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希望建立一个供应链模型。最终目标是使用这样一个模型来预测价格。
对于如何开发像这样的东西，任何示例代码，从GitHub前面的任何示例，有什么想法吗？
浏览 0提问于2022-06-30得票数 1
Azure Synapse Analytics是Azure的数据仓库解决方案。将数据加载到数据仓库有三种方法：
但是我没有看到任何引用Synapse链接的文档在传统的数据仓库中用于分析。中的用例是：
浏览 5提问于2022-09-22得票数 0
我市有一家公司从事供应链优化、数据挖掘和预测建模。我努力了，但没能进入那里。
现在我想做类似的工作。它们应用了许多优化技术，使得公司的决策变得更加容易。
浏览 0提问于2011-07-22得票数 0
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没有太多背景知识的纯数据科学家有哪些可能的工作可以在一个工程团队中被雇用？我知道，例如，供应链可以得到一些参与。所谓“工程”，我指的是产品本身的设计阶段，而不是市场后特性(如维护预测)。有没有熟悉这个世界的人能提供一些洞察力？谢谢
浏览 0提问于2021-09-11得票数 1
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我对供应链应用程序开发的bw fabric和锯齿有点困惑，从文档中看，锯齿最适合供应链，但所有的验证器节点都保存着分布式账本的副本，没有通道和私有数据的概念。
浏览 30提问于2019-03-05得票数 2
我需要通过粗糙的维度(父-子)来查询多维数据集。过滤器可以是任意级别的多个节点。SELECT [Measures].问题是，没有分配给特定供应链的数据被分配给顶级节点。如果我将顶部节点添加到列表中，那么所有数据都将被返回(因为所有数据都从属于它)。
是否有一种方法可以返回特定成员的值并忽略其子成员？我想说的是，“返回所有分配给顶级节点或列出的供应链及其子节点的数据)。
浏览 5提问于2014-07-31得票数 0
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我得到了一个数据集，用来建立一个模型来预测某个供应链是否能够毫不拖延地交付货物。我用Python做的。我想开发最好的模型，但我发现数据集的大小太大了。
我尝试了不同的特征约简方法。所以我想我能做的最好的就是先选择数据点的子样本，找出最优的模型和最佳的参数，然后用这个模型训练整个
浏览 0提问于2020-04-23得票数 1
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我有一个需要在非常大的数据集上进行预测的用例。因此，与训练相比，预测所需的时间几乎是训练的10倍。我想知道我是否可以使用GPU进行预测，或者它是CPU限制的。我使用的是EC2 P3.16x大(8x特斯拉V100，64个VCPU)
浏览 1提问于2018-12-01得票数 1
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我们希望应用图形数据库来帮助我们理解制造生产线中与工作流相关的瓶颈、资源利用率、延迟问题和其他与时间相关的问题。
有人知道相关的工作吗？
浏览 3提问于2019-09-10得票数 0
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它正在为在线预测工作。现在，我希望执行批处理预测，并将数据存储到大查询中，比如每次执行预测时它都会更新大查询表。
有人能建议我怎么做吗？
浏览 1提问于2019-07-15得票数 0
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我想使用PySpark回归树来预测连续变量，而不是对数据进行分类。例如，在每个终端节点，使用剩余训练数据的平均值。标号是0，无穷大实数。
这在Spark中是可能的吗？文档使用术语回归树：，但是它喜欢预测是连续的，而不是被预测的。
浏览 3提问于2016-06-03得票数 0
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我知道有许多预测模型(广义线性模型、树模型、神经网络模型、支持向量机模型、knn模型、朴素贝叶斯模型、.)已经被提议用于执行各种分析任务。现在，当数据被称为“大”时，我正在努力寻找关于它们性能的适当引用。换句话说，当数据变得非常大时，它们的性能如何？训练时间是否比线性增加得多？当数据高时(对于各种预测模型)，在计算时间和精度之间是否存在比较基准。
浏览 0提问于2015-05-11得票数 1
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我可以训练顶点AI AutoML预测模型，但是当我进行批量预测时，就会出现以下错误列"sales“期望类型: NUMBER，实际类型是:下面是我在大查询中通过的批处理预测测试集的示例。
浏览 4提问于2022-02-07得票数 1
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我用R预测包来拟合一个模型，像这样： plot(forecast(fit,h=200))
它打印原始数据帧加上预测。当df相当大时，这就成了一个问题，因为很难想象预测结果是什么样子。我希望能够从整个系列中选择最后的X点(原始+预测)。
浏览 4提问于2016-01-28得票数 2
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我有一个大的数据，并希望执行一些预测模型(如回归，决策树，..)但我有个问题。由于变量太多，是否有任何方法可以确定在模型中使用哪些变量作为预测变量来预测某个特定变量？任何帮助都将不胜感激。
浏览 0提问于2017-08-17得票数 2
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我是tensorflow的新手，我有一个普遍的问题:我有一定数量的训练数据，想要做一个时间序列预测。我的训练数据的间隔是一分钟，我想根据REST API提供的新输入数据对接下来的几分钟进行预测，我不明白的是:假设我用昨天之前的所有数据训练模型，这意味着我可以预测今天的第一个值。
浏览 0提问于2020-09-21得票数 1
我已经看到，在已发布的项目(如供应链)中，离线数据库用于保存用户的信息和状态数据。有没有可能避免使用这个数据库来保存用户信息，或者是锯齿图应用程序的隐式模式？
浏览 33提问于2019-01-10得票数 1
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我把一个预测模型放在一起，当我在预测中使用精度时，我得到了一些MAPE分数的无限大。我想了解如何过滤掉数据帧中的无限行。我还尝试用[which(df$MAPE == "Infinity"),]对数据框架进行子集，我也尝试过使用[which(df$MAPE == "∞"),]，但没有找到任何值。
浏览 2提问于2019-05-10得票数 0
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