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我想对1,300列和500,000行的数据集进行聚类分析。SciKit-学习慢吗?如果是的话，Python中最好的(最快的)集群包是什么？
浏览 0提问于2023-03-07得票数 1
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我有一个大的(>200M行) BigQuery表，我想从这个表中阅读迷你批次，这样我就可以训练一个机器学习模型了。数据集太大，无法容纳到内存中，因此我无法同时读取所有数据，但我希望我的模型能够从所有数据中学习。我还想避免由于网络延迟而发出太多的查询，因为这会减慢培训过程。用Python做这件事最好的方法是什么？
浏览 3提问于2020-01-29得票数 1
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我正在学习“课程”，但我不明白数据结构是如何工作的。例如: 1)指令是什么: mov大fs:0，eax 2) SEH是什么，为什么它被用来创建数据结构3)输入是如何存储在数据结构中的？
浏览 2提问于2014-07-07得票数 1
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我要说的是，除了数据库，我对nhibernate一无所知。我正在做一个相当小的项目，我应该学习nhibernate吗？在一个小项目中使用nhibernate过度杀伤力吗？如果我有一个大项目，如果它有非常复杂的表，我应该使用nhibernate吗？那么简单的表方案呢？
浏览 2提问于2009-11-14得票数 3
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我经常使用非常大的数据集，在构建机器学习模型时检查所有相关的超参数组合是不切实际的。我正在考虑随机采样数据集，然后使用该示例执行超参数调优。然后，我将使用所选的超参数使用完整的数据集来训练/测试模型。
这种方法的缺点是什么？
浏览 0提问于2019-01-16得票数 1
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我正在研究一个机器学习模型，我拥有的数据非常大，我正在考虑减少每个列的大小，实际大小是int64。我想知道从int4到int64的Int的类型是什么，像object8这样的对象是否有任何数据类型。我想知道所有数据类型的位大小。
浏览 6提问于2019-09-08得票数 0
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我有一大堆大约500字的短篇小说，我想把它们分成20个类别之一：我可以手动对它们进行分类，但我想要实现机器学习来猜测最终的类别。解决这个问题的最好方法是什么？有没有我应该使用的机器学习的标准方法？我认为决策树不能很好地工作，因为它是文本数据……我在这个领域完全是个新手。
如有任何帮助，将不胜感激，谢谢！
浏览 62提问于2010-04-23得票数 20
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在logistic回归算法中，我们有两个显著的函数(或者说方程)：
Logit函数(即Logit方程LN(P/1-P))是由Logistic回归方程导出的，还是反过来导出的？Logit方程在logistic回归方程中的作用<em
浏览 3提问于2019-06-03得票数 0
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我刚开始学习服务器端编程(PHP)，我想尝试制作一个简单的应用程序，它使用MySQL数据库来存储一些用户的数据(比如注释)。我是数据库中的一个新手，我不知道如何链接帐户信息(用户名、密码等)。它的数据。
你认为设计这样一个数据库的最佳方法是什么？(我以为我可以创建一个包含帐户信息的表，然后为每个用户创建一个包含其数据的表，或者仅
浏览 4提问于2013-07-25得票数 0
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我试图弄清lstm是如何与Keras一起预测时间序列的。这是我的例子。我用加速度计，我有128.000个时间序列。我把大序列分成114个样本，10.000个时间序列和1个特征x= 114，10.000，1y= 114，5.000。activation=ReLU, optimizer=adammodel1 = Sequential
浏览 0提问于2019-05-23得票数 1
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机器学习中的直方图
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我有一个大的数据集超过100 k的样本，我想预测一个连续的目标特性，从其他4个连续的特性使用Scikit学习。对于这个项目，我想使用一维和二维直方图来可视化和分析数据。我知道如何绘制直方图，也知道直方图在数学上意味着什么，但我如何更好地利用它来分析我的数据呢？
我想到的一件事是，我可以发现有异常值的区域，但这似乎不那么有用/有效(如果我错了，请纠正我)。那么，使用直方图分
浏览 0提问于2019-06-05得票数 3
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机器学习绝对适用于分析简单的移位密码，如凯撒和仿射密码，以及替代密码，如Vigenère，但机器学习是否有可能解决更复杂的密码问题，如Hill密码，其中字符混合和破坏频率分析？
浏览 0提问于2019-08-22得票数 2
我需要在我的熊猫数据框架上对分类变量进行一个热编码。我试过pd.get_dummies，它总是崩溃。我也尝试了科学工具包-学习的OneHotEncoder，也崩溃了！(它可以很好地处理较小的dataframe子集)
还有什么其他方法吗？对于非常大的数据集来说，对一个热门的分类变量进行编码的</e
浏览 9提问于2020-04-03得票数 1
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我用电筒和自动梯度来建立我的神经网络架构。它是一个小的3层网络，具有输入和输出。假设我必须根据一些初始条件预测一些输出函数，并且我使用的是一个自定义的损失函数。我所面对的问题是：
我试过乙状结肠激活和tanh。在损失收敛方面，tanh给出了稍好的结果。我试过使用ReLU，但是由于我的神经网络中没有太多的权重，所以权重就会死掉，也不会产生好的效果。除了sigmoid和
浏览 2提问于2021-09-19得票数 1
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我是新来的ML和研究数据准备，更具体的特点是规范化。我的问题是，当数据的范围可能随着时间的推移而改变时，将其正常化是否是一个好主意？例如，如果我试图在我的列车数据集中预测股票价格，价格从100到200甚至更高(未见数据)可能达到300。
我应该让训练数据正常化吗？
浏览 0提问于2021-06-21得票数 0
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如何派生模式
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例如，如果状态谱指的是前门，记录的数据显示，第一天在上午9点、中午12点和下午6点开放1分钟，第二天在9:30、12 :30和6:30开放1.5分钟，第三天……类似地，那么应该派生出一个模式，其中
比如说，每天上午9点到10点，下午12点到1点，晚上6点到7点(或类似的时间)，前门打开的时间不到两分钟。这可以使用weka或其他机器学习程序来完成吗？
浏览 1提问于2011-03-07得票数 1
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在Zend Framework2官方网站的专辑模块之后，我计划添加自动完成功能，例如在Artist文本字段中，我想包括自动完成功能，以便当用户键入时，我想显示一个下拉列表，其中填充的数据与用户正在键入的数据相似，那么解决此问题的最佳方法是什么。我不确定我的方法是不是正确的方法，任何以正确方式进行的指导都将不胜感激。任何关于这方面的例子都会很有帮助。
浏览 1提问于2012-09-17得票数 0
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将分类器训练为批处理
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我正在使用nltk中的大型数据集(每个数据文件都具有5 * 10^5功能)来训练分类器，Traceback (most recent call last):
File "term_classify.py
浏览 2提问于2014-11-13得票数 1
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Keras:损失不断增加
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shuffle=False)
tx = np.asarray(tx)这是一个非常简单的神经网络这是我第一次使用keras，当我运行它时，损失一直增加到无穷大。相反，它应该减少。
浏览 0提问于2017-11-23得票数 1
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