，而且分摊后租金低很多! 第二：地段，从南到北，该租哪里?...最后看楼层，自如的房子，出乎意料的给了准确地楼层，给了我宝贵的数据： ? 二层最贵，一层最便宜，三层和以上差不多。道理也简单啊，一层采光不好，而且比较潮。高层爬楼比较麻烦。...笔者统计了北京所有小区的售房均价，租房均价，户数，租售比，地铁步行距离，物业等非常详尽的数据表格，共计12200条。选择一个区域，就可以很方便地确定哪个小区是比较合适的。...转载大数据公众号文章请注明原文链接和作者，否则产生的任何版权纠纷与大数据无关。
我想也是，春节后我配置了爬虫工具，从北京各大中介网站抓取了8万余条租房数据。其实经过去重和过滤，剩下的不过两万余条。我估算，整个租房市场在春节后这个旺季，也就2万左右的存量。 第一因素：面积!...如果租单间，15平米是性价比最高的。 所以，赶紧拉上你的基友，闺蜜，男女朋友去整租吧!不仅更安全方便，而且分摊后租金低很多! 第二：地段，从南到北，该租哪里?...再看整租： ? 金融街高富帅遍地，朝阳公园，工体都是外国人，他们自然要选择整租，我所在的太阳宫有不少高端住宅，拉高了整体租金，真是过不下去了!...最后看楼层，自如的房子，出乎意料的给了准确地楼层，给了我宝贵的数据： ? 二层最贵，一层最便宜，三层和以上差不多。道理也简单啊，一层采光不好，而且比较潮。高层爬楼比较麻烦。...笔者统计了北京所有小区的售房均价，租房均价，户数，租售比，地铁步行距离，物业等非常详尽的数据表格，共计12200条。选择一个区域，就可以很方便地确定哪个小区是比较合适的。
2018年国内大数据公司50强榜单排名已经公布了出来，大快以黑马之姿闯入50强，并摘得多项桂冠。Hanlp自然语言处理技术也荣膺了“2018中国数据星技术”奖。对这份榜单感兴趣的可以找一下看看。...本篇承接上一篇《DKM平台监控参数说明》，继续就大快的大数据一体化处理架构中的平台监控参数进行介绍和说明。 DKhadoop大数据处理平台架构的安装相关文章已经分享过，详细的内容可以找一下看看。...今天就把剩下的一些监控参数一起介绍完，关于大快大数据处理平台监控参数的介绍就完整了。...kill的应用程序 图片6.png 监控 yarn资源管理中被杀死的应用程序数量 纵轴表示应用程序数量，单位个 横轴表示时间,单位分钟 2、Spark监控界面 注意：（spark 运行任务后才有监控数据
《办法》和《深度合成规定》构建了针对大模型的“双备案系统”，即“深度合成算法备案”和“大模型备案”。今年4月，我国又颁布了一批已备案的生成式人工智能服务信息，这标志着对AI服务管理的进一步加强。...1、语料安全语料安全确保了大模型训练时使用的数据合规、安全。...2、模型安全模型安全是为了确保生成式人工智能大模型产品在提供服务时所生成的内容的安全、准确、合法，同时保护知识产权和用户隐私。...准确性和可靠性：提高生成内容中数据及表述与科学常识及主流认知的符合程度，减少其中的错误内容，并提高生成内容对使用者的帮助作用。...随着《生成式人工智能服务管理暂行办法》的实施，大模型备案所涉及到一系列相对复杂的流程与合规问题，对很多行业内的个体经营者提出了新领域的挑战。
时至今日，高核心数、SSD以及海量内存已并不稀奇，但是当下的大数据平台（通过搭建商用服务器集群）却并不能完全利用这些硬件的优势，存在的挑战也不可谓不大。...但是这里仍然存在一个非常大的缺点，在任何给定时间，到给定region的读写操作只被一个region服务器控制。如果这个region挂掉，故障将会被发现，故障转移会自动的进行。...通过使用开源平台，我们认真思索来自多个提供商的意见，在中型数据处理上，我们可以看到很大的发展空间。 更重要的是，我们的收获不只是性能一个特性，我们更可以通过开源技术连接到一个更广泛的发展空间。...使用HBase，用户可以在大的Portfolio文件上做拆分，并且分配到集群中的多个主机上进行处理。...这就意味着，Java当下已经成为很多高fan out计算系统的基础，其中包括Hadoop、HBase、Spark、SOLR等，同步进行垃圾回收将解决非常大的问题。
而经过这些年的发展，大促早已不仅仅局限于电商行业，现在各行各业其实都会采用类似方式做运营活动，汽车界有 818，电商有 618 、11.11 等等，各种各样的大促场景，对包括数据库在内的基础软件提出了很多新挑战...整个快递的生命周期、转运周期可以用五个字来概括——收、发、到、派、签： [在这里插入图片描述] 而支撑整个快递生命周期的平台就是中通大数据平台。...中通从离线到实时的数据兼容再到数仓，有着一套比较完善的大数据平台体系。...ETL 建模也会依托该大数据平台，最终通过大数据平台对外提供数据应用的支持以及基于离线 OLAP 分析的支持，整个数据建模的频率可以支持到半小时级别。...在这个完善的大数据平台基础上，中通开始更多地思考如何增强实时多维分析能力。 [在这里插入图片描述] 中通与 TiDB 的结缘是在 2017 年调研分库分表场景时开始的。
数据处理平台已不集中于传统关系型数据库，各种其他平台层出不穷，也各有其适用范围。 从哪些角度去理解各种数据处理平台的设计思想及发展演进呢？...这种方式有一个弊端是存储的数据量受限于内存的大小，数据量一大，索引也增大，数据就饱和了。 2）第二种方式是把大的索引结构，拆成很多小的索引来存储。...列式存储尤其适用于大表扫描，求均值、最大最小值、分组等聚合查询场景。...列式存储在MPP数据库里面应用广泛，例如RedShift、Vertica及hadoop上的Parquet等。这种结构适合需要大表扫描的数据处理问题，数据聚合类操作（最大最小值）更是他的主战场。...列式存储特别适合需要加载大的数据块，且数据块分到多个文件中的场景。Druid把一些近线实时数据放到写优化的存储中，然后随着时间的推移逐步把这些数据迁移到读优化的存储中。
今天为大家介绍几款数据采集平台： Apache Flume Fluentd Logstash Chukwa Scribe Splunk Forwarder 大数据平台与数据采集 任何完整的大数据平台，一般包括以下的几个过程...在商业化的大数据平台产品中，Splunk提供完整的数据采金，数据存储，数据分析和处理，以及数据展现的能力。...Splunk是一个分布式的机器数据平台，主要有三个角色： Search Head负责数据的搜索和处理，提供搜索时的信息抽取。...在Splunk提供的软件仓库里有很多成熟的数据采集应用，例如数据库(DBConnect)等等，可以方便的从云或者是数据库中获取数据进入Splunk的数据平台做分析。...总结 我们简单讨论了几种流行的数据收集平台，它们大都提供高可靠和高扩展的数据收集。大多平台都抽象出了输入，输出和中间的缓冲的架构。利用分布式的网络连接，大多数平台都能实现一定程度的扩展性和高可靠性。
不过，世易时移，近年来美国出现了智能投资市场，涌现出很多基于大数据分析的智能理财平台，大大降低了财富管理的门槛，让原先处于“服务真空区”的中产阶级也能享受同等的财富管理服务。 ?...智能理财平台为什么会成功？ 现在看来，有两大因素促成了这些智能理财平台的成功。 首先，ETF基金的出现大大降低了投资成本。...第1种：基于大数据分析给出投资建议 这种类型的平台根据客户在其他理财交易平台的行为数据，全面了解客户的财务状况和投资现状，帮助客户对过去的投资决策做出回顾。...这种模式利用大数据分析技术，让客户在咨询投资顾问之外，有了另一种渠道可以获取投资顾问提供的服务，比如分析需求、解读投资报告和调整投资方案等。...第2种：基于大数据分析购买投资组合 这种类型的平台基于客户的财务状况和风险承受能力，为客户推荐或购买相应的交易型指数基金。 ETF成为这类型平台的首选基金，因为它的周转率低，降低了交易成本。
有一位资深“卷王”，满世界租GPU已经租出了心得。 去大型公有云整租服务器比较贵，现在有一些面向个人的云平台就便宜多了。 个人云上可以方便的租单卡，按小时租，使用起来比较灵活。...这些平台会对AI模型训练有专门适配，框架依赖、上传数据等方面都考虑到了，不用每次上机先花半天时间配置环境。 其中叫AutoDL这家春节还准备搞大促，号称限时免费，就很离谱。...但考虑到这个平台不怎么知名，在推荐给师妹刷好感度之前，我还是自己先看看。 验证一下这羊毛到底好不好薅。 ps. 虽是羊毛，下含推荐。先划个重点，文末有惊喜！ 什么样的算（yang）力（mao）平台？...别看这一大段抵扣券啥的说了这么多，其实就是相当于春节7天，每天送80多元余额，7天将近600。 80多元什么概念？ 如果用来租英伟达RTX 3090，租满一天24小时还有富余，再添点可以租两张。...在此，与其他平台几类常见的显卡价格来做个比较。 （数据截止至1月26日上午11：30，图中价格显示平台最低价格，部分厂商还有充值返券机制） 所以不论种类、还是价格上，AutoDL都有一定的优势。
优化shema、sql语句+索引； 第二加缓存，memcached, redis； 主从复制，读写分离； 垂直拆分，根据你模块的耦合度，将一个大的系统分为多个小的系统，也就是分布式系统； 水平切分...，针对数据量大的表，这一步最麻烦，最能考验技术水平，要选择一个合理的sharding key, 为了有好的查询效率，表结构也要改动，做一定的冗余，应用也要改，sql中尽量带sharding key，将数据定位到限定的表上去查
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