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数据建模和维度建模有什么区别？
、、、、
我一直在学习数据仓库的概念，我发现这两个主题有点令人困惑。我读过多篇博客文章，我明白数据建模包括三个步骤在数据仓库中，我们需要执行某些步骤：步骤2:确定措施步骤4:确定度量的粒度这些建模技术相互关联吗？如果有人问，如何设计一个数据仓库，什么应该是正确的答案。在设计数据仓库时，这些建模技术从何而来。
如果有人能为我提供任何关于数据建模和维度建模场
浏览 0提问于2020-11-19得票数 0
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你好，我是Datawarehousing的新手，您如何在数据仓库中建模：供玩家使用·一个击球手要打多少次球？·得分是多少分。
浏览 0提问于2011-05-29得票数 2
我是一个数据仓库建模新手，我找不到一个令人满意的答案，以下查询，请帮助。
在数据仓库的建模中，下面的陈述是否应该满足？如果是，是否应100%得到满足？
浏览 2提问于2019-12-07得票数 0
在这两种数据仓库方法中，维度模型有何不同？
我知道，使用自下而上方法创建的数据仓库将数据集市作为数据仓库的构建块，并且每个数据集市都有自己的维度模型。自上而下的方法也是一样的吗？
浏览 0提问于2011-01-15得票数 2
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我想学习数据库建模。虽然我在Oracle DB上从事数据库应用程序开发(我了解业务模型和数据库模型之间的关系，以及产品数据库如何支持业务模型)，但我还没有接触过数据库建模。如果你能引导我从零开始学习数据库建模的正确途径的话，那将是你的好意。
一个学习数据库建模的好地方。(网站/推荐书籍/一个好的视频教程(免费是最好的选择！)
浏览 0提问于2013-01-09得票数 0
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数据仓库建模的主要拓扑结构(星星、雪花)是在设计时考虑到一对多的关系。在这些建模方案中，当面对多到多的关系时，查询的可读性、性能和结构会严重下降。在数据仓库中，实现维度之间或事实表与维度之间的多到多关系的一些方法是什么?在必要的粒度和查询性能方面，它们带来了哪些妥协？
浏览 0提问于2011-01-04得票数 28
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目前，我正在处理维度建模/数据仓库/数据集市。维度建模用于OLAP (联机分析处理)。我一直在阅读有关维度建模和OLAP的文章，这种类型的数据库被描述为“非规范化”。
但是因为我和他们一起工作，所以我看到所有的数据结构总是在1NF中最小。我从来没有使用过完全非规范化的数据库结构。
浏览 22提问于2017-02-13得票数 2
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我是数据仓库的新手，我想知道关系/维度建模与自下而上/自上而下的设计之间的区别。
是同一回事吗？或者他们有什么不同？
浏览 1提问于2015-09-20得票数 0
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什么是最好/最简单的方法来进入我自己的MS BI堆栈(最好有一本kindle书)？具体来说，我想了解更多关于SSIS、SSRS和SSAS的信息。我试过在亚马逊上看过书，但我真的不知道。
背景:我刚毕业于计算机科学学士学位，现在正在攻读科普sci硕士学位。我现在是一名C#开发人员，有一些web和数据库背景。我不一定想成为BI大师，但我想对这个平台有一个中级的理解。
浏览 0提问于2011-12-15得票数 5
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数据仓库建模
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假设以下数据体系结构:源系统->数据仓库(使用数据库模型) ->数据虚拟化->消费层(例如BI工具和报告)
我读到，对于数据库，关键原则之一是加载原始数据并保存来自所有来源的记录--因此，为了跟踪/审计目的
浏览 3提问于2020-10-14得票数 3
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我有一个有几个表的应用程序，如users、stories、comments，其中包括id、rating、text、is_deleted等字段。对于每个表中的每一列，我都有另一个存储版本的表，例如，comments rating的表定义如下：timestamp int64对于其他类型的列(如bool或string )的历史记录，也有相同的表。我想要实现的：高效地查询数据，按日/小时进行分发，并收集数据上的其他统计信息。
问题是，postg
浏览 3提问于2020-01-15得票数 0
我读到更多关于warehouse体系结构模式的文章，并且遵循Databricks的演示，我几乎看不到任何关于维度建模的讨论，比如在传统的数据仓库中(Kimball方法)。我知道计算和存储成本要低得多，但是没有数据建模对查询性能有更大的影响吗？在Spark3.0之后，我看到了所有很酷的特性，比如，等等，但是因为这些，维度建模已经过时了吗？如果有人用Databricks实现了维度建模，那么您的想法呢？
浏览 7提问于2021-11-15得票数 6
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我有几个问题：欢迎提供任何关于正式文件系统的一般目的、主要差异和与DataWarehouse的互补性的信息。
谢谢,
浏览 4提问于2010-11-05得票数 3
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嗨，我正在做一个关于数据仓库的项目，我不确定我是否正确地建模了我的数据仓库。我的数据仓库不在业务流程中，因此我发现有关这方面的信息非常少。如果我的事实表只包含库维度和日期维度的外键，那么我应该在雪花模式中按仓库进行建模吗？然后，将库维进一步划分为单元维，单元维进一步划分为引脚维，并将引脚维划分为定时维和幂维。我关心的是我的数据非常大，因为我有大约200个库文件，每个库文件包含大约20k个单元，每个单元包含很少的引脚，每个引脚包含一些定时和功率信息。
浏览 6提问于2014-12-26得票数 1
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我的理解是，数据集市本质上是一个业务部门的数据库，数据仓库是多个数据集市和其他数据源以便于分析和报告的方式组合在一起的一个仓库。
如果不是，应该将当前数据库建模为数据仓库还是数据集市？
浏览 0提问于2017-05-02得票数 2
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我在数据仓库里有个非常琐碎的问题，我们使用什么数据模型技术来存储中央数据仓库中的数据？我们能两者都用吗？哪个是最常用的？我们有关系数据库模型的关系数据库管理系统，用于维度建模的数据库是什么？
浏览 3提问于2013-11-07得票数 0
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