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python海量数据快速查询的技巧

在实际工作中,经常会遇到查询的任务,比如根据某些rs号,检索dbsnp数据库,提取这些snp位点的信息,对于这样的任务,最基本的操作方法是将数据库的内容存为字典,然后检索特定的key即可。...通过序列化,只需要读取一次数据库,然后将生存的字典对象保存为一个文件,后续在使用时,直接读取序列化产生的文件,就可以快速得到数据库对应的字典。...使用数据库 对于数据检索这种任务,在工业界有成熟的解决方案——专用的数据库软件,比如耳熟能详的mysql等关系型数据库,以及redis等非关系型数据库。...在python3中,内置了模块sqlite3, 支持创建sqlite3数据库,一个轻量级,文本型的数据库。...print(row) ... (1, 'A') (2, 'B') 将数据存储在数据库中,称之为对象持久化,除了sqlite3之外,python也支持mysql等其他数据库,只需要安装对应的模块即可。

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上海正式开通信用数据平台 可获信用名片

在上海正式开通的信用数据平台,可能影响到所有市民、企业以及政府的工作方式。...上海市公共信用信息服务平台的目标是为在沪企业和个人建立完整的“公共信用信息数据库”。从筹备到试运行的一年多时间里,信用平台已汇集来自60多个部门、机构的信用数据近3亿条,接受查询250万次。...这个平台目前对接了上海50个行政机关、7家公用事业单位、9个社会组织以及法院,将原本散落在各处的1000多个与企业或个人信用相关的信息事项“串珠成链”,并用一个对外接口,将公共部门形成的个人或企业的信用记录提供给上图等查询方...助推经济“升级版” 上海市公共信用信息服务平台是目前国内覆盖信息提供单位数量最多、数据最全的省级公共信用信息平台之一。...他说,作为市场经济中的基础性支撑,企业需要信用体系,无论是投资、发债还是订立合同,都要用到信用数据。饶明华说,基于上海信用平台的跨部门特征,搜集企业信用变得越来越简捷。

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    面试官:千万级数据,怎么快速查询

    你好,我是田哥 先来看一个面试场景: 面试官:来说说,一千万的数据,你是怎么查询的? 小哥哥:直接分页查询,使用limit分页。 面试官:有实操过吗?...小哥哥:肯定有呀 也许有些朋友根本就没遇过上千万数据量的表,也不清楚查询上千万数据量的时候会发生什么。...三次查询时间分别为: 14060 ms 13755 ms 13447 ms 普通分页查询 MySQL 支持 LIMIT 语句来选取指定的条数数据, Oracle 可以使用 ROWNUM 来选取。...数据量大,我们分别着手优化 优化偏移量大问题 采用子查询方式 我们可以先定位偏移位置的 id,然后再查询数据 SELECT * FROM `user_operation_log` LIMIT 1000000...增大网络开销,* 有时会误带上如log、IconMD5之类的无用且文本字段,数据传输size会几何增长。特别是MySQL和应用程序不在同一台机器,这种开销非常明显。

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    百万条数据快速查询优化技巧参考

    所以的优化并不是绝对,具体得根据业务实际情况 百万条数据快速查询优化技巧 1.应尽量避免在where子句中使用!...,sql是根据表中数据来进行优化查询的,当索引列有大量数据重复时,sql查询可能不会利用索引,如一表中有字段sex,male,female几乎各一半,那么即使在Sex上建了索引也对查询效率起不了作用 13...如果表变量包含大量数据,请注意索引非常有限(只有主键索引) 18.避免频繁创建和删除临时表,以减少系统表资源的消耗 19.在新建临时表时,如果一次性插入数据量很大,那么可以使用select into代替...对小型数据集使用FAST_FORWARD游标通常要优于其他逐行处理方法,尤其是在必须引用几个表才能获得所需的数据时。在结果集中包括“合计”的例程通常要比使用游标执行的速度快。...无需在执行存储过程和触发器的每个语句后在客户端发送DONE_IN_PROC消息 25.尽量避免大事务操作,提高系统并发能力 26.尽量避免向客户端返回大数据量,若数据量过大,应该考虑相应需求是否合理

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    面试官:一千万数据,怎么快速查询

    前言 面试官:来说说,一千万的数据,你是怎么查询的? B哥:直接分页查询,使用limit分页。 面试官:有实操过吗?...B哥:肯定有呀 此刻献上一首《凉凉》 也许有些人没遇过上千万数据量的表,也不清楚查询上千万数据量的时候会发生什么。...三次查询时间分别为: 14060 ms 13755 ms 13447 ms 普通分页查询 MySQL 支持 LIMIT 语句来选取指定的条数数据, Oracle 可以使用 ROWNUM 来选取。...数据量大,我们分别着手优化 优化偏移量大问题 采用子查询方式 我们可以先定位偏移位置的 id,然后再查询数据 SELECT * FROM `user_operation_log` LIMIT 1000000...增大网络开销,* 有时会误带上如log、IconMD5之类的无用且文本字段,数据传输size会几何增涨。特别是MySQL和应用程序不在同一台机器,这种开销非常明显。

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    数据正给你的信用打分

    一个从未向银行借贷的大学生,可能没有央行征信中心的征信记录,但只要在互联网上留下行为轨迹,互联网公司即可通过海量数据挖掘和分析技术来预测其风险表现和信用价值,为其建立个人信用评分。...“这些用户留存有大量的数据,成为我们展开征信业务的基础。通过这些数据的分析和计算,可以对用户形成一个全面的个人信用画像。”腾讯财付通相关负责人介绍。...腾讯相关负责人表示,在采集和查询个人信息时,必须获得信息主体的授权同意并明确使用的用途和范围。...境外的个人信用评定(链接) 在美国,FICO信用分是美国个人征信行业使用最为广泛的产品。艾可飞、益百利和环联三征信局都采用了FICO信用分来量化个人信用质量和风险。...见人民网:大数据正给你的信用打分

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    数据分析挖掘:影响信用因素是什么?银行如何通过模型做到快速审批的?

    在之前曾经写过一篇叫做“数据分析:未来,你可能发生信用卡逾期吗?”,是分析什么样的人容易发生信用卡逾期行为呢?哪些因素会影响逾期行为的严重程度?...之前的分析还是比较粗浅的,那么接下来从银行的角度,从模型和算法的角度从更加深入和全面的角度探究信用卡违约风险和欺诈行为的识别,并且尝试分析判断信用卡拖欠行为,从而建立一快速识别风险的模型。...具体来说,就是通过对银行的客户信用记录、申请客户信息、拖欠历史记录、消费历史记录做分析,对不同信用程度的客户做归类,研究信用卡拖欠、信用卡欺诈等问题与客户的个人信息、使用信息,为银行提前识别、防控信用卡风险提供参考...主要内容包括:客户信用等级影响因素、信用卡客户信用等级影响因素、基于消费的信用等级影响因素、信用卡欺诈判断模型、欺诈人口属性分析。...Ok,那就正式开始,这次就先讲信用卡申请成功影响因素和信用卡客户信息等级影响因素。

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    【解密】被盗信用数据销赃过程

    过去一年严重的数据泄漏事件层出不穷。最近的大案是家得宝(美最大家居建材零售商)在长达5个月的时间里被盗取5600万客户个人和信用卡信息。...这是一波使用复杂尖端科技的电子盗窃的最新案例,之前的受害企业包括塔吉特(美第二折扣超商)、尼曼百货(连锁高端百货)、麦可斯(美加工艺品连锁店)、华馆(美最大连锁中餐馆)和超价(美第三食品零售商)。...与其它的攻击相似,家得宝数据泄露疑凶是被称为内存刮刀的恶意软件。加密的信用卡信息在销售终端(POS)需要被短暂解密以取得支付授权,这款软件即利用这个间隙盗取数据。...不管是内存刮刀,销售终端磁条盗读,网络钓鱼攻击或是信用卡信息储存缺乏安全防护,结果都是一样:数以百万计的信用卡资料落到不法之徒的手中,然后被售出牟利。信用卡资料通过什么渠道销赃呢?...他们只是赃物的搬运工,在整个信用卡盗窃过程中承担风险最大而获利最小。 你可能见过零售商家采取这种方式防范“神秘顾客”盗刷信用卡。

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    SpringBoot快速入门---Four---连接并查询数据

    连接并操作数据库 简单demo代码已放置github https://github.com/dmhsq/easy-Spring-Boot-demo 推荐去这位大佬博客学习 江南一点雨 数据库可视化工具...Navicat for MySQL 连接并操作数据库 配置数据库以及Jpa 新建汽车类 运行项目 编写数据库访问接口 dao层 配置数据库以及Jpa 新建汽车类 @Entity 表明该类为实体类...对应数据库表名为car @Entity public class Car { @Id private String carId; private String carName...; private Integer carPrice; } 在代码内按住 ALT INS键可快速添加 Getter Setter package com.bk.demo.domain; import...因为我们配置了Jpa 每次启动会更新数据库 没有就创建 编写数据库访问接口 dao层 我们手动添加一个数据 这里继承了JpaRepository 第一个参数Car代表类名 String

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