我对人脸识别算法很陌生，我刚刚发现如果我训练一个简单的人脸数据库。例如，我有四个人(A，B，C，D)，每个人有10幅图像，然后我可以用现有的算法(如OpenCV库)快速地训练数据库。该人脸识别算法工作良好。准确率大于90%，可以正确识别四人(给出A、B、C、D的图像)，也可以拒绝一些未知的人(如人E、F、G.)。但是这是一个很小的人脸数据库，我想知道如果我必须识别10000个主题，那可能是100000张图片，还是有可能的？在这种情况下，准确程度是多少？
浏览 13提问于2015-04-02得票数 1
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AI的加入，大幅提升了手机摄影体验，使手机拍照变得更专业更智能，同时也推动摄影技术进入到了智慧摄影新时代。那么手机拍照所用到的AI智能有哪些？
浏览 949提问于2018-05-07
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我想分析的是以图片的形式从屏幕上输入的内容。我希望能够在更大的图像中识别图像的一部分，并在更大的图像中获得其坐标。示例：必须位于结果将是大图中图片的右上角和大图中部分的左下角。正如你所看到的，图片的白色部分是无关紧要的，我基本上只需要绿色的框架。有没有图书馆可以为我做这样的事情？运行时并不是真正的问题。我想要做的就是生成几个随机的像素坐标，并在该位置识别大图中的颜色，以便稍后快速识别绿色框。如果中间的白框是透明
浏览 38提问于2012-09-26得票数 21
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我正在创建一个新的数据库表，用于存储产品的图片。我想识别图片中表示的产品“类型”。假设我们对所有产品都有三大类：椅子，CREATE TYPE product_type AS ENUM ('table', 'chair', 'lamp' );
(请注意，使用我们正在存储的工程产品图片，可以保证产品/图片永远不会被限定为2种类型。
浏览 0提问于2013-04-17得票数 2
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这是一个关于深度学习中预处理大尺寸和稀疏图像的更好方法的一般性问题。 所谓大，我的意思是大小太大(例如1024*1024*通道)，无法直接输入深度学习管道，并且不容易放入可用的GPU内存中。通过稀疏，我的意思是用于检测的特征不是均匀分布的，因此将图像分割成较小的片段(例如64*64)可能会违背在大图像中定位它的目的。例如，通过99张土地图片和1张房屋图片来定位农田中的农舍是没有帮助的。我目前的解决方案是使用PIL将原始文件切成小块，并惩罚假阴性(即在前面的示例中被识别为土地的Farmho
浏览 55提问于2020-06-11得票数 0
我正在开发一个Android应用程序，在该应用程序中，需要从图片中识别七个片段数字，并在屏幕上填充，然后对数据进行处理。我已经看过Tess了，但是它使得应用程序的大小相当大，所以我想坚持使用Firebase上的ML。
是否有方法在现有的ML工具包文本视觉API中添加七段数字识别？
浏览 1提问于2018-05-17得票数 3
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我在我的应用程序中偶然发现了一个我无法摆脱的异常……
我正在尝试写一个简单的图像人脸识别程序，使用所有三种人脸识别算法(Eigen，Fisher和LBPH)。
浏览 0提问于2014-04-29得票数 0
我正在迁移一个非常大的网站到wordpress。我有大约35,000张图片，我需要从本地php中定制的cms迁移到wordpress环境。我已经通过ftp将文件上传到wp-content目录，但是wordpress媒体似乎没有识别它，因为它缺少mysql数据库中的元数据。
浏览 5提问于2014-07-12得票数 1
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此数据库由密码保护。我试图在SSIS中创建到此访问数据库的连接，但当我执行“测试连接”时，它一直失败。我在连接中使用以下提供程序：
谢谢
浏览 0提问于2018-03-08得票数 0
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我创造了我的数据库形象..。将图像纹理拖动到“资产>编辑器> QCAR > ImageTargetTextures > YourDB”
检查层次结构中的图像目标，然后在检查器中检查ImageTargetBehaviour，再次选择数据库
浏览 2提问于2017-08-01得票数 0
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我目前的工作对象识别与kinect样。在这个过程的最后，我得到了这种类型的图片：粉红色是完全任意的方式，我可以使用另一个，如果它是推荐的)
关于1:我知道很少有噪声过滤主要是基于频率和模式的，有可能过滤那些“大”不够的对象吗？
浏览 8提问于2015-07-08得票数 0
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最近，我正在用OpenCV研究面部识别，并在学习的基础上尝试一些简单的例子。现在，一些建筑物或公寓使用面部识别来防止入侵者。
浏览 5提问于2015-07-24得票数 2
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想象一个体育场(例如足球)，在顶部居中放置一个omnivision (鱼眼)摄像头。你会得到一张照片，它会给你一个近乎平面的视野。现在问题来了:这两种相机设置之间是否存在转换？
浏览 1提问于2013-10-01得票数 1
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