供应链管理尚不健全：行业供应链机制尚不健全，产学研用有机结合的创新体系建设进展延缓。部分企业对信息化应用的重视不够，多数企业的研发力量相对薄弱、技术开发投入不足。...国内缺乏一批拥有自主知识产权和核心竞争力、市场份额大、具有系统集成及工程承包能力的大企业集团。 如何打破环保行业发展瓶颈？...对此，环保行业需充分利用供应链管理平台，助力环保企业整合各部门的数据信息、实现设备生产和管理部门协同，优化企业资源配置，加快需求的传递与信息的透明共享，实现上下游数据可视化，提高服务效率和响应速度，最大程度降低成本...3、利用大数据，实现智能化 面对环保企业日益产生的大量数据，平台可对全渠道客户数据进行捕捉，让数据，实时打通；再对用户行为洞察数据进行分析、展现；打造一套完整大数据生态平台，助力企业营销拓展及转化。...总部则可随时查看各级经销商库存、产品流向等,实时掌握存货数据、销售回款等情况。 践行环保绿色供应链管理，对技术能力要求较高，需要很强的专业素养和资源积累。
环境卫生是城市的名片，智慧环卫更是智慧城市中不可缺少的板块。...随着作业严格化、服务综合化、人口老龄化等趋势的发展，环卫行业面临诸多新问题和新挑战，而AI技术的发展成为一大助力，帮助环卫智能升级，实现设施智能化、运营管理信息化、分析决策智慧化。...北京德厚泉科技有限公司基于飞桨目标检测开发套件PaddleDetection提供了一套完整的智慧城市垃圾检测方案，通过在市政车辆上安装摄像头对路面垃圾检测并分析，实现对路面遗撒的垃圾进行监控，记录并通知环卫人员清理...方案设计 针对以上难点和挑战，我们的解决方案和选型思路如下： 在真实数据缺失的情况下，主要通过网络搜集尽量贴近真实场景的数据图片（角度、光线、分辨率、清晰度）。...飞桨产业实践范例 助力企业跨越AI落地鸿沟 飞桨产业实践范例，致力于加速AI在产业落地的前进路径，减少理论技术与产业应用的差距。
效果展示 图扑应用自研 HT for Web 产品搭建轻量化 GIS 智慧城市，一屏覆盖城市运营、文化旅游、城市治理、灾害应急、智慧环卫、疾病防控等模块。...左右两侧搭配预警类数据看板，如天气预测、降水预测、台风强度预测、基础设施储备、预警信息播报，运用分析数据助力相关部门采取提前措施。 实时监测 自然灾害发生时需要时刻进行监控，有效进行抢险救灾调度。...智慧环卫 图扑软件可视化结合 HT for Web GIS 技术实现垃圾投放点远程监控和垃圾运输车辆的动态定位，以智慧化手段督促居民分类投放垃圾，并让运输车辆有序调度。...城市总览 将拉进分类处理中心的智慧监控数据、传感器数据接入大屏界面，通过可视化的信息统计，促进城市垃圾分类管理，实现精准化管理，降本增效。...这些技术的融合使得智慧城市的数字孪生建设更加高效、实用，能更好地模拟和预测城市系统和服务的运行情况。
这不仅意味着千行百业要从物理世界向数字世界一步步迁徙，还须企业打破原有的生产经营模式，重塑数据驱动的新思维、新增长逻辑。...面对一系列难题，以物联网、大数据、云计算、人工智能为代表的技术体系如何满足产业升级的要求、企业转型的刚需？...随后，王磊选取了智慧连锁零售、工业设备运维、城市智慧环卫三大应用，详解其边缘智能在toC/toB/toG类场景中的落地实践。...边缘智能助力连锁门店走出“狭长”困境 联想原本的主营业务中，面向消费者的硬件产品零售就是一个重要的部分，因此可以说联想就是一个连锁零售经营的大企业主，因此对其痛点和趋势有着切实体会。...联想携手高斯中国共同打造了智慧印机管理平台，帮助高斯中国在设备故障率方面有效降低50%，在设备运维和售后成本上降低65%，数据透明度提升80%，这也为高斯中国带来更好的用户体验和市场正循环。
智慧环卫系统作为智慧城市的一部分，是社会发展的需要。城市环卫有诸多痛点，也需要通过更加先进的技术来解决。...智慧环卫所有服务部署在智慧城市管理云端，对接智慧城市网络，以云服务方式随时为管理者及作业人员提供所需的服务。...本系统提供各种车辆的 定位查看 功能，远景可查看总的分布情况，近景可以查看具体车辆的相关数据。...通过简单的数据绑定， 我们可以在环卫车的行进过程中观测到每一个时刻、每一个站点车辆的油耗情况和运载次数。通过分析车辆的油耗、运载情况可以辅助我们的环卫车配置，达到效益最大化地利用资源的作用。...覆盖范围的效果采用扩散的半透爆破效果，能够很清晰地表达出各个环卫区间的重叠、空缺。 另外，小场景的动效也是 HT 的一大特色，例如建筑工地、中转站、垃圾填埋场的局部动画效果。
智慧环卫所有服务部署在智慧城市管理云端，对接智慧城市网络，以云服务方式随时为管理者及作业人员提供所需的服务。...智慧环卫系统作为智慧城市的一部分，是社会发展的需要：城乡环卫一体化，破解垃圾围城生活垃圾源头减量化，促进垃圾分类有效管理餐厨垃圾流向，杜绝地沟油严控渣土运输，杜绝建筑垃圾乱排乱放；同时也是环卫管理有力帮手...本系统提供各种车辆的 定位查看 功能，远景可查看总的分布情况，近景可以查看具体车辆的相关数据。...通过简单的数据绑定， 我们可以在环卫车的行进过程中观测到每一个时刻、每一个站点车辆的油耗情况和运载次数。 通过分析车辆的油耗、运载情况可以辅助我们的环卫车配置，达到效益最大化地利用资源的作用。...覆盖范围的效果采用扩散的半透爆破效果，能够很清晰地表达出各个环卫区间的重叠、空缺。 ? 另外，小场景的动效也是 HT 的一大特色，例如建筑工地、中转站、垃圾填埋场的局部动画效果。
智慧法院大数据管理平台建设效果 集控中心大屏数据可视化 通过大屏数据可视化，高效采集、有效整合、深化应用司法大数据，实现数据共享集中、统计分析和深度挖掘，重构显示端与用户应用之间的价值关系，将系统任务从...案件数据下钻到具体案件详情，包括审理阶段、收案和立案信息、当事人、诉讼费及承担情况、案件审理情况等详细内容。...实现数据信息的完整、高分、高清展示和动态实时关系可视化，智能呈现决策级数据信息流，以大数据分析全局助力各级法院展示、指挥与决策。...案件审理提供一体化支持 为充分发挥司法大数据资源对审判执行业务的支持，平台发了以案件为中心的多维度审判信息关联服务，将案件的前审后续、当事人涉诉情况、法条适用情况、类案量刑情况等信息进行关联整合，为案件审理提供一体化支持...大数据让审判管理更智慧，让司法公开更智慧，让司法决策更智慧。运用大数据蕴藏的巨大潜能，提升人民法院工作现代化水平，服务国家治理，这一切，正在人民法院主动拥抱司法大数据的“大动作”中成为现实。
几年前，相关企业宣布启动自动驾驶研究项目以来，我国的自动驾驶行业迅速取得了巨大进展。...文远知行致力于开发安全可靠的无人驾驶技术，其商业化应用场景覆盖智慧出行、智慧货运和智慧环卫。...基于各自的规则，我们的深度学习模型能够根据自动驾驶车辆在运行中所收集的各类数据实现自我升级与迭代，在无需过多介入人工训练的情况下，提高自我适应性。...——无锡市车城智联科技有限公司 在智慧环卫领域，文远知行的自动驾驶环卫车和“车—站—云”一体化智慧环卫架构都处在行业领先地位。...我们相信，从作业效率和成本上来看，智慧环卫一定是未来大趋势，也会有更多的自动驾驶环卫车加入到城市环卫工作中。
本次将由百度研究院资深研究员、PaddleSpatial技术负责人周景博，为大家分享PaddleSpatial如何实现深度学习与时空大数据的结合，以助力智慧城市发展。...本文主要覆盖四部分内容： 百度大数据和人工智能技术助力智慧城市建设 PaddleSpatial开源算法介绍 城市认知计算在智慧城市的应用 在智能交通方面的探索 一、百度大数据和人工智能技术助力智慧城市建设...同时，大数据也为人工智能提供了燃料，对训练机器模型是必不可少的。这样大数据和人工智能共同为智慧城市的建设，提供了必要的数据和技术支撑。...图神经网络近两年取得了非常大的进展，但是存在一个问题是，它通常将图当成一个拓扑图来处理，建模的是结点和结点之间的关系。实际上在地理数据中，点和点的相对位置和角度是非常重要的。...我们设计了全国首个基于大数据和人工智能的城市幸福感指数框架。整个框架设计为9+X结构。其中“9”指九大一级指数，共包括100多个细分指标，力求覆盖居民衣食住行的每一个维度和细分群体。
腾讯智慧教育总经理潘鸿雁发表了主题演讲 在基础教育专场论坛上，腾讯智慧教育总经理潘鸿雁发表了主题演讲。演讲中，她回顾了此次疫情期间腾讯智慧教育产品的落地实践成果。...潘鸿雁认为，接下来该从以学习者为中心，进阶到关注教师成长和教学模式的创新，以AI、大数据等新技术去助力教育教学的各个环节，从而推动校内外教育场景互联，探索出一条可持续发展之路。...在这里要跟大家分享一组数据，去年9月份，腾讯云大数据平台整体算力超过500万核，日实时计算量超过65万亿。在疫情期间，海量需求带给了我们极大的挑战，但同时也促使我们快速提升服务能力。...我们也一直在思考，该如何围绕人来驱动教育的创新和变革，从以学习者为中心，到教师成长、教学模式的创新，以AI、大数据等新技术去助力教育教学的各个环节，推动校内校外教育场景互联。...一、教育数据的互联互通 数据是自下而上产生的，但是整个教育大数据的应用需要一个顶层的设计，从而实现智慧教育管理数字化、教学精准化和学习过程化的目的，让优质的资源流动起来。
智慧环卫所有服务部署在智慧城市管理云端，对接智慧城市网络，以云服务方式随时为管理者及作业人员提供所需的服务。...通过提供各种车辆的 定位查看 功能，远景可查看总的分布情况，近景可以查看具体车辆的相关数据。...值得一提的是 图扑软件 3D 智慧环卫 GIS 系统是通过简单的数据绑定， 我们可以在环卫车的行进过程中观测到每一个时刻、每一个站点车辆的油耗情况和运载次数。...通过分析车辆的油耗、运载情况可以辅助我们的环卫车配置，达到效益最大化地利用资源的作用。...2、“员工工作质量无法考核” 的问题，除了和公共设施一样的定位、数据面板呈现的展现方式外，环卫工还提供一个按照时间线进行定位回放的功能，通过智能手环等定位设备采集的数据来反应每个时刻环卫工的位置信息，对环卫工人的工作覆盖范围
双方将充分发挥产业互联网创新能力和智慧城管领域理解能力，持续助力城市治理科学化、精细化、智能化，促进城市高质量发展。...据介绍，该平台构建了“大平台、大数据、大系统”三大创新能力：在底层能力层面，依托腾讯云的产品技术打造平台基座，为上层应用提供AI、物联网、数据治理等能力支撑，实现能力共享和集约部署；在业务层面，基于平台基座升级运管服五大通用能力...城市管理者可以通过构建的虚实模拟图像，例如看到城市园林的整个场景，厕所的分布数量是否够、垃圾桶的分布是否合理、环卫、园林执法人员的轨迹是否完整覆盖，这些数据及模拟能为指挥中心快速调度提供决策。...通过人口流动、客源、区域影响力、聚集等多维度数据，向城市管理部门展示当前局面 在城市管理场景中，WeMap通过对重大突发事件现场进行真实模拟，再结合腾讯位置服务大数据等能力，可以详细展示人口流动情况、客源数据...目前，随着未来城市的智慧化治理对数据提出了越来越多的需求，腾讯地图产业版WeMap可以支撑一网统管、城市CIM等应用场景，依托全国的数据最终实现“全国一张图“，助力城市治理更加高效。
02 智慧城管大数据可视化决策系统 Banber智慧城管数据可视化决策系统，面向城市管理部门指挥监控中心大屏环境，具备优秀的大数据显示性能以及多机协同管理机制，支持大屏、多屏、超大分别率等显示情景。...公共设施资源监测 支持集成地理信息、物联网、视频监控、传感器检测等系统数据，对水、电、气、热、井盖、消防、通讯、电力、照明等基础设施的数量、地理分布、运行状态进行实时监控，助力城市管理者准确、高效监测城市公用设施运行状态...市容环境监测 直观显示清扫路段、车辆、人员、设备的位置分布、状态等信息，对环卫工作过程、清扫保洁质量进行实时监测，对作业清扫各项完成指标进行多维度可视分析，为环卫作业质量的数字化考核、作业质量的综合评估提供科学的决策支持...对作业车辆的位置、速度、轨迹等进行远程实时监测，对生活垃圾、工程垃圾的收集、运输、处理等全过程进行监管；并可综合集成烟气环保、污水管网等数据，对垃圾收运处置情况进行可视分析，辅助城市管理工作人员快速掌握垃圾收运整体情况...超高分辨率显示输出 系统具备超高性能图像渲染内核，支持超高清、无形变、无限分辨率的大屏图像输出，真正发挥大屏硬件显示潜能，构建超高清的大屏可视化决策系统。
依托云计算、大数据、人工智能、区块链、5G等五大前沿核心技术，腾讯教育从“连接”、“内容”、“生态”三大维度，打造全方位、多元化、高质量的生态网，为罗湖教育输送优质资源，持续助力罗湖智慧教育云平台的落地...为实现这一愿景，我们将以5项核心技术、3大中心、1个生态，进行融合创新，助力罗湖打造“智慧教育云平台”。...依托在云计算、大数据、人工智能、区块链、5G等前沿科技的领先能力，腾讯教育将助力打造稳定、高效、安全的罗湖智慧教育云平台，全面升级罗湖教育服务。 下面，我举个例子介绍下这五项技术是如何融通运转的。...基于腾讯领先行业的技术能力，以及罗湖教育打造教育生态融合的平台建设目标，腾讯教育从“连接”、“内容”、“生态”三大维度为罗湖打通校园数据孤岛，高效利用数据实现数字化治理，构建融合生态，让“因材施教”等更多教育愿景得以实现...正如前面所提，我们打造的是“基础平台：系统集成，一号打通”、“应用中心：无限扩展、一网打尽”、“数据中心：精准分析、一屏智享”的教育新生态，连接中心、内容中心、生态中心是这张蓝图落地的三大抓手，与罗湖教育共同描绘智慧化
本文是大数据解读篇，在这篇文章里我们将回顾2015展望2016，看看过去的一年里广受关注的技术有哪些进展，了解下数据科学家这个职业的火热。...在关键技术进展部分，从大数据生态圈众多技术中选取了Hadoop、Spark、Elasticsearch和Apache Kylin四个点，分别请了四位专家：Hulu的董西成、明略数据的梁堰波、精硕科技的卢亿雷...、eBay的韩卿，来为大家解读2015里的进展。...【回顾2015】 1 关键技术进展 Hadoop： Hadoop作为大数据平台中最基础与重要的系统，在2015年提高稳定性的同时，发布了多个重要功能与特性，这使得Hadoop朝着多类型存储介质和异构集群的方向迈进了一大步...上面这些调查数据来自美国，中国的情况有所区别，但是还是有一定的借鉴意义的。国内的Spark应用也越来越多：腾讯的Spark规模到了8000+节点，日处理数据1PB+。
智慧足迹作专注位置应用，提供宏观人口行为洞察的大数据解决方案，从宏观人口数据整合、人口行为画像、科学治理及规划三个方面，助力政企进入大数据决策时代。...在城镇体系规划领域，智慧足迹为京津冀等三大都市圈、雄安新区国家级新型城镇等重大产业规划建设提供大数据可视化系统，利用大数据协助政府评估产业经济疏解迁移、经济圈区域经济协同等战略的实施。...在京津冀等三大都市圈项目中，智慧足迹采用人口大数据的五度分析，分别从首位度、人口热度、联系强度、外来浓度、发展厚度来揭示三大都市圈的5大发现。...在智慧足迹发布的《人口视角下的三大都市圈发展报告》中显示，三大都市圈范围内热点区域形状和特征状态各具特色——京津冀区域内北京一家独大的现象依然突出，是政治、教育、科技、国际交流等中心;长三角呈现多中心，...【本文转载自微信公众号：智慧足迹大数据】
目前，MetaMind已经落地到了实际场景中，成为深兰科技赋能产业升级，助力数字新基建的「利器」。 从产品落地，到推动各行各业智能化升级 上一年WAIC披露成绩进展，深兰更多展示的是落地产品。...时间上面，也得到大幅度缩短：针对新业务新场景搭建图像分类或数据挖掘模型，仅需3分钟~2个小时。 目前，这一平台已经在教育、交通等行业的部分场景落地，产生了降本增效的效果。...比如某某国家300所中小学的智慧教室项目，不仅建立了以课堂为核心的智慧教室，推动AI课堂的方案落地，还打造出了人脸识别技术为基础的校园范围内无感考勤。...同时，也具备针对学生的听课情况，分析学生课堂行为，情绪表现，并给出总结报告的功能。...院士助力，数十个世界性算法比赛冠军加持 依然在此次进展沟通中，深兰披露，截止到2020年7月，深兰科技研发团队，已经在全球范围内的算法竞赛中，拿下了数十个冠军，涵盖机器学习、图像、自然语言处理等领域。
主流公司中，特斯拉电子电气架构是基于区域控制器和中央计算的架构，分为中央计算模块、左车身控制模块、右车身控制模块三大域。其中，中央计算模块整合信息娱乐系统、辅助驾驶和车内外通信。...我们知道，在自动驾驶领域有两大单车智能路径。但是，无论是视觉化还是感应模式的单车智能路径。随着自动驾驶对车辆的感知精度、控制精度和响应速度有更高要求，主控芯片算力需求都将要一路攀升。...3月份衡阳市也和蘑菇车联签订了智慧交通建设战略合作框架协议，在智慧交通领域展开深度合作。...双方将在智能终端、车路协同、自动驾驶及智慧交通领域展开深度合作，共建智慧交通创新示范城市，打造“衡阳模式”，推动城市级自动驾驶大规模落地和商业化运营。...4月，发改委明确新基建范围，在新基建涉及的细分领域中，5G、物联网、卫星互联网、人工智能、数据中心、智能交通基础设施均与自动驾驶技术密切相关。 虽然说理论上前景乐观，新基建在战略窗口期，进展非常快。
在这样的情况下，我们怎样通过IT的引领提升传统银行的竞争力，这是摆在我们面前的一个很重要的课题。 2、过去十多年期间，银行业务出现两个拐点 大数据怎么样能够在智慧银行的方向上起到更大的作用呢？...3、三大互联网渠道已建立，具备大数据基础 这几年银行三大互联网渠道已经建立： 手机银行，已达到1.8亿多 网上银行，我们有2亿 微信银行，它占的客服服务总量已经超过了传统的客户服务 这意味着我们的渠道、...4、大数据要解决3大问题 谈大数据，对传统银行来讲，要解决3大问题 怎么样提升对于客户的识别？ 怎么样对于客户的营销？ 怎么样提升对于风险的防范？...4、分布式、开源、通用成为趋势 从大数据的起源开始，数据仓库到目前的大数据新形势下，数据仓库已经在做非常大的升级换代和变化。...后续工行的大数据体系会采用多种技术路线、多种技术平台共存的方式。 5、非结构化数据信息库，通过搜索 非结构化数据信息库的建设情况，建行已经介绍了，工行也有点像。
各部门数据资源离散，跨部门联合任务整体跟进缺乏有效抓手。 ? 把问题解决于产生之前，才是真正智慧的管理。...例如包括园区警务、环卫、医疗、电力等方面数据融合呈现，园区厂站、工地、机关单位等的地标点数据展现，园区地下管线的数据展现，机动目标实时位置数据展现等，将一个完整、鲜活的园区全景呈现于系统之上，以全方位掌控园区综合态势...通过对这些数据的分析，可以为园区的智慧化以及精细化管理提供决策依据，还能够为智慧园区的服务系统提供新的洞察力。 ?...如基于地理信息系统，显示了各网格区域内的充电桩使用情况、用电次数、用电时间、责任人、售电金额、充电方式等信息，及时监控充电桩异常及故障。 ?...，助力构建一个更智能、更安全、更高效的新型智慧园区。
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