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计算:拼的就是运维

计算计算节点(虚拟机)就是 PC 中的 CPU,数据缓存服务就是 PC 的内存,存储节点就是 PC 的硬盘,提供数据服务,让数据不丢、高可用,PC 中的控制器就是计算的控制系统。...计算自然也会像 PC 机一样,三个层上都会有用于控制和管理的系统。这就是为什么计算会做成这个样子,其实计算机的发展就在这个圈子里绕。...数据中心 / 计算拼的就是运维能力。 为什么我说运维比较复杂,原因有这么几个。 一方面,计算要用廉价设备取代那些昂贵的解决方案。...最后,这一堆机器和设备都放在一起,你的安全就是一个挑战,一方面是 Security,另一方面是 Safety,保证数十台数百台的设备的安全还好说,但是对于数万数十万台的设计,就没有那么简单了。...计算出来说,我可以写三份,但他不想上公有,我的数据放在别人那里,总感觉不好的,所以有了私有做物理隔离,他觉得安全。

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7计算数据仓库

顶级计算数据仓库展示了近年来计算数据仓库市场发展的特性,因为很多企业更多地采用计算,并减少了自己的物理数据中心足迹。...计算数据仓库是一项收集、组织和经常存储供组织用于不同活动(包括数据分析和监视)数据的服务。 在企业使用计算数据仓库时,物理硬件方面全部由计算供应商负责。...对于只看到大量等待数据并可供处理的大型仓库或数据仓库的最终用户来说,它们是抽象的。近年来,随着越来越多的企业开始利用计算的优势,并减少物理数据中心,计算数据仓库的市场不断增长。...计算数据仓库通常包括一个或多个指向数据库集合的指针,在这些集合中收集生产数据计算数据仓库的第二个核心元素是某种形式的集成查询引擎,使用户能够搜索和分析数据。这有助于数据挖掘。...如何选择计算数据仓库服务 在寻求选择计算数据仓库服务时,企业应考虑许多标准。 现有的部署。

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    为什么“少就是多”是计算的秘密

    正如云计算通常将硬件和整个物理层抽象化一样,原生计算将此原则扩展到所有内部环境。...好消息是,人们有这样一个岛屿:原生计算。 将计算带给IT环境 原生计算采用计算的最佳实践——横向可扩展性、弹性和最终用户可配置性等,并将其扩展到整个IT环境。...也许考虑原生计算的最重要方式是作为一种架构方法。原生架构建立在计算和DevOps最佳实践的基础上,将它们从计算本身带到了企业IT团队。...在客户端/服务器和n层体系结构中,在持久层(数据库)中管理状态。随着人们学习扩展n层体系结构,在缓存中管理状态变得越来越重要,而如今,缓存是计算的重要组成部分,因此通常是原生基础设施。...毕竟,如果数据在一瞬间消失,人们就不希望将数据存储在一个数据中。 无状态也是容器快速可扩展性和弹性的秘密之一。

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    2014年数据计算的预测

    然而,计算却处于一个截然不同的阶段,远远超过了初始的炒作阶段,进入了一个混合部署的新时代,在这一新时代中云计算显然地扩展到了数据中心中。...在2014年,我们可以期待大数据计算的发展: 1、大数据计算一同成长:大多数组织知道他们应该使用计算平台,但计算到大数据的主要贡献将会转移。...不久,计算将成为许多大数据的来源,从开放数据到社会数据到聚合数据——所有来源都将为大数据项目提供能量和动力。 企业要建立一个包括全面数据源的大数据基础设施。...3、混合数据中心的渲染:虽然企业已经采用了计算,但部署仍然十分的孤立,在云中运行的这些基于内部部署的系统并不总能正常的工作。不久,基于的和内部部署的不同将会变得无关紧要。...公司将不仅仅是IT公司——他们将成为数据公司。 企业只是刚刚接触大数据——还将会出现许多趋势。在未来的一年中,企业将能够利用新技术——特别是计算——利用整合系统和数据工具的优势。

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    计算数据管理的五支柱

    随着越来越多的企业采用计算服务,采用最新的软件工具和开发方法,它们之间的界限越来越模糊。企业的真正区别取决于其数据。...随着越来越多的企业采用计算服务,采用最新的软件工具和开发方法,它们之间的界限越来越模糊。企业的真正区别取决于其数据。...企业的开发人员正在使用基于计算的存储库来对应用程序代码进行版本控制。它也需要得到保护。...也就是说,利用多个账户将备份数据与生产数据隔离开来。企业需要确保备份其计算基础设施的配置信息,以防因任何原因需要重建它。...智能数据管理将使企业的员工能够利用最新的计算技术、创新新产品和服务,并使企业在竞争中脱颖而出。 (来源:企业网D1Net)

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    如果计算是一个容器,大数据就是这个容器里的水

    计算与大数据是什么关系?...他俩之间的关系你可以这样来理解,计算技术就是一个容器,大数据正是存放在这个容器中的水,大数据是要依靠计算技术来进行存储和计算的。 两者关系 计算是提取大数据的前提。...来自公有、私有以及混合之上的强大的计算能力,对于降低数据提取过程中的成本不可或缺。 计算是过滤无用信息的“神器”。...计算可以提供按需扩展的计算和存储资源,可用来过滤掉无用数据,其中公有是处理防火墙外部网络数据的最佳选择。 计算可高效分析数据。...当完成数据分析后,提供分析的原始数据不需要一直保留,可以使用私有把分析处理结果,即可用信息导入公司内部。 计算助力企业管理虚拟化。

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    2020年计算10预测

    计算已经进入了一个成熟阶段,其特点是标准化和更强的跨平台兼容性。那么,计算在未来一年里会有什么发展呢?尽管该行业的发展速度可能快得令人发狂,但宏观的趋势和过去发生的事件为未来的预测提供了依据。...它可能还会将它们集成到一些以数据为中心的SaaS产品中。 AWS、微软推出混合Kubernetes服务 两家最大的公共提供商均提供功能强大的托管Kubernetes平台。...亚马逊认为,特朗普对不授予其100亿美元合同的决定施加了不适当的影响。 去年10月底,美国国防部宣布,微软击败了亚马逊,获得了五角大楼的100亿美元计算合同。...在今年的某个时候,IBM可能会出现一个让计算竞争对手叫屈的项目。...超级计算霸权之战 AWS在re:Invent 2019会上专门发表了主题演讲,重点介绍了AWS如何在云中提供真正的超级计算功能。谷歌、微软和阿里巴巴也正在向高性能计算从业者推广他们的按需基础架构。

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    2020年计算10预测

    计算已经进入了一个成熟阶段,其特点是标准化和更强的跨平台兼容性。那么,计算在未来一年里会有什么发展呢?尽管该行业的发展速度可能快得令人发狂,但宏观的趋势和过去发生的事件为未来的预测提供了依据。...它可能还会将它们集成到一些以数据为中心的SaaS产品中。 AWS、微软推出混合Kubernetes服务 两家最大的公共提供商均提供功能强大的托管Kubernetes平台。...亚马逊认为,特朗普对不授予其100亿美元合同的决定施加了不适当的影响。 去年10月底,美国国防部宣布,微软击败了亚马逊,获得了五角大楼的100亿美元计算合同。...在今年的某个时候,IBM可能会出现一个让计算竞争对手叫屈的项目。...超级计算霸权之战 AWS在re:Invent 2019会上专门发表了主题演讲,重点介绍了AWS如何在云中提供真正的超级计算功能。谷歌、微软和阿里巴巴也正在向高性能计算从业者推广他们的按需基础架构。

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    计算的10好处

    计算作为使用互联网上托管的远程服务器网络来存储、管理和处理数据的平台和场所,是企业发展的未来方向,它将改变企业的业务运作方式。 如今,企业本地部署的数据中心已风光不再。...(2)计算实际上可以节省成本 计算最大的好处之一就是从长远来看可以为采用计算的企业节省成本。如果企业不再需要聘请技术支持团队来解决服务器问题,那么实际上就节省了费用。 另外,计算是可扩展的。...(3)计算需要较少的资金 创业公司面临的难题就是没有足够资金以使其商业模式起作用,并为员工支付薪酬,这些是可以接受的支出。而服务器成本对于创业公司来说是一笔巨大的投资。...(8)计算具有更好的安全性 计算与本地部署的服务器相比具有更高的安全性。而如果遭遇自然灾害或全面计算机崩溃,采用计算的企业无需担心丢失关键数据和业务应用程序。...一些计算提供商甚至将数据备份到其他远程服务器,因此不会发生数据丢失的情况。计算服务提供商还会执行比在企业本地服务器上更安全的审计。这使数据更加安全,企业的敏感信息被隐藏起来。

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    Gartner:2021年10计算趋势

    3.边缘计算成为新 根据预测,边缘计算将成为新的,新的边缘供应商将在明年的公共增长中削减5个百分点。...根据Forrester的说法,包括Dell,HPE,IBM和Intel在内的大型供应商正在通过可部署到任何地方的类似的解决方案加倍边缘化,内容交付网络和数据中心托管供应商正在数百或数千个本地点提供边缘计算服务...6.走向无服务器 总部位于马萨诸塞州Needham的Silk的首席技术官Derek Swanson表示,无服务器是单片应用程序架构的继从单片式应用程序架构的下一步发展,该公司的数据平台使公司能够采用混合...9.数据安全 用于移动数据的安全策略以软件定义的边界为例,该边界通过加密来协调公钥访问,同时短暂地开放一个安全的UDP端口以构筑应用程序级连接。容器平台的自动化功能解决了多云访问问题。...因此,组织采用了引人注目的方式,可以用自动化方式描述各种计算供应商或各种计算策略。

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    计算与大数据

    (判断题)【判断题】采用空气冷却的数据中心通常建在较高的纬度上。 A. 对 B. 错 我的答案: 对 正确答案: 对 1.3分 5. (判断题)【判断题】数据清洗就是去除重复记录。 A. 对 B....(判断题)【判断题】互联网就是一个超大。 A. 对 B. 错 我的答案: 对 正确答案: 对 1.3分 27. (判断题)【判断题】BigTable 需要对存储在其中的数据做解析。 A....蕴含价值 我的答案: ABC :数据很大; 构成复杂; 变化很快; 正确答案: ABC :数据很大; 构成复杂; 变化很快; 1.3分 72....计算技术不是大数据项目的必要条件,只要建立的数据中心能满足大数据存储与计算要求就可以了。 D. 计算强调的是资源共享、按需获取资源的业务模式。...; 计算技术不是大数据项目的必要条件,只要建立的数据中心能满足大数据存储与计算要求就可以了。; 计算强调的是资源共享、按需获取资源的业务模式。; 1.3分 77.

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    趋势:2022 年计算预测

    2021 年,我们清晰地看到,将关键工作负载交到单一厂商手中会带来相当的风险 -- ⁠这使得混合架构成为主流。...接下来的趋势是什么IBM 计算专家团队分享了他们对 2022 年的三项预测: 01 企业在拥抱现代化的过程中,将战略性地迁移工作负载 随着企业和组织进一步向混合多云架构迁移,其工作重心将聚焦到决定把哪些工作负载部署到哪些合适的位置...例如,量子计算在日益强大的同时也带来了潜在风险,比如说它能够快速破解加密算法和访问敏感数据,因此,企业不仅要防范于当下,还须着眼于未来 10 年、15 年甚至 20 年的长期威胁。...03 为了备战数据治理,行业将成为焦点 由于企业须努力应对安全与合规问题,64% 的受访企业高层认为,与行业相关的法规合规性是企业数字化转型的一个重大挑战。...鉴于这些行业都在努力满足今天强调数字优先的客户与大众的需求,其的采用模式也朝着专业的方向转变。特定行业的平台之所以日益受到青睐,就是因为它们有助于在创新与严格的合规要求之间取得平衡。

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    2017年计算数据中心五趋势

    在2017年,计算的投资将持续火爆,但是随着企业需求变化, 2017年市场将出现如下五趋势。...多重将成为新常态 随着许多公司投资公有云和私有服务,2017年将会有更多的企业同时向多个提供商承诺。例如,将有越来越少的企业将亚马逊网络服务作为唯一业务,而是使用双源公有服务来避免供应商锁定。...分析这些新的数据源对长期业务目标至关重要,但当分析结果比数据本身更重要时,长期存储数据是不切实际和不必要的。...越来越多的公司将元数据作为新的收入来源 像Google或Facebook中使用的那些系统,都是为了收集和存储大量的元数据而设计的。随着公司分析数据的能力越来越强,数据变现将变得越来越重要。...像Netflix已经成功地分析出客户数据的共性。有意义的元数据,特别是已经存储了很长时间的元数据,也可以成为分析厂商销售的新产品的焦点。

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    决战未来:计算就是生产力丨科技·视角

    两年一度的Inspur World大会一直是业界前瞻性的行业盛会,已经成为中国计算、大数据产业发展的风向标。今年的Inspur World 2018会,又将带来哪些关于未来趋势的精准判断?...纵观如今全球互联网巨头竞争,无论是对超大规模数据中心的高速投资,还是对AI计算的GPU、TPU等芯片之争,无一不是在利用海量的计算能力创造价值,也就是说,计算力已经成为企业竞争力的核心指标。...如今,随着计算、大数据、人工智能走向深度融合,逐步演进出了新的计算类型,浪潮称之为“智慧计算”,即从数据中获得策略、洞察、智慧、知识的复杂数据计算,以计算为基础平台、大数据为认知方法、机器学习为优化工具...智慧计算领导者的目标 在IW2018会上,王恩东提出了浪潮的下一个五年目标,那就是实现服务器全球第一,做智慧计算领导者。...浪潮将融合架构技术的发展规划为三阶段:“服务器即计算机”、“机柜即计算机”和“数据中心即计算机”,浪潮目前已经实现了第二阶段,即完成了存储、网络等非计算设备的池化,形成了完整齐备的融合架构产品线。

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    我国计算发展呈现三趋势

    计算发展正呈现出三趋势。”在日前举办的2016中国通信行业计算峰会上,中国通信学会副理事长兼秘书长张新生抛出了这一观点。他指出,未来5~10年,我国计算将向着三个重要方向发展。...一是信息处理的集中化、化、网随动。二是大数据的发展对计算提出了更高的要求,计算需要具备扩展性、弹性、资源池化、自助服务、可度量、低成本、按需支付和故障容错等能力。...张新生认为,当前在推进信息化的过程中,出现了“水井越来越多,烟囱越来越密”的情况, 也就是一个又一个孤岛式的IT系统的出现。...第三是PaaS的发展需要面向移动互联网、大数据、人工智能、服务业以及智慧城市。第四是要用深度的、有能力的软件提高计算、存储、网络、安全等能力。 运营商在发展计算上具备优势。...张新生表示,目前运营商在计算业务上取得了一定成果,在我国计算市场中占据一席之地。放眼未来,数据业务和服务将成为运营商业务收入的两重要组成部分。

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    计算技术对企业的影响

    计算技术是传统计算技术的重大转变,对各种规模的企业带来极大的影响。但对企业来说,其影响是非常积极的。在讨论计算技术对企业的好处之前,重要的是要知道这个术语的实际含义。 什么是计算?...例如,政府部门可以拥有一个社区计算技术如何影响企业? 计算技术为企业提供了巨大而惊人的优势,以下将讨论其中的一些好处。...计算从本质上解决了可扩展性问题,当出现意外流量或需要更多计算资源时,将会立即增强计算能力,企业只需为其增强的计算能力支付额外的费用。 专注创新 计算使企业摆脱了处理其庞大数据的技术问题。...凭借计算公司具有的非常强大的数据安全机制,数据泄露或违规的可能性极小。 计算适应未来发展 企业产生的海量数据和信息将在未来呈指数级增长。计算在处理海量数据方面非常出色。...其强大的数据分析功能还有助于规划长期计划和未来的业务发展。由于企业拥有足够的资源来进行有效的长期规划,他们可以在计算中获得最大的收益。

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    2017年IaaS计算市场10看点

    代码由事件触发——例如,IoT设备将信息上传到数据库中。 然后,无服务器计算平台将执行相应的动作:例如在数据仓库中制作该数据库条目的副本。...自微软推出Azure以来,混合一直是微软战略的主要内容。AWS之前大多忽略了私有云和混合计算的理念,但它在re:Invent 2016上发布了一系列产品和服务,以实现数据上传。...其中包括一个新的Snowball Edge设备,可以执行本地计算,然后将数据发送到AWS。...或者教你自己关于使用的最佳实践,或者找一个能帮助你确保你正确使用这项技术的人。 9、数据中心继续扩建 随着IaaS计算市场的跨越式发展,供应商正在世界各地迅速建设数据中心空间,以满足客户的需求。...但是,供应商不仅要规模化,而且还要在特定地理区域添加数据中心,以符合当地数据主权法律。预计2017年将继续推出新的可用区域和数据中心。例如,谷歌公司宣布计划将其计算区域的规模增加一倍以上。

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    2017年计算的6趋势

    在过去的5年中,计算帮助企业成功地改造自身,但是专家认为,计算市场的第二波浪潮即将来袭,具体表现为在数据中心中建立并托管公有云和私有服务。...该报告的主要作者,Forrester分析师Dave Bartoletti说:“第一趋势是来自企业。企业具有大量的预算、数据中心和复杂的应用程序,他们正在将作为核心业务应用程序的运行场所。”...Bartoletti表示,亚马逊、微软、谷歌、IBM等占据了增长的绝大部分份额,他们正在开设新的数据中心并加强合作,如微软同意使用T-System来管理位于德国的,以满足数据中心本地化的需求。...超融合私有 Bartoletti表示虽然更多的Forrester用户将安全性作为选用公有的原因,但并不是每个CIO都能接受把敏感数据委托给第三方供应商的风险。...Bartoletti表示随着CIO更加依赖公有服务提供商,这种趋势将会持续。他说:“企业正在将伟大的想法付诸成软件,是最好的能够快速洞察企业数据的地方。”

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    去伪存真 厘清计算的五误解

    今年,企业在方面的支出将达到约1740亿美元,到2017年预计将增长到2350亿美元。业务的巨大商机,使我们有必要简单描述有关计算的常见的五误解,以厘清事实真相。...总而言之, 计算是否适合运行决定企业成败的关键应用? 为了解决这些问题,惠普开发了地图,它是预打包的应用模板,汇集了惠普和第三方专家几十年的专业知识和经验。...误解4:所有的云安全要求都一样重要 无论是公有还是私有,每一家企业或者每一个组织对的安全要求其实都不一样。由于治理、风险和法规遵从因素,许多企业对于敏感数据的处理和归档都有严格的规定。...此外,您也需要确立额外的安全控制要求,以便保护不同类型的环境中的信息资产。 误解5:实现计算的途径只有一个 交付模式有多种,除了公有云和私有,也存在第三种选择:混合交付模式。...混合交付是指交付两个或两个以上的(私有、社区或公有)。这些仍是独特的实体,但它们通过标准协议联系在一起,以实现数据和应用的可移植性(例如,溢出可在之间实现负载均衡)。

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    2023年的十计算趋势

    本文对2023年的十计算趋势进行了预测。 计算正在IT行业得到认可,无论其规模和工作范围如何,企业都要遵循计算的发展趋势。...具体来说,在新冠疫情持续蔓延期间,远程工作是很多企业员工唯一的选择,计算网络帮助企业实现了员工在家办公的可行性,以确保不间断的运营。计算还帮助将企业数据存储在网络上,无需维护物理记录或数据库。...只需访问计算网络,就可以在需要时方便地访问这些数据集。以下是2023年对十计算趋势的预测。...计算服务提供商在许多任务上越来越依赖人工智能本身。这包括管理为客户提供存储资源所需的庞大分布式网络,调节数据中心的电源和冷却系统,以及为保证数据安全的网络安全解决方案提供动力。...04 低代码和无代码服务 允许任何人构建应用程序并使用数据解决问题而无需编写计算机代码的工具和平台非常受欢迎。

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