计算机编程语言有很多，目前用的多的就是Java，C++，Python，PHP等等。目前大多数学习大数据的人都是选择学习Java，那Java到底好在哪呢？为什么学大数据之前要先学Java呢？我们今天就来分析一下。 不少想学习大数据的零基础学员都知道，学大数据部分课程之前要先学习一种计算机编程语言。大数据开发需要编程语言的基础，因为大数据的开发基于一些常用的高级语言，比如Java和.Net。不论是hadoop，还是数据挖掘，都需要有高级编程语言的基础。因此，如果想学习大数据开发，还是需要至少精通一门高级语言。
各位同学对于大数据编程语言知道多少呢？今天加米谷带着大家一起来看看常见的3种大数据编程语言，一起来看看他们的功能与特征。
学习大数据开发，java语言是基础，主流的大数据软件基本都是java实现的，所以java是必学的，
大数据已经成为时代发展的趋势，很多人纷纷选择学习大数据，想要进入大数据行业。大数据技术体系庞大，包括的知识较多，系统的学习大数据可以让你全面掌握大数据技能。学习大数据需要掌握哪些知识？
众所周知，很多语言技术已经在长久的历史发展中掩埋，这期间不同的程序员也走出的自己的发展道路。
译者：刘旭坤 原文链接：http://www.datanami.com/2015/08/10/will-scala-take-over-the-big-data-world/ 在进行大数据相关的应用开发时，开发人员对编程语言的选择相当有限。Python和R获得了数据科学家的青睐，而Java则是Hadoop开发人员的不二之选。随着Apache Spark和Apache Kafka这样基于Scala的大数据框架的崛起，相信Scala会逐步映入大数据从业者的眼帘。 Scala是JVM上的一种函数式编程语言，最初它
Python和Java，是大数据行业最常见的两种编程语言，对于想转行大数据的人来说，学习哪个语言是比较好的选择呢？
大数据时代，在面对众多的大数据就业岗位，我们应该如何去选择职业发展方向，以及该如何去学习相应技能达到企业要求呢？
Q：学校里的大佬学长说他们搞大数据基本是python，java很少，但一个培训机构的老师说大数据的许多框架都是java写的，本人有python的基础，想学大数据的方向，培训机构那边的课是用java的，而且钱已经交了 所以到底学大数据要不要java呢，我要怎么选择？ A：首先我们先区分一下概念。目前国内很多人在说大数据的时候，实际上是把大数据技术和数据科学（含数据分析、数据挖掘、机器学习）混在一起的，许多讨论和争辩其实源于大家说的不是一个事情。 目前高等学校已经有了大数据相关的专业，名字起得也很好，叫《数据科
本文的英文原文地址是：Python for Data Science vs Python for Web Development，发布时间是10月29日。译者一开始在Python日报上看到推荐，初步看看了，觉得对于决定学习Python的方向有一定参考价值。不过，在翻译过程中，越来越觉得这其实就是一篇搞Python数据科学培训的公司写的软文，里面写的内容还是比较浅的，只适合像我这样的初学者了解大致情况。当然，文章提到了Python作为网络开发技能的市场需求并不是很高，这点感觉并不是没有根据。作为一篇软文，它成
在电脑面前发了一会呆，发现不知道写些啥了，思来想去，那么便写写在平时在数据处理过程常用的三门编程语言吧。这三门编程语言分别是 Python、Scala 和 Java。
在大数据的学习当中，关于编程语言选择的部分，是很多人在学习初期非常关注的。在企业大数据平台开发场景下，Java语言是主流选择，其次涉及到Spark部分，就不得不提到Scala语言。今天的大数据入门分享，我们就具体来讲一讲大数据黄金语言Scala。
目前，借由大数据时代的高速发展，它的岗位需求开始迅速扩张，从而给想从事大数据行业的人带来了大量的发展机会，同时也为大家提供了大量的职业发展通道。那么，在这个高速运转的时代，面对如此众多的大数据就业岗位的时候，我们应该去选择什么样的职业发展方向并努力的去学习相应技能从而达到企业要求呢？
编程语言这么多，使许多想入行IT的初学者感到迷茫不已，哪些语言最流行？哪些语言发展好？哪门语言简单易学？... 今天，加米谷大数据就来简单说一下。
随着人工智能、大数据、云计算、区块链等新技术日益出现，不断的使传统行业产业链进入到互联网的世界，从而开始这让互联网技术的使用范围辐射得更加的广泛，而正是因为有了这些技术的出现，使大数据成为了它们的基石，万物互联，数据挖掘，机器学习都是大数据的应用场景！
R编程语言在数字分析与机器学习领域已经成为一款重要的工具。随着机器逐步成为愈发核心的数据生成器，该语言的人气也必然会一路攀升。不过R语言当然也拥有着自己的优势与缺点，开发人员只有加以了解后才能充分发挥它的强大能力。 R语言的优势 正如Tiobe、PyPL以及Redmonk等编程语言人气排名所指出，R语言所受到的关注程度正在快速提升。作为一款诞生于上世纪九十年代的语言，R已经成为S统计编程语言的一类实现方式。已经拥有十八年R编程经验的高校教授兼Coursera在线平台培训师Roger Peng指出，“R
这是正常学习大数据必须要做到的三个步骤，如果有了java基础再去学习基本上已经成功了一半，起码不用为了基础语言的学习而恼火了。
原文：https://www.tiobe.com/tiobe-index/ TIOBE 快要宣布“2017 年度编程语言”得主，而 Kotlin 和 C 语言目前成为了“2017编程语言”奖项的得主的最有利竞争者。（“年度编程语言”是授予在一年中比率增长量最高的编程语言。） C 语言是世界上最古老的编程语言之一，去年的评分却跌10%以下，并且看似尚未有回升之势。但由于小型软件设备的蓬勃发展，以及低端软件在汽车行业的增长，C 语言在 2017 年收获了不错的流行度。 Kotlin成最强黑马 作为 C 语言的主
大数据产业已进入发展的”快车道”，急需大量优秀的大数据人才作为后盾。如果你是Java编程出身，那学习大数据自然是锦上添花；但如果你是刚刚接触大数据技术，还在Java编程基础阶段，这篇文章非常值得你看！
无处不在的Python 1991年2月20号，后来被称为“仁慈的独裁者”的Guido van Rossum首次发布Python，当时这还只是作为一个名为Amoeba的操作系统项目中的辅助工具，Pyth
在学习大数据之初，很多人都会对编程语言的学习有疑问，比如说大数据编程主要用什么语言，在实际运用当中，大数据主流编程是Java，但是涉及到Spark、Kafka框架，还需要懂Scala。今天的大数据入门分享，我们就来对Java和Scala这两门语言的编程做个对比。
闻名的TIOBE排行榜刚刚发布最新的2018年2月编程言语排名榜。TIOBE编程社区索引是编程言语评价的一个指标，该指数每月更新一次。小伙伴们赶忙看看下面的排名情况吧！
Python工资水平怎么样？学Python都有哪些优势？现在AI人才缺口大，各大企业都在争抢这方面的人才。而Python又是AI只能和大数据的第一编程语言，因此这方面的工程师工资都是相当高的。
原文作者，Soham Sinha，他是Crayon data的一名数据挖掘工程师，并且在多家国外科技媒体拥有自己的专栏。 本文由36大数据翻译组-Teradata大数据分析实习生郑晔星翻译 必须承认，一开始我在印度理工学院罗克分校学习工程学时，我还没有关注大数据分析。起初我还是一张白纸，把课程学得一团糟。很快我便对我的常规课程失去了兴趣，取而代之的是开始参加其他项目。我参与的第一个与处理大数据有关的活动是美国运通组织的一场竞赛。由于我对这个活动一见钟情，我甚至从事了清理数据这一差事。不久，我便沉浸在学习编程
<数据猿导读> 51信用卡获3.1亿美元融资，用大数据走上金融变现之路；麻省理工学院发布编程语言Milk，帮助开发者有效管理内存；百度视频完成上亿融资，用大数据+人工智能实现精准推送……以下为您奉上更
我们知道ChatGPT通过谷歌面试，年薪突破18.3万美元。阿里面试你觉得会怎么样？
对于大数据稍有了解的人应该知道，大数据主要的编程语言，是使用Java来完成的，而Java之外，掌握一定的Scala，在大数据开发学习当中，能够更好地掌握相关技术框架。那么Scala对于大数据开发重要吗？今天我们来给大家一些Scala基础学习建议。
随着互联网的高速发展，越来越多的人选择加入到IT行业，而近年来，编程语言界也可以说是百花齐放……
现在是大数据的时代，也称作云数据，我们在网上的各种数据，最后把这些整理集合在一起，形成一个庞大的数据集合体，我们生活中大数据已经实时的应用了。那么，大数据如何学习？下面将会为大家介绍。
今天分享的4个关于Python编程语言的故事，来看看人工智能时代爆发的Python。 每个人都知道Python是“AI时代最好的编程语言”。 言归正传，我们到底该不该选择Python？ ＃1 如果想
前三并没有什么悬念，依然是Java，C，Python。C与Java的差距正在缩小，不过我们不用担心，在大数据分析领域Java,Python依然都是不可或缺的。
做数据科学，到底应该学习哪门编程语言呢？本文将从语言的特性、第三方库、公司使用情况来做一些分析。
随着Python的不断崛起，TIOBE预计它最终将获得第一名。TIOBE在其2019年6月的文章中说:“如果Python能保持这样的速度，它可能在3到4年内取代C和Java，从而成为世界上最流行的编程语言。”
美女：你能让这个论坛的人都吵起来，我今晚就跟你走。 程序员：PHP是最好的语言！ 某论坛真的就炸锅了，各种吵架··· 美女：服了你了，我们走吧，你想干啥都行。 程序员：Let's go！ 于是，就没
本文来自公众号：超级数学建模 微信号 ：supermodeling Python真的有那么好吗？ 今天我们讲的是4个关于Python编程语言的故事，来看看人工智能时代爆发的Python。 在这里不会告诉你Python是“最好的编程语言”（无论什么意思）。 我也不会说，要不下一个项目尝试用Python，因为下一个项目来临的时候，不清楚Python会不会还是最好的一个选择。 言归正传，我们到底该不该选择Python？ ＃1 如果想成为一名程序员？快点学会Python 作为一个计算机初级爱好者，据我们这些年敲过
电子书网站Packt公布了其2016年技术提高报告。它提供的统计数据基于超过 11,000 名 IT 专业人士参与的关于 2016 年收入最高的编程语言的调研。它同时还介绍了流行的 web 框架和主题。
在数据分析和交互、探索性核算以及数据可视化等方面，Python 将不可避免地接近于其他开源和商业的领域特定编程言语/工具，如R、MATLAB、SAS、Stata等。近年来，由于 Python 有不断改良的库(主要是 pandas)，使其成为数据处理使命的一大代替计划。结合其在通用编程方面的强大实力，我们完全可以只使用 Python 这一种编程语言去构建以数据为中心的应用程序。R语言是由 AT&T 贝尔实验室开发的一种用来进行数据探索、统计分析和作图的解释型语言。 数据挖掘一般是指从大量的数据中通过算法搜
首先，未来Python完全取代Java的可能性并不大，但是Python的发展确实能够挤占一部分Java的应用空间。
未来已来，就如互联网浪潮一样，AI也必将创造一个全新的世界。面对大势所趋，许多人开始与时俱进地研究AI知识，想跨入AI的大门。而Python，最接近人工智能的语言，就是进门的一把钥匙。
从前几月的排行榜来看，Go语言在今年一路飙升，终于在这个月进入前十名。此外，新兴语言Kotlin、Elixir和Hack在本月并没有太大的进步，Kotlin和Elixir同时下跌了5名，Hack下跌了6名，Elixir再次失去进入50名的机会。
近期，IEEE Spectrum 杂志发布了一年一度的编程语言排行榜，这个排行榜已经连续发布了五年。对于每位开发者而言，想要衡量编程语言流行度则需要依赖相对流行的网站统计数据。
今天要讲 4 个关于 Python 编程语言的故事，来看看人工智能时代爆发的 Python。
Java开发介绍、熟悉Eclipse开发工具、Java语言基础、Java流程控制、Java字符串、Java数组与类和对象、数字处理类与核心技术、I/O与反射、多线程、Swing程序与集合类
要问当下最热门的IT技术，大数据可占一席之地；要问当下最网红的IT岗位，数据分析师也必将榜上有名。二者结合，自然就是大数据分析师。所谓大数据分析，个人理解就是在传统数据分析思维和技能的基础上，加持大数据工具，而Spark作为一个优秀的分布式计算框架，自然可作为大数据分析的必备技能。进一步地，虽然Spark提供了4种主流语言，其中不乏Python这种网红，但Scala作为Spark的原生开发语言，仍不失为应用Spark开发的首选。
这是全栈数据工程师养成攻略系列教程的第二期：2 序言 数据工程和编程语言。 现在大数据的概念火得不行，太多的人言必称大数据，所以我这里就不谈大数据，而是介绍如何去做一些个人能hold住的小而美的数据工程和数据应用。 如何玩转数据 玩转数据基本包括以下四个流程： 第一是采集，我们的数据从何而来？要么是别人准备好提供给我们，要么就需要我们自己去采集，或者从互联网上抓取； 第二，我们需要把采集到的数据存储下来。可以存储到静态文件，例如txt、csv、json等，也可以存储到一些通用而且成熟的数据库里，例如mysq
如今互联网蓬勃发展，继JAVA，C++之后又出现了许多其他的语言，大继出现了许多可行可靠的语言，每种语言也都会有各自的优点以及缺点，那么如果有新的编程语言出现就意味着有些语言会被替代。但是，为什么到了
教程地址：http://www.showmeai.tech/tutorials/56
单单提起java或者大数据，很多人对此都一目了然，但对于Java大数据这样一个新鲜名词，多少有些疑惑。那java和java大数据学习的内容是一样的吗？两者有什么区别呢？今天就从java和java大数据的以下方面谈谈两者的区别。
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