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我花了很多时间阅读和观看人们谈论如何在他们的架构中使用为处理海量数据集和实时处理而设计的工具的视频。虽然我知道Hadoop/Cassandra/Kafka等工具是做什么的，但似乎没有人解释数据是如何从这些大型处理工具中获得的，以便在客户端/网页上呈现一些东西。根据我对大数据工具的理解，你不能用标准的web应用查询MySQL的方式来构建你的应用程序，考虑到流经这些工具的数据的大小，我可以理解这一点，然而，对于所有这些“实时数据分析</
浏览 0提问于2017-09-07得票数 0
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我在大数据分析的图形工具方面是新手。尽管以下内容不是来自大数据，但我想知道是使用什么工具来创建这种复杂的图形：
与论文相关
浏览 5提问于2013-01-11得票数 0
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我正在探索模式注册表，我有一个Kafka设置，现在我想介绍对生产者和消费者的模式支持。我发现两者都支持Avro格式，并且都有多个兼容选项。我对这两个都是新手。
浏览 5提问于2021-07-29得票数 1
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深层神经网络与大数据分析
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现在，我有两个主要的和最近出现的领域可供选择，即深度神经网络和大数据分析。然而，我必须选择一个作为我未来的工作领域。
深层神经网络与大数据分析相比，未来还有更大的发展空间吗？
浏览 4提问于2017-06-06得票数 0
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大数据案例研究或用例示例
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我读过很多关于不同行业如何使用大数据分析的博客文章。但这些文章大多没有提到
我想知道是否有人能为我提供所有这些问题的答案或一个链接，至少回答一些问题。如果有人能分享金融业是如何利用大数据分析的，那就太好了。
浏览 2提问于2014-06-11得票数 2
我对Apache Kafka和数据分析都是新手。现在，我想获取这些实时数据，并将其显示为仪表板。我想使用任何开源工具来可视化所有这些数据。我还了解到，在生产环境中安装和部署Druid非常困难。
还有没有其他工具可以做到这一点？
浏览 2提问于2017-03-06得票数 2
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我读过很多关于不同行业如何使用大数据分析的博客文章。但这些文章大多没有提到他们用来处理数据的工具是什么？他们如何选择工具\技术来满足他们的需要。我想知道是否有人能为我提供所有这些问题的答案或一个链接，至少回答一些问题。如果有人能分享金融业是如何利用大数据分析的，那就太好了。
浏览 0提问于2014-06-11得票数 14
目前，我正在寻找支持大数据地球空间分析的大数据技术。我来到ESRI，发现它主要支持地球空间数据分析和可视化。然而，目前，除了需要许可的ArcGIS GeoAnalytics服务器之外，它们还没有对大数据地理空间分析的广泛支持。我想知道的是:我应该选择哪个工具进行地理空间大数据处理、分析和可视化？哪个工具(ESRI和BigQuery)更适合用于什么？请注意，我刚刚开始了对地理空间大数据处理的研究，我想在这些替代工具之间做出选择。
任何帮
浏览 5提问于2019-10-28得票数 0
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我们正在使用GoogleCloudPlatform进行大数据分析。对于处理，我们目前使用的是google cloud dataproc & spark-streaming。我们希望使用Ganglia、Graphite、Dr.Elephant等监控工具来检查作业性能。
要设置其中任何一个，都需要修改每个节点中的配置。我想知道，数据处理程序本身是否支持任何这样的性能监控工具？
浏览 0提问于2016-06-13得票数 0
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我曾与R一起做过数据分析，以建立预测模型。现在我需要为实时数据分析构建解决方案。这是从数据中查找模式，并在发生某种情况时显示警报。我做了一个小小的搜索，在Quora上的一个回复中，提到了一个链接工具Kafka。我没有任何与卡夫卡合作的经验。
这是如何做到的呢？
浏览 1提问于2019-04-24得票数 0
我看到AWS弹性MapReduce和AWS都使用集群结构，并且可以用于数据分析。它们的不同用例是什么？
支持与多种应用程序的客户端连接，包括商业智能(BI)、报告、数据和分析工具。(Amazon )是一个托管集群平台，它简化了在AWS上运行大数据框架(如Apache和Apache )来处理和分析大量数据的过程。
浏览 1提问于2016-06-04得票数 15
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我试图掌握大数据，主要是如何管理大数据。我熟悉数据管理和数据生命周期的传统形式；例如：
数据使用OLAP多维数据集和其他各种BI工具但是，在大数据的情况下，我对第2点和第3点的等效版本感到困惑，主要是因为我不确定每个大数据“解决方案”是否总是涉及使用NoSQL数据库来处理和存储非结构化数据，以及数据仓库的大数据等效是什么。对我来说，大数据生命周期就
浏览 7提问于2017-04-20得票数 7
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对于像我这样的用户来说，这似乎是一种困惑，因为azure blob存储和蔚蓝数据湖存储有什么主要区别，在哪个用户情况下，azure blob存储比蔚蓝数据湖存储更适合，反之亦然？
浏览 9提问于2020-04-05得票数 4
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-更新 Amazon是一个更好的工具，用于企业报告和商业智能工作负载，包括冰山查询或节点上缓存的数据。那么，公平地说，雅典娜是用于数据分析，而不是商业智能？
浏览 3提问于2020-02-19得票数 0
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数据分析中的数据量是否重要？
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因此，我想知道数据分析是否可以通过使用少量的数据来完成，比如存储在database.If中的100到1000个记录--我这样做了--那么它是数据分析吗？有人说，如果你分析的是少量的数据，那根本就不是数据分析。我要提前感谢你
浏览 0提问于2019-02-01得票数 0
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R有许多针对数据分析(如JAGS、BUGS、ARULES等)的库，并在流行的教科书中被提到，如: J.Krusche，进行贝叶斯数据分析；B.Lantz，“机器学习与R”。我已经看到了5TB的指南，将数据集视为大数据。
我的问题是:R是否适合在大数据问题中通常看到的数据量？在这样的数据集中使用R时是否使用策略？
浏览 0提问于2014-05-14得票数 55
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执行探索性数据分析是任何机器学习项目的第一步，我主要是用熊猫来使用内存中的数据集进行数据探索。熊猫很容易用Python进行数据分析。但是，由于系统内存有限，我发现在Pandas中处理多个更大的数据文件很困难。对于大于RAM大小的数据集.千兆字节
我看过一些教程，其中他们使用星星之火过滤出基于规则的数据，并生成一个适合于内存的数据格式.最终，总有完全驻留在内存中的数据，但我想知道如何使用大数据集并执行探索性数据分析另一个挑战是可视化大数据进行探索性数据分析.如果它适合内存，那么就可以很容易
浏览 0提问于2018-08-03得票数 0
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