有态度的学习 不知不觉英雄联盟也到了S8，作为S4入坑的我，还一直在默默的关注着。...今年RNG的一路夺冠，再到SKT的淘汰，联盟发生了挺大的变化，当然啦自己也从联盟中脱坑了，平时也就看看比赛娱乐娱乐自己，虽说生活不止眼前的苟且,还有诗和远方，但现实总是那么可怕，游戏终归是游戏。...接下来做的一组拼图也算是对自己联盟生涯的致敬，毕竟生活不易，好好学习才是正道。 ? ? ? 细节图如下，因为图片色彩问题，有的图片会被复用，不过不影响大局啦~ ? ? ?
使用标准化的数据格式：云产品 API 应该使用标准化的数据格式，如 JSON、XML 等，以确保数据的一致性和可读性。...RDS API 大起底 作为云数据库产品的主力，RDS 是各家云厂商的主力产品，这其中又以 MySQL 居多。下文将针对主要云厂商的RDS MySQL 作为示例，对比下各家开放 API 的能力。...❖ 备份恢复 备份恢复是数据库保障数据安全的最关键能力，一般都会提供实例备份、恢复及备份集管理能力。...很多云厂商提供了独立产品的支持（如代理服务）。可创建代理服务，进行如读写分离、连接池、IP管理的一些控制。 ❖ 安全管理 安全方面，这里特指数据库的连接、存储、管理、访问的安全。...❖ 数据迁移 数据库能否用起来，还取决于是否能很容易将数据迁移过来。除了常规的数据库迁移工具实现外，一般也有本身实现数据迁移导入的能力。
本文精选2023年业务发展势头预计仍然强劲的10家海外云安全厂商，简要分析其代表产品的功能与优劣。原作者的劣势分析写得不痛不痒，但也可以理解。...入侵检测：一大亮点是机器学习驱动的自动化工作负载入侵检测。 部署和配置帮助：提供配置最佳实践和指导也是亮点。 威胁检测：通过机器学习和分析技术检测云原生环境中的威胁。...可视化：云工作负载的全方位可视，其中serverless功能是一大亮点，为端到端云原生部署提供安全防护。 云应用保护：漏洞管理和运行时保护也是Prisma Cloud的关键功能。...漏洞管理：tenable.io的一大功能亮点是识别资产和漏洞，帮助用户精准掌握云上风险。 配置管理：发现潜在的错误配置也是其中一个重要功能。...支持多云环境：该方案是否适用于不同的云厂商环境和不同的部署模式（一个企业往往需要用到多家云厂商的服务）。
由于物联网（IoT）和传感器技术的进步，越来越需要在收集数据的位置处或附近处理该数据。通过使计算能力更接近数据收集设备，系统可以利用较低的延迟来为用户提供近乎实时的洞察力。...这有助于加速数据分析，身份验证等。但是，边缘也可用于过滤数据集，以便仅将正确的数据发送到云或数据中心进行处理。边缘计算利用数据，但它还需要微数据中心，分析平台，智能路由器，网关等工具。...1.微软 三大云巨头（亚马逊网络服务，微软Azure和谷歌云）对边缘计算领域都很重要，因为他们正在为其物联网产品构建“边缘网关和边缘分析”，以帮助管理跨边缘和云服务的工作负载分配，“根据Forrester...例如，Cisco工业计算网关IC3000提供了内置的安全性和可管理性，这有助于加速将数据洞察转化为决策。...ClearBlade的平台可以在云中，本地或边缘运行，并允许企业“实时和极大地”摄取，分析，调整和处理任何数据“。
建立大数据产业联盟促进行业自律 没有规矩不成方圆。对于新生的大数据行业来说，前进路上需要克服两道难题：一是标准。...为促进中关村大数据行业的持续健康发展，中关村管委会支持相关企业、科研院所成立了中关村大数据交易产业联盟，负责承建中关村数海大数据交易平台。...未来，联盟将以交易实践为依托，研究制定大数据资源定价机制，探索建立大数据价格指数。...此外，各部委信息中心、三大运营商、国内大型互联网平台公司机构等在中关村示范区高度聚集，拥有全国最大规模和最有价值的数据资产，海量数据存储、挖掘、云计算等技术与“硅谷”同步，处于国内领先地位。...、标准联盟等产业组织；加强区域合作，建立“京津冀大数据走廊”等。
英雄联盟全球总决赛的脚步近了，代表LPL出征S9的三支战队也已蓄势待发，经常看英雄联盟比赛的我也是非常期待 FPX、RNG、IG 的精彩表现。...我想找找网上有没有公开的比赛数据，兴许还能分析一波，看看这S9冠军最有可能花落谁家。 ? 功夫不负有心人，我很快就通过搜索引擎找到了含有国内外英雄联盟赛事的网站，喏，就是下面这个。 ?...在这个网站上，我们能够看到不同赛区的不同赛季的比赛信息，以及各种世界赛的数据信息，包含选手数据和队伍数据。 打开开发者工具，观察一下这个网站，很容易就发现了包含职业选手信息的页面。 ?...得到了所有的参数信息后，我们便可以使用 requests 来模拟浏览器发出请求，并获取页面的json数据，并一一提取存入MongoDB数据库。运用同样的方法，我们也可以获得各个职业战队的数据。...职业选手的数据包含26个数据维度，包含击杀、出场次数、场均参战率、伤害转化率等一系列数据；职业战队的数据包含血腥程度、分均伤害、场均时长、一血率等25个数据维度。想必会是非常不错的数据分析素材。
除了上文提到的华为、华大，还有上市企业如拓尔思、安硕信息等等，一些细分领域的隐形冠军如中科宇图、携手在线等。...譬如过渡商业化侵犯隐私问题，数据资产界定和交易规则的问题等等。新的时代，需要新的商业伦理，大数据对此的冲击也是非常大的。这需要全社会的共同努力才可能达到。...（插播广告，想全面了解此战略，请购买《大数据时代的历史机遇》） 现在各地发展经济的压力非常大，但是中央政府下定决心不走老路，要靠创新来实现经济可持续。但是系统性的创新谈何容易？...第三层是“中国大数据产业观察网”，简称“数据观察”。这是联盟和贵阳日报集团合资成立的传媒公司，致力于打造“媒体+联盟+服务”的新型媒体。“数据观察“将在5.26日，国际大数据博览会上正式亮相。...从14年第一个工作日开始，每天都安排各个领域的专家大咖们，分享他们或高屋建瓴、或细致入微的真知灼见。除了周日晚上休息一天以外，风雨无阻。到现在已经200多期。
因此，时至今日，对手机及智能终端厂商而言，大模型已经不是选择题，而是一道必答题，大家纷纷探索如何通过大模型让设备里的“智能助手”变得更智能，因为这很有可能成为未来终端厂商的核心竞争力之一。...过去的架构比较“规整”，可以分为存储、离线数据处理、在线缓存和数据库等等层次，规模大了后也可以采用分布式系统架构，以“scale out”方式横向拓展。...刘海锋进一步表示，向量数据库是目前比较熟悉的一种解决方案，但随着模型上下文窗口的增大和模型能力的提升，他认为对于向量数据库的依赖可能会降低，也许会催生出新的系统架构，更易于使用或功能更强大，以弥补大模型本身的不足...然而，大模型和 AI 的安全性问题涉及到另一个维度，比如生成的内容是否包含敏感信息以及是否符合价值观等方面的考量。 同时，大模型安全需要处理的数据量也更大了。...未来，刘海锋认为生成式大模型会成为终端厂商的核心产品和技术竞争力，与“拍照”、“自有 OS”并驾齐驱成为三条核心技术赛道。
美国职业棒球大联盟实施了基于敏迪(Mitel)的私有云以提供一致的全联盟范围的通信。 所有行业都受到数字化转型的影响。...尤其是美国职业棒球大联盟(MLB)，随着比赛时间的延长以及很多年轻球迷对此失去关注，联盟感受到了压力。...平台可靠性对美国职业棒球大联盟至关重要 实施这个的有趣的一面是——与其说它关乎大小和规模，不如说它关乎可靠性。由于合同仅涵盖美国职棒大联盟需要监控的区域，因此每个体育场的电话机总数不足20个。...但对于需要管理和分析敏感数据的组织来说，私有云更有意义。 如今，数字化转型对于每个行业的业务和IT领导者来说都是一项重要举措。首席信息官应该注意美国职棒大联盟正在做的事情。...如美国职棒大联盟正在部署的集中化私有云可以提供这种一致性，同时具有出色的规模和敏捷性。
争抢SDN技术主流地位 三大标准联盟各有盘算 工研院IEK产业分析师苏明勇表示，相较于传统以太网络(Ethernet)的封闭式架构，SDN可透过软件编程和集中式控制器，实现开放式网络架构(图2、3...苏明勇指出，现阶段SDN标准可分为三大阵营，包括由大型网络营运商主导的开放网络基金会(ONF)、以电信商为主要成员的欧洲电信标准化协会(ETSI)网络功能虚拟化(NFV)标准工作小组，以及由网通设备厂策动的...图1 SDN网络架构示意图数据源：ONF官方网站 ?...尽管三大标准联盟各有盘算，但SDN解决方案最终采购客户还是电信及网络营运商；因此，苏明勇认为，就目前局势来看，ONF阵营还是占尽优势，无论是联盟成员数量、标准完整性或网络试运行进展都领先其他两个阵营，可望率先展开商转...图3 2013～2018年SDN市场产值预测 数据源：工研院IEK(09/2013)
一天之内两大工业大数据联盟成立 对于一般公众来说，“工业大数据”是非常冷僻且专业的词汇，但在今天，北京、南京却几乎同时宣布成立了两个工业大数据联盟。...、浙江、上海大数据联盟也举办了合作备忘录签署仪式。...三地联盟通过组建一个超级联盟以结成长期、全面的战略伙伴关系，推动苏浙沪三地工业云、工业大数据平台建设。...换个角度，工业大数据联盟的成立，既是顺应智能化时代到来的迫切要求，也是响应十九大精神，十九大报告指出，必须把发展经济的着力点放在实体经济上，把提高供给体系质量作为主攻方向，显著增强我国经济质量优势。...也就是说，人工智能有三大核心要素：计算力、算法和大数据，三者缺一不可，也是因为这种基础地位，工业大数据才获得全行业性的重视，才需要近百家工业大数据生态伙伴组建联盟，来共同夯实这一重要基础。
本次厂商年终回访报告共罗列了17家VR厂商（排名不分先后），涵盖VR硬件、VR游戏、VR影视、AR硬件等领域，本文的回访厂商为大朋VR。...VRPinea曾在2017年12月27日对大朋VR进行过联合厂商专访，查看原文，请点击蓝字超链接：张江VR/AR创新峰会联合专访：大朋VR、东方明珠、康得新对未来VR行业的思考。...大朋VR成立于2014 年，是一家专注于VR头显研发的硬件厂商，其拥有强大的研发团队和独家核心技术专利。...而正是这种清晰的定位，让大朋VR旗下各产品，无论是VR一体机，还是PCVR的销售数据都格外的喜人，常名列VR硬件排行榜的上游。...超棒的VR体验感，加上诸多优质的VR内容，让消费者觉得物有所值，这就是大朋VR的魅力所在。 明天的回访厂商为奥英网络，欲知详情，请持续关注VRPinea。
联盟创始成员包括（排名不分先后）：3DRobotics、Aerialtronics、Airwave、Amazon.Prime.Air、大疆创新（DJI.Innovations）、Google[x]’s...Drobac表示，联盟将为该产业发出“独特的声音”，但不包括航空航天和国防领域，并强调该联盟已经与AVUSI和其他无人机组织建立了良好的关系。...Levy表示，Parrot与大疆创新和3D.Robotics讨论如何努力推动“FAA尽快为美国市场制定规则。...大疆创新于2006年在中国深圳创立，致力于打造高性能、简单易用的飞行影像系统，应用领域涵盖影视拍摄、广告、农业以及执法。...此外，联盟还将继续支持无人机爱好者和发烧友的安全娱乐应用。小型无人机联盟相信，安全的商业、慈善和民用小型无人机应用将使消费者的生活受益，并有利于提升美国的竞争力。
软件厂商在SaaS领域看到了增长机会。新的软件公司都是立足于SaaS、移动平台和大数据，而非传统软件。...他们会逐渐侵蚀传统软件厂商的市场份额，除非这些传统厂商能够拿得出优秀的SaaS产品来予以回击。虽然从传统软件模式到SaaS模式过渡并不容易，但有创新精神的ISV(独立软件厂商)有能力实现这种转型。...软件厂商会向SaaS模式转型的5大原因 1) 市场驱动软件厂商向SaaS转型 在激烈竞争的市场中，SaaS厂商的市场定位更有优势，客户越来越倾向选择云解决方案。...与传统软件厂商相比，SaaS厂商与客户的关系更加紧密，更了解客户，因为他们成为了客户日常运营不可缺少的一部分，这使得SaaS厂商可以不断对客户营销。...3) 大型软件厂商看好SaaS 传统的大型软件厂商，例如微软、甲骨文、Sage都看到了市场对SaaS的需求，正在大力度的投资SaaS业务。
近些年来，数据库产业蓬勃发展，特别国产数据库，诞生出大批厂商及产品。...可以说呈现出一派百花齐放、百家争鸣的态势，那么国内数据库厂商整体现状如何？笔者近期收集了部分厂商信息，尝试从多角度分析国产数据库产业发展现状。...下文分析数据，来自收集到的56家代表性厂商，未包含全部厂商。相关分析内容，仅供参考。 1. 国产数据库厂商：企业篇 人生基本上就是两件事，选题和解题。最好的人生是在每个关键点上，既选对题，又解好题。...下面结合部分收集到的案例，看看数据库厂商在不同领域成绩如何。 1).金融 金融行业，作为数据库的“高地”，一直是各厂商投入的重点。之前以Oracle、DB2为代表的传统数据库占据着这一领域的主导地位。...从厂商来看，更为多元分散，四大国产传统厂商更为优势。 5).电力 电力行业，厂商相对集中，部分厂商在其中有明显的行业优势。
物联网催生大数据 数据中心技术需创新 Gartner最新报告显示，2013年全球存储市场继续疲软，相比于2012年，全球磁盘存储厂商的总营收仅增长了1.4%，这与之前IDC报告的结果相差无几。...但仍有厂商交出亮眼成绩，丰富全面的产品线或新品推出等让EMC、HP与NetApp保持了收入增长。 但全球存储市场的疲软并不会让数据增长会疲软。...遍布各地的联网设备，把数据集中到单一数据中心不太现实，主数据中心与多个小型数据中心（mini data center）相互配合将成为趋势。...另外，据国外消息，以Hadoop闻名于世的Cloudera又获得了一大笔投资——1.6亿美元，关于这笔投资的具体使用，Cloudera CEO将在本周四的内部会上公布。...助力大数据 SDN联姻Hadoop SDN（软件定义网络）一大作用就是在拥有大量虚拟机和虚拟网络的环境可以获得强大的可定制性和自动化控制能力，然而在数据中心领域，其当前能解决的问题仍然有限，特别是一些虚拟机数量较少的领域
ERP系统通常是使用数据库作为后台支持，企业员工可以通过前端应用来进行相关操作。 ...ERP系统由美国 Gartner Group 公司于1990年提出，在这几十年的时间里一直是处于高速发展中，尤其是最近十年，ERP系统有了很大的变化，除了一些老牌的厂商之外，还有很多后起之秀。 ...下面我们就来看一下目前主流的ERP厂商吧。 SAP SAP总部设在德国，是全球最大的企业级ERP软件供应商。该公司是由前IBM工程师于上世纪70年代创立的。 ...SAP S/4 HANA结合了SAP的ERP应用套件和内存数据库。这标志着SAP的应用程序中可以使用自己的数据库，不再只能使用第三方数据库。S/4 HANA既可以在本地部署也可以在云上部署。...Workday Workday是基于云的ERP厂商， 由 DaveDuffield 和 AneelBhusri 创立于 2005年。
本文，瑞哥整理了思科、华为和瞻博网络的命令行，希望大家好好收藏，用到的时候也能第一时间比较。
白交 发自 凹非寺 量子位 | 公众号 QbitAI 大模型落地垂直行业，数据已打响第一枪。 现在，专门面向垂直大模型的数据解决方案来了—— 直接帮助通用大模型产业落地那种。...背后是将交付精度标准拉到99.99%，在业内连续霸榜的云测数据。 高质量数据，作为大模型时代下的关键“燃料”，直接决定着大模型效果的好坏。...不少业内大佬包括张勇、李彦宏、周鸿祎等在内都曾谈到大模型产业落地中数据的价值和意义。 但从大模型训练流程、行业数据的稀缺性，又决定着数据生产处理并非易事。 既然如此，云测数据又是如何解决的呢？...云测数据率先给出垂直大模型的数据解决方案，并明确表示“大模型应走向行业”。 为什么会是云测数据？而这解决方案背后又是基于什么考量？...数据之于大模型时代 大模型，正在加速让人工智能朝着以数据为中心的方向转变。数据的价值也在这一进程中来到了前所未有的高度。 从大模型预训练、监督微调、强化学习，再到迭代、应用，数据可以说是贯穿整个流程。
深耕六大行业，为客户提供数据库全流程精细化服务。...自成立以来，柏睿数据致力于为产业数字化赋能，凭借其多样化的产品、经验丰富的行业专家团队以及客户成功团队，为金融、能源、工业、互联网四大行业与数字政府、智慧城市两大领域提供全内存分析型数据库产品与全流程原厂数据库服务...典型客户：浦发银行，山东城商行联盟，兴业银行3.4 DataOps市场定义：DataOps（数据研发运营一体化）是人、流程和技术的高效组合，用于管理代码、工具、基础架构和数据本身，从而实现数据领域应用的敏捷开发和持续集成应用...厂商评估： 数造科技聚焦于数据全生命周期的开发和管控两大核心环节，以其在DataOps领域多年的研发经验和多家大型客户服务实践，能够针对大型企业数据任务量大、开发工具多、运维压力大的普遍问题，提供一站式数据开发...在标准制定方面，洞见科技牵头了首个IEEE隐私计算互联互通国际标准，并积极主导和参与了信标委、信安标委、金标委、中国信通院、北京金融科技产业联盟等机构组织的互联互通标准制定工作；在应用实践方面，洞见科技率先与行业友商实现了业界首次多方异构隐私计算平台之间完全对等的算法协议互通
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