大数据分析公司_大数据分析公司_深圳大数据分析公司 - 腾讯云开发者社区

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近日，facebook的数据泄露事件引起广泛讨论，罪魁祸首剑桥分析公司通过数据分析来帮助企业和政党改变受众行为。他甚至声称“只要了解用户的十个赞，就能比用户的同事更准确地评价用户”。那么大数据分析真的有他们所说的那么强吗？这是怎么样做到的？公众的个人隐私又该如何保护？

浏览 856提问于2018-03-26

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大数据分析参考文献

我正在寻找一个好的入门书或课程的大数据分析。在实际应用方面，我对在R中使用大数据工具特别感兴趣。谢谢!

浏览 0提问于2016-11-21得票数 1

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大数据案例研究或用例示例

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我读过很多关于不同行业如何使用大数据分析的博客文章。但这些文章大多没有提到他们用来处理数据的工具是什么？如果有人能分享金融业是如何利用大数据分析的，那就太好了。

浏览 2提问于2014-06-11得票数 2

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深层神经网络与大数据分析

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现在，我有两个主要的和最近出现的领域可供选择，即深度神经网络和大数据分析。然而，我必须选择一个作为我未来的工作领域。深层神经网络与大数据分析相比，未来还有更大的发展空间吗？

浏览 4提问于2017-06-06得票数 0

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建立一个分析来自多个源的时间流数据流的体系结构

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在AWS方面，以下方面的最佳做法是：数据是时间序列数据( 通道X样本的一个矩阵，可以有数百万个样本和几十个通道)。每个数据集大约为5GB。访问数据文件执行接受数据文件并产生结果(另一个文件或JSON)的代码(版本托管) - Perform N more analysis ste

浏览 0提问于2021-12-20得票数 0

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天蓝色水滴存储与天蓝色数据湖存储的区别

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对于像我这样的用户来说，这似乎是一种困惑，因为azure blob存储和蔚蓝数据湖存储有什么主要区别，在哪个用户情况下，azure blob存储比蔚蓝数据湖存储更适合，反之亦然？

浏览 9提问于2020-04-05得票数 4

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从免费文本中提取公司名称/职务名称

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数据集A描述公司工作人员的工作，由以下字段组成：开始日期:文章中的日期格式提前谢谢你

浏览 0提问于2015-02-09得票数 0

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大数据、数据仓库、商业智能和数据科学之间的区别？

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我知道它们是四个不同的领域，但我想知道这些学科之间的主要区别是什么，如果其中一些学科相互依赖，它们之间的联系如何，以及每个学科的具体目标是什么。

浏览 0提问于2018-10-01得票数 6

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长时间运行的进程和托管提供商？

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我有一个运行了好几个小时的python数据分析脚本，当它在我的桌面上运行时，随着粉丝们的狂热，我意识到我可以在bkgnd中的一个托管账户上远程运行它，然后让它破解。

浏览 8提问于2015-11-12得票数 0

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数据分析中的数据量是否重要？

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因此，我想知道数据分析是否可以通过使用少量的数据来完成，比如存储在database.If中的100到1000个记录--我这样做了--那么它是数据分析吗？有人说，如果你分析的是少量的数据，那根本就不是数据分析。我要提前感谢你

浏览 0提问于2019-02-01得票数 0

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R语言是否适合大数据

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R有许多针对数据分析(如JAGS、BUGS、ARULES等)的库，并在流行的教科书中被提到，如: J.Krusche，进行贝叶斯数据分析；B.Lantz，“机器学习与R”。我已经看到了5TB的指南，将数据集视为大数据。我的问题是:R是否适合在大数据问题中通常看到的数据量？在这样的数据集中使用R时是否使用策略？

浏览 0提问于2014-05-14得票数 55

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如果我的数据不能存储在内存中，执行EDA并将其可视化？我的数据集大小是200 G

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执行探索性数据分析是任何机器学习项目的第一步，我主要是用熊猫来使用内存中的数据集进行数据探索。熊猫很容易用Python进行数据分析。但是，由于系统内存有限，我发现在Pandas中处理多个更大的数据文件很困难。对于大于RAM大小的数据集.千兆字节我看过一些教程，其中他们使用星星之火过滤出基于规则的数据，并生成一个适合于内存的数据格式.最终，总有完全驻留在内存中的数据，但我想知道如何使用大数据集并执行探索性数据分析另一个挑战是可视化大数据进行探索性数据分析.如果它适合内存，那么就可以很容易

浏览 0提问于2018-08-03得票数 0

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