到目前为止,我已经研究和使用了许多基于商业智能的仪表板。其中包括:
Microsoft Power BI
斯莱玛·比
知我BI
克利夫利奥
西森斯
Dundas BI
据我所知,它们被用于通过与各种数据源集成来可视化数据。然而,我发现它们在各种情况下都缺乏。
我想从用户界面软件中得到的是:
以量规、图表、数据表等形式可视化数据。
与MySQL和MongoDB等数据库资源集成
在后端执行分析以生成数据集的分析结果,就像cron作业一样。
发送电子邮件和短信通知给我的用户,无论何时,有一个错误的传入数据。
验证我的用户取决于他们的公司。我想根据他们的用户类型向他们展示仪表板。
我的数据源必须每分钟
我有一个监视器网格(12*2=24监视器)作为一个大监视器(大墙大小的显示器)运行。我使用three.js构建了一个具有超过10,000,000个数据点和12690 x 3840分辨率的可视化。因此,在这种可视化中,GPU的全部功能都被使用了,与可视化的交互变得越来越慢。我希望通过服务器将渲染分布在12台计算机上,以获得更好的性能,能够添加更多数据点并顺利交互。
你知道如何实现它吗?
我希望能够从一个大的json文件中更新用d3生成的图表上的数据和可视化。这些数据来自美国农业部的营养数据库。json文件来源于这里:,它非常大(特别是30 is )。只是装货是个麻烦。Notepad++将其全部加载到(1)行(大约一分钟后),记事本(约20秒)以糟糕的格式加载它(跨越多行)。能否有效地使用这么大的Json数据库?它会使浏览器崩溃或导致某种装载滞后吗?