例如,在医疗领域,通过大数据分析和云计算技术,我们可以实现对患者病情的精准诊断和个性化治疗;在金融领域,通过大数据分析和云计算技术,我们可以提高风险防控的精准度和效率;在教育领域,通过大数据分析和云计算技术...四、大数据存储技术
由于大数据是指那些数量巨大,难于收集,处理,和分析的数据集,大数据存储是将这些数据集持久化到计算机中。存储是大数据分析的第一步。...大数据挖掘技术有分类,聚类,回归预测,和关联规则这些领域。
自然语言处理的研究领域包括机器翻译,主题模型,情感分析与意见挖掘,智能问答与对话系统,个性化推荐,和机器写作。...大数据对计算机系统的运行效率和能耗提出了苛刻要求,大数据处理系统的效能评价与优化问题具有挑战性,不但要求理清大数据的计算复杂性与系统效率,能耗间的关系,还要综合度量系统的吞吐率,并行处理能力,作业计算精度...从技术上看,大数据与云计算的关系就像一枚硬币的正反面一样密不可分。大数据必然无法用单台的计算机进行处理,必须采用分布式架构。它的特色在于对海量数据进行分布式数据挖掘。