前言 在企业安全建设中，资产管理是很多安全工作的基础。而数据资产管理可以帮助我们更准确的发现安全风险，执行更有效的控制措施，在数据安全体系化建设中也有着举足轻重的作用。 数据安全视角的数据资产 ?...整体架构与价值 数据资产管理主要分为三部分：数据采集，数据整合与识别，数据使用 ?...数据调取，访问的权限管控，根据数据目录，数据负责人，建立管控流程 识别重要数据系统，接口，推进安全防护项目，包括数据加密，脱敏，认证，日志等改造 数据泄露事件的告警，溯源，审计，提供基础数据和综合分析平台...2.数据所属应用，应用数据接口 应用一般从CMDB或公司的资产管理平台中获取，注意的是需要有一个唯一标识将应用和数据库进行关联。...，已发布公告等 数据资产管理中阈值数据分级分类字典，如： 数据标签 数据分类 数据分级 手机号 用户数据 L3 用户画像 用户数据 L3 员工工资 公司数据 L3 昵称 用户数据 L0 敏感数据识别
GB/T 36073-2018《数据管理能力成熟度评估模型》设置数据安全能力域，包含数据安全策略、数据安全管理、数据安全审计3个能力项，给出5个能力等级标准：初始级、受管理级、稳健级、量化管理级、优化级...数据安全管理：评估组织在整个数据生存周期中，依据数据安全策略和相关标准，管理数据的分类分级、访问控制、风险管理等数据安全活动方面的能力级别。...数据安全审计：评估组织在分析、验证、改进数据安全活动方面的能力级别。 03—数据安全管理能力项 一、概述 数据安全管理：是在数据安全标准和策略的规划下统一对组织数据安全的管理工作。...数据安全管理流程示例：对数据安全问题形成闭环管理，从数据安全定义，到问题发现和分析，问题跟踪，到最后数据安全评估和统计。...级别 4：量化管理级 条款1) 定义了数据安全管理的考核指标和考核办法； 条款2) 定期汇总数据安全管理工作进展，在组织层面发布数据安全管理工作报告； 条款3) 重点数据的安全控制可落实到字段级
数据安全管理 在数据中台中所说的数据安全管理，侧重于企业内部的数据安全管理，是狭义的数据安全管理，重点放在大数据平台的安全管理技术手段上。...在大数据时代，数据的整个生命周期包含：数据产生、数据存储、数据传输、数据使用、数据共享、数据销毁这些环节，每个环节基于不同类型的数据，面向不同的人员都有不同的数据安全风险。...在数据中台中数据安全可以借助一些技术手段实现。...1、统一的安全认证和权限管理 在大数据中有很多安全管理技术，例如：Kerberos、Ranger、Hive、ClickHouse也都有自带的数据权限管理，在数据汇集、数据开发、数据体系中我们可以借助这些技术实现数据安全管理...4、数据脱敏 在数据传输、共享、展示时为了防止用户隐私数据、商业机密等信息泄漏，可以对数据使用大数据主键或者自建平台对数据进行脱敏处理。
而在企业日常运营中，运维安全事件的出现通常预示着这个企业的安全规范、流程有问题，这种情况下就会不止一台机器有同样的漏洞，会是一大片，甚至波及整个公司的核心业务。...（参考图一的弱口令），是用Burpsuite破解（简称：BP） 得到一个运维或者运维组员工的邮箱，在邮件里面找到了明文密码.txt 百度某站漏洞导致敏感信息泄露Getshell（涉及至少66W+的用户数据含密码可内网...9个内容： 1.信息安全治理与风险管理 2.物理安全 3.身份与访问控制管理 4.主机安全 5.通信与网络安全 6.灾难恢复计划与业务连续性 7.安全运营：部门角色及所承担责任 8.安全配置管理：安全上线步骤...、数据泄露防护（DLP）脆弱性扫描与测试 9.运营安全参考标准与制度：包含ISO27001、行政性安全管理制度示例等内容 安全是一个整体，保证安全不在于地方有多强大，而是要找到自己薄弱的地方。...不要片面对待安全，即认为不出安全事故就是天下太平，一定要有危机意识。以上内容参考：运维安全管理必修课 安全牛课堂 来自：
近年来，数据安全正在快速成为当今信息化时代一个备受关注的话题。在数字化快速发展的今天，各个领域都离不开数据的支撑，而数据安全问题也随之成为了一项重要的任务。...作为领先的数字化基础软件与应用服务商袋鼠云，一直以来也高度重视数据安全问题，2022年12月，在自研的大数据计算引擎 EasyMR 上新增了一站式大数据应用安全防控以及数据权限管控能力。...基于此，EasyMR 可以实现一键部署安全管控服务，一键开启大数据集群组件的安全认证、用户管理以及权限管控服务。 本文就为大家展开介绍一下 EasyMR 具体是如何管理 Hadoop 数据安全的。...• LdapServer 能够解决多层次、多类型系统、数据库的安全访问难题，所有与账号相关的管理策略均配置在服务端，实现了账号的集中维护和管理。...• LdapServer 能够充分继承和利用平台组织中现有的账户管理系统的身份认证功能，并实现了账户管理与访问控制管理的分离，提高了大数据平台访问认证的安全性。
Ranger管理HDFS安全我们还可以使用Ranger对HDFS进行目录权限访问控制。这里需要添加“HDFS-Plugin”插件。...-- 以下两项是关于Ranger安全检查配置 -->dfs.namenode.inode.attributes.provider.classorg.apache.ranger.authorization.hadoop.RangerHdfsAuthorizer.../data.txt /rangertest3）测试用户“user1”读取“rangertest”数据和上传文件在node1中切换用户user1，读取HDFS中的数据，有只读权限[root@node1 ~...]# su user1[user1@node1 root]$ hdfs dfs -cat /rangertest/data.txt#使用user1用户上传数据文件到HDFS“/rangertest/”下...，权限通过，通过Ranger已经可以对HDFS进行权限管理。
Ranger管理Hive安全 一、配置HiveServer2 访问Hive有两种方式：HiveServer2和Hive Client，Hive Client需要Hive和Hadoop的jar包，配置环境...:10000> show tables; [1305ccf6f317080d714dea4ca74b6bfd.png] 二、安装Ranger-hive-plugin 我们可以使用Ranger对Hive数据安全进行管理...，这里需要安装Hive插件“ranger-2.1.0-hive-plugin”，此插件只能对jdbc方式连接Hive的请求进行权限管理，不能对hive-cli客户端方式进行权限管理（一般安装Hive的节点才能使用...如果想要对连接Hive的用户进行表、列权限管理，需要在Ranger中添加对应的Hive服务，才可以使用Ranger通过这个服务配置每个用户对Hive库、表、列权限管理。...四、Ranger对Hive用户进行权限管理 查看Ranger中配置好的Hive权限管理服务： [b622be5b3ee859daee624a7ae09e558f.png] 修改上图中只有root用户对所以库
数据安全管理Ranger初步认识 在大数据平台中，有海量数据存储，通畅在采集数据过程中敏感数据有意或者无意的进入大数据平台中，数据安全管理非常重要。...我们不希望一些敏感数据被他人访问，希望可以按照一种规则给部分人访问权限，以防止数据泄露，针对数据安全管理可以使用Apache Ranger实现。...一、Ranger介绍 Apache Ranger提供一个集中式安全管理框架, 并解决授权和审计。...我们可以通过Ranger提供的UI界面或者Rest API来管理所有与安全性相关的任务，可以使用管理工具来对Hadoop体系中的组件进行授权。...Ranger官网：Apache Ranger – Introduction 二、Ranger架构 Ranger架构如下： Ranger-admin: Ranger实现安全管理的核心就是Ranger-admin
当在大数据使用案例中提及云安全策略时，我们希望任何安全解决方案都能够在不影响部署安全性的情况下提供与云一样的灵活性。...4、对数据安全永不妥协 虽然云安全通常十分复杂，但是用户在大数据部署当中还是会发现一些“安全捷径”。这些“安全捷径”通常貌似能够回避一些复杂设置，同时保持大数据结构“不受伤害”。...多备份在给用户备份数据时自动把数据压缩加密并传到多个云端平台，采用3层加密安全保护体系使得数据安全达到最高。...总结 只有为数据建立了最为严格的安全标准，大数据才能够不断地享受着由云计算提供的可扩展性、灵活性和自动化。加密被认为是保护云(大)数据的首要步骤。...分裂密钥加密和同态密钥管理等新技术应当投入到保护敏感数据当中，同时用户还需要严格遵守HIPAA、PCI等规章制度。
本次实战课程，旨在用 Elastic Security 来武装每一位安全运维人员，从容预防、检测和应对网络威胁。这款免费开放的解决方案提供了 SIEM、端点安全、威胁狩猎、云监控、恶意软件保护等功能。...在本次课程中，您将学习如何利用 Elastic Security 的 SIEM 功能和威胁检测功能来为您的安全运维保驾护航。...8月26日，特邀 Elastic 社区布道师——刘征老师为大家带来《 Elastic Security 安全管理实战工作坊》直播，保姆级实操教学干货满满，带大家轻松掌握 ES 安全管理技能~ 【注意事项...致力于通过社区推广开源 Elastic Stack 技术堆栈的应用，包括运维大数据分析平台、云原生服务治理、APM 全链路监控和 AIOps 等使用场景。
右图以企业为例，水数据是贯穿企业运营的全生命周期，在不同环节，数据利用密度不同，密度比较高的包括水安全、水资源、水环境以及水管理，这些与水利工程、排水污染控制以及智慧水务方面的应用密度比较高。...水数据是大型水利工程的基础，包括水库调度、水库蓄水行为、水力发电等。 数据管理方面，各个省市也都有相应的管理平台，主要是为了更好的储存，通过水质监测或者水文数据监测获得数据，目标是保护各类数据。...由于水数据之前没有严格规定，所以它参差不齐，在建模过程中，将面临众多问题，如数据交换准则是怎样、如何去维护它的安全、对企业发展以及社会经济活动的影响会不会造成一些风险等。...以前的管理模式，主要聚焦在汇交、共享、公开，以及提供方与需求方，而如今，随着水数据的影响越来越大，数据提供方与需求方对自身的管理需要更加多元化以及需要动态的更新。...我们制定了一个水文数据活动及安全管控措施流程图，分开交换与数据处理会涉及到跨域的问题，比如企业的水数据可能与生物公司融合，去建模产生影响，所以这一块需要重点进行安全管理及风险评估。
1.1.2 元数据价值 元数据有重要的应用价值，是数据管理、数据内容、数据应用的基础； 在数据管理方面为集团数据提供在计算、存储、成本、质量、安全、模型等治理领域上的数据支持。...1.2.2 元数据门户 元数据门户致力打造一站式的数据管理平台、高效的一体化数据市场 “前台”产品为数据地图，定位消费市场，实现检索数据、理解数据等“找数据”需求 “后台”产品为数据管理，定位于一站式数据管理...，实现成本管理、安全管理、质量管理等。...； 如，阿里 “双 11” 的交易大屏数据，就要做到秒级； 4.2 数据质量方法概述 阿里的数据质量建设体系： 消费场景知晓 功能：分析解决消费场景知晓的问题； 方法：通过数据资产等级和基于元数据的应用链路...，情打标处理；（等级标签与对应的数据产品 / 应用一致） 数据资产等级定义 背景：针对阿里庞大的数据仓库，数据的规模已经达到 EB 级，对于这么大的数据量，如果一概而论势必会造成精力无法集中、保障无法精确
企业应该投资并部署开源SIEM（安全信息和事件管理）工具吗？SIEM是现代企业网络安全的重要组成部分。实际上，SIEM解决方案提供了关键的IT环境保护和合规性标准实现。...只有通过日志管理，安全分析和关联以及报告模板，企业才能抵御现代网络攻击。 ? 但是，SIEM也会给你的企业IT部门带来严重问题。...Apache Metron可以将安全事件解析并标准化为标准JSON语言，以便于分析。此外，它还可以提供安全警报，丰富数据和标签。...此外，Apache Metron可以索引和存储安全事件，这是各种规模企业的一大福音。 AlienVault OSSIM AT＆T Cyber??...实际上，它支持基于代理的数据收集以及syslog聚合。因此，Wazuh可以轻松监控本地设备。它具有独特的Web UI和全面的规则集，可轻松实现IT管理。
银行业这一国民经济命脉，迫切需要在确保业务稳健的同时，通过信息安全产业的助力，实现万无一失的数据安全。...同时，腾讯安全战略研究中心将联合以上四家安全领域领导企业，基于对银行业安全状况的研判，携手发布《银行业数据安全白皮书》，以银行业数据安全现状、存在的问题以及未来趋势为主线，配合各个公司方案，力求尽量全面的论述银行业网络安全...各类经营数据、开发数据以及客户资料均存储在一起，极易发生安全管理不合规的情况。目前银行不同程度地走向混业经营的方向，其跨市场、跨区域、跨国别的风险仍缺乏应有的风控体系和监管约束。...同时，黑客的攻击面也正在扩大并“跨界”，逐渐从危害信息安全发展到危害金融安全、甚至人身安全。 银行如何安全地保管自身及客户敏感数据信息？ 如何有效避免违规、非法使用数据和信息泄露的风险？...如何规范数据的管理和使用，更好地适应经营过程中的不确定因素？ 腾讯安全、启明星辰、飞天诚信、天融信、北信源的安全专家将在5月15日下午共同揭晓。 微信图片_20200513164055.jpg
大数据的通俗定义为用现有的一般技术难以管理的大量数据的集合，广义定义为一个综合性概念，它包括因具备4V(海量/多样/快速/价值，Volume/Variety/Velocity/Value)特征而难以进行管理的数据...1、大数据分析在企业安全管理平台上的应用 目前应用于大数据分析的主流技术架构是Hadoop，业界在进行大数据分析时越来越重视它的作用。...基于前面介绍过的传统企业安全管理平台面对的挑战和局限性问题，可以把Hadoop技术应用在企业安全管理平台中，发展成为新一代的企业安全管理平台，实现支持超大数据量的采集、融合、存储、检索、分析、态势感知和可视化功能...3、大数据安全分析 大数据安全分析，顾名思义，就是指利用大数据技术来进行安全分析。...在网络安全领域，大数据安全分析是企业安全管理平台安全事件分析的核心技术，而大数据安全分析对安全数据处理效果主要依赖于分析方法。
大数据已被视为国家基础性战略资源，各行各业的大数据应用正迅猛发展，但随之而来的数据安全问题也日益加剧，有时甚至限制了大数据应用的发展。...基于此，无论是国家机关还是企事业单位，都在加紧数据安全体系的建设，甚至项目立项时就需要完成数据安全的设计。...2020年5月27日，腾讯安全正式发布了企业级数据安全能力图谱，图谱中将数据安全能力分为四层六大模块，为使各企事业单位能够更好的理解和运用图谱，腾讯安全专家咨询中心联合腾讯安全内部核心部门，对当今重点的数据安全问题进行梳理...，对国内近年来颁布的法律法规进行收集研究，对数据安全体系建设的思路进行归纳总结，最终形成本白皮书。
死锁与活锁 和操作系统一样，封锁的方法可能引起活锁和死锁 活锁 如果事务T1封锁数据D，事务T2又请求封锁数据D，于是T2等待。...T2永远等待 避免活锁的简单方法就是采用先来先服务的策略 死锁 事务T1封锁了数据D1，T2封锁了数据D2，然后T1又请求封锁D2，因为T2已封锁了D1，于是T1等待T2释放D2，接着T2请求封锁D1，...死锁的预防： 1）一次封锁法：一次封锁法要求事务必须一次将所有要使用的数据全部加锁。...两段锁协议 所谓的二段锁协议是指所有事务必须分两个阶段对数据进行加锁和解锁操作。 1）在对任何数据进行读、写操作之前，首先要申请并获得该数据的封锁。...在这个阶段，事务可以申请获得任何数据项任何类型的锁，但是不能释放任何锁。第二阶段是释放封锁，也称为收缩阶段。在这个阶段，事务可以释放任何数据项上任何类型的封锁，但是不能再申请任何锁。
在他们的《M-Trends 2023报告》中，Mandiant 指出，"多层身份管理和应用程序部署为客户环境带来了必须确保安全的新的垂直性。"...对于本地 IT 系统，这种做法使用 CMDB(配置管理数据库)工具(如 ServiceNow)来编录您的资产，并使用 IT 资产管理来管理对它们的更改。...当您不得不刷员工卡进入数据中心更改硬件配置时开发的这些工具，在保持对日益变化的云资产的准确记账方面常常力不从心。...如果 IT 管理员意外删除了重要的系统配置，或者由于数据损坏甚至软件被勒索(就像 Caesars 度假村在 MGM 攻击前一周遭遇的那样)，也是如此。...典型的云基础设施还包括许多其他需要编码和治理的安全设置。例如，考虑安全组。 安全组充当防火墙，控制允许进入和离开您虚拟私有云(VPC)中的资源的流量。您可以选择允许入站流量和出站流量的端口和协议。
紧贴四大刚需 政务大数据平台建设亟需“从内抓起” 《指南》指出，大数据时代下的政务数据使用具有场景复杂、数据用户多、数据量大、暴露面大等显著特点，传统的单品方式难以应对，这就迫使政务数据建设发展应该遵循以下四大数据安全需求...遵循五大原则 “技术+管理”强化源头管控 如何平衡公共利益与公民个人信息保护；如何探索大数据时代下社会治理安全与效率,确保公民个人信息安全。...《指南》提出，通过将技术防护和安全管理的有效结合，强化源头安全管控、降低数据被滥用或隐私泄密的风险，并重点从以下五个方面建设和管理。...发力六大领域 构建完整的数据安全防御体系 政务数据安全能力的建设是核心，同样也是基础。但如何构建完备的安全防御体系，是所有政务及公共数据持有部门目前面临的首要问题。...《ISO27001-2013 信息安全管理体系要求》将制度分为四级，以便于按照体系化的方法管理； 基础安全保障：密钥管理体系是数据安全防护的核心手段，对于密钥的使用国家密码管理局有相应的要求。
春暖花开季，万物复苏时; 各行各业也跟随春天的脚步,相继按下了“重启”键； 有条不紊地推进复工复产的进程； 腾讯T-Sec安全运营中心（专有云）推出升级版; 帮助企业用户轻松搞定，专有云安全管理的三大难题...↓↓戳视频看长图，掌握专有云安全管理要领↓↓ 视频内容 专有云长图2.2.jpg
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