我正在调查、Google、Dataflow、和Apache ，以决定哪种解决方案更适合我们的大数据分析业务需求。我发现在spark平台中有Spark SQL和MLlib来进行结构化数据查询和机器学习。
我想知道谷歌数据流平台中是否有相应的解决方案？
浏览 2提问于2015-11-04得票数 32
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双方一致同意建立长期合作伙伴关系，充分发挥各自优势，共同推动互联网、大数据、云计算、物联网、人工智能等在轨道交通产业领域的应用。
浏览 1438提问于2018-07-24
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我试图掌握大数据，主要是如何管理大数据。但是，在大数据的情况下，我对第2点和第3点的等效版本感到困惑，主要是因为我不确定每个大数据“解决方案”是否总是涉及使用NoSQL数据库来处理和存储非结构化数据，以及数据仓库的大数据等效是什么。对我来说，大数据生命周期就是这样的：
存储在大数据平台上的NoSQL数据库中的数据；例如HBase在MapR上，服务器的Hadoop分布
浏览 7提问于2017-04-20得票数 7
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现如今随着城市扩张和人口流动的加快，作为IBM公司提出“智慧地球”概念的延伸“智慧城市”成为人们对于城市未来的新展望，而大数据时代下的智慧城市究竟有着怎样的未来？
浏览 887提问于2018-05-03
我看到AWS弹性MapReduce和AWS都使用集群结构，并且可以用于数据分析。它们的不同用例是什么？
支持与多种应用程序的客户端连接，包括商业智能(BI)、报告、数据和分析工具。(Amazon )是一个托管集群平台，它简化了在AWS上运行大数据框架(如Apache和Apache )来处理和分析大量数据的过程。
浏览 1提问于2016-06-04得票数 15
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问题是Hadoop需要一些时间才能进入，而且对于我们的数据库大小来说，Hadoop实际上是一个超大的解决方案。我的问题是，是否有人知道更小规模的Hadoop类似的解决方案。我脑海中唯一浮现的就是JBoss Infinispan.但我想看看是否有其他已知的解决方案。
浏览 1提问于2013-11-20得票数 2
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大规模城市化已经成为城市发展的必然趋势，随着移动互联网、物联网、云计算等新技术的兴起，智慧城市建设正向着更深层次的信息化发展，智慧城市已经成为现代城市发展的一个重要课题。
浏览 1437提问于2018-05-03
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2月1 号阿斯利康与腾讯达成战略合作，共同为“健康中国”保驾护航，其中腾讯将以大数据为驱动的互联网技术，精准打击药品网络制假售假，那么这是如何实现的呢？
浏览 541提问于2018-03-30
目前，我正在尝试采用大数据来取代我目前的数据分析平台。我目前的平台非常简单，我的系统从不同的上游系统获得了许多结构化的csv提要文件，然后，我们将它们加载为java对象(即在内存中)进行聚合。
浏览 3提问于2017-04-17得票数 0
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在AWS方面，以下方面的最佳做法是：数据是时间序列数据( 通道X样本的一个矩阵，可以有数百万个样本和几十个通道)。每个数据集大约为5GB。访问数据文件执行接受数据文件并产生结果(另一个文件或JSON)的代码(版本托管)
- Perform N more analysis ste
浏览 0提问于2021-12-20得票数 0
同样在Microsoft >> New >> data + Analytics下，我看到了两个选项: hdinsight，处理大数据的数据湖分析。那两个有什么区别呢？他们俩看起来都很像数据湖分析大数据分析容易
浏览 5提问于2016-03-18得票数 3
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我正在积极寻找一个实时的大数据分析解决方案。
目前，我已经确定了一个成熟的演员Twitter Storm和一个年轻的挑战者Spring 。
浏览 3提问于2013-09-17得票数 6
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我已经在我的Mac机(MacOS 10.13.2)上安装了Golem工厂平台。我可以成功地设置傀儡节点。它已经启动并运行。我的傀儡钱包显示余额为1000 GNT。现在我正在尝试在傀儡中添加任务。我是否可以将与机器学习管道或大数据分析工作负载相关的任务资源文件添加到Golem。这将帮助我利用Golem的计算能力来处理不同的工作负载和高强度任务？
浏览 5提问于2018-02-21得票数 1
我有一个相当小的数据集(5~gb，150万行)，目前存储在Bigtable中，并通过HBase API (Scala)进行访问，以便使用Spark (dataproc)进行数据分析。在Google平台上，我找不到任何其他HDFS替代方案。
应该注意的是，我对Hadoop和大数据的世界相当新鲜，所以如果我忽略了显而易见的东西，请原谅我的无知。
浏览 1提问于2015-11-10得票数 0
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我一直在建立股票市场分析的大数据应用程序。每天大约有5 5TB的记录。我在Cassandra/MySQL中使用Golang进行数据转换/计算和保存。但是Python有非常好的数据分析库-- Pandas、Spark等等，但是多核处理没有一种简单的方法，而且花费了大量的时间。
因此，我想在Golang中同时调用python数据分析任务。一种方法是直接执行命令行任务，但我认为应该有更可伸缩的解决方案。也许在Golang和Python之间有一个用于通信的库。我想，也许我应该创建多个Python服务器，并将任务
浏览 1提问于2017-04-06得票数 3
全,https://buildazure.com/2017/02/14/mcse-data-management-and-analytics-c
浏览 0提问于2018-01-11得票数 2
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